1,720,971 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
The influence of business intelligence on decision-making processes within an organization
No full textThis thesis examines the transformative role of Business Intelligence (BI), specifically through the implementation of a Power BI dashboard, in optimizing decision-making processes within Amorim Cork, a leading cork processing company. In this digital age, as organizations grapple with high data volume, the need for efficient data analysis and actionable insights becomes paramount. This study, grounded in an internship experience, provides a deep insight into the deployment of a Power BI dashboard designed to streamline the analysis of production orders deviations. The research adopts an Action Research methodology, emphasizing a cyclic process of planning, acting, observing, and reflecting to foster practical organizational changes. The findings underscore the significant impact of BI on organizational decision-making. The Power BI dashboard not only centralized data for improved accuracy and accessibility but also tailors it for user experience by allowing customization. This facilitated quicker, more informed decision-making across various levels of the organization. The study further illustrates the dashboard’s role in enhancing operational efficiency by automating data processes, thus reducing manual errors and ensuring data reliability. This research contributes to the understanding of BI's strategic value in decision-making processes and highlights the necessity for continuous improvement and adaptation of BI tools to meet organizational needs.Esta tese examina o papel transformador do Business Intelligence (BI), especificamente através da implementação de um relatório de controlo em Power BI, na otimização dos processos de tomada de decisão na Amorim Cork, uma empresa líder na transformação de cortiça. Nesta era digital, com crescente volume de dados, a necessidade de uma análise de dados eficiente e de conhecimentos accionáveis torna-se fundamental. Este estudo, baseado numa experiência de estágio, fornece uma visão aprofundada na implementação de um reltatório em Power BI concebido para agilizar a análise dos desvios das ordens de produção. A investigação adopta uma metodologia de action research, enfatizando um processo cíclico de planeamento, ação, observação e reflexão para promover mudanças organizacionais práticas. Os resultados evidenciam o impacto significativo do BI na tomada de decisões organizacionais. O relatório não só centralizou os dados para melhorar a precisão e a acessibilidade dos dados, como também os adaptou à experiência do utilizador, permitindo a sua personalização. Isto facilitou a tomada de decisões mais rápidas e mais informadas em vários níveis da organização. O estudo ilustra ainda o papel do relatório no aumento da eficiência operacional através da automatização dos processos de dados, reduzindo assim os erros manuais e garantindo a fiabilidade dos dados. A dissertação contribui para a compreensão do valor estratégico do BI nos processos de tomada de decisão e realça a necessidade de melhoria contínua e de adaptação das ferramentas de BI para satisfazer as necessidades organizacionais
Power BI como apoio à gestão : implementação de um sistema de BI
No full textAtualmente, o ambiente empresarial está altamente dinâmico, a capacidade de tomar decisões rápidas desempenha um papel crucial na obtenção de vantagem competitiva. Desta forma, o Business Intelligence é fundamental para transformar os dados brutos em informação útil, o que permite identificar tendências e oportunidades e assim aprimorar a tomada de decisão. O crescente volume de dados aumenta a importância da Data Visualization para simplificar a complexidade. Esta tese de mestrado é um estudo de caso e centra-se na implementação de um sistema de BI em contexto organizacional, com o intuito de entender de que forma o Power BI pode apoiar a gestão no processo de tomada de decisão. A metodologia adotada para solucionar este objetivo foi a Action-Research, composta por 3 ciclos: criar uma base de dados para extrair dados do ERP de modo a serem consumidos no Power BI; desenvolver métricas e KPIs que possibilitem uma ter visão ampla da empresa e atualizar os dados de forma automática. E a entrevista ao decision maker onde compreende quais foram as principais mudanças sentidas na empresa. Este estudo contribui para o conhecimento empírico sobre as dificuldades enfrentadas ao implementar um sistema de BI numa PME. Mas, também permite entender quais são as vantagens oferecidas pela Data Visualization no processo da tomada de decisão.Currently, the business environment is highly dynamic, and the ability