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Positionspapier des Arbeitskreis Bauinformatik
Full text linkDie Bauinformatik ist eine Säule der modernen Bau- und Umweltingenieurwissenschaften und befasst sich mit der Erforschung grundlegender informatorischer Methoden sowie mit der Anwendung und Weiterentwicklung der Informationswissenschaften im Bau- und Umweltbereich. Der Arbeitskreis Bauinformatik konstituiert sich aus Wissenschaftlern, die an Universitäten im deutschsprachigen Raum auf dem Fachgebiet Bauinformatik lehren und forschen. Ausgehend vom erreichten Entwicklungsstand der Bauinformatik skizziert dieses Positionspapier die Aufgaben des Arbeitskreises und formuliert eine Grundlage für eine abgestimmte Weiterentwicklung an den deutschsprachigen Universitäten
Design of a smart apartment building with special focus on digital, sustainable and social aspects
No full textJüngste Phänomene wie Urbanisierung, Klimawandel und Digitalisierung beeinflussen die Art
und Weise, wie wir heute und in Zukunft wohnen. Gebäude unter sozialen, ökologischen und
digitalen Gesichtspunkten zu konzipieren, ist daher Teil der stetigen gesellschaftlichen
Herausforderung, angemessenen Wohnraum bereitzustellen. Diese Forschungsarbeit zielt
darauf ab, eine Verbindung zwischen diesen Anforderungen zu schlagen und herauszufinden,
wie in der Praxis zukunftsfähiges Wohnen aussehen kann. Eine Methode zur
Gebäudebeurteilung wird vorgestellt, anhand der zunächst soziale und ökologische
Gebäudeanforderungen evaluiert werden. Darüber hinaus wird untersucht, wie ein Smart
Building umzusetzen ist, um eine menschorientierte, umweltfreundliche und
zukunftsorientierte Gestaltung zu verwirklichen. Zunächst werden die Verankerung von
angemessenem Wohnen als Menschenrecht sowie verschiedene Probleme und zeitgenössische
Entwicklungen in Bezug auf Wohnraum beleuchtet. Gemeinsam mit einer Analyse der enormen
Umweltauswirkungen der Bauindustrie werden wesentliche Anforderungen an die Gestaltung
von Wohngebäuden aus sozialer und ökologischer Perspektive ermittelt und mit gängigen
Gebäudebewertungssystemen verglichen.
Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse wird ein praxisorientiertes Gebäudebeispiel unter
Verwendung von Building Information Modeling modelliert und mithilfe des EU-Berichtsrahmens Level(s) sowie ausgewählten Life Cycle Assessment-Tools optimiert. Das
Planungsergebnis ist ein Mehrfamilienhaus aus überwiegend biobasierten Materialien mit
zwölf Wohneinheiten und großzügig gestalteten Gemeinschaftsflächen. Zusätzlich ist ein
intelligentes Gebäudesystem mit Berücksichtigung von Datensicherheit und -schutz unter
Verwendung einer Internet of Things-Fog-Cloud-Architektur integriert. Die Nutzung von
smarten Geräten verbessert die vorher festgelegten Gebäudeanforderungen und erlaubt eine
dynamische Reaktion auf verschiedene Zukunftsszenarien, wie extreme Wetterereignisse und
Pandemien, zum Vorteil der Bewohner*innen. Die Ergebnisse dieser Forschung liefern neben
einem Leitfaden für die Berücksichtigung sozialer und ökologischer Anforderungen an die
Gebäudeplanung auch die potenziellen Vorteile der Implementierung eines Smart Buildings
auf.Recent phenomena like urbanization, climate change and digitalization are influencing the
way we dwell today and in the future. Designing buildings from a social, environmental
and digital perspective is therefore part of the societal challenge of providing adequate
housing. This research aims to bridge the gap between these design objectives and to
find out what a future-proof residential building can look like in practice. A building
assessment methodology is presented that first evaluates social and environmental building
requirements. Additionally, it is investigated how a smart building can be implemented to
realize a human-centered, ecological and future-oriented design. First, the enshrinement of
adequate housing as a human right, possible problems and contemporary developments
related to housing are elaborated. Together with an analysis of the enormous environmental
impact of the construction industry, essential requirements for the design of residential
buildings from a social and environmental perspective are identified and compared with
common building sustainability assessment methods.
Based on these findings, a practical building example is modeled using Building Information
Modeling and optimized by means of the EU Level(s) framework and selected life cycle
assessment tools. The design result is an apartment building made of predominantly
biobased materials with twelve residential units and spacious common areas. In addition,
a smart building system is integrated with consideration of data security and protection
using an Internet of Things-fog-cloud architecture. The use of smart devices enhances
the predetermined objectives for building design and allows for a dynamic reaction to
various future scenarios, such as extreme weather events and pandemics, for the benefit of
the residents. The findings of this research provide a guideline for addressing social and
environmental requirements for building design and highlights the benefits of implementing
a smart building
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Automated Detailing of 4D Schedules
Full text linkThe increasing success of BIM (Building Information Model) and the emergence of its implementation in 3D construction models have paved a way for improving scheduling process. The recent research on application of BIM in scheduling has focused on quantity take-off, duration estimation for individual trades, schedule visualization, and clash detection.
