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Avaliação dos efeitos genéticos e ambientais na evolução do rendimento de grãos, qualidade de panificação e estabilidade de trigo
No full textEstudos investigando cultivares históricas de trigo estão amplamente disponíveis e revelam ganhos anuais significativos no rendimento de grãos (RG) em inúmeros países produtores, enquanto alguns relatam recente decréscimo no progresso genético. Nesse sentido, a avaliação dos ganhos inerentes aos programas de melhoramento surge como uma ferramenta de medida de eficiência e pode auxiliar na definição de estratégias futuras. Assim, o primeiro estudo desta dissertação objetivou mensurar o progresso genético para o RG obtido no programa de melhoramento de trigo da Cooperativa Central de Pesquisa Agrícola (Coodetec) através da avaliação anual de linhagens em ensaios de valor de cultivo e uso (VCU). Foram utilizados dados de 836 experimentos, conduzidos 40 locais, no período de 2004 a 2013. Cada ensaio foi composto por 25 tratamentos (genótipos), incluindo linhagens e cultivares testemunhas, conduzidos em três repetições, em delineamento do blocos completos ao acaso. A análise REML/BLUP foi utilizada para obtenção dos valores genotípicos, os quais foram empregados na estimação do progresso genético por método semelhante ao descrito por Vencovsky et al. (1986). O progresso genético global do programa de melhoramento foi de 61,59 kg ha-1 ano-1 (1,68% ano-1), porém, foi parcialmente contrabalanceado por efeitos negativos de ambiente (-22,19 kg ha-1 ano-1; -0,58% ano-1). O progresso genético por região de VCU oscilou entre 31,38 kg ha-1 ano-1 (VCU 4) e 115,33 kg ha-1 ano-1 (VCU 1). Em cultivares comerciais lançadas entre 1998 e 2014, foi obtido progresso genético de 1% ano-1. O segundo estudo objetivou a avaliação do mesmo programa de melhoramento, porém, quanto a caracteres determinantes da qualidade industrial de trigo. Foram utilizados dados de dois locais do estado do Paraná (Cascavel e Palotina). A série histórica estudada compreendeu 8 anos (2005 a 2012) e 458 genótipos, incluindo linhagens e cultivares testemunhas. Foram utilizados os seguintes caracteres no estudo: força de glúten (W), tenacidade (P), extensibilidade (L) e número de queda (NQ). Foi observada a tendência de desequilíbrio na relação P/L, em decorrência de o ganho genético em P ser positivo (2,11% ano-1) e L negativo (-0,93% ano-1). O progresso genético foi de 1,30% ano-1 em W, refletindo os esforços do programa de melhoramento no incremento da qualidade industrial. O terceiro estudo objetivou a comparação de métodos de avaliação da estabilidade e adaptabilidade em trigo, com vistas a obtenção de metodologias essenciais. Foram utilizados dados de RG de 22 genótipos de trigo avaliados em três locais (Guarapuava, Cascavel e Abelardo Luz), durante duas safras
agrícolas (2012 e 2013), totalizando seis ambientes. Em cada ensaio foi empregado o delineamento de blocos completos casualizados, com três repetições. Na avaliação da interação genótipo vs. ambiente (IGA), foram utilizadas metodologias baseadas em modelos mistos, análise de variância, regressão linear, análises multivariadas e não paramétricas. Na seleção de genótipos estáveis e de alto RG, é indicada a utilização do método da média harmônica da performance relativa dos valores genéticos preditos (MHPRVG) baseado em modelos mistos, em associação com as análises gráficas GGE biplot, pela capacidade de inferir sobre ambientes, genótipos e suas relações.Studies investigating historical cultivars of wheat are widely available and show significant annual gains in grain yield (GY) by many producing countries, while some report recent decrease in genetic progress. In this sense, the evaluation of the gains inherent to breeding programs appears as a measurement tool of efficiency and can help define future strategies. Thus, the first study of this dissertation aimed to measure the genetic progress for GY obtained in wheat breeding program of the Central Cooperative Agricultural Research (Coodetec) through the annual evaluation of lines on value of testing and use trials (VCU). We used data from 836 experiments, conducted in 40 locations in the 2004-2013 period. We used the REML/BLUP analysis to access the genotypic values, which were used to estimate the genetic progress by the similar method described by Vencovsky et al. (1986). The overall