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Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Optimisation de l’autoconsommation dans une communauté énergétique locale via une blockchain
No full textEnergy communities offer new ways to consume electricity, as they encourage direct trades between local consumers and producers. Increasing the self-consumption rate requires to coordinate users in order to locally adjust consumption and production. In this thesis, a model based on game theory is build that takes into account consumption habits and preferences of each user in a community. Thanks to the distributed optimization algorithm ADMM, the users reach a consensus between them, while community shared constraints are respected, without the need of a central agent. We build a physical model of the grid to take into account electrical constraints in the energy management strategy. Finally, we deploy a local blockchain to implement this distributed approach in a practical way and enable communication between users. As a result, we propose here an energy management system that is fully distributed, theoretically and practically, and works without any central supervisor.Les communautés énergétiques proposent de nouveaux schémas de consommation de l’électricité, en favorisant les échanges directs entre consommateurs et producteurs locaux. L’augmentation du taux d’autoconsommation requiert une coordination entre ces utilisateurs, pour faire coïncider consommation et production localement. Dans cette thèse, un modèle basé sur la théorie des jeux permet de prendre en compte les habitudes de consommation et les préférences de chaque acteur au sein d’une communauté. Grâce à l’algorithme d’optimisation distribuée ADMM, un consensus est trouvé entre les utilisateurs, tout en respectant les contraintes s’appliquant à l’ensemble de la communauté, sans recours à un agent central. Afin de prendre en compte les contraintes du réseau électrique dans cette stratégie de gestion de l’énergie, on développe un modèle physique de ce réseau. Enfin, pour mettre en œuvre concrètement cette approche, on déploie une blockchain locale, qui met en relation les utilisateurs et implémente l’algorithme d’optimisation. Ainsi, on propose finalement une gestion de l’énergie complètement distribuée, aussi bien théoriquement que pratiquement
Optimisation de l’autoconsommation dans une communauté énergétique locale via une blockchain
No full textEnergy communities offer new ways to consume electricity, as they encourage direct trades between local consumers and producers. Increasing the self-consumption rate requires to coordinate users in order to locally adjust consumption and production. In this thesis, a model based on game theory is build that takes into account consumption habits and preferences of each user in a community. Thanks to the distributed optimization algorithm ADMM, the users reach a consensus between them, while community shared constraints are respected, without the need of a central agent. We build a physical model of the grid to take into account electrical constraints in the energy management strategy. Finally, we deploy a local blockchain to implement this distributed approach in a practical way and enable communication between users. As a result, we propose here an energy management system that is fully distributed, theoretically and practically, and works without any central supervisor.Les communautés énergétiques proposent de nouveaux schémas de consommation de l’électricité, en favorisant les échanges directs entre consommateurs et producteurs locaux. L’augmentation du taux d’autoconsommation requiert une coordination entre ces utilisateurs, pour faire coïncider consommation et production localement. Dans cette thèse, un modèle basé sur la théorie des jeux permet de prendre en compte les habitudes de consommation et les préférences de chaque acteur au sein d’une communauté. Grâce à l’algorithme d’optimisation distribuée ADMM, un consensus est trouvé entre les utilisateurs, tout en respectant les contraintes s’appliquant à l’ensemble de la communauté, sans recours à un agent central. Afin de prendre en compte les contraintes du réseau électrique dans cette stratégie de gestion de l’énergie, on développe un modèle physique de ce réseau. Enfin, pour mettre en œuvre concrètement cette approche, on déploie une blockchain locale, qui met en relation les utilisateurs et implémente l’algorithme d’optimisation. Ainsi, on propose finalement une gestion de l’énergie complètement distribuée, aussi bien théoriquement que pratiquement
Optimisation de l’autoconsommation dans une communauté énergétique locale via une blockchain
No full textEnergy communities offer new ways to consume electricity, as they encourage direct trades between local consumers and producers. Increasing the self-consumption rate requires to coordinate users in order to locally adjust consumption and production. In this thesis, a model based on game theory is build that takes into account consumption habits and preferences of each user in a community. Thanks to the distributed optimization algorithm ADMM, the users reach a consensus between them, while community shared constraints are respected, without the need of a central agent. We build a physical model of the grid to take into account electrical constraints in the energy management strategy. Finally, we deploy a local blockchain to implement this distributed approach in a practical way and enable communication between users. As a result, we propose here an energy management system that is fully distributed, theoretically and practically, and works without any central supervisor.Les communautés énergétiques proposent de nouveaux schémas de consommation de l’électricité, en favorisant les échanges directs entre consommateurs et producteurs locaux. L’augmentation du taux d’autoconsommation requiert une coordination entre ces utilisateurs, pour faire coïncider consommation et production localement. Dans cette thèse, un modèle basé sur la théorie des jeux permet de prendre en compte les habitudes de consommation et les préférences de chaque acteur au sein d’une communauté. Grâce à l’algorithme d’optimisation distribuée ADMM, un consensus est trouvé entre les utilisateurs, tout en respectant les contraintes s’appliquant à l’ensemble de la communauté, sans recours à un agent central. Afin de prendre en compte les contraintes du réseau électrique dans cette stratégie de gestion de l’énergie, on développe un modèle physique de ce réseau. Enfin, pour mettre en œuvre concrètement cette approche, on déploie une blockchain locale, qui met en relation les utilisateurs et implémente l’algorithme d’optimisation. Ainsi, on propose finalement une gestion de l’énergie complètement distribuée, aussi bien théoriquement que pratiquement
Optimization of self-consumption in a renewable energy community with applications of blockchain
No full textLes communautés énergétiques proposent de nouveaux schémas de consommation de l’électricité, en favorisant les échanges directs entre consommateurs et producteurs locaux. L’augmentation du taux d’autoconsommation requiert une coordination entre ces utilisateurs, pour faire coïncider consommation et production localement. Dans cette thèse, un modèle basé sur la théorie des jeux permet de prendre en compte les habitudes de consommation et les préférences de chaque acteur au sein d’une communauté. Grâce à l’algorithme d’optimisation distribuée ADMM, un consensus est trouvé entre les utilisateurs, tout en respectant les contraintes s’appliquant à l’ensemble de la communauté, sans recours à un agent central. Afin de prendre en compte les contraintes du réseau électrique dans cette stratégie de gestion de l’énergie, on développe un modèle physique de ce réseau. Enfin, pour mettre en œuvre concrètement cette approche, on déploie une blockchain locale, qui met en relation les utilisateurs et implémente l’algorithme d’optimisation. Ainsi, on propose finalement une gestion de l’énergie complètement distribuée, aussi bien théoriquement que pratiquement.Energy communities offer new ways to consume electricity, as they encourage direct trades between local consumers and producers. Increasing the self-consumption rate requires to coordinate users in order to locally adjust consumption and production. In this thesis, a model based on game theory is build that takes into account consumption habits and preferences of each user in a community. Thanks to the distributed optimization algorithm ADMM, the users reach a consensus between them, while community shared constraints are respected, without the need of a central agent. We build a physical model of the grid to take into account electrical constraints in the energy management strategy. Finally, we deploy a local blockchain to implement this distributed approach in a practical way and enable communication between users. As a result, we propose here an energy management system that is fully distributed, theoretically and practically, and works without any central supervisor
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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