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Diabète et insuffisance cardiaque : approche épidémiologique par l’analyse croisée de différentes sources de données de santé
No full textHealth data can be categorized into research data and "real-life" data, the latter including medico-administrative and health care setting. Using the link between diabetes and heart failure (HF) as a common theme, we propose three epidemiological analyses based on these sources. First, the SURDIAGENE study, a "classic" prospective cohort of 1349 diabetics patients followed at the University Hospital of Poitiers. We analyzed the link between nutritional biomarkers and the risk of HF requiring hospitalization. Second, the DMC study, based on medico-administrative data from the French National Health System, for more than 3 million people with diabetes between 2012 and 2018, in whom we studied the risk of HF after a serious retinal event. Finally, the GAVROCHE project, an inter-regional analysis of hospital health data warehouses, on the link between glycemic variability on admission and the prognosis of individuals hospitalized for acute HF. This will involve natural language processing methods to extract data from hospital reports. These three projects are an opportunity to illustrate the data management according to data source, the issues related to the information and the consent of patients, and to conclude with proposals for a code of good epidemiological practices in real-life data processing.Les données de santé peuvent être catégorisées en données de recherche et en données de « vie réelle », parmi lesquelles les données médico-administratives et celles issues du soin. Avec pour fil rouge le lien entre deux maladies fréquentes, le diabète et l’insuffisance cardiaque (IC), nous proposons trois analyses épidémiologiques fondées sur ces sources. L’étude SURDIAGENE d’abord, une cohorte prospective « classique » de 1349 personnes diabétiques suivies au CHU de Poitiers, chez qui nous analysons le lien entre des biomarqueurs nutritionnels et le risque d’hospitalisation ou de décès pour IC. L’étude DMC ensuite, sur les données médico-administratives de l’Assurance Maladie de plus de 3 millions de personnes identifiées comme diabétiques entre 2012 et 2018, chez qui nous étudions le risque d’IC après un événement rétinien grave. Enfin, le projet GAVROCHE, une analyse des entrepôts de données de santé hospitaliers à l’échelle inter-régionale, sur le lien entre la variabilité glycémique à l’admission et le pronostic des personnes hospitalisées pour IC aiguë. Cela nécessitera en particulier l’extraction d’informations issues de comptes rendus par traitement automatisé du langage naturel. Ces trois projets nous permettent d’illustrer la gestion des données selon leur source et les enjeux liés à l’information et au consentement des patients, avant de conclure sur des propositions de bonnes pratiques épidémiologiques dans le traitement des données de vie réelle
Diabète et insuffisance cardiaque : approche épidémiologique par l’analyse croisée de différentes sources de données de santé
No full textHealth data can be categorized into research data and "real-life" data, the latter including medico-administrative and health care setting. Using the link between diabetes and heart failure (HF) as a common theme, we propose three epidemiological analyses based on these sources. First, the SURDIAGENE study, a "classic" prospective cohort of 1349 diabetics patients followed at the University Hospital of Poitiers. We analyzed the link between nutritional biomarkers and the risk of HF requiring hospitalization. Second, the DMC study, based on medico-administrative data from the French National Health System, for more than 3 million people with diabetes between 2012 and 2018, in whom we studied the risk of HF after a serious retinal event. Finally, the GAVROCHE project, an inter-regional analysis of hospital health data warehouses, on the link between glycemic variability on admission and the prognosis of individuals hospitalized for acute HF. This will involve natural language processing methods to extract data from hospital reports. These three projects are an opportunity to illustrate the data management according to data source, the issues related to the information and the consent of patients, and to conclude with proposals for a code of good epidemiological practices in real-life data processing.Les données de santé peuvent être catégorisées en données de recherche et en données de « vie réelle », parmi lesquelles les données médico-administratives et celles issues du soin. Avec pour fil rouge le lien entre deux maladies fréquentes, le diabète et l’insuffisance cardiaque (IC), nous proposons trois analyses épidémiologiques fondées sur ces sources. L’étude SURDIAGENE d’abord, une cohorte prospective « classique » de 1349 personnes diabétiques suivies au CHU de Poitiers, chez qui nous analysons le lien entre des biomarqueurs nutritionnels et le risque d’hospitalisation ou de décès pour IC. L’étude DMC ensuite, sur les données médico-administratives de l’Assurance Maladie de plus de 3 millions de personnes identifiées comme diabétiques entre 2012 et 2018, chez qui nous étudions le risque d’IC après un événement rétinien grave. Enfin, le projet GAVROCHE, une analyse des entrepôts de données de santé hospitaliers à l’échelle inter-régionale, sur le lien entre la variabilité glycémique à l’admission et le pronostic des personnes hospitalisées pour IC aiguë. Cela nécessitera en particulier l’extraction d’informations issues de comptes rendus par traitement automatisé du langage naturel. Ces trois projets nous permettent d’illustrer la gestion des données selon leur source et les enjeux liés à l’information et au consentement des patients, avant de conclure sur des propositions de bonnes pratiques épidémiologiques dans le traitement des données de vie réelle
What Did Matthieu Beroald Transmit to François Béroalde de Verville?
