1,721,005 research outputs found
Evaluating OpenBCI Spiderclaw V1 Headwear's Electrodes Placements for Brain-Computer Interface (BCI) Motor Imagery Application
No full textAbstractMotor imagery can be defined in terms of imagined movement from the first person perspective. It has been getting many researchers’ attention since it could be implemented in many important applications such as neurological rehabilitation, sports training, prosthesis movement control, and so on. This research evaluates OpenBCI for Motor Imagery application, especially whether the OpenBCI Spiderclaw V1 headwear electrodes placements are sufficient for motor imagery application. OpenBCI 32 bit board with daisy chain (16 channels) was used in this research. OpenVibe's motor imagery CSP scenarios were adopted. After subjects had finished working with the OpenVibe motor imagery scenarios, they were asked to fill Movement Imagery Questionnaire-3 (MIQ-3). MIQ-3 results were used to validate whether subject suffer from “BCI illiteracy”. It could be concluded that the OpenBCI Spiderclaw V1 electrodes placements are not optimum for motor imagery application. The average of accuracy measurements which was around 60% for all subjects shows poor motor imagery performance. Furthermore, 16 channel electrodes configuration with a wide temporal filter range [8-30Hz] showed better performance compared to other settings in this research. However, further study is needed to improve the statistical significance of these findings. On the MIQ-3 results, kinesthetic imagery score reflects the most correlated with the accuracy measurement, supporting the suggestion that questionnaire could be used to predict user's motor imagery performance
SISTEM DETEKSI WAJAH PADA OPEN SOURCE PHYSICAL COMPUTING
No full textFace detection is one of the interesting research area. Majority of this research implemented on a computer. Development of face detection on a computer requires a significant investment costs. In addition to having to spend the cost of procurement of computers, is also required for operational cost such as electricity use, because the computer requires large power/watt.This research is proposed to build a face detection system using Arduino. The system will be autonomous, in other word the role of computer will be replaced by Arduino. Arduino is used is Arduino Mega 2560 with specifications microcontroller AT MEGA 2560, a speed of 16 MHz, 256 KB flash memory, 8 KB SRAM, 4 KB EEPROM. So not all face detection algorithm can be implemented on the Arduino. The limitations of memory owned by the arduino will be resolved by applying the method of template matching using the facial features in the form of a template that is shaped like a mask. Detection rate achieved in this study is 80% - 100%. Where, in the Arduino's success in identifying the face are influenced by the distance between the camera with the human face and human movement
Optimization of IS/IT Investment using the Cost-Benefit Analysis (CBA) Method in Government Agencies
Get PDFDalam meningkatkan layanannya kepada publik, Badan Pengelolaan Keuangan dan Pajak Daerah (BPKPD membutuhkan investasi dalam Sistem Informasi (SI) dan Teknologi Informasi (TI) untuk mendukung tata kelola organisasi. Oleh karena itu, investasi TI harus diterapkan dengan baik dan penuh pertimbangan, karena investasi SI/TI jika dialokasikan dengan tepat, dapat mendukung organisasi dalam menerapkan strategi bisnisnya. Berdasarkan permasalahan yang dialami BPKPD seperti investasi TI yang tidak sesuai dengan kebutuhan bisnis dan manajemen proyek yang tidak dikelola dengan baik, maka BPKPD harus