genetic progress of the breeding program was 61.59 kg ha-1 yr-1 (1.68% yr-1), however, was partially counterbalanced by negative environmental effects (-22.19 kg ha-1 yr-1; -0.58% year-1). The genetic progress by VCU region ranged from 31.38 kg ha-1 yr-1 (VCU 4) and 115.33 kg ha-1 yr-1 (VCU 1). In commercial cultivars released between 1998 and 2014, we obtained genetic progress equal to 1% yr-1. The second study aimed to evaluate the same breeding program, but for wheat industrial quality traits. We used data from two cities of Paraná state (Cascavel and Palotina). The historical series consisted of eight years (2005 to 2012) and 458 genotypes, including lines and cultivars. The following characters were used in the study: gluten strength (W), tenacity (P), extensibility (L) and falling number (FN). We found tendency of disequilibrium in P/L ratio, due to the genetic gain in P be positive (2.11% yr-1) and L be negative (-0.93% yr-1). The genetic progress was 1.30% yr-1 in W, reflecting the efforts of the breeding program to increase the wheat industrial quality. The third study aimed to compare methods of evaluation of the stability and adaptability in wheat, in order to identifying essential methodologies. We used GY data from 22 wheat genotypes evaluated in three locations (Guarapuava, Cascavel and Abelardo Luz) for two growing seasons (2012 and 2013), totaling six environments. The experimental design used in each experiment was a randomized complete block design with three replications. In the evaluation of genotype vs. environment interaction (GEI), methodologies were used based on mixed models, analysis of variance, linear regression, multivariate and non-parametric analysis. To selecting stable genotypes with high GY is indicated using the method of the harmonic mean of the relative performance of genetic values (MHPRVG) based on mixed models in association with the graphical analysis GGE biplot, due to the ability to infer about environments, genotypes and their relationships
Desenvolvimento e produtividade da cultura do milho sob densidades de plantas e espaçamentos entre linhas simples e duplas
No full textNos últimos anos o milho (Zea mays) tem recebido grande valorização por parte dos produtores agrícolas passando de uma mera cultura destinada para o programa de rotação de culturas, para uma commodity agrícola. Entre os principais fatores que vem influenciando o aumento da área plantada, bem como o crescimento da cultura são a utilização de materiais mais produtivos,
arranjo de plantas mais adequadas ao cultivar utilizado, redução do espaçamento entre linhas e/ou aumento da densidade populacional. Neste contexto, esse trabalho tem por objetivo avaliar o desenvolvimento e produtividade da cultura do milho sob densidades de plantas e espaçamentos entre linhas simples e duplas. O experimento foi realizado no Município de São João, PR em propriedade particular. O delineamento utilizado foi o de blocos casualizados, com
quatro repetições em esquema bifatorial 5 x 5, sendo cinco espaçamentos entre linhas (linhas duplas: 0,4 x 0,2; 0,5 x 0,2; 0,6 x, 0,2; 0,7 x 0,2 m e espaçamento simples entre linhas como testemunha: 0,7 m) e cinco densidades de plantio (50.000; 65.000; 80.000; 95.000; 110.000 plantas ha-1). As unidades experimentais foram constituídas de quatro linhas de 5 metros de comprimento, sendo a área útil composta pelas duas linhas centrais por 3 metros de comprimento. No estádio V12 foram avaliados os caracteres altura de plantas e diâmetro de colmo. No estádio R5 foram avaliadas a altura de plantas, diâmetro de colmo, altura de inserção da primeira espiga, índice de espigas e população final de plantas. Os componentes de rendimento avaliados foram o comprimento de espiga, número de fileiras de grãos por espiga, massa de 1000 grãos e produtividade. A colheita do milho foi realizada manualmente, sendo os grãos processados por trilhadora estacionária. Os dados de produtividade tiveram índices
corrigidos a 13% de umidade. Os dados obtidos foram tabulados e submetidos às análises de variância para avaliação dos efeitos dos fatores espaçamentos entre linhas e densidades de plantas e sua interação utilizando o software Genes. Para avaliar os efeitos dos espaçamentos