No full text Many tangible and intangible goods were passed down within early modern families. The goods included texts and the knowledge that texts communicated. But how did they relate to the other goods transmitted within families? That question is explored in relation to the scholar Matthieu Beroald and his son François Béroalde de Verville, author of the famous Moyen de parvenir. Matthieu transmitted to François a humanist education, at least one printed volume (probably more), an interest in certain topics (especially chronology), a network of contacts, but little wealth. And François soon donated to his sisters what wealth he did receive. His relationship to his intellectual inheritance from his father was complex and ambivalent. Aspects of François's attitude towards knowledge may have stemmed, via his father, from two grandfather-figures: Matthieu's own father (a barber-surgeon) and Matthieu's relative and benefactor François Vatable (the Hebraicist). </jats:p
Diabète et insuffisance cardiaque : approche épidémiologique par l’analyse croisée de différentes sources de données de santé
No full textHealth data can be categorized into research data and "real-life" data, the latter including medico-administrative and health care setting. Using the link between diabetes and heart failure (HF) as a common theme, we propose three epidemiological analyses based on these sources. First, the SURDIAGENE study, a "classic" prospective cohort of 1349 diabetics patients followed at the University Hospital of Poitiers. We analyzed the link between nutritional biomarkers and the risk of HF requiring hospitalization. Second, the DMC study, based on medico-administrative data from the French National Health System, for more than 3 million people with diabetes between 2012 and 2018, in whom we studied the risk of HF after a serious retinal event. Finally, the GAVROCHE project, an inter-regional analysis of hospital health data warehouses, on the link between glycemic variability on admission and the prognosis of individuals hospitalized for acute HF. This will involve natural language processing methods to extract data from hospital reports. These three projects are an opportunity to illustrate the data management according to data source, the issues related to the information and the consent of patients, and to conclude with proposals for a code of good epidemiological practices in real-life data processing.Les données de santé peuvent être catégorisées en données de recherche et en données de « vie réelle », parmi lesquelles les données médico-administratives et celles issues du soin. Avec pour fil rouge le lien entre deux maladies fréquentes, le diabète et l’insuffisance cardiaque (IC), nous proposons trois analyses épidémiologiques fondées sur ces sources. L’étude SURDIAGENE d’abord, une cohorte prospective « classique » de 1349 personnes diabétiques suivies au CHU de Poitiers, chez qui nous analysons le lien entre des biomarqueurs nutritionnels et le risque d’hospitalisation ou de décès pour IC. L’étude DMC ensuite, sur les données médico-administratives de l’Assurance Maladie de plus de 3 millions de personnes identifiées comme diabétiques entre 2012 et 2018, chez qui nous étudions le risque d’IC après un événement rétinien grave. Enfin, le projet GAVROCHE, une analyse des entrepôts de données de santé hospitaliers à l’échelle inter-régionale, sur le lien entre la variabilité glycémique à l’admission et le pronostic des personnes hospitalisées pour IC aiguë. Cela nécessitera en particulier l’extraction d’informations issues de comptes rendus par traitement automatisé du langage naturel. Ces trois projets nous permettent d’illustrer la gestion des données selon leur source et les enjeux liés à l’information et au consentement des patients, avant de conclure sur des propositions de bonnes pratiques épidémiologiques dans le traitement des données de vie réelle
Diabetes mellitus and Heart Failure : epidemiological study by cross-analysis of different sources of health data