jeli dalam menentukan kelayakan suatu proyek sebelum berinvestasi. Peneliti menggunakan dua metode, Ward and Peppard untuk menganalisis perencanaan strategis yang menghasilkan investasi apa yang diperlukan dan menggunakan Cost Benefit Analysis (CBA) untuk mengetahui apakah investasi menguntungkan atau merugikan serta untuk memilih investasi mana yang layak diprioritaskan. Penelitian ini menghasilkan usulan investasi yang terdiri dari: 5 usulan SI, 1 usulan TI dan 2 usulan Manajemen SI/TI. Delapan usulan investasi yang diperoleh dari analisis Ward and Peppard, selanjutnya dianalisis kelayakannya menggunakan metode CBA dan menghasilkan 1 usulan investasi TI yang tidak layak
SISTEM DETEKSI WAJAH PADA OPEN SOURCE PHYSICAL COMPUTING
No full textFace detection is one of the interesting research area. Majority of this research implemented on a computer. Development of face detection on a computer requires a significant investment costs. In addition to having to spend the cost of procurement of computers, is also required for operational cost such as electricity use, because the computer requires large power/watt.This research is proposed to build a face detection system using Arduino. The system will be autonomous, in other word the role of computer will be replaced by Arduino. Arduino is used is Arduino Mega 2560 with specifications microcontroller AT MEGA 2560, a speed of 16 MHz, 256 KB flash memory, 8 KB SRAM, 4 KB EEPROM. So not all face detection algorithm can be implemented on the Arduino. The limitations of memory owned by the arduino will be resolved by applying the method of template matching using the facial features in the form of a template that is shaped like a mask. Detection rate achieved in this study is 80% - 100%. Where, in the Arduino's success in identifying the face are influenced by the distance between the camera with the human face and human movement
Analisa Manfaat Dan Penerimaan Terhadap Implementasi Bahasa Isyarat Indonesia Pada Latar Belakang Komplek Menggunakan Kinect Dan Jaringan Syaraf Tiruan (Studi Kasus SLB Karya Mulia 1)
Get PDFManusia berinteraksi satu sama lain melalui komunikasi dalam bentuk bahasa. Komunikasi dapat terjadi baik secara verbal maupun non verbal. Komunikasi verbal adalah komunikasi yang menggunakan suara, sedangkan komunikasi non verbal adalah komunikasi yang menggunakan simbol-simbol. Dalam kehidupan sehari-hari, manusia berkomunikasi secara verbal tetapi tidak semua manusia dapat berkomunikasi secara verbal. Para penderita tuna rungu dan tuna wicara menggunakan bahasa isyarat dalam berkomunikasi.Para penderita tuna rungu dan tuna wicara mengalami kesulitan dalam berkomunikasi dengan orang normal karena perbedaan metode komunikasi. Bagi para tuna rungu dan tuna wicara, bahasa isyarat tersebut adalah umum bagi mereka tetapi asing bagi orang normal. Hal ini dapat mengganggu keharmonisan sosial antara penderita tuna rungu dan tuna wicara dengan orang normal. Untuk itu dibutuhkan perantara alternatif yang dapat menjadi penerjemah antara para penderita tuna rungu dan tuna wicara dengan orang normal.Dilatarbelakangi oleh permasalahan di atas, maka dilakukan penelitian untuk mengembangkan sebuah aplikasi yang dapat mengenali bahasa isyarat pada latar belakang komplek menggunakan kinect dan jaringan syaraf tiruan serta analisa manfaat dan penerimaan terhadap implementasi di SLB Karya Mulia 1. Proses pengenalan bahasa isyarat ini terdiri dari tiga tahap yaitu tahap masukan, tahap proses dan tahap keluaran. Tahap masukan adalah tahap pengambilan bahasa isyarat yang disajikan oleh pemberi bahasa isyarat menggunakan Kinect Sensor untuk mendapatkan