1,720,974 research outputs found
Erstellung eines Simulationsdatensatzes für Wildunfälle
No full textUnfälle mit Wildtieren sind ein andauerndes Problem der Verkehrssicherheit im Straßenverkehr. Im Jahr 2021 waren rechnerisch 800 Wildunfälle pro Tag zu verzeichnen. Die Zahl von Unfällen mit Wildschweinen, Rehwild und anderen Wildtierarten ist seit Jahren auf dem gleichen Niveau. Dabei reichen die Folgen eines Wildunfalls von leichten Sachschäden bis zu getöteten Personen. Dementsprechend sind die Unfallforschung und die Entwicklung unfallvermeidender Systeme von großer Bedeutung. Neben Systemender passiven Sicherheit, wie Airbags und Sicherheitsgurten, gewannen die Systeme der aktiven Sicherheit wie Antiblockiersystem (ABS), elektronische Stabilitätsprogramm (ESP) und verschiedene Fahrerassistenzsystem (FAS) an Einfluss. Besonders von höher automatisierten FAS, welche den Fahrer unterstützen und ablösen können, wird eine große unfallvermeidende Wirkung erwartet
Konzeptionierung und Umsetzung einer neuen Methodik zur LiDAR-basierten Vermessung von Streckenabschnitten zur Verkehrsüberwachung
No full textVerkehrsunfälle gehören weltweit zu den häufigsten Ursachen für Verletzungen und Todesfälle und stellen eine große gesellschaftliche und wirtschaftliche Herausforderung dar. Allein in Deutschland wurden 2023 mehr als 2,5 Millionen Verkehrsunfälle polizeilich erfasst, die nicht nur erhebliche materielle Schäden verursachten, sondern auch über 2.800 Menschenleben forderten. Die Prävention solcher Unfälle ist daher ein zentrales Ziel der Verkehrssicherheitsforschung. Um wirksame Maßnahmen entwickeln zu können, ist eine umfassende Analyse des Unfallgeschehens notwendig, die sowohl die Erkennung potenzieller Gefahren als auch die Bewertung kritischer Verkehrssituationen umfasst
Konzeption eines Assistenz- und Schulungssystems auf Basis von Untersuchungen zum Verhalten von Motorradfahrern unterschiedlicher Fahrerfahrung
Full text linkDas Risiko, im Straßenverkehr getötet zu werden, ist für Motorrad-Aufsassen vielfach höher als für andere Verkehrsteilnehmer. Dabei spielt das Verhalten der Motorradfahrer eine zent-rale Rolle. In Abhängigkeit von ihrer Fahrkompetenz können Fahrer durch entsprechendes Agieren und Reagieren kritische Situationen und Unfälle vermeiden. Zur Analyse des Fahrerverhaltens in Situationen individuell unterschiedlicher Kritikalität wurden Versuchs-fahrten mit Motorradfahrern unterschiedlicher Fahrerfahrung auf einem abgesperrten Test-gelände und im öffentlichen Straßenverkehr durchgeführt. Dazu wurde ein Versuchsmotor-rad mit Messtechnik ausgestattet, um detaillierte Informationen zum Fahrer, zum Fahrzeug und zur Umgebung zu erfassen. Die Probanden wiesen große Unterschiede im Fahrerverhal-ten auf, was in den meisten Fällen auf die unterschiedlichen Fahrerfahrungen der Teilneh-mer zurückzuführen ist. Durch detaillierte Analysen des Fahrerverhaltens konnten fahrer-spezifische Defizite festgestellt und entsprechende Verbesserungsmöglichkeiten aufgezeigt werden. Auf Basis dieser Erkenntnisse wurden Konzepte zur Unterstützung des Fahrers bei der Erweiterung seiner Fahrkompetenz beim Motorradfahren aufgestellt. Die Konzepte se-hen eine aus Standardmanövern und Realverkehrsfahrten kombinierte Schulung bzw. ein kombiniertes Training vor. Im Rahmen dessen werden dem Fahrer vor, während oder nach der Fahrt direkt oder indirekt (über eine Begleitperson) relevante Informationen im Hinblick auf entsprechende Verbesserungsmöglichkeiten zur Verfügung gestellt. Darüber hinaus wur-de ein kompakter Datenrekorder prototypisch entwickelt, womit die Grundlage für den prak-tischen Einsatz geschaffen wurde
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Methoden zur Beseitugung spektraler Interferenzen bei der ICP-AES
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Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Comparison of Different LiDAR Sensors for Safe Object Detection Using Deep Learning Algorithm
Full text linkDissertation submitted in partial fulfilment of the requirements for the Degree of Master of Science in Geospatial TechnologiesThis study investigates the use of different light detection and ranging (LiDAR) sensors for object detection tasks using deep learning algorithms in autonomous driving applications. Three LiDAR sensors - LS LiDAR, Livox, and Ouster - were tested by collecting point cloud data from various road scenes involving cars and pedestrians. The data was labelled using MATLAB’s Ground Truth Labeler and used to train a Complex YOLO-V4 neural network model. The performance of the trained model was evaluated on test data from each sensor using mean Intersection over Union (IoU) scores, Average Orientation Similarity (AOS) and Average Precision (AP) metrics. Results showed that LS LiDAR achieved a mean IoU of 0.322 for cars but 0.229 for pedestrians, while Livox scored 0.397 and 0.265 respectively. Ouster had the best results with 0.471 for cars and 0.332 for pedestrians, demonstrating its strong object classification capabilities. Point clouds from Ouster also exhibited higher localization performance compared to other sensors based on IoU value graphs. Ouster’s high-resolution 3D point clouds worked optimally with the YOLO-V4 model to achieve the highest accuracy for both vehicle and pedestrian detection among the three LiDARs tested. The study provides insights into selecting the appropriate LiDAR sensor for autonomous driving applications based on object detection performance
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