No full textLes données de santé peuvent être catégorisées en données de recherche et en données de « vie réelle », parmi lesquelles les données médico-administratives et celles issues du soin. Avec pour fil rouge le lien entre deux maladies fréquentes, le diabète et l’insuffisance cardiaque (IC), nous proposons trois analyses épidémiologiques fondées sur ces sources. L’étude SURDIAGENE d’abord, une cohorte prospective « classique » de 1349 personnes diabétiques suivies au CHU de Poitiers, chez qui nous analysons le lien entre des biomarqueurs nutritionnels et le risque d’hospitalisation ou de décès pour IC. L’étude DMC ensuite, sur les données médico-administratives de l’Assurance Maladie de plus de 3 millions de personnes identifiées comme diabétiques entre 2012 et 2018, chez qui nous étudions le risque d’IC après un événement rétinien grave. Enfin, le projet GAVROCHE, une analyse des entrepôts de données de santé hospitaliers à l’échelle inter-régionale, sur le lien entre la variabilité glycémique à l’admission et le pronostic des personnes hospitalisées pour IC aiguë. Cela nécessitera en particulier l’extraction d’informations issues de comptes rendus par traitement automatisé du langage naturel. Ces trois projets nous permettent d’illustrer la gestion des données selon leur source et les enjeux liés à l’information et au consentement des patients, avant de conclure sur des propositions de bonnes pratiques épidémiologiques dans le traitement des données de vie réelle.Health data can be categorized into research data and "real-life" data, the latter including medico-administrative and health care setting. Using the link between diabetes and heart failure (HF) as a common theme, we propose three epidemiological analyses based on these sources. First, the SURDIAGENE study, a "classic" prospective cohort of 1349 diabetics patients followed at the University Hospital of Poitiers. We analyzed the link between nutritional biomarkers and the risk of HF requiring hospitalization. Second, the DMC study, based on medico-administrative data from the French National Health System, for more than 3 million people with diabetes between 2012 and 2018, in whom we studied the risk of HF after a serious retinal event. Finally, the GAVROCHE project, an inter-regional analysis of hospital health data warehouses, on the link between glycemic variability on admission and the prognosis of individuals hospitalized for acute HF. This will involve natural language processing methods to extract data from hospital reports. These three projects are an opportunity to illustrate the data management according to data source, the issues related to the information and the consent of patients, and to conclude with proposals for a code of good epidemiological practices in real-life data processing
Social protection
No full textThis chapter analyses models of social protection. The author (Matthieu Clément) first discusses several recent programmes and proceeds by implementing Esping-Andersen’s analytical framework accounting for the plurality of social protection logics and actors. He finds that the two main dimensions that help differentiate social protection types across countries are the extent of decommodification and the extent of informal social protection. Four models of social protection are identified. Although China, India or Brazil, together with Latin American reformers, all fall into the USA-like liberal type, the other emerging countries fall into the social insecurity model, with migrant remittances playing a key role in bolstering family income in the country of origin. The last two models, which are specific to developing economies, are described in detail
L'Ouvrage incomplet sur Matthieu (Opus imperfectum in Matthaeum) et les commentaires en latin sur l'évangile de Matthieu de l'Antiquité. Comparaison exégétique et stylistique ciblée sur la partie A (Mt 1-8)
No full textAs part of the critical edition project of the Incomplete Work on Matthew (Opus imperfectum in Matthaeum, OIM), the present thesis analyzes the links between this anonymous commentary on the Gospel of Matthew, coming from a Riminian subordinationist environment (i.e. “Homean”), and other Latin exegetical works on the same gospel. After recalling, in a state of research, the main characteristics of the corpus taken into account, we carried out a continued exegetical comparison relating to the section Mt 1-8, corresponding to the first part of the OIM, with the fragments remains of the commentary on Matthew by Origen (3rd century), the commentaries on Matthew by Fortunatian of Aquileia and Hilary of Poitiers (mid-4th century), those of Jerome and Chromatius of Aquileia (late 4th century), and the texts by an anonymous Latin author from late Antiquity known as pseudo-Origen. This study was accompanied by a stylistic comparison on certain aspects (appellations of Christ, exegetical vocabulary, personal marks), highlighting the profound originality of the OIM in this regard. The results of this double comparison confirm the deep link of the OIM with Origen's Commentary on Matthew, an influence that the anonymous author shares with Jerome. Furthermore, our study shows for the first time the use in the OIM of the Commentary on Matthew by Chromatius