1,720,954 research outputs found
An economical assessment of electrifying offshore oil and gas installations: A path-dependent real options approach
Prosesser på offshore olje og gass (O&G) plattformer på den Norske kontinentalsokkelen bidrar til betydelige utslipp av CO2. For å redusere dette, har erstatning av den tradisjonelle kraftforsyningen gjennom gass turbiner med elektrifisering blitt vurdert som et effektivt tiltak. Slik elektrifisering har tidligere blitt gjort gjennom strømforsyning fra land, mens nyere prosjekter skal gjøre dette ved bruk av kraft fra nærliggende offshore vindparker. I denne oppgaven tar vi hensyn til begge løsningene for å undersøke de økonomiske aspektene knyttet til elektrifisering av O&G installasjoner.
Vi tar for oss problemet med å foreta investeringsbeslutninger knyttet til elektrifisering av en ekte O&G installasjon, hvor et operatørselskap vurderer å iverksette elektrifiseringstiltak. Som et resultat av dette blir våre forskningsspørsmål:
Hvilke markedsforhold kreves for lønnsomme investeringer i elektrifisering av O&G installasjoner?
Vil den optimale investeringsstrategien bli påvirket av å også inkludere muligheten for å eksportere offshore vindprodusert kraft til land?
Vi formulerer dette som et «Multistage Stochastic Integer Programming» problem, med en objektivfunksjon for å maksimere forventet netto nåverdi, gjennom å velge de optimale beslutningene og investeringstidspunkt. De tre veiavhengige investeringsmulighetene, som er tilgjengelig for beslutningstakere er:
Investere i å importere kraft fra land til offshore plattformer
Investere i å elektrifisere ved å bruke en offshore vindpark
Investere i å eksportere kraft fra en offshore vindpark til land
Disse opsjonene er ikke begrenset av hverandre, men deres tilknyttede kostnader kan avhenge av tidligere investeringsbeslutninger. Med utgangspunkt i Luehrman (1998) sin definisjon av strategi som en portefølje av realopsjoner, ønsker vi å ta de optimale strategiske beslutningene i en realopsjon setting. Vi tillater usikkerhet i strømprisen i engrosmarkedet og benytter oss av «Stochastic Dual Dynamic integer Programming» algoritmen, for å finne anbefalte beslutninger for hver realisering av den usikre strømprosessen. Litteraturstudiet viser at verdivurderingen av elektrifiseringsprosjekter gjøres i stor grad gjennom tradisjonelle metoder. Til vår kjennskap, kommer vi derfor med et forskningsbidrag med å være den første som evaluerer et elektrifiseringsprosjekt med både kraft fra land og offshore vind gjennom bruken av en realopsjonsmetode. I tillegg, kommer vi også med et bidrag gjennom en anbefalt investering. Dette er oppsummert under våre viktigste funn:
Vi finner en anbefaling for å investere i en 100MW offshore vindpark i 2026. For denne investeringen kan vi være 90% sikre på at den forventede nettonåverdien er mellom [1423, 1673] millioner NOK.
Simuleringsstudiet tar for seg 1000 scenarier, hvor vi får en anbefalt beslutning for hver realisering av den usikre strømprosessen. 92,3% av simuleringene foreslår en investering i offshore vind for elektrifisering. I tillegg, anbefaler 6,6% samme beslutning, men anbefaler også å investere i eksport av kraft etter feltets levetid. Kun 1,1% fant elektrifisering med bruk av kraft fra land til å være en optimal beslutning.
Økende volalitet i strømprisen ga høyere forventet lønnsomhet, samt et økende skifte fra offshore vind til kraft fra land som det optimale elektrifiseringsalternativet. Til tross for dette, førte det ikke til en anbefaling om et senere investeringstidspunkt.
Potensielle kostnadsreduksjoner ved å slippe CO2 avgifter viste seg å være den største bidragsyteren til den årlige kontantstrømmen. Vi kommer dermed frem til at en forventet økning i denne avgiften er den viktigste markedsfaktoren for lønnsomheten av elektrifiseringsprosjekter.
