5 research outputs found
IMPLEMETASI METODE SERVQUAL UNTUK LAYANAN JASA JALUR NUGRAHA EKAKURIR EXPRESS KOTA LUBUKLINGGAU
No full textKota Lubuklinggau memiliki banyak sekali layanan jasa pengiriman barang, salah satunya yakni layanan jasa Jalur Nugraha Ekakurir Express yang tentu saja peningkatan kualitas pelayanan terhadap pelanggan sangat penting dan dapat berpengaruh besar pada manajemen perusahaan, karena belum pernah dilakukan pengukuran faktor-faktor kepuasan pelanggan layanan jasa Jalur Nugraha Ekakurir Express tersebut, maka peneliti berupaya untuk mengimplementasikan metode SERVQUAL hingga dapat mengetahui tingkat kepuasan para pelanggan. Sebanyak 75 responden diberikan kuisioner yang terdiri atas lima variabel yaitu kehandalan (reliability), daya tanggap (responsiveness), jaminan (assurance), empati (emphaty), dan bukti fisik (tangible). Hasil penelitian ini diharapkan bahwa masyarakat memiliki tingkat kepuasan yang sangat tinggi terhadap layanan jasa Jalur Nugraha Ekakurir Exspress sehingga menjadi pilihan utama dalam jasa pengiriman barang, akan tetapi apabila berdasarkan pengolahan data hal tersebut tidak terbukti maka penelitian ini dapat menjadi tolak ukur manajemen layanan jasa Jalur Nugraha Ekakurir Express untuk dapat meningkatkan pelayanan terhadap para pelanggannya. Kata Kunci : Layanan Jasa Jalur Nugraha Ekakurir Express, Tingkat Kepuasan, SERVQUA
Sistem Informasi Point Of Sale (POS) Penjualan Pada Kedai Qoff.Coffe Berbasis Web
No full textThe culinary business is always available in every region both on a small and large scale. The culinary industry based on food and beverages is said to be a business with high potential. In this study using qualitative research methods. Qualitative research is descriptive research and tends to use analysis. Process and meaning (subject perspective) are more highlighted in qualitative research. The theoretical foundation is used as a guide so that the focus of the research is in accordance with the facts in the field. In addition, this theoretical basis is also useful for providing an overview of the research background and as a discussion of research results. There is a fundamental difference between the role of the theoretical basis in quantitative research and qualitative research. In quantitative research, research departs from theoretical data, and ends in acceptance or rejection of the theory used while in qualitative research the researcher departs from the data, utilizes existing theory as explanatory material, and ends with a "theory" The results showed that this information system can be used as a guide to relate to recording goods services to customers and the existence of a system in the warehouse can help to ease the performance of recording employee data, recording customer data, the number of stock items, the number of transactions that can be viewed by date and can make it easier for employees to make recording reports
Analisis Tingkat Kualitas Website Terhadap E-Commerce Shopee Dengan Menggunakan Metode Importance Perfomance Analysis (IPA)
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan yang diberikan oleh Shopee kepada konsumennya. Penelitian ini menggunakan 5 dimensi kualitas pelayanan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan berdasarkan bukti langsung (tangible), keandalan (reability), daya tanggap (responsiveness), jaminan (assurance), dan kepedulian (empathy). Dalam penelitian ini dapat didefenisikan permasalahan yang terjadi seperti banyaknya pesaing yang menawarkan produk-produk sejenis, terdapat beberapa hal mengenai ketidakpuasan konsumen dari dimendsi bukti langsung (tangible), keandalan (reability), daya tanggap (responsiveness), jaminan (assurance), , dan kepedulian (empathy). Batasan dalam penelitian ini hanya pada analisis kepuasan pelanggan terhadap pelayanan situs online shop Shopee. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan angket, sedangkan analisis data yang dilakukan menggunakan teknik Analisis Importance Performace. Adapun hasil dari penelitian ini yaitu masih terdapat beberapa pelanggan yang merasa kurang puas dengan pelayanan yang diberikan oleh Shopee berdasarkan 5 dimensi kualitas pelayanan pada bukti langsung (tangible), keandalan (reability), daya tanggap (responsiveness), jaminan (assurance), dan kepedulian (empathy)
