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Ensaios sobre política fiscal e desigualdade de renda
No full textOne of the main problems of economic growth in developing economies is income inequality. Thus many studies in macroeconomic theory have attempted to determine what are the main ways in which inequality can be reduced. Redistributive fiscal policy has been considered an important way to reduce inequality and increase economic growth at same time. Considering the relationship between these variables, this study seeks to clarify how fiscal policy affects income inequality and economic growth. To perform such analysis, we used three different approaches. First we estimate the impacts of fiscal policy on income inequality and economic growth among Brazilian states using a set of panel data models. The analysis covers the ye- ars from 1996 to 2011, comprising 16 years for 26 of the 27 Brazilian states. We estimated an individual equation to explain economic growth and two individual equations for income inequality, each with a different set of explanatory variables. Based on panel data models, we present evidence that the relationship between Tax Burden and economic growth and income inequality is not linear. We show that when the Tax Burden corresponds to 23% of GDP the economic growth is maximum and when the Tax Burden corresponds to 19% of GDP the ine- quality is minimal. Second, we construct a model and analyze the effects of a fiscal policy of income redistribution for Brazilian economy. Specifically, we try to show the effects of an income transfer for the poorest part of the population. We build a dynamic stochastic model calibrated for Brazil. The results show the optimal taxes on capital income and labor income in opposite way in both shocks (government spending and productivity). The composition of the government budget changes according to the favoritism towards the poor. The simulations show that the existence of income inequality changes the optimal level of taxes and the reactions to supply and demand shocks, although the fiscal policy has limits. Also, we present evidence that reducing poverty can increase output, eliminating the necessity of transfers and reducing considerably the fluctuations of taxes. Third, we propose a model that is a version of a compe- titive equilibrium of the basic neoclassical growth model, which incorporate income inequality endogenously and heterogeneous agents: poor and rich, allowing us to understand this problem in a dynamic way. We use the Ramsey problem to determine the optimal sequences for the three types of flat-rate tax: capital income, labor income and consumption, in a non-stochastic economy. The analytical solution suggests that in the steady state, optimal tax on capital should always be zero, regardless of the government’s favoritism towards particular agents. Also, the government should finance the transfers to the poor agent using different combinations of taxes on consumption and labor income.Um dos principais problemas do crescimento econômico nas economias em desenvolvimento é a desigualdade de renda. Assim, muitos estudos sobre a teoria macroeconômica tentaram deter- minar quais são os principais modos pelos quais a desigualdade pode ser reduzida. A política fiscal redistributiva tem sido considerada uma maneira importante de reduzir a desigualdade e aumentar o crescimento econômico ao mesmo tempo. Tendo em vista a relação entre essas variáveis, este estudo procura esclarecer como a política fiscal afeta a desigualdade de renda e o crescimento econômico. Para realizar tal análise, nós utilizamos três diferentes abordagens. Na primeira estimamos os impactos da política fiscal sobre a desigualdade de renda e o cres- cimento econômico entre os estados brasileiros utilizando um conjunto de modelos de dados em painel. A análise abrange os anos de 1996 a 2011, último ano disponível, compreendendo 16 anos para 26 dos 27 estados brasileiros. Estimamos uma equação individual para explicar o crescimento econômico e duas equações individuais para a desigualdade de renda, cada uma com um conj unto diferente de variáveis explicativas. Com base em modelos de dados em painel, apresentamos evidências de que a relação entre carga tributária, crescimento econômico e desi- gualdade de renda não é linear. Mostramos que quando a carga tributária corresponde a 23% do PIB, o crescimento econômico é máximo e quando a carga tributária corresponde a 19% do PIB, a desigualdade e mínima. Na segunda, construímos um modelo e analisamos os efeitos de uma política fiscal de redistribuição de renda para a economia brasileira. Especificamente, tentamos mostrar os efeitos de uma transferência de renda para a parte mais pobre da população. Criamos um modelo estocástico dinâmico com parâmetros calibrados para o Brasil. Os resultados mostram que os impostos ótimos sobre a renda do capital e a renda do trabalho se comporta- ram de maneiras opostas em ambos os choques (gastos governamentais e produtividade). A composição do orçamento do governo muda de acordo com seu favoritismo para os pobres. As simulações mostram que a existência de desigualdade de renda altera o nível ótimo de impostos e as reações aos choques de oferta e demanda, embora a política fiscal tenha limites. Os resul- tados também mostram evidências de que reduzir a pobreza pode aumentar o produto, eliminar a necessidade de transferências e reduzir, consideravelmente, as flutuações nos impostos. Na terceira abordagem, propomos um modelo que seja uma versão de um equilíbrio competitivo do modelo de crescimento neoclássico básico, que incorpora desigualdade de renda endogena- mente e agentes heterogêneos: pobres e ricos, nos permitindo compreender esse problema de forma dinâmica. Utilizamos o problema de Ramsey para determinar as sequências ótimas para os três tipos de impostos distorcivos, sobre a renda do capital, sobre a renda do trabalho e sobre o consumo em uma economia não estocástica. A solução analítica encontrada sugere que, no estado estacionário, o imposto ideal sobre o capital deve sempre ser zero, independentemente do favoritismo do governo em relação a um agente em particular. Além disso, o governo deveria financiar as transferências para o agente pobre usando diferentes combinações de impostos sobre consumo e renda do trabalho