Several experiments indicated that the lack of detailed planning causes about 30% non-productive time and stacking of trades. However, detailed planning still has not been implemented in practice despite receiving a lot of interest from researchers. The reason is associated with the huge amount and complexity of input data. In order to create a detailed planning, it is time consuming to manually decompose activities, collect and calculate the detailed information in relevant. Moreover, the coordination of detailed activities requires much effort for dealing with their complex constraints.
This dissertation aims to support the generation of detailed schedules from a rough schedule. It proposes a model for automated detailing of 4D schedules by integrating BIM, simulation and Pareto-based optimization
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Methoden zur Quantifizierung und Optimierung der Robustheit von Bauablaufplänen
Full text linkBauablaufplänen kommt bei der Realisierung von Bauprojekten eine zentrale Rolle zu. Sie dienen der Koordination von Schnittstellen und bilden für die am Projekt Beteiligten die Grundlage für ihre individuelle Planung. Eine verlässliche Terminplanung ist daher von großer Bedeutung, tatsächlich sind aber gerade Bauablaufpläne für ihre Unzuverlässigkeit bekannt. Aufgrund der langen Vorlaufzeiten bei der Planung von Bauprojekten sind zum Zeitpunkt der Planung viele Informationen nur als Schätzwerte bekannt. Auf der Grundlage dieser geschätzten und damit mit Unsicherheiten behafteten Daten werden im Bauwesen deterministische Terminpläne erstellt. Kommt es während der Realisierung zu Diskrepanzen zwischen Schätzungen und Realität, erfordert dies die Anpassung der Pläne. Aufgrund zahlreicher Abhängigkeiten zwischen den geplanten Aktivitäten können einzelne Planänderungen vielfältige weitere Änderungen und Anpassungen nach sich ziehen und damit einen reibungslosen Projektablauf gefährden. In dieser Arbeit wird ein Vorgehen entwickelt, welches Bauablaufpläne erzeugt, die im Rahmen der durch das Projekt definierten Abhängigkeiten und Randbedingungen in der Lage sind, Änderungen möglichst gut zu absorbieren. Solche Pläne, die bei auftretenden Änderungen vergleichsweise geringe Anpassungen des Terminplans erfordern, werden hier als robust bezeichnet. Ausgehend von Verfahren der Projektplanung und Methoden zur Berücksichtigung von Unsicherheiten werden deterministische Terminpläne bezüglich ihres Verhaltens bei eintretenden Änderungen betrachtet. Hierfür werden zunächst mögliche Unsicherheiten als Ursachen für Änderungen benannt und mathematisch abgebildet. Damit kann das Verhalten von Abläufen für mögliche Änderungen betrachtet werden, indem die durch Änderungen erzwungenen angepassten Terminpläne simuliert werden. Für diese Monte-Carlo-Simulationen der angepassten Terminpläne wird sichergestellt, dass die angepassten Terminpläne logische Weiterentwicklungen des deterministischen Terminplans darstellen. Auf der Grundlage dieser Untersuchungen wird ein stochastisches Maß zur Quantifizierung der Robustheit erarbeitet, welches die Fähigkeit eines Planes, Änderungen zu absorbieren, beschreibt. Damit ist es möglich, Terminpläne bezüglich ihrer Robustheit zu vergleichen. Das entwickelte Verfahren zur Quantifizierung der Robustheit wird in einem Optimierungsverfahren auf Basis Genetischer Algorithmen angewendet, um gezielt robuste Terminpläne zu erzeugen. An Beispielen werden die Methoden demonstriert und ihre Wirksamkeit nachgewiesen.Construction schedules are of significant importance in the execution of building projects. As basis for individual project planning of all project stakeholders, construction schedules support the coordination of interfaces. While reliable scheduling is of particular relevance for the entire project, construction schedules are known to be notoriously unreliable. Because of long project preparations in civil engineering, information necessary for scheduling is often estimated at the time of drafting construction plans. Therefore uncertain data form the basis of deterministic schedules prepared to guide building executions. When discrepancies between assumptions and reality occur during building processes, schedules need to be adjusted. Due to many interdependencies between construction processes, certain schedule changes may lead to significant further changes and adjustments and may jeopardise a smooth project execution. This thesis develops a method to generate construction schedules that can absorb project changes while considering the interdependencies and boundary conditions imposed by the project specifics. Schedules that require comparatively small adjustments in case of project changes are referred to as robust. Based on methods for project scheduling and for representing process uncertainties, deterministic schedules are studied with respect to their behaviour under changes. Reasons for uncertainties are discussed and transferred into a mathematical description of process changes. Defining process changes mathematically allows analysing schedule adjustments arising from project changes by generating adjusted schedules in Monte Carlo simulations. In this thesis, efforts are made to ensure that schedules created by simulation are logical advancements of the respective original, deterministic schedules. Interpretations of the results of the stochastic simulations serve as basis for quantifying schedule robustness to describe the ability of a schedule to absorb changes. The definition of a robustness measure allows the comparison of schedules in terms of their robustness. The method developed herin is then employed as part of an optimisation procedure based on genetic algorithms to systematically generate robust schedules. To demonstrate their effectiveness, the methods are validated using practical examples
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