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Reamostragem bootstrap em amostragem por conjuntos ordenados e intervalos de confiança não paramétricos para a média.
No full textRanked set sampling is an efficient and practice way to obtain more precise estimative
when the sample size is small because of the high cost or difficulties to measure the interest
variable. Using rough and cheap qualitative or quantitative information, the sample units are
ranked before their effective measurement.
In 1952, McIntyre introduced the ranked set sample design to estimate the average yields
from plots of cropland, using the ranked set sample mean, X . Cesario and Barreto (2003) have
shown a parametric version of bootstrap confidence intervals for normal distribution mean.
Because of the restriction of small sample size, the distributional assumption may not be
reasonable, producing no liable estimates. So the study and proposition of precise interval
estimators of the population mean could be relevant and are the main interest of this work.
Using resampling methods, we propose in this work an extension of bootstrap resampling
for ranked set sampling. A simulation study is conduced to the properties of single random
sample bootstrap confidence intervals and the similar using our version for ranked set sampling.
The analysis of the simulation study have shown the gain of precision for using the ranked set
sampling bootstrap confidence intervals in the population mean.Financiadora de Estudos e ProjetosA amostragem por conjuntos ordenados é uma alternativa prática e eficiente no que
concerne à obtenção de estimativas mais precisas frente à impossibilidade de extração de uma
amostra numerosa, seja devido a dificuldades na mensuração da variável de interesse ou a um
elevado custo inerente a obtenção de tais medidas. A aplicação deste delineamento amostral
torna-se viável caso seja possível ordenar amostras extraídas aleatoriamente de maneira eficiente,
de acordo com o valor da variável de interesse, sem de fato medi-las, mas baseado apenas em um
critério pré-estabelecido, que pode ser alguma variável concomitante altamente correlacionada ou
mesmo mediante algum julgamento pessoal.
Introduzida por McIntyre (1952), a amostragem por conjuntos ordenados propicia a
estimação de diversos parâmetros com um relevante ganho em termos de precisão. Um estimador
para a média populacional é a média da amostra por conjuntos ordenados ( X ), proposto por
McIntyre com aplicações, inicialmente, na estimação da produção média de pastagens. Cesário e
Barreto (2003) apresentam uma alternativa paramétrica na obtenção de intervalos de confiança
bootstrap para a média de populações com distribuição normal via amostragem por conjuntos
ordenados.
Dada a restrição quanto à seleção de grandes amostras, a suposição de alguma distribuição
para a variável de interesse muitas vezes não é razoável, gerando estimativas pouco confiáveis.
Neste contexto, o estudo e a proposição de estimadores intervalares não paramétricos para a
média, elaborados a partir de um esquema de seleção de amostras capaz de gerar estimativas
precisas sob circunstâncias adversas, como é a amostragem por conjuntos ordenados, mostra-se
altamente relevante, sendo o objeto de estudo deste trabalho.
Os intervalos de confiança analisados são obtidos através de um esquema original de reamostragem
bootstrap, fundamentado em amostragem por conjuntos ordenados, seguindo
algoritmos propostos neste trabalho. A análise das propriedades destes intervalos foi realizada a
partir de um amplo estudo via simulação, que evidenciou uma significativa melhora das
estimativas propostas, quando comparado àquelas convencionais, baseadas em amostragem
aleatória simples, especialmente em relação à precisão de tais estimativas
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Multivariate classification trees based on dissimilarity and entropy coefficients
No full textA análise estatística de grandes bancos de dados requer a utilização de metodologias flexíveis, capazes de produzir resultados esclarecedores e facilmente compreensíveis frente a dificuldades como a presença de números elevados de variáveis, diferentes graus de associações entre as mesmas e dados ausentes. A construção de árvores de classificação e regressão proporciona a modelagem de uma variável resposta, categorizada ou numérica, com base em um conjunto de covariáveis, sem esbarrar nas dificuldades mencionadas. A extensão multivariada de técnicas de classificação e regressão por árvores visa permitir a análise conjunta de duas ou mais variáveis respostas. Embora seja objeto de estudos recentes, a proposição de técnicas multivariadas de classificação e regressão por árvores tem sido verificada de maneira mais acentuada para situações em que se dispõe de múltiplas variáveis respostas numéricas. Propõemse, neste trabalho, novas alternativas para a construção de árvores de classificação multivariadas, visando analisar múltiplas variáveis respostas categorizadas. Tais alternativas baseiam-se em medidas de dissimilaridade e entropia. Por meio de um estudo de simulação, verificou-se o efeito das correlações e entropias das variáveis no desempenho das metodologias propostas (os resultados são melhores quanto maiores as entropias e correlações das variáveis sob estudo). A análise de dados de consumo de álcool e fumo dos habitantes do município de Botucatu-SP complementa o presente estudo, evidenciando, dentre outras coisas, que fatores como o grau de escolaridade, a ocupação profissional e a possibilidade de compartilhar problemas com amigos têm influência sobre os consumos de álcool e fumo dos habitantes.The statistical analysis of large datasets requires the use of flexible methodologies, that can provide insight and understanding even in the presence of difficulties such as large numbers of variables having variable levels of