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The Medical Informatics Initiative at a glance—establishing a health research data infrastructure in Germany
No full textZusammenfassung Die vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) 2016–2027 geförderte Medizininformatik-Initiative (MII) schafft erfolgreich Grundlagen für die datenbasierte Medizin in Deutschland. Zur Stärkung der Lehre, Aus- und Fortbildung im Bereich der Medizininformatik und zur Kompetenzverbesserung in den medizinischen Datenwissenschaften wurden im Rahmen dieser Förderung 51 neue Professuren, 21 wissenschaftliche Nachwuchsgruppen und verschiedene neue Studiengänge eingerichtet. Eine die gesamte Universitätsmedizin und ihre Partner umfassende gemeinsame dezentral föderierte Forschungsdateninfrastruktur wurde in Gestalt der Datenintegrationszentren (DIZ) an allen Standorten und dem Deutschen Forschungsdatenportal für Gesundheit (FDPG) als zentralem Zugangspunkt geschaffen. Für die Sekundärnutzung von Behandlungsdaten wurde ein modularer Kerndatensatz (KDS) definiert und unter konsequenter Nutzung internationaler Standards (z. B. FHIR, SNOMED CT, LOINC) implementiert. Als Rechtsgrundlage wurde eine behördlich genehmigte bundesweite breite Einwilligung (Broad Consent) eingeführt. Erste Datenausleitungen und Datennutzungsprojekte sind durchgeführt worden, eingebettet in eine übergeordnete Nutzungsordnung und standardisierte vertragliche Regelungen. Die Weiterentwicklung der MII-Gesundheitsforschungsdateninfrastrukturen im kooperativen Rahmen des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM) bietet einen hervorragenden Ausgangspunkt für einen deutschen Beitrag zum kommenden Europäischen Gesundheitsdatenraum (EHDS), der Chancen für den Medizinforschungsstandort Deutschland eröffnet.Abstract The Medical Informatics Initiative (MII) funded by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF) 2016–2027 is successfully laying the foundations for data-based medicine in Germany. As part of this funding, 51 new professorships, 21 junior research groups, and various new degree programs have been established to strengthen teaching, training, and continuing education in the field of medical informatics and to improve expertise in medical data sciences. A joint decentralized federated research data infrastructure encompassing the entire university medical center and its partners was created in the form of data integration centers (DIC) at all locations and the German Portal for Medical Research Data (FDPG) as a central access point. A modular core dataset (KDS) was defined and implemented for the secondary use of patient treatment data with consistent use of international standards (e.g., FHIR, SNOMED CT, and LOINC). An officially approved nationwide broad consent was introduced as the legal basis. The first data exports and data use projects have been carried out, embedded in an overarching usage policy and standardized contractual regulations. The further development of the MII health research data infrastructures within the cooperative framework of the Network of University Medicine (NUM) offers an excellent starting point for a German contribution to the upcoming European Health Data Space (EHDS), which opens opportunities for Germany as a medical research location.Zusammenfassung Die vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) 2016–2027 geförderte Medizininformatik-Initiative (MII) schafft erfolgreich Grundlagen für die datenbasierte Medizin in Deutschland. Zur Stärkung der Lehre, Aus- und Fortbildung im Bereich der Medizininformatik und zur Kompetenzverbesserung in den medizinischen Datenwissenschaften wurden im Rahmen dieser Förderung 51 neue Professuren, 21 wissenschaftliche Nachwuchsgruppen und verschiedene neue Studiengänge eingerichtet. Eine die gesamte Universitätsmedizin und ihre Partner umfassende gemeinsame dezentral föderierte Forschungsdateninfrastruktur wurde in Gestalt der Datenintegrationszentren (DIZ) an allen Standorten und dem Deutschen Forschungsdatenportal für Gesundheit (FDPG) als zentralem Zugangspunkt geschaffen. Für die Sekundärnutzung von Behandlungsdaten wurde ein modularer Kerndatensatz (KDS) definiert und unter konsequenter Nutzung internationaler Standards (z. B. FHIR, SNOMED CT, LOINC) implementiert. Als Rechtsgrundlage wurde eine behördlich genehmigte bundesweite breite Einwilligung (Broad Consent) eingeführt. Erste Datenausleitungen und Datennutzungsprojekte sind durchgeführt worden, eingebettet in eine übergeordnete Nutzungsordnung und standardisierte vertragliche Regelungen. Die Weiterentwicklung der MII-Gesundheitsforschungsdateninfrastrukturen im kooperativen Rahmen des Netzwerks Universitätsmedizin (NUM) bietet einen hervorragenden Ausgangspunkt für einen deutschen Beitrag zum kommenden Europäischen Gesundheitsdatenraum (EHDS), der Chancen für den Medizinforschungsstandort Deutschland eröffnet.Abstract The Medical Informatics Initiative (MII) funded by the Federal Ministry of Education and Research (BMBF) 2016–2027 is successfully laying the foundations for data-based medicine in Germany. As part of this funding, 51 new professorships, 21 junior research groups, and various new degree programs have been established to strengthen teaching, training, and continuing education in the field of medical informatics and to improve expertise in medical data sciences. A joint decentralized federated research data infrastructure encompassing the entire university medical center and its partners was created in the form of data integration centers (DIC) at all locations and the German Portal for Medical Research Data (FDPG) as a central access point. A modular core dataset (KDS) was defined and implemented for the secondary use of patient treatment data with consistent use of international standards (e.g., FHIR, SNOMED CT, and LOINC). An officially approved nationwide broad consent was introduced as the legal basis. The first data exports and data use projects have been carried out, embedded in an overarching usage policy and standardized contractual regulations. The further development of the MII health research data infrastructures within the cooperative framework of the Network of University Medicine (NUM) offers an excellent starting point for a German contribution to the upcoming European Health Data Space (EHDS), which opens opportunities for Germany as a medical research location
Terminologien und Ordnungssysteme in der Medizin
Full text link"The field of international medical terminology is complex. In the first part of the book, recommendations are published in which the experts involved advocate the use of internationally used terminologies (e.g. LOINC, SNOMED CT) to ensure an international exchange of information. Here it becomes particularly clear that detailed solutions can only be gradually approached and that a national strategy is urgently required.