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP KENAIKAN HARGA BBM DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE
No full textMelalui media sosial twitter, masyarakat bisa berbagi cuitan tentang kesehariannya, berbagi foto, berita terbaru, cuaca, politik, ataupun menyampaikan pendapat tentang suatu hal yang sedang trending topic. Salah satu isu yang sedang trending topic di twitter pada bulan september 2022 di indonesia adalah harga BBM naik. Indonesia secara resmi menaikan harga BBM dikarenakan meroketnya harga minyak dunia. Sehingga pemerintah tidak dapat lagi menjual harga BBM yang sama seperti sebelumnya kepada masyarakat, hal ini dilakukan pemerintah untuk mengurangai pengeluaran negara yang semakin membesar. Penelitian dilakukan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap kenaikan harga BBM pada tweets pengguna media sosial twitter menggunakan metode SVM. Data yang di ambil adalah 5000 data tweets yang menggunakan kata kunci “harga bbm naikâ€. Pada tahap preprocessing dari 5000 data, tersisa menjadi 4209 data. Lebelling data dilakukan otomatis menggunakan library TextBlob. Hasil labelling data menggunakan library TextBlob dibagi menjadi 3 sentimen yaitu sentimen positif sebanyak 1275, sentimen negatif sebanyak 1287, dan sentimen netral sebanyak 1647. Klasifikasi dan evalusi dilakukan menggunakan metode SVM. Berdasarkan nilai perbandingan data training dan testing sebesar 9:1, 8:2, dan 7:3 diperoleh hasil yang paling tinggi menggunakan metode SVM adalah perbandingan data training dan testing 9:1 dengan tingkat akurasi sebesar 76%.Keyword: Analisis Sentimen, harga BBM, Support Vector Machine, Twitter
Klasifikasi Penyakit pada Buah Jeruk Berdasarkan Citra dengan Pendekatan Transfer Learning Menggunakan Arsitektur Densenet-121
No full textThis study aims to develop a classification system for citrus fruit diseases based on digital images using a machine learning approach. The primary challenge in citrus cultivation is disease attacks that affect both the quality and quantity of production. In this research, image processing techniques were applied to extract color, shape, and texture features from citrus fruit images, which were then used as input for classification algorithms. This study uses the DenseNet-121 architecture for orange fruit image classification. The dataset used consisted of images of healthy citrus fruits and those affected by various diseases, such as blackspot, canker, and greening. The testing results showed that the DenseNet-121 architecture achieved the highest accuracy in classifying citrus diseases, with an accuracy rate of up to 99%. This system is expected to assist farmers and relevant stakeholders in early disease detection and in taking appropriate control measures.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi penyakit pada buah jeruk berbasis citra digital dengan pendekatan machine learning. Permasalahan utama dalam budidaya jeruk adalah serangan penyakit yang memengaruhi kualitas dan kuantitas produksi. Dalam penelitian ini, dilakukan pengolahan citra buah jeruk untuk mengekstraksi fitur warna, bentuk, dan tekstur, yang kemudian digunakan sebagai input untuk algoritma klasifikasi. Penelitian ini menggunakan Arsitektur DenseNet-121 untuk klasifikasi citra buah jeruk. Dataset yang digunakan terdiri dari gambar buah jeruk sehat dan yang terkena berbagai jenis penyakit, seperti blackspot, canker, dan greening. Hasil pengujian menunjukkan bahwa arsitektur DenseNet-121 memberikan akurasi terbaik dalam mengklasifikasikan jenis penyakit jeruk dengan tingkat akurasi mencapai 99%. Sistem ini diharapkan dapat membantu petani dan pihak terkait dalam mendeteksi penyakit secara dini dan mengambil tindakan pengendalian yang tepat