association between themselves, and missing data. The construction of classification and regression trees allows for modeling of a categorical or numerical response variable as a function a set of covariates, while bypassing many of the cited difficulties. Multivariate trees extend classification and regression techniques to allow for joint analysis of two or more response variables. In recent studies, application of multivariate classification and regression techniques has been most common in situations involving numerical response variables. In this work we propose alternatives for constructing multivariate classification trees for multiple categorized response variables. Such alternatives are based on dissimilarity and entropy measures. A simulation study was used to examine the effect of variable correlations and entropies on the performance of the proposed methodology (results are better for high correlations and entropies). Analysis of data on alcohol consumption and smoking among inhabitants from Botucatu (SP) complements the analysis by showing that factors as the education level, daily occupation and possibility of sharing problems with friends have an influence on the alcohol consumption and smoking
Laboratório de Estatística Aplicada: a estatística integrada à sociedade
Get PDFThe Laboratory of Applied Statistics is an Extension Project from Statistics Department, Federal University of Paraná (UFPR), that originated from a large demand for statistical consulting by UFPR research community as well as other institutions of teaching and research from Curitiba and another cities. Over five years and nine months, approximately, the Laboratory of Applied Statistics have involved the participation of eight professors and more than 50 students, that have done 300 statistical consulting to researchers from different areas. This paper presents a quantitative and qualitative report of the actions performed by the Laboratory of Applied Statistics, highlighting key aspects of university extension such as its impact for society, the production of research with more appropriate results, the contribution to the students\u27 formation by means of the unique experience statistical consulting pratice in several contexts, as well the development of interdisciplinarity, characterized by the variety of sciences associated with requests received by the project. The satisfaction indicators of this project have showed that more 90% of satisfaction for all considered criteria, since the initial appointment until the final results from consulting. Finally, on the basis of experience acquired, we present a recommendation for similar proposals in other universities alerting, however, for a number of difficulties.El Laboratorio de Estadística Aplicada (LEA) se trata de un Proyecto de Extensión del Departamento de Estadística de la Universidad Federal de Paraná que se originó dada la significativa demanda por asesoría estadística de la comunidad de investigadores de la UFPR y otras instituciones de enseñanza e investigación de Curitiba y otras ciudades. A lo largo de aproximadamente cinco años y nueve meses de actuación, el LEA contó con la participación de ocho profesores y más de 50 alumnos, realizando 300 consultas, hechas por investigadores de diferentes áreas. Este trabajo presenta un relato cuantitativo y cualitativo de las acciones ejecutadas por el LEA, destacando aspectos fundamentales de la extensión universitaria, como el impacto generado en la sociedad, dada la producción de investigaciones con mejor cualidad; la contribución en la formación de los académicos, constatada por la experiencia singular en la práctica de asesorías estadísticas en los más diferentes contextos; y la interdisciplinaridad, marcada por la variedad de áreas de la Ciencia asociadas a los problemas gestionados por el proyecto. Indicadores de evaluación del público meta indicaron porcentual superior al 90% de satisfacción en todos los criterios considerados, como también en la conducción sugerida y en el resultado final de la atención. Finalmente, con base en las experiencias adquiridas, se presenta la recomendación de propuestas similares a ser realizadas en otras universidades, advirtiéndose, sin embargo, sobre el conjunto de dificultades encontradas. O Laboratório de Estatística Aplicada (LEA) é um Projeto de Extensão do Departamento de Estatística da Universidade Federal do Paraná que se originou da elevada demanda por assessoria estatística da comunidade de pesquisadores da UFPR e demais instituições de ensino e pesquisa de Curitiba e de outras cidades. Ao longo de aproximadamente cinco anos e nove meses de atuação, o LEA contou com a participação de oito professores e mais de 50 alunos, realizando 300 atendimentos, direcionados a pesquisadores de diversas áreas. O presente trabalho apresenta um relato quantitativo e qualitativo das ações executadas pelo LEA, destacando aspectos fundamentais da extensão universitária, como o impacto gerado para a sociedade, tanto pela produção de pesquisas com resultados de melhor qualidade, e pela formação dos estudantes, constatada na experiência única pela prática de assessorias estatísticas nos contextos mais diversos, quanto pela interdisciplinaridade, marcada pela variedade de áreas da Ciência associadas aos problemas cuja solução foi confiada ao projeto. Indicadores de avaliação do projeto apresentados pelo público-alvo indicaram percentual superior a 90% de satisfação no que se refere a todos os critérios considerados, como o encaminhamento sugerido e o resultado final do atendimento. Por fim, com base nas experiências adquiridas, apresenta-se a recomendação de propostas similares em outras universidades alertando-se, no entanto, para um conjunto de dificuldades que foram encontradas.
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
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