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Mapeamento multitemporal do uso da terra no entorno da floresta estadual Edmundo Navarro de Andrade em de Rio Claro -SP
No full textThe knowledge of the dynamics of a landscape in a given region is an important factor in regional and local planning. In this way, the analysis of aerial photographs and those of remote orbital sensors becomes a remarkable tool in the acquisition of information for land use mapping. The classification of an image is nothing more than the identification of elements in it by the association of each of its pixels to a certain thematic class, and when followed to a temporality associated with its low cost, it is possible to analyze constant modifications made by the action of the human being in the dynamics of economic processes, urban expansion and those related to the environment. At the end of the 19th century, with the need to supply the raw material demand for the construction and maintenance of the railways, forestry plantations were created. In this way, was created in 1909 the Horto Florestal Edmundo Navarro de Andrade, the largest among the towns of São Paulo, classified as Forest by State Decree n. 46,819 in 2002, becoming the State Forest Edmundo Navarro de Andrade (FEENA), located in the municipality of Rio Claro, in São Paulo State. Over the years, the Forest had its functions changed, becoming a tourist attraction in the municipality, as well as important role in the scientific area, with the possibility of studying the biodiversity present. Under this premise, the objective of this work was to evaluate the changes in land use and occupation in the FEENA environment, with a temporal cut in the years 1978, 1995, 2005 and 2015. The segmentation classification method was carried out using aerial photographs and images of the Landsat-5 TM and Landsat-8 / OLI satellite, to identify the different types of use and through the Kappa Index calculation...O conhecimento da dinâmica de uma paisagem numa determinada região é um fator importante no planejamento regional e local. Desta maneira, a análise de fotografias aéreas e das advindas dos sensores remotos orbitais tornam-se uma notável ferramenta na aquisição de informações para o mapeamento do uso da terra. A classificação de uma imagem nada mais é do que a identificação de elementos nela presentes pela associação de cada um de seus pixels a uma determinada classe temática, e quando seguida a uma temporalidade associada com seu baixo custo, é possível analisar modificações constantes feitas pela ação do ser humano na dinâmica dos processos econômicos, na expansão urbana e aquelas ligadas ao meio ambiente. No final do século XIX, com a necessidade de suprir a demanda de matéria-prima para a construção e manutenção das ferrovias, criaram-se hortos florestais, e desta forma, foi criado em 1909 o Horto Florestal Edmundo Navarro de Andrade, o maior dentre as cidades paulistas, classificado como Floresta por meio de Decreto Estadual n. 46.819 em 2002, tornandose a Floresta Estadual Edmundo Navarro de Andrade (FEENA), localizada no município de Rio Claro, no interior do Estado de São Paulo. Com o passar dos anos, a Floresta teve suas funções modificadas, tornando-se ponto turístico no município, além de importante papel na área científica, com a possibilidade do estudo da biodiversidade presente. Sob essa premissa, o objetivo do trabalho foi avaliar as modificações no uso da terra no entorno da FEENA, tendo como recorte temporal os anos de 1978, 1995, 2005 e 2015. Foram realizadas as classificações dos diferentes tipos de usos, pelo método de segmentação, por meio das fotografias aéreas e imagens do sensoriamento remoto. Para validação do mapa de classificação foram utilizadas a matriz de erro e o cálculo de índice Kappa..
Estimating evapotranspiration and soybean yield using simplified triangle method
No full textOrientador: Jansle Vieira RochaTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia AgrícolaResumo: A agricultura é uma atividade econômica de alta dependência das condições do tempo e do clima e quando associada às geotecnologias espaciais e à modelagem agrometeorológica, permitem otimizar sistemas eficientes para estimativa da produtividade agrícola em escala regional e nacional, permitindo a obtenção de melhores informações. Estimativas precisas vêm surgindo com o avanço tecnológico em sensoriamento remoto; o método do triângulo, baseado em temperatura de superfície e índice de vegetação, vem demonstrando ser uma ferramenta útil para a estimativa de evapotranspiração (EF). Sob essa premissa, o objetivo foi estimar evapotranspiração por meio do método do triângulo, e substituir os valores de evapotranspiração relativa (ETr/ETp) do modelo agrometeorológico de estimativa de produtividade, proposto por Doorenbos e Kassam (1979), pelos valores estimados de EF, ou seja, desta forma o modelo terá somente dados espectrais como variável de entrada. O período de análise foram os anos-safras de 2002/03-2011/12, para o estado do Paraná, Brasil. Os resultados mostraram que o método do triângulo estimou evapotranspiração e validou acuradamente os dados estimados, com os obtidos por balanços hídricos climatológicos de Thorntwaite e Matter (1955), apresentaram, para alguns municípios, valores de "d1" ("d" de Willmott modificado) acima de 0,8, sendo que os valores de R² ficaram aproximadamente entre 0,6 e 0,7; os erros analisados e o teste de Mann-Whitney mostraram que os dados estimados estão muito próximos dos dados observados. Os resultados apresentados referentes ao modelo agrometeorológico foram de d1 entre 0,8 e 0,9 na maioria dos municípios. O RMSE, que indica a acurácia do modelo, mostrou que, em média houve variação entre 30,81 kg/ha a 116,88 kg/ha. O p-valor foi utilizado como indicador da significância do modelo ao nível de 5%, indicando que não houve diferença