kumpulan depth image dan kumpulan skeleton image. Tahap proses adalah tahap inti dari sistem pengenalan bahasa isyarat. Pada tahap ini, dilakukan pengolahan citra digital untuk mendapatkan fitur-fitur yang akan digunakan sebagai data masukan pada proses klasifikasi (classification) untuk mengenali bahasa isyarat tersebut. Tahap keluaran adalah tahap dimana sistem memberikan hasil bahasa isyarat yang dikenali pada tahapsebelumnya dan menampilkannya dalam bentuk tulisan, gambar atau suara. Pengembangan aplikasi ini menggunakan bahasa C# dan EmguCV untuk pemrosesan citra digital.Berdasarkan hasil uji coba, jaringan syaraf tiruan tersebut dapat mengenali bahasa isyarat dengan tingkat akurasi sebesar 85%. Sebagian besar bahasa isyarat dapat dikenali dengan baik tetapi ada beberapa bahasa isyarat yang belum dapat dikenali dengan maksimal dikarenakan kemiripan bentuk tangan pada bahasa isyarat tersebut. Berdasarkan hasil implementasi pada SLB Karya Mulia 1, aplikasi ini memiliki potensi manfaat yang dapat membantu siswa, orang tua dan guru dalam proses belajar mengajar namun perlu digabungkan dengan modul pembelajaran serta mempertimbangkan penggunaan sensor selain Kinect dikarenakan tingkat kompleksitas untuk installasi perangkat keras dan mobilitas perangkat
Filmless Hospital with PACS as a Workflow Controller, Case Study : National Hospital Surabaya
Get PDFTraditionally radiology produces a visual representation of medical images in film format for further clinical analysis. While some healthcare providers still used films to display scan results, others are embracing the advancing technology of digital medical images. In radiology, this medical imaging technique is generally equated to filmless radiology. However, modern technology has enabled other clinical areas beyond radiology to use digital imaging, including cardiology, pathology, obstetric and gynecology, orthopedic and dentistry. This widely implementation of filmless system in hospital is known as filmless hospital. This paper discusses filmless hospital using picture archiving and communication system (PACS) as workflow controller as a case study at National Hospital Surabaya
Teknologi Realitas Virtual pada Perangkat Bergerak untuk Media Pengenalan Lingkungan Haji
Get PDFKurangnya pengetahuan tata letak objek di lokasi haji dan pedoman haji mengharuskan calon jamaah haji untuk lebih giat dalam belajar dan berlatih manasik haji. Hal tersebut harus dipersiapkan dengan sungguh-sungguh agar pelaksanaan ibadah haji dapat berjalan dengan lancar sesuai ketentuan dan tidak menjadi haji yang sia-sia. Namun, untuk mempelajari dan berlatih praktik manasik haji langsung secara berulang-ulang tentunya memerlukan biaya dan tenaga lebih. Realitas virtual merupakan teknologi yang memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan lingkungan virtual sehingga merasakan sensasi seperti di dunia nyata. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pengenalan lingkungan haji dengan memanfaatkan teknologi realitas virtual pada perangkat mobile. Diharapkan dengan media yang dikembangkan di penelitian ini dapat meningkatkan pengalaman dan pengetahuan calon jamaah haji mengenai lokasi dan informasi yang ada pada setiap lokasi pelaksanaan jamaah haji. Penelitian ini menggunakan metode Design Science Research (DSR) yang bertujuan untuk mengembangkan sebuah produk dan mengevaluasi apakah produk sudah sesuai dengan tujuannya. Hasil evaluasi User Acceptance Test (UAT) menunjukkan bahwa pengujian fungsionalitas aplikasi menunjukkan 100% valid dan rata-rata pengujian non-fungsionalitas mencapai nilai 80,17% dengan kategori ”Sangat baik”.
