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Uso do algoritmo H1 na Forense da Blockchain
UFU - Universidade Federal de UberlândiaTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Nos últimos anos, as criptomoedas estão cada vez mais populares entre os usuários e estão
sendo utilizadas em atividades lícitas e ilícitas. Sendo assim, é necessário desenvolver fer ramentas e técnicas para analisar esse ecossistema das criptomoedas, a fim de fiscalizar as
atividades realizadas nesse contexto. Nesse trabalho, serão apresentados alguns conceitos
da Blockchain e da criptomoeda Bitcoin. Além disso, serão citadas algumas atividades
ilegais que utilizam o Bitcoin como forma de pagamento. Em seguida, serão apresenta dos algumas ferramentas de análise da Blockchain e como são realizadas essas análises.
Posteriormente, será apresentado o algoritmo H1 que é um algoritmo de agrupamento
que utiliza os endereços de entrada de uma transação para produzir clusters de endereços
que muito provavelmente pertencem a mesma entidade no mundo real. Este trabalho é
finalizado com a implementação e aplicação do algoritmo H1 em um caso real de forense.
Além disso, com os resultados obtidos nesse trabalho foram adicionados novos endereços
aos endereços iniciais extraídos do caso analisado
Otimização da estrutura hierárquica em um algoritmo de multicast atômico sujeito a falhas bizantinas
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Este trabalho apresenta uma otimização do protocolo ByzCast, um algoritmo de multicast atômico voltado para sistemas distribuídos sujeitos a falhas bizantinas. O ByzCast
tradicional depende de grupos auxiliares para organizar e rotear mensagens, o que aumenta a complexidade e demanda um número elevado de nós. A proposta deste estudo
visa eliminar esses grupos auxiliares, resultando em uma estrutura mais leve e eficiente,
com menor consumo de recursos e comunicação.
A implementação otimizada foi avaliada em um ambiente de experimentação com a plataforma CloudLab, onde foi comparada à versão original do protocolo. A análise de desempenho demonstrou que a nova versão apresenta uma performance variável: similar ou
superior em alguns cenários, e inferior em outros. Esses resultados indicam que ajustes de
implementação podem aprimorar a consistência dos ganhos de desempenho observados.
Os resultados confirmam que o objetivo principal de simplificar a estrutura do ByzCast
foi atingido, mantendo-se a integridade do protocolo e a robustez contra falhas bizantinas.
Como trabalhos futuros, sugere-se a adaptação dinâmica da topologia conforme a carga
medida e investigações adicionais para otimizar o desempenho do protocolo
Secure multi-party computation in smart contracts
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Smart contracts representam novas possibilidades para desenvolvimento de softwares descentralizados, sendo plataformas financeiras e de comércio eletrônico exemplos de tais
softwares. Entretanto, ainda que ofereçam soluções interessantes para aplicações, tópicos
como a privacidade de dados são desafiadores para smart contracts, uma vez que sua
natureza descentralizada permite que os dados sejam acessíveis a todos os nós da rede.
Nessa pesquisa, apresentamos um protocolo capaz de prover confidencialidade dos dados
utilizando smart contracts e Secure multi-party computation
Classificação de imagens térmicas para detecção do câncer de mama utilizando um comitê de classificadores
Pesquisa sem auxílio de agências de fomentoTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)O câncer de mama é uma enfermidade que afeta milhares de mulheres anualmente no Brasil. A detecção precoce é crucial para aumentar as chances de recuperação, e a mamografia o exame mais comumente utilizado para esse fim, embora possa ser desconfortável e, em alguns casos, não seja recomendada. Nesse contexto, a termografia infravermelha surge como uma alternativa atrativa para auxiliar no diagnóstico do câncer de mama. Este trabalho abordou a classificação de imagens infravermelhas da mama de pacientes saudáveis e doentes, provenientes da base de dados Database For Mastology Research (DMR-IR), com o objetivo de identificar aquelas que apresentam a doença. Para realizar a classificação, foi feito o uso redes neurais convolucionais pré-treinadas, bem como dois comitês de
classificadores, destacando-se o comitê do tipo voto majoritário. Este último apresentou resultados notáveis quando comparado com cada CNN individualmente, atingindo uma acurácia de 90, 91% e um F1-Score de 92, 31%. Esses resultados validam a eficácia do uso de comitês de classificadores como uma estratégia promissora para aprimorar a detecção de câncer de mama por meio de imagens infravermelhas
Investigação da darknet como fonte de dados para ciberataques
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)A Dark Web é uma grande fonte de dados, sejam eles legais ou ilegais. Apesar disso,
a navegação na Darknet não é tão simples assim devido à falta de padrões em seus
links, o que dificulta a localização dos serviços fornecidos. Além disso, pessoas utilizam
da sua anonimidade para questionar sem ter medo de serem questionadas. Por isso, é
válido pensar na análise de comportamento das pessoas diante a anonimidade, tentar
identificar ameaças em seu estágio inicial, e buscar por dados que possam prejudicar um
indivíduo, como por exemplo endereço, RG, CPF, entre outros dados sensíveis expostos.