of Aquileia. Finally, the results of the stylistic comparison, accompanied by a theological analysis of the translator's positions, tend to confirm that it is indeed to the author of the OIM that we owe the ancient Latin translation of the Commentary on Matthew of Origen.S'inscrivant dans le projet d'édition critique de l'Ouvrage incomplet sur Matthieu (Opus imperfectum in Matthaeum, OIM), la présente thèse analyse les liens entre ce commentaire anonyme sur l'évangile de Matthieu, provenant d'un milieu subordinationiste riminien (i.e. « homéen »), et d'autres ouvrages exégétiques latins sur le même évangile. Après avoir rappelé, dans un état de la recherche, les principales caractéristiques du corpus pris en compte, nous avons procédé à une comparaison exégétique suivie portant sur la section Mt 1-8, correspondant à la première partie de l'OIM, avec les commentaires sur Matthieu de Fortunatien d'Aquilée et d'Hilaire de Poitiers (milieu IVe siècle), ceux de Jérôme et Chromace d'Aquilée (fin IVe siècle), et les textes d'un auteur latin anonyme de la fin de l'Antiquité surnommé le pseudo-Origène. Cette étude s'est doublée d'une comparaison stylistique sur quelques aspects (appellations du Christ, vocabulaire exégétique, marques de personne), faisant ressortir la profonde originalité de l'OIM à cet égard. Le bilan de cette double comparaison confirme l'influence profonde du Commentaire sur Matthieu d'Origène sur l'OIM, ce qui rapproche l'auteur anonyme de Jérôme. De plus, notre étude met en évidence pour la première fois son utilisation du Commentaire sur Matthieu de Chromace d'Aquilée. Enfin, les résultats de la comparaison stylistique, assortis d'une analyse théologique des positions du traducteur, tendent à confirmer que c'est bien à l'auteur de l'OIM que nous devons l'ancienne traduction latine du Commentaire sur Matthieu d'Origène
How Autistic Brains Grow Differently: Hippocampal Neurogenesis in the 16p11.2 Heterozygous Mouse, a Model of Non-syndromic Autism
No full textThis work was produced while the author was an undergraduate student in the Summer Research Institute of the Ronald E. McNair Post Baccalaureate Degree Achievement Program at Rutgers University
Van last naar les: Hoe publiek-private samenwerking de regenwateroverlast voor inwoners, woningeigenaren en klanten kan verlagen. Een analyse van schadegegevens en de factoren die van invloed zijn op regenwaterschade
No full textIn het Impactproject ‘Samen met verzekeraars naar een regenbestendige stad’ hebben we de werelden van een verzekeraar, onderzoeker en gemeente/waterbeheerder bij elkaar gebracht. Amsterdam Rainproof, Waternet, Achmea en TU Delft zijn de samenwerking aangegaan om de impact van extreme regenval op bewoners in Amsterdam te analyseren en te verkennen hoe hierop te anticiperen om zo de waterschade te verminderen en het woongenot te vergroten. Het vertrekpunt van het Impactproject is de wateroverlast en schade die inwoners van Amsterdam, waaronder de klanten van Achmea, ondervonden als gevolg van extreme regenval. We willen hierbij in eerste instantie de manieren inzichtelijk maken waarop eigenaren van woningen, huurders, verzekeraars en Waternet alleen en in samenhang met elkaar kunnen anticiperen op een wolkbreuk om waterschade te verminderen. In tweede instantie willen we de werkwijze verbeteren waarmee betrokken organisaties informatie over schade inwinnen en delen. We hebben de schade van de wolkbreuk van 28 juli 2014 onderzocht door middel van een analyse van bestaande verzekeringsdata van Achmea verrijkt met andere openbare data, en meldingen van wateroverlast bij Waternet, de gemeente Amsterdam en de Brandweer. Daarnaast hebben we door middel van een bewonersenquête in Oud-Zuid en Oud-West gekeken naar de factoren die bijdragen aan waterschade en naar de werkelijk ervaren schade. Deze onderzoeken geven een beeld van de wateroverlast en schade die optreedt tijdens en na een wolkbreuk, en inzicht in de effectieve voorzorgsmaatregelen die genomen kunnen worden om schade te verminderen. Om de persoonsgegevens van alle betrokken bewoners in het onderzoeksgebied te beschermen hebben we gezorgd dat bij de aanpak van de onderzoeken informatie van verschillende bronnen (verzekeringsdata, meldingen bij Waternet) niet te combineren is op adresniveau, maar slechts op 6-cijferig postcode niveau. Individuele resultaten van de bewoners enquête heeft de TU Delft niet onderling gedeeld met Waternet en Achmea. In dit rapport zijn alleen geaggregeerde resultaten van de bewonersenquête terug te vinden; zonder verwijzing naar een individueel adres of persoon
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