Abstract
The lack of knowledge of the layout of objects in the location of the Hajj and Hajj guidelines requires prospective pilgrims to be more active in learning and practicing Hajj rituals. This must be prepared seriously so that the implementation of the Hajj pilgrimage can run smoothly according to the rules and not become a wasted Hajj. However, to learn and practice Hajj rituals directly on a regular basis certainly requires extra money and energy. Virtual reality is a technology that allows users to interact with virtual environments so that they feel sensations like in the real world. This research aims to develop a media recognition to the Hajj environment by utilizing virtual reality technology on mobile devices. It is expected that the media developed in this study can improve the experience and knowledge of prospective pilgrims regarding the location and information available at each location of the Hajj. This research uses the Design Science Research (DSR) method which aims to develop a product and evaluate whether the product is in accordance with its purpose. The results of the User Acceptance Test (UAT) show that the application functionality test is 100% valid and the average non-functionality test reaches a value of 80.17% in the category "Very good".Kurangnya pengetahuan tata letak objek di lokasi haji seperti posisi tangga, pintu, dan lampu hijau sa’i serta pedoman haji mengharuskan calon jamaah haji untuk lebih giat dalam belajar dan berlatih manasik haji. Hal tersebut harus dipersiapkan dengan sungguh-sungguh agar pelaksanaan ibadah haji dapat berjalan dengan lancar sesuai ketentuan dan tidak menjadi haji yang sia-sia. Namun, untuk mempelajari dan berlatih praktik manasik haji langsung secara berulang-ulang tentunya memerlukan biaya dan tenaga lebih. Realitas virtual merupakan teknologi yang memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan lingkungan virtual sehingga merasakan sensasi seperti di dunia nyata. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pengenalan lingkungan haji dengan memanfaatkan teknologi realitas virtual. Penelitian ini menggunakan teknologi realitas virtual pada perangkat mobile untuk memudahkan calon jamaah haji mengeksplorasi lingkungan haji dimana saja jika dibandingkan dengan media cetak atau video. Diharapkan dengan media yang dikembangkan di penelitian ini dapat meningkatkan pengalaman dan pengetahuan calon jamaah haji mengenai lokasi dan informasi yang ada pada setiap lokasi pelaksanaan jamaah haji. Penelitian ini menggunakan metode Design Science Research (DSR) yang bertujuan untuk mengembangkan sebuah produk dan mengevaluasi apakah produk sudah sesuai dengan tujuannya. Hasil evaluasi User Acceptance Test (UAT) menunjukkan bahwa pengujian fungsionalitas aplikasi menunjukkan 100% valid dan rata-rata pengujian non-fungsionalitas mencapai nilai 80,17% dengan kategori ”Sangat baik”.
Abstract
The lack of knowledge of the layout of objects in the location of the Hajj such as the position of stairs, doors, and sa\u27i green lights and Hajj guidelines requires prospective pilgrims to be more active in learning and practicing Hajj rituals. This must be prepared seriously so that the implementation of the Hajj pilgrimage can run smoothly according to the rules and not become a wasted Hajj. However, to learn and practice Hajj rituals directly on a regular basis certainly requires extra money and energy. Virtual reality is a technology that allows users to interact with virtual environments so that they feel sensations like in the real world. This research aims to develop a media recognition to the Hajj environment by utilizing virtual reality technology. This research uses virtual reality technology on mobile devices to make it easier for prospective pilgrims to explore the Hajj environment anywhere when compared to book or video media. It is expected that the media developed in this study can improve the experience and knowledge of prospective pilgrims regarding the location and information available at each location of the Hajj. This research uses the Design Science Research (DSR) method which aims to develop a product and evaluate whether the product is in accordance with its purpose. The results of the User Acceptance Test (UAT) show that the application functionality test is 100% valid and the average non-functionality test reaches a value of 80.17% in the category "Very good"
Comparison of the Accuracy of The Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) Detection System Using CNN and RNN Algorithm for Implementation on Android
Get PDFCommunication is a process of exchanging information that aims to establish relationships between humans. Communication difficulties are an obstacle for people with deaf disabilities or often called Deaf Friends, where they find it difficult to interact with friends around them. Sign language is the main medium of communication used worldwide by people with disabilities i.e. deaf and speech impaired. Communication between deaf people and those around them is often an obstacle because most people do not understand sign language which is often used as a medium of communication by deaf people. In dealing with this problem, researchers want to analyze the accuracy level of the Android-Based Bahasa Isyarat Indonesia Detection System (BISINDO) using the Convolutional Neural Network (CNN) and Recurrent Neural Network (RNN) methods in order to determine which methods can be implemented to an Android device. This study shows that Convolutional Neural Network (CNN) has a greater and more stable accuracy rate compared to the Recurrent Neural Network (RNN) model where the CNN model produces an accuracy rate of 89%, and indicates that the ability to recognize images based on the division of Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) alphabetic classes is good.
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
- …