In the second part, experts from science, associations and industry provide the most important technical background information on individual topics and terminology systems, e.g. on ICD-11, SNOMED CT, LOINC and identifiers in the pharmaceutical sector, on terminology servers and semantic management, metadata, acceptance factors and definitions as well as future ones Importance of terminology systems in research and care."Das Feld internationaler medizinischer Terminologien ist komplex. Im ersten Teil des Buches werden Empfehlungen veröffentlicht, in denen sich die beteiligten Fachexperten für die Verwendung von international gebräuchlichen Terminologien (z.B. LOINC, SNOMED CT) einsetzen, um einen internationalen Informationsaustausch zu gewährleisten. Hier wird insbesondere deutlich, dass man detaillierten Lösungen nur schrittweise näherkommen kann und eine nationale Strategie dringend notwendig ist.
Im zweiten Teil geben Experten aus Wissenschaft, Verbänden und Industrie zu einzelnen Themen und Terminologiesystemen die wichtigsten fachlichen Hintergrundinformationen, bspw. zu ICD-11, SNOMED CT, LOINC und Identifikatoren im Arzneimittelbereich, zu Terminologieservern und Semantikmanagement, Metadaten, Akzeptanzfaktoren und Begriffsbestimmungen sowie zur künftigen Bedeutung von Terminologiesystemen in Forschung und Versorgung
Terminologien und Ordnungssysteme in der Medizin
No full text"The field of international medical terminology is complex. In the first part of the book, recommendations are published in which the experts involved advocate the use of internationally used terminologies (e.g. LOINC, SNOMED CT) to ensure an international exchange of information. Here it becomes particularly clear that detailed solutions can only be gradually approached and that a national strategy is urgently required.
In the second part, experts from science, associations and industry provide the most important technical background information on individual topics and terminology systems, e.g. on ICD-11, SNOMED CT, LOINC and identifiers in the pharmaceutical sector, on terminology servers and semantic management, metadata, acceptance factors and definitions as well as future ones Importance of terminology systems in research and care."Das Feld internationaler medizinischer Terminologien ist komplex. Im ersten Teil des Buches werden Empfehlungen veröffentlicht, in denen sich die beteiligten Fachexperten für die Verwendung von international gebräuchlichen Terminologien (z.B. LOINC, SNOMED CT) einsetzen, um einen internationalen Informationsaustausch zu gewährleisten. Hier wird insbesondere deutlich, dass man detaillierten Lösungen nur schrittweise näherkommen kann und eine nationale Strategie dringend notwendig ist.
Im zweiten Teil geben Experten aus Wissenschaft, Verbänden und Industrie zu einzelnen Themen und Terminologiesystemen die wichtigsten fachlichen Hintergrundinformationen, bspw. zu ICD-11, SNOMED CT, LOINC und Identifikatoren im Arzneimittelbereich, zu Terminologieservern und Semantikmanagement, Metadaten, Akzeptanzfaktoren und Begriffsbestimmungen sowie zur künftigen Bedeutung von Terminologiesystemen in Forschung und Versorgung
Terminologien und Ordnungssysteme in der Medizin
Full text link"The field of international medical terminology is complex. In the first part of the book, recommendations are published in which the experts involved advocate the use of internationally used terminologies (e.g. LOINC, SNOMED CT) to ensure an international exchange of information. Here it becomes particularly clear that detailed solutions can only be gradually approached and that a national strategy is urgently required.
In the second part, experts from science, associations and industry provide the most important technical background information on individual topics and terminology systems, e.g. on ICD-11, SNOMED CT, LOINC and identifiers in the pharmaceutical sector, on terminology servers and semantic management, metadata, acceptance factors and definitions as well as future ones Importance of terminology systems in research and care."Das Feld internationaler medizinischer Terminologien ist komplex. Im ersten Teil des Buches werden Empfehlungen veröffentlicht, in denen sich die beteiligten Fachexperten für die Verwendung von international gebräuchlichen Terminologien (z.B. LOINC, SNOMED CT) einsetzen, um einen internationalen Informationsaustausch zu gewährleisten. Hier wird insbesondere deutlich, dass man detaillierten Lösungen nur schrittweise näherkommen kann und eine nationale Strategie dringend notwendig ist.
Im zweiten Teil geben Experten aus Wissenschaft, Verbänden und Industrie zu einzelnen Themen und Terminologiesystemen die wichtigsten fachlichen Hintergrundinformationen, bspw. zu ICD-11, SNOMED CT, LOINC und Identifikatoren im Arzneimittelbereich, zu Terminologieservern und Semantikmanagement, Metadaten, Akzeptanzfaktoren und Begriffsbestimmungen sowie zur künftigen Bedeutung von Terminologiesystemen in Forschung und Versorgung
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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