linhas duplas e o contraste entre linhas duplas e testemunha (linha simples), as médias foram comparadas pelo teste “T” a 5% de probabilidade. Quando a interação entre os espaçamentos linhas dupla e população de plantas foi significativa, os dados foram submetidos à análise em superfície de resposta. O aumento da densidade populacional provocou diminuição no diâmetro
de colmo, no índice de espigas, número de fileiras por espigas, comprimento de espiga e
produtividade. O espaçamento entre linhas influenciou significativamente a altura de plantas, altura de inserção da primeira espiga e produtividade, onde os maiores resultados obtidos no espaçamento simples. Independente da população de plantas utilizada, o índice de espigas e diâmetro do colmo foram maiores no espaçamento linha dupla. A produtividade de grãos respondeu de forma linear negativa para o aumento da densidade de plantas, indicando que o
híbrido SUPERIS possui baixa adaptabilidade para altas populações.In the last years, maize (Zea mays) has received great valuation by the farmers from a mere culture intended for the program of crop rotation, to an agricultural commodity. Among the main factors that have been influencing the increase of planted area and crop progress are the use of most productive materials, better plant arrangement from the used cultivar, reduction of space between lines and / or increasing population density. In this context, this study aims to
assess the development and productivity of maize under plant densities and spacings between single and double lines. The experiment was conducted in the city of São João, PR on private property. The experimental design was a randomized complete block design with four replications in bifactorial scheme 5 x 5, consisting in five row widths (double rows: 0,4 x 0,2;
0,5 x 0,2; 0,6 x, 0,2; 0,7 x 0,2 m and single row width to be the control: 0,7 m) and five plant densities (50.000; 65.000; 80.000; 95.000; 110.000 plants ha-1).The experimental units were composed of four rows of 5 meters length, with the usable area composed of the two central rows by 3 meters long. At V12 stage the characters plant height and stem diameter were evaluated. At R5 stage were evaluated height of plants, stem diameter, insertion height of first ear, ears index and final plants population. The yield components evaluated were ear length, number of seed rows per ear, 1000 seeds weight and yield. The harvest was made manually, the seeds were processed by a stationary threshing. Productivity data were corrected with index to 13% of moisture. Data were tabulated and submitted to analysis of variance to assess the effects of the factors row widths and plant densities and their interaction using the Genes software. To evaluate the effects of double row spacings and the contrast between double rows and the control (Single Row), the means were compared by “T” test at 5% probability. When the interaction between the double row spacings and plant population was significant, the data were analyzed on the surface response. The increase in population density promoted reduction in
stem diameter, the ears index, number of rows per ear, ear length and productivity. The space between lines significantly influenced the plant height, insertion height of first ear and productivity, where higher results were found in single spacing. Independent of plant population used the spike index and stem diameter were higher in double line spacing. Grain yield
responded negatively linearly to the increase of density, indicating that the hybrid SUPERIS has poor adaptability to high populations
A descontinuous bi-segmented regression model with measurement errors applied to the analysis of crop stability
No full textNeste estudo foi proposto o modelo bi-segmentado descontínuo para ser utilizado nas análises de estabilidade de plantas cultivadas. Este modelo foi definido como sendo: μ𝑖j = β0𝑖 + β1𝑖 τj + β2𝑖 τj Ζj + β3𝑖 + Ζj + δ 𝑖j, onde ʈj é o efeito do ambiente j; Zj=1 se τj > 0 e Zj=0 se τj ≤0; β1𝑖 e β1𝑖 + β2𝑗 são os coeficientes angulares dos dois segmentos e β3𝑖 é o parâmetro de descontinuidade para o cultivar 𝑖 e δ𝑖j é o desvio do modelo. Considerando este modelo foram, então, identificados e estimados os componentes de variância e covariância dos erros das variáveis independentes e dependentes e, por isto, foi deduzida uma correção para a estimação dos parâmetros e para os testes de hipóteses. Um grupo de experimentos com milho foi analisado, pelo modelo proposto, com e sem as correções deduzidas e, também, foram simulados e analisados (com e sem as correções) 1000 grupos de experimentos para cada uma das 17 caracterizações planejadas. A análise dos dados reais e dos dados simulados permitiram concluir que: o modelo proposto é eficiente no sentido de explicar a relação entre a produtividade de um cultivar e a variação ambiental e permite identificar melhor a posição relativa da resposta de um cultivar sobre uma curva de Gompertz; para uma mesma disponibilidade de unidades experimentais, deve-se preferir usar o menor número de repetições compatível com uma boa estimativa das médias e o maior número possível de ambientes; para um dado número de ambientes, a sua escolha deve de forma tal que seus valores ambientais sejam eqüidistantes e com a maior amplitude de variação possível; cultivares com maior variância de desvios do modelo dificilmente terão rejeitadas suas hipóteses, sobre os parâmetros do modelo; experimentos com menor erro experimental e/ou menor variância de blocos levam a uma análise de estabilidade mais precisa e com maior poder dos testes; e, a correção deduzida tem maior efeito quando a variância do erro e/ou blocos for grande e quando for pequeno o número de blocos ou de repetições (≤4, no caso), ambientes (≤15, no caso) e cultivares (≤27, no caso).In this study a descontinuous bi-segmented linear model, to be used in the phenotypic stability analysis of crops, was proposed. The model was defined as μ𝑖j = β0𝑖 + β1𝑖 τj + β2𝑖 τj Ζj + β3𝑖 + Ζj + δ 𝑖j, where ʈj is the jth environmental effect, Zj=1 if τj > 0 and Zj=0 if τj ≤0; β1𝑖 and β1𝑖 + β2𝑖 are the angular coefficients of the two segments and β3𝑖 is a discontinuity parameter, for 𝑖 variety; and δ𝑖j is the deviation from the model. With this model under consideration, the error variance and covariance between the independent and dependent variables were identified and estimated. Corrections necessary for the estimation of the parameters and testing of hypotheses were subsequently developed. A group of corn grain yield experiments was analysed by the proposed model, with and without the obtained corrections, as well as 1000 groups of simulated experiments for each one of the 17 different planned characterizations. Based on the analysis of the real and simulated data the major findings were as follows: the proposed model is efficient to explain the relations between the crop yields and the environmental variability and allows the identification of the relative response position from a crop variety with reference to a Gompertz growth curve; for any available number of experimental units, the best strategy is to choose the smallest number of replications/environment and to take the largest number of environments; for a given number of environments, their choice should be as large in variation as possible and also equidistant; varieties with a larger deviation from the model will have the null hypothesis on the parameters rejected with more difficulty; experiments with a smaller experimental error and/or smaller block variance provides more precision and a higher power of the tests in the stability analysis; the obtained corrections have more effect upon estimates and tests of hypothesis when the experimental error variance and/or the block variance are large and associated with a small number of blocks (≤4, in this case), of environments (≤15, in this case) and of varieties (≤27, in this case)
Análise de estabilidade de cultivares pelo modelo bi-segmentado descontínuo: grupos de experimentos não balanceados
No full textGroups of cultivar experiments carried out at different environments are often unbalanced since some cultivars are not tested in all the locations. An analysis of variance and phenotypic stability by the discontinuous bi-segmented model with corrections due to errors in the variables, for the unbalanced cases, is presented in this paper. It was observed, by simulation, that the higher the level of imbalance the lower is the accuracy of the estimates. However, losses of up to 25% of environments are tolerable and do not preclude a good description of the behavior of the cultivars under environmental variation if the given cultivar is present in at least two favorable and two unfavorable environments.Nos experimentos com cultivares em diferentes ambientes, muitas vezes algumas cultivares não ocorrem em todos os ambientes, resultando em grupos de experimentos não balanceados. A análise da variância e de estabilidade fenotípica pelo modelo bi-segmentado descontínuo, com correções devido aos erros nas variáveis, para o caso não balanceado, é apresentado neste trabalho. Observou-se, via simulação, que quanto maior o nível de desbalanceamento menor é a precisão das estimativas. No entanto, perdas de até 25%, desde que uma dada cultivar ocorra em pelo menos dois ambientes favoráveis e dois ambientes desfavoráveis, é tolerável e leva a uma boa descrição do comportamento das cultivares frente à variação ambiental