Este trabalho possui como objetivo a coleta de links de navegação e também publicações
na Dark Web, com o intuito de disponibilizar uma base de dados para análise em outros
trabalhos. Neste trabalho, foi realizado a indexação de mais de 10.000 websites na Dark
Web, estejam eles funcionais ou não, armazenado o nome da página acessada e o HTTP
status code para uma melhor visualização se o serviço estava pronto para ser acessado,
ou se demandaria uma autenticação. Um desses sites foi escolhido para a extração de
perguntas e respostas, sendo esse, um fórum de perguntas e respostas voltado ao público
brasileiro em que existe uma seção dedicada para o assunto de hacking
Uncertainty propagation in protein structure determination
Orientadores: Siome Klein Goldenstein, Carlile Campos LavorTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: A determinação da estrutura de uma proteína usando dados de Ressonância Magnética Nuclear precisa lidar com incertezas provenientes do experimento laboratorial. Neste trabalho, apresentamos um método híbrido utilizando aritmética afim e propagação de incerteza por partículas para o tratamento e o controle de incertezas. Aplicado no cálculo da estrutura de proteínas, o método proposto é capaz de gerar estruturas de proteínas que atendem satisfatoriamente as restrições do problemaAbstract: The protein structure determination using Nuclear Magnetic Resonance data uses imprecise information from laboratorial experiments. In this work we introduce a new hybrid method that combines affine arithmetic and particles to uncertainty propagation and control. Applied to protein structure determination this new method was able to determine protein structures that satisfy most of problem constraintsDoutoradoCiência da ComputaçãoDoutor em Ciência da Computaçã
A geografia de Alagoas, por Ivan Fernandes Lima, de 1965
The Geografia de Alagoas (Geography of Alagoas) subject was introduced into the secondary syllabus as a result of determinations of the law of the Diretrizes e Bases da Educação Nacional in 1961 which was followed by similar state-level legislation. This decision was influenced by the national political and socioeconomic context which aimed at the modernisation of the country. Teaching was reorganised in order for it to play an important function towards the instruction of the society. Many teachers got involved with the teaching of both local and regional geography and that showed the need for school books which covered the geographic aspects of the state of Alagoas. This study analyses the book Geografia de Alagoas published by Ivan Fernandes Lima in 1965, based on studies of the hystory of school disciplines. Methods included literature review, interviews, analysis of documents in various sources, collections of the public libraries of the municipality of Maceió-AL, and the private collection of Ivan Fernandes Lima. Results identify the social place from which it was spoken about professor Ivan Fernandes Lima which provided us with a base to outline the trajectory of his scholarly output as well as about his social relations. The intellectual production of this author started with the publication of articles in the Jornal de Alagoas (a daily newspaper) in the 1960s. These papers influenced the writing of the book Geografia de Alagoas which was used as a school book and a university reference in the state of Alagoas.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESA Geografia de Alagoas foi incluída no ensino de Geografia escolar a partir da normatização da Lei de Diretrizes e Bases da Educação Nacional de 1961 com a criação das determinações da educação estadual voltadas para a regularmentação do currículo do ensino secundário. Haja vista, o contexto político e socioeconômico que se constituiu no país, visando à modernização, sendo estabelecida uma nova organização do ensino, almejando que a educação realizasse uma função importante na instrução da sociedade. Destaca-se a ação de professores com o ensino de Geografia regional/local e a necessidade de livro didático com abordagem do conteúdo sobre os aspectos geográficos alagoanos. A pesquisa teve como foco a análise do livro didático Geografia de Alagoas, por Ivan Fernandes Lima de 1965 com base nos estudos sobre a história das disciplinas escolares. Metodologicamente recorreram-se: a levantamento bibliográfico, análise documental em diversas fontes de pesquisas, acervo das bibliotecas públicas em Maceió - AL, acervo pessoal de Ivan Fernandes Lima e entrevistas. As conclusões indicam o lugar social de onde se falava sobre o professor Ivan Fernandes Lima, dando-nos suporte para apontar os traços da trajetória de suas produções e das relações sociais, cujo início da produção intelectual do autor se deu com as publicações no Jornal de Alagoas na década de 1960, que reverberou na produção do livro didático Geografia de Alagoas, para o ensino de Geografia escolar e para a Geografia acadêmica no Estado
