1,720,958 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Dynaaminen hystereesi Permalloy-ohutkalvoissa
Get PDFDynaamisessa hystereesissä ferromagneettiseen kappaleeseen kohdistuva ulkoinen muuttuva magneettikenttä muuttuu niin nopeasti, että kappaleen magnetisaatiovaste on myöhässä ulkoiseen kenttään nähden. Tässä kandidaatintyössä tutkittiin dynaamista hystereesiä neliön muotoisessa 10 nm paksussa permalloy-ohutkalvossa. Työn tavoitteena oli tutkia, miten systeemiin muodostuvan hystereesisilmukan pinta-ala vaihtelee ulkoisen sinimuotoisen kentän taajuuden ja amplitudin funktiona.
Tutkimus suoritettiin numeerisen mikromagneettisen simulaation avulla. Simulaatioon käytettiin GPU-pohjaista MuMax3-ohjelmaa, joka ratkaisee Landau-Lifshitz-Gilbert-yhtälöä numeerisesti. Jokaisen simulaation alussa tarkasteltavan neliön magnetisaatio alustettiin vorteksin muotoiseksi, minkä jälkeen systeemiin syötettiin sinimuotoinen x-suunnassa muuttuva kenttä. Kentän taajuutta muutettiin välillä 0,1-10 GHz ja amplitudia välillä 1-20 mT. Simulaatioita ajettiin usean ulkoisen kentän jaksonajan ajan, jotta tarkasteltavaan systeemiin muodostuisi stabiili silmukka. Stabiilin silmukan saavuttaneella parametrialueella määritettiin tämän silmukan pinta-ala, ja tarkasteltiin, miten pinta-ala muuttui ulkoisen kentän taajuuden ja amplitudin funktiona.
Tutkitulla parametrialueella stabiileja silmukoita havaittiin alle 10 mT:n amplitudeilla. Tätä suuremmilla amplitudeilla systeemi oli kaoottinen, eikä hystereesisilmukalle voitu määrittää stabiilia pinta-alaa. Dynaaminen hystereesisilmukka oli yleisesti kapea. Noin 5 GHz:n taajuudella silmukan muoto pyöristyi, mikä viittaa resonanssiin systeemissä. Tällä taajuudella silmukka myös kääntyi niin, että magnetisaation maksimi saavutettiin, kun ulkoinen kenttä oli negatiivinen. 5 GHz:iä suuremmilla taajuuksilla silmukka kapeni, mutta orientaation kääntyminen säilyi.
Dynaamisten hystereesisilmukoiden pinta-alojen havaittiin noudattavan potenssilakia ulkoisen kentän amplitudin funktiona. Tämän potenssilain eksponentti oli välillä 1-3, mikä vastaa melko hyvin aikaisempia tutkimuksia. Ulkoisen kentän taajuuden funktiona pinta-alat eivät noudattaneet potenssilakia tutkitulla parametrialueella, vaan noin 5 GHz:n taajuudella havaittiin pinta-alan maksimi. Myös tämä viittaa resonanssiin
Paperitehtaan jätevesien aikasarja-analyysi ja vedenkäsittelyprosessien optimointi
Get PDFPaperiteollisuudessa käytetään tyypillisesti paljon vettä puun kuorinnassa sekä sellun ja paperin valmistuksessa. Käytetty vesi likaantuu prosessien aikana, joten sitä pitää puhdistaa ennen sen vesistöön laskemista. Nykyaikaisista jätevedenpuhdistusprosesseista syntyy paljon dataa, jonka avulla puhdistusprosessia voidaan analysoida, mallintaa ja optimoida.
Tämän diplomityön tarkoituksena oli tarkastella suomalaisen paperitehtaan yhteydessä sijaitsevan aktiivilaitelaitoksen puhdistusprosessia kehittyneillä aikasarja-analyysin menetelmillä. Tällaisia menetelmiä ovat ikkunoissa laskettu aikaviiveellinen ristikorrelaatio (TLWCC), empiirinen moodinpurku (EMD) ja dynaaminen trendit poistava fluktuaatioanalyysi (DDFA). Aikasarja-analyysi suoritettiin käyttämällä Python-ohjelmointikieltä ja sille toteutettuja kirjastoja.