to make quick decisions plays a crucial role in gaining a competitive advantage. Thus, Business Intelligence is essential for transforming raw data into useful information, allowing for the identification of trends and opportunities, and thereby enhancing decision-making. The growing volume of data increases the importance of Data Visualization in simplifying complexity. This master's thesis is a case study focusing on the implementation of a BI system in an organizational context, aiming to understand how Power BI can support management in the decision-making process. The methodology adopted to address this objective was Action-Research, composed of 3 cycles: creating a database to extract data from the ERP to be consumed in Power BI; developing metrics and KPIs that enable a broad view of the company; and updating data automatically. An interview with the decision maker was also conducted to understand the main changes felt in the company. This study contributes to empirical knowledge about the difficulties faced when implementing a BI system in an SME. Additionally, it helps understand the advantages offered by Data Visualization in the decision-making process
Enhancing organizational efficiency with data-driven dashboards : a study in dashboard development and implementation
No full textIn today's data-driven landscape, businesses rely heavily on extracting key information from datasets to gain a competitive advantage. This master thesis generally aims to improve the productivity and usefulness of Excel-based dashboards, particularly for the telecoms corporation by integrating data from NOS, more specifically its WOO and WTF divisions. The goal of this thesis was to optimize data processing and visualization through the redesign of existing dashboards while simultaneously researching new techniques to improve user experience and inspire engagement with data-driven insights. Utilizing an Action-Research method, the study aimed to enhance Excel's capabilities by implementing new techniques for improved data integration and presentation. By analyzing the data system's structure and refining data preparation processes, the research aims to enhance the accuracy and reliability of the dashboards. Furthermore, it emphasizes the need for user participation in dashboard design to ensure alignment with chiefs’ requirements and preferences. Key findings highlight the interdependence between data preparation and dashboard design, emphasizing the need for a cohesive dataset structure to support meaningful insights. The use of color-coded visuals and intuitive graphics improve data interpretation, facilitating informed decision-making. Additionally, the research explores opportunities for future automation to further improve dashboard efficiency and accuracy. Overall, this study contributes to the evolving field of Business Intelligence by demonstrating practical ways for optimizing Excel-based dashboards intelecommunications companies. It promotes the continuous process of dashboard development, as well as the importance of ongoing evaluation and refinement to maintain relevance and effectiveness in a dynamic business environment.Atualmente, as empresas dependem largamente da extração de informações chave de conjuntos de dados para obter uma vantagem competitiva. Esta tese de mestrado visa melhorar a produtividade e utilidade dos dashboards em Excel para a empresa de telecomunicações, integrando na NOS e nas suas divisões WOO e WTF. O objetivo desta tese foi otimizar o processamento e visualização de dados por meio do redesenho dos dashboards existentes. Utilizando um método de Pesquisa Ação, o estudo demonstra as capacidades do Excel implementando novas técnicas para uma integração e apresentação de dados melhoradas. Ao analisar a estrutura do sistema de dados e melhorar os processos de preparação de dados, a pesquisa visa aumentar a precisão e confiabilidade dos dashboards. Além disso, enfatiza a necessidade de participação do usuário no design do dashboard para garantir alinhamento com os requisitos e preferências da chefia. As principais descobertas destacam a interdependência entre a preparação de dados e o design do dashboard, sublinhando a necessidade de uma estrutura de conjunto de dados coesa para retirar conclusões significativas. O uso de visuais codificados por cores e gráficos intuitivos melhora a interpretação de dados, facilitando a tomada de decisões informadas. Além disso, a pesquisa explora oportunidades para automação futura para aprimorar ainda mais a eficiência e precisão do dashboard. No geral, este estudo contribui para o campo em evolução de Business Intelligence, demonstrando maneiras práticas de otimizar dashboards baseados em Excel em empresas de telecomunicações. Promove o processo contínuo de desenvolvimento de dashboards, bem como a importância da avaliação contínua e ajuste para manter relevância e eficácia num ambiente de negócios dinâmico.v