Behavioural analyse of ransomware groups in virtual environment using decision trees
Pesquisa sem auxílio de agências de fomentoTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)Na atualidade, com bilhões de dispositivos conectados à Internet, mecanismos capazes de garantir segurança cibernética precisam ser constantemente criados e aperfeiçoados. Dentre as ameaças existentes, os ransomwares têm apresentado crescimento vertiginoso e gerado prejuízos para governos, empresas e indivíduos. O objetivo deste trabalho é criar um conjunto de dados rotulado com classes de ransomwares a partir de padrões descobertos na análise dinâmica desse tipo de malware em um ambiente controlado, a fim de permitir que técnicas de aprendizado supervisionado possam ser aplicadas. Bem como disponibilizar uma base de dados para incentivar o desenvolvimento de novas pesquisas com foco na identificação de atividade maliciosa através de modelos de predição
Análise forense sobre o uso do OPRETURN em transações Bitcoin
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)As criptomoedas revolucionaram o mundo, provendo uma forma rápida, segura e descen-
tralizada de realizar transações ao redor do mundo. E, atualmente o mercado de criptomo-
edas vem se mostrando lucrativo com moedas chegando a valores acima de 60 mil dólares,
como foi o caso da Bitcoin, e diversas criptomoedas sendo criadas para diversos tipos
de finalidades, seja smart contracts ou jogos play to earn. A padronização da instrução
OP_RETURN na Bitcoin possibilitou a inserção de dados de qualquer formato em tran-
sações com maior facilidade. Este trabalho analisa o conteúdo da instrução em transações
realizadas entre 2014 e 2021 e busca traçar um comparativo entre tais conteúdos com o
perfil dos usuários responsáveis pelas transações. Os resultados mostram que a maioria das
transações que utilizam a instrução OP_RETURN foram mapeadas como conteúdos não
legíveis na linguagem humana. Acerca do conteúdo legível presente em tal campo, foram
encontrados potenciais protocolos usados por serviços diversificados, URLs relacionadas
a torrents, memes e marcações de eventos relacionados à Bitcoins. Desde sua padroni-
zação, o OP_RETURN teve um crescente ganho de popularidade, atingindo o pico em
2019 com 14% das transações Bitcoin utilizaram esta funcionalidade. Entre os protocolos
encontrados, notou-se uma grande diversidade, com empresas utilizando o OP_RETURN
para fins de registros de documentos ou utilizam como parte da infraestrutura de uma
outra blockchain, como foi visto no caso da THORChain
A non-parametric method to identify anomalies in Bitcoin mining
CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)O objetivo deste trabalho é apresentar um método estatístico não-paramétrico que pode
ser utilizado para identificar rastros deixados na Blockchain por mineradores egoístas.
Inicialmente foi realizada uma revisão bibliográfica na literatura visando captar as publi-
cações mais atuais acerca de estratégias para identificação de tal atividade. Em seguida,
observando as limitações da literatura existente, observou-se a necessidade de elaboração
de um método não paramétrico de modo a evitar a inferência sobre a amostra gerando
resultados tendenciosos. O período de maio de 2021 até maio de 2022 foi selecionado,
totalizando 12 meses de avaliação do total de blocos. Para analise e manipulação dos
dados utilizou-se a linguagem de programação Python, a API da Blockchain e o software
de banco de dados MongoDB. Com a utilização do algorítmo, alcançou-se o resultado
de 18 mineradores suspeitos de praticarem a mineração egoísta. Apesar dos resultados
obtidos serem comparáveis com os resultados presentes na literatura, acreditamos que a
abordagem utilizada e o uso exclusivo de dados provenientes da Blockchain não sejam
suficientes para identificar de forma segura os praticantes de mineração egoista
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