Videre analyse viste at umodenheten i flytende vindpark-teknologi er bestemmende for både investeringstidspunkt og lønnsomhet
An economical assessment of electrifying offshore oil and gas installations: A path-dependent real options approach
Prosesser på offshore olje og gass (O&G) plattformer på den Norske kontinentalsokkelen bidrar til betydelige utslipp av CO2. For å redusere dette, har erstatning av den tradisjonelle kraftforsyningen gjennom gass turbiner med elektrifisering blitt vurdert som et effektivt tiltak. Slik elektrifisering har tidligere blitt gjort gjennom strømforsyning fra land, mens nyere prosjekter skal gjøre dette ved bruk av kraft fra nærliggende offshore vindparker. I denne oppgaven tar vi hensyn til begge løsningene for å undersøke de økonomiske aspektene knyttet til elektrifisering av O&G installasjoner.
Vi tar for oss problemet med å foreta investeringsbeslutninger knyttet til elektrifisering av en ekte O&G installasjon, hvor et operatørselskap vurderer å iverksette elektrifiseringstiltak. Som et resultat av dette blir våre forskningsspørsmål:
Hvilke markedsforhold kreves for lønnsomme investeringer i elektrifisering av O&G installasjoner?
Vil den optimale investeringsstrategien bli påvirket av å også inkludere muligheten for å eksportere offshore vindprodusert kraft til land?
Vi formulerer dette som et «Multistage Stochastic Integer Programming» problem, med en objektivfunksjon for å maksimere forventet netto nåverdi, gjennom å velge de optimale beslutningene og investeringstidspunkt. De tre veiavhengige investeringsmulighetene, som er tilgjengelig for beslutningstakere er:
Investere i å importere kraft fra land til offshore plattformer
Investere i å elektrifisere ved å bruke en offshore vindpark
Investere i å eksportere kraft fra en offshore vindpark til land
Disse opsjonene er ikke begrenset av hverandre, men deres tilknyttede kostnader kan avhenge av tidligere investeringsbeslutninger. Med utgangspunkt i Luehrman (1998) sin definisjon av strategi som en portefølje av realopsjoner, ønsker vi å ta de optimale strategiske beslutningene i en realopsjon setting. Vi tillater usikkerhet i strømprisen i engrosmarkedet og benytter oss av «Stochastic Dual Dynamic integer Programming» algoritmen, for å finne anbefalte beslutninger for hver realisering av den usikre strømprosessen. Litteraturstudiet viser at verdivurderingen av elektrifiseringsprosjekter gjøres i stor grad gjennom tradisjonelle metoder. Til vår kjennskap, kommer vi derfor med et forskningsbidrag med å være den første som evaluerer et elektrifiseringsprosjekt med både kraft fra land og offshore vind gjennom bruken av en realopsjonsmetode. I tillegg, kommer vi også med et bidrag gjennom en anbefalt investering. Dette er oppsummert under våre viktigste funn:
Vi finner en anbefaling for å investere i en 100MW offshore vindpark i 2026. For denne investeringen kan vi være 90% sikre på at den forventede nettonåverdien er mellom [1423, 1673] millioner NOK.
Simuleringsstudiet tar for seg 1000 scenarier, hvor vi får en anbefalt beslutning for hver realisering av den usikre strømprosessen. 92,3% av simuleringene foreslår en investering i offshore vind for elektrifisering. I tillegg, anbefaler 6,6% samme beslutning, men anbefaler også å investere i eksport av kraft etter feltets levetid. Kun 1,1% fant elektrifisering med bruk av kraft fra land til å være en optimal beslutning.
Økende volalitet i strømprisen ga høyere forventet lønnsomhet, samt et økende skifte fra offshore vind til kraft fra land som det optimale elektrifiseringsalternativet. Til tross for dette, førte det ikke til en anbefaling om et senere investeringstidspunkt.
Potensielle kostnadsreduksjoner ved å slippe CO2 avgifter viste seg å være den største bidragsyteren til den årlige kontantstrømmen. Vi kommer dermed frem til at en forventet økning i denne avgiften er den viktigste markedsfaktoren for lønnsomheten av elektrifiseringsprosjekter.
Videre analyse viste at umodenheten i flytende vindpark-teknologi er bestemmende for både investeringstidspunkt og lønnsomhet
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
We provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
We conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
We have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
- …