The importance of BI in a marketing agency : comparison between looker and Power BI
No full textBusiness Intelligence (BI), a term first mentioned in 1865 by Richard Millar Devens, is a set of processes, technologies, and knowledge acquired from analyzing and transforming raw data into actionable insights. The analysis and the data visualization performed help businesses make informed decisions and gain a competitive advantage. BI typically involves the use of software tools to extract, transform, and load data from disparate sources into a data warehouse, where it can be analyzed using various analytical and statistical techniques. This data is then presented to decision-makers in the form of dashboards, reports, or other visualizations that enable them to identify trends, patterns, and opportunities for improvement. This dissertation, which was carried out during an internship at the marketing agency SA365, focuses on particularizing two BI tools, namely Looker Studio and Power BI, conducting a comprehensive comparison between these software, and creating a practical example of an improved report using Power BI. The results of this project conclude that Power BI is a more versatile and complex tool, capable of performing a broader range of data analysis and could be considered a viable alternative to the program currently used at SA365.Business Intelligence (BI), um termo mencionado pela primeira vez em 1865 por Richard Millar Devens, é um conjunto de processos, tecnologias, e conhecimentos adquiridos a partir da análise e transformação de dados brutos em insights acionáveis. A análise e a visualização de dados realizadas ajudam as empresas a tomar decisões informadas e a obter uma vantagem competitiva. BI envolve a utilização de ferramentas de software para extrair, transformar e carregar dados de diferentes fontes num armazém de dados, onde podem ser analisados através de várias técnicas analíticas e estatísticas. Os resultados são apresentados aos decisores sob a forma de dashboards, relatórios, ou outras visualizações que lhes permitem identificar tendências, padrões, e oportunidades de melhoria. Esta dissertação, que foi realizada durante um estágio na agência de marketing SA365, centra-se na particularização de duas ferramentas de BI, nomeadamente Looker Studio e Power BI, exercendo uma comparação minuciosa entre estes softwares, e criando um exemplo prático de um relatório melhorado utilizando o Power BI. Os resultados deste projeto concluem que o Power BI é uma ferramenta mais versátil e complexa, capaz de realizar uma gama mais ampla de análises de dados, e poderia ser considerada com uma alternativa viável ao programa atualmente adotado na SA365
BI tools efficacy : a managerial standpoint
Get PDFData has become a more valuable asset for businesses in the current digital era, and the capacity to transform that data into useful insights have emerged as a competitive advantage. As a result, Business Intelligence and its function in decision-making processes are becoming increasingly significant. Companies are seeking ways to make sense of the enormous amounts of information they have access to due to the rise of Big Data, and BI offers a technology-driven process for doing so. This master's thesis focuses on the reorganization of a Power BI dashboard for the Super Bock Group. Understanding the structure of the data system, preparing it, and designing the report are the three cycles of the Action-Research technique, which had the goal of increasing the efficiency of data processing and visualization. The primary conclusions of this study include the value of employing additional tools in addition to Power BI, the interdependence between data preparation and report design, and the necessity of a solid dataset structure for the success of the report. The study also shows the significance of including end users in the report design process to guarantee that the report satisfies their needs and specifications. A more user-friendly and efficient report is produced when end users are involved in the report creation process, according to observations. Finally, the study emphasizes how important it is to continuously assess the usefulness of the report, update it as needed, and maintain its applicability.Os Dados tornaram-se um bem mais valioso para as empresas na era actual digital, e a capacidade de transformar esses dados em conhecimentos úteis surgiu como uma vantagem competitiva. Como resultado, a Business Intelligence e a sua função nos