TLWCC-analyysin perusteella ilmastukseen tulevan ja jokeen laskettavan veden kemiallisen hapenkulutuksen (COD) välillä on noin vuorokauden viive. Tämä viive vastaa ilmastuksen ja jälkiselkeytyksen yhteiskestoa. Viive on tärkeä myös puhdistamon kontrolloinnin kannalta, sillä jos ilmastukseen tulevassa vedessä havaitaan jotain poikkeavaa, puhdistamon henkilökunnalla on vuorokausi aikaa reagoida muutoksiin ennen kuin ne näkyvät jokeen laskettavassa vedessä. Lisäksi todettiin, että jokeen laskettavan veden biologista hapenkulutusta (BOD) voidaan ennustaa COD-mittauksen avulla. Mittausten välinen korrelaatio oli suuri ja binäärisellä luokittelijalla saavutettiin hyvä tarkkuus.
Ilmastuksen happipitoisuuksien ja jokeen laskettavan COD:n välillä havaittiin TLWCC-analyysin perusteella negatiivinen korrelaatio. Yksittäisten happimittausten viiveiden perusteella puhdistamon kahdesta ilmastusaltaasta toinen on hitaampi toiseen verrattuna. Viiveoptimoitujen happimittausten perusteella voitiin päätellä, että ilmastuksen happipitoisuutta ei kannata nostaa tietyn rajan yläpuolelle. Tällä perusteella puhdistusprosessia ja sen kustannuksia voisi optimoida säätelemällä ilmapumppujen toimintaa.
Sekä COD- että fosforimittauksista koostuvien aikasarjojen käytös oli DDFA-menetelmien perusteella melko yhtenäistä. Aikasarjojen jaksollisia komponentteja saatiin purettua EMD-menetelmällä. Näistä komponenteista on mahdollisesti hyötyä esimerkiksi puhdistusprosessin mallinnuksessa ja parametrien arvojen ennustamisessa. Tulosten perusteella edistyneet aikasarja-analyysin menetelmät, erityisesti TLWCC, soveltuvat jätevedenpuhdistusprosessin aikasarja-analyysiin.In paper production, water is used in large amounts during pulp production, debarking and papermaking. This water becomes contaminated during the processes and it needs to be treated before releasing it to a body of water. Modern wastewater treatment plants produce large amounts of data from the treatment process. This data can be utilized to analyze, model and optimize the treatment process.
In this thesis, we focused on advanced time-series analysis of a Finnish industrial wastewater treatment plant. The plant treats wastewaters from a papermaking facility. The methods used include time-lagged windowed cross correlation (TLWCC), empirical mode decomposition (EMD) and dynamic detrended fluctuation analysis (DDFA). The analysis was performed by using the Python programming language and related libraries.
Based on the TLWCC analysis, there is a lag of one day between the chemical oxygen demand (COD) measurements of aeration influent and treatment plant effluent. This lag corresponds to the time it takes for the water to pass through both aeration and secondary clarification. The lag is significant in controlling the treatment plant since the personnel will have one day to react to any abnormal changes in the influent water before the changes affect the effluent. The effluent biochemical oxygen demand (BOD) could also be predicted from effluent COD. The correlation between these measurements was high and a good accuracy was achieved with a binary classifier.
A negative correlation between the dissolved oxygen measurements in aeration and effluent COD was observed. Based on the lags of the separate oxygen measurements, one of the two aeration basins appears to be slower than the other. With the lag-optimized oxygen measurements, it is not recommended to raise the dissolved oxygen concentration beyond a certain level. Based on this observation, the plant operators could optimize the usage of the air pumps and decrease operation costs.
The behavior of both COD and phosphorus measurements was relatively uniform based on the results obtained with the DDFA method. Periodic components were extracted with EMD. These components may be useful in, for example, modeling and predicting the treatment process variables. Based on the results obtained in this thesis, advanced time-series analysis methods, such as TLWCC, are well suited for the analysis of wastewater treatment processes
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
- …