estatística significativa entre os dados estimados e observados, ou seja, os dados estimados pelo modelo foram estatisticamente iguais à média dos dados observados. Desta forma, imagens de sensoriamento remoto podem ser utilizadas como ferramentas na ausência de informações de superfície, servindo como entrada de dados para auxiliar em modelagem agrometeorológica de estimativa de produtividade agrícola da sojaAbstract: Agriculture is an economic activity with high dependence on weather and climate and when associated with spacial geotechnology and agrometeorological modeling, can optimize the structure more efficient and dynamic to estimate agricultural yield in regional and national systems, allowing obtaining accurate information and cost. Condition of soil moisture is a key parameter in agricultural modeling, which directly influences the exchange of water and energy fluxes between the atmosphere / surface. Accurate estimates are emerging with technological advances in Remote Sensing and Triangle Method based surface temperature and vegetation index, has proven to be a useful tool for estimating evapotranspiration. The objective of this study was to estimate evapotranspiration Fractionated (EF) by the Triangle Method, regionally, and replace the values of Relative Evapotranspiration (ETr/ETp) of agrometeorological model for estimating yield proposed by Doorenbos and Kassam (1979), by valore EF, it means, the model with only spectral data as an input variable. The period of analysis were the crop years 2002/03-2011/12, for the state of Paraná - Brazil. The results showed that the triangle method estimated evapotranspiration and validated accurately the estimated data, with observed data obtained by Balance Water Climatological Thorntwaite and Matter (1955), showed for some counties values of "d1" ("d" modified Willmott) above 0.8, and the R² values were approximately 0.6 and 0.7; the analyzed errors and the Mann-Whitney test showed that the estimated data are very close to the observed data. The results shown for the agro-meteorological model were d1 between 0.8 and 0.9 in most counties. The RMSE, which indicates the accuracy of the model, showed that on average there was variation between 30.81 kg/ha to 116.88 kg/ha. The p-value was used as the indicator significance of the model at the level of 5%, indicating that there was no statistically significant difference between the estimated and observed data, this means that the average of the data estimated by the model were statistically equal the average of the observed data. Thus, we can say that images of Remote Sensing can be used as tools in the absence of surface information, serving as input data to assist in agrometeorological modeling to estimate crop soybean yieldDoutoradoPlanejamento e Desenvolvimento Rural SustentávelDoutora em Engenhari
VALIDAÇÃO DOS DADOS DE PRECIPITAÇÃO ESTIMADOS PELO TRMM, PARA O ESTADO DO PARANÁ, E SUA CONTRIBUIÇÃO AO MONITORAMENTO AGROMETEOROLÓGICO
Get PDFA obtenção de dados agrometeorológicos podem ser feitos por meio de redes de estações meteorológicas que registram dados atmosféricos. Porém, dada as dimensões do país, ainda não há uma rede de estações com cobertura suficiente para atender esta necessidade, principalmente em nível local. Estimativas de precipitação por satélite têm sido propostas em vários trabalhos científicos, contribuindo como uma ferramenta importante para a consistência dos dados climatológicos. As estimativas espaciais de precipitação podem se constituir numa ferramenta extremamente útil. Essas estimativas quando comparadas com valores pontuais medidos em superfície, mostram que podem fornecer uma boa noção da distribuição espacial das chuvas. Sob este contexto, o objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho das estimativas de precipitação pluvial do satélite TRMM, para o estado do Paraná - Brasil, e verificar a confiabilidade dos dados em relação aos dados observados em superfície (estações meteorológicas convencionais do SIMEPAR), para o período de 2000 a 2010. Os resultados mostraram que as estimativas de precipitação do satélite TRMM podem ser utilizadas como uma fonte alternativa de informações sobre a escassez de dados de estações de superfície
CONTRIBUTIONS TO THE MAPPING AND CLASSIFICATION OF LAND USE THROUGH SEGMENTATION METHOD
No full textThe knowledge of the dynamics of a landscape in a region is an important factor in regional and local planning. The classification and analysis of images from remote orbital sensors became an important tool in the acquisition of information for land use mapping. The objective of this research was to evaluate changes in land use in the buffer zone of State Forest Edmundo Navarro de Andrade (FEENA), located in Rio Claro / SP, taking the years 1995, 2005 and 2015 as the time frame. Classifications of different types of land uses were carried out based on the remote sensing image transfer method. It was found that FEENA's buffer zone has undergone major changes over the years, mainly due to the presence of sugarcane monoculture, in addition to the creation and expansion of neighborhoods in the municipality. Finally, the adopted methods were obtained from the error matrix and the calculation of the Kappa index, which presented the result of 80% accuracy in the classification, provided within the level established by the consulted theoretical references. The result is considered a performance with strong agreement, proving the accuracy of the maps produced.Univ Estadual Paulista UNESP, Inst Geociencias & Ciencias Exatas, Geog, Sao Paulo, SP, BrazilUniv Estado Minas Gerais, Unidade Frutal, Dept Ciencias Exatas & Terra, Belo Horizonte, MG, BrazilUniv Estadual Paulista UNESP, Inst Geociencias & Ciencias Exatas, Geog, Sao Paulo, SP, Brazi
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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