processos de tomada de decisão estão a tornar-se cada vez mais significativos. As empresas procuram formas de dar sentido às enormes quantidades de informação a que têm acesso devido ao aumento de Big Data, e o BI oferece um processo orientado pela tecnologia para o fazer. Esta tese de mestrado centra-se na reorganização e reestruturação de um Dashboard em Power BI para o Super Bock Group. Compreender a estrutura do sistema de dados, prepará-lo e conceber o relatório são os três ciclos da técnica Action-Research, que tem o objectivo de aumentar a eficiência do processamento e visualização de dados. As principais conclusões deste estudo abrangem o valor da utilização de ferramentas adicionais para além do Power BI, a interdependência entre a preparação dos dados e a conceção do relatório, e a necessidade de uma estrutura sólida do conjunto de dados para o seu sucesso. O estudo também mostrou a importância de incluir os utilizadores finais no processo de concepção do relatório para garantir que satisfaça as necessidades e especificações. Um relatório mais fácil e eficiente é produzido quando os utilizadores finais estão envolvidos no processo de criação do relatório, de acordo com as observações. Finalmente, o estudo sublinha a importância de avaliar continuamente a utilidade do relatório, atualizá-lo conforme necessário, e manter a sua aplicabilidade
The applicability of business analytics and business intelligence techniques in the wealth management sector : case study at Banco Carregosa
Get PDFBanco Carregosa is a Portuguese banking institution, specialized in investments and wealth management. Banco Carregosa thrives in the relationships with customers, by offering a personalized service, based on the principle that each client is unique, i. e., each client has unique financial goals, service preferences and risk tolerance levels. However, since the banking sector is highly competitive, driven by changing customer needs and preferences, advances in technology and changes in the regulatory framework, Banco Carregosa is looking for a strategy to overcome this fierce rivalry. Data analytics has emerged as a crucial tool for institutions to gain a competitive edge, by acquiring insights into customer behaviour, which allows them to provide a more personalized and targeted service. This dissertation demonstrates the benefits of applying Business Intelligence (BI) and Business Analytics (BA) technologies in the Wealth Management sector and, specifically, in Banco Carregosa. This dissertation is more concerned with providing Banco Carregosa with fundamental technologies to overcome rivalry, instead of focusing on the outcomes of the models employed. The techniques applied were Market Basket Analysis and Churn Analysis, alongside the development of dashboards with relevant information for the decision-making process. In the end, we concluded that BI and BA provided Banco Carregosa with several benefits by enabling a deeper understanding of their data and improvements in the efficiency of their operations.O Banco Carregosa é uma instituição bancária portuguesa especializada em investimentos e gestão de património. O Banco Carregosa prospera no relacionamento com os seus clientes, oferecendo um serviço personalizado, com base no princípio de que cada cliente é único, ou seja, cada cliente tem metas financeiras únicas, preferências de serviço e níveis de tolerância ao risco únicos. No entanto, uma vez que o setor bancário é altamente competitivo, impulsionado pelas mudanças nas necessidades e preferências dos clientes, avanços na tecnologia e mudanças no quadro regulatório, o Banco Carregosa procura uma estratégia para superar essa feroz rivalidade. A análise de dados surgiu como uma ferramenta crucial para as instituições obterem uma vantagem competitiva, adquirindo conhecimentos sobre o comportamento do cliente, o que lhes permite fornecer um serviço mais personalizado e direcionado. Esta dissertação demonstra os benefícios da aplicação de tecnologias de Business Intelligence (BI) e Business Analytics (BA) no setor de Gestão de Património e, especificamente, no Banco Carregosa. Esta dissertação foca-se em fornecer ao Banco Carregosa tecnologias fundamentais para superar a rivalidade, em vez de se concentrar nos resultados dos modelos empregados. As técnicas utilizadas foram Market Basket Analysis e Churn Analysis, juntamente com o desenvolvimento de dashboards com informações relevantes para o processo de tomada de decisão. No final, concluímos que o BI e o BA forneceram ao Banco Carregosa vários benefícios, permitindo uma compreensão mais profunda dos seus dados e melhorias na eficiência das suas operações
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