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
População de plantas na comparação de produtividade de grãos entre cultivares de milho
No full textO objetivo deste trabalho foi verificar o ganho obtido na discriminação de cultivares de milho pelo ajuste da produtividade de grãos em experimentos inadequados quanto à população final de plantas. O ajuste, ou não, da produtividade de grãos, em função da população variável, nos 31 ensaios de competição de cultivares de milho utilizados, foi realizado com os métodos: sem correção, regra de três, método de Zuber, covariância da população média, covariância da população ideal, método de Cruz, método de Vencovsky & Cruz e método de correção estratificada. O índice de diferenciação de Fasoulas foi utilizado para verificar o ganho na discriminação das cultivares de cada método em relação aos dados sem correção da população. O ganho depende do método de ajuste empregado, obtendo-se, de maneira geral, ganhos mais elevados com o uso dos métodos de correção estratificada, covariância com a população ideal e covariância com a população média. Os ensaios com populações heterogêneas são mais proveitosos, embora a discriminação das cultivares seja menor que a obtida em ensaios com populações homogêneas. Ensaios com populações distanciadas do nível desejado permitem ganhos maiores, porém menor discriminação relativa a ensaios com populações adequadas
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Novo modelo para avaliação da estabilidade de cultivares
No full textFor a wide variation range, it could be admitted that the behaviour of a variety follows an exponential curve given by the E(Yi) = K.A.BXi model, that was replaced by a discontinuous bi-segmented model, with the following characteristics: Yij=b0i+b1itj+b2itjZj+b3iZj+dij+Îij for the lst cultivar, where: b0 is the value of Y on spot, tj = 0 of the first segment; b1 measures the slope of the first regression segment; b2 measures the difference in slope between the second and the first regression segments; b3 measures the discontinuity between both linear regression segments; dij is the model deviation; Îij is the error associated to the Yij estimator; tj is the environmental effect; and Zj = 1 if tj > 0, and Zj.=0 if £0. The efficiency of the model, when replacing the exponential curve, was more than 99%. By knowing the estimatives for b1, b2 and b3, it is possible to identify the relative position of any cultivar over the entire curve, and therefore identify its characteristics in order to compare it with other cultivars aiming to select it. A group of 33 maize cultivars evaluated in 19 localities of the State of Rio Grande do Sul were analysed.Index terms: linear regression; exponential curve; environmental variation.Para uma ampla faixa de variação do ambiente, pode-se admitir que o comportamento de uma cultivar obedeça a uma forma de curva exponencial dada pelo modelo E(Yi) = K.A.BXi, o qual foi substituído por um modelo denominado de «bi-segmentado descontínuo», com a seguinte caracterização: Yij = b0i+b1itj+b2itjZj+b3iZj+dij+Îij para a cultivar i, onde: b0 é o valor de Y no ponto tj = 0 do primeiro segmento; b1 mede a inclinação do primeiro segmento de reta; b2 mede a diferença de inclinação entre os dois segmentos de reta; b3 mede a descontinuidade entre os dois segmentos de reta; Îij é o desvio do modelo, Îij é o erro associado ao estimador Yij; tj é o efeito ambiental, e Zj= se tj >0; e Zj = 0 se tj£0. Foi verificado que a eficiência do novo modelo em substituir a curva exponencial foi acima de 99%. Com base nas estimativas de b1, b2 e b3, pode-se identificar a posição relativa de uma cultivar sobre a curva toda para compará-la com as outras cultivares visando sua seleção. Analisou-se um grupo de 33 cultivares de milho, em 19 locais do RS, foram analisados pelo modelo
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