Integração espacial e transmissão de preços das cestas básicas entre as capitais da região sul do Brasil
Full text linkFundamentado na teoria de integração de mercado e da Lei de Preço Único, este artigo analisa a integração espacial e transmissão de preços da cesta básica nas três capitais da região sul - Curitiba (PR), Florianópolis (SC) e Porto Alegre (RS) - no período de janeiro de 2000 a janeiro de 2011. Nas análises metodológicas foram utilizados testes de raiz unitária, teste de causalidade Granger, testes de cointegração de Johansen e, por fim, foram estimados modelos de Correção de Erro Vetorial (VEC). Com base nos modelos VEC pode-se concluir que existe alto grau de integração e que as elasticidades dos preços de longo prazo são altas, embora existam desvios de curto prazo
EFECTOS DE LA PRODUCTIVIDAD GANADERA Y LA DEGRADACIÓN DE LOS PASTOS SOBRE LA DEFORESTACIÓN: UN ANÁLISIS ESPACIAL PARA BRASIL
No full textO estudo analisou a relação entre a pecuária bovina, a degradação de pastagens e o desmatamento no Brasil entre 2002 e 2023, utilizando ferramentas de estatística espacial e modelos em painel. O estudo evidencia que a pecuária brasileira apresenta forte heterogeneidade regional, refletida tanto na produtividade quanto nos impactos ambientais. Entre 2002 e 2023, observou-se que regiões do Sul e Sudeste consolidaram sistemas mais intensivos, com um número maior de cabeças de boi por hectare e menores níveis de degradação de pastagens, enquanto o Norte e o Nordeste mantiveram padrões extensivos, associados à baixa produtividade e maior pressão ambiental. A análise espacial revelou que tanto a produtividade pecuária quanto a degradação de pastagens e o desmatamento apresentam autocorrelação positiva e significativa, formando clusters regionais que reforçam desigualdades na dinâmica territorial da atividade. Os modelos econométricos confirmaram que a produtividade da pecuária, possui efeito de diminuir o desmatamento. Em contrapartida, as áreas de pastagens severamente degradadas mostraram-se positivamente relacionadas ao desmatamento, evidenciando um ciclo de substituição de pastagens degradadas por novas áreas de pastos criadas em áreas de floresta. Já as áreas moderadamente degradadas não apresentaram efeito estatisticamente significativo, sugerindo que ainda mantêm certa capacidade produtiva. Essas conclusões indicam que a recuperação de pastagens degradadas e a disseminação de tecnologias de intensificação sustentável são estratégias essenciais para conciliar o aumento da produção pecuária com a conservação ambiental.The study analyzed the relationship between cattle ranching, pasture degradation, and deforestation in Brazil from 2002 to 2023, using spatial statistics tools and panel data models. The study highlights that Brazilian cattle ranching exhibits strong regional heterogeneity, reflected both in productivity and environmental impacts. Between 2002 and 2023, regions in the South and Southeast developed more intensive systems, with higher cattle density per hectare and lower levels of pasture degradation, while the North and Northeast maintained extensive systems, associated with lower productivity and greater environmental pressure. The spatial analysis revealed that both cattle productivity and pasture degradation, as well as deforestation, exhibit positive and significant autocorrelation, forming regional clusters that reinforce territorial inequalities in the dynamics of the activity. Econometric models confirmed that cattle productivity has an effect of reducing deforestation. In contrast, areas of severely degraded pastures were positively related to deforestation, indicating a cycle of replacing degraded pastures with new pasture areas created in forested regions. Moderately degraded areas, however, did not show statistically significant effects, suggesting that they still maintain some productive capacity. These conclusions suggest that the recovery of degraded pastures and the dissemination of sustainable intensification technologies are essential strategies to reconcile increased cattle production with environmental conservationEste estudio analizó la relación entre la ganadería, la degradación de pasturas y la deforestación en Brasil entre 2002 y 2023, utilizando herramientas de estadística espacial y modelos de panel. El estudio muestra que la ganadería brasileña exhibe una fuerte heterogeneidad regional, reflejada tanto en la productividad como en los impactos ambientales. Entre 2002 y 2023, se observó que las regiones del Sur y Sudeste consolidaron sistemas más intensivos, con un mayor número de ganado por hectárea y menores niveles de degradación de pasturas, mientras que el Norte y el Nordeste mantuvieron patrones extensivos, asociados con baja productividad y mayor presión ambiental. El análisis espacial reveló que tanto la productividad ganadera como la degradación de pasturas y la deforestación muestran una autocorrelación positiva significativa, formando clústeres regionales que refuerzan las desigualdades en la dinámica territorial de la actividad. Los modelos econométricos confirmaron que la productividad ganadera tiene el efecto de reducir la deforestación. Por el contrario, las áreas de pastura severamente degradadas mostraron una correlación positiva con la deforestación, evidenciando un ciclo de reemplazo de pasturas degradadas con nuevas áreas de pastura creadas en áreas forestadas. Sin embargo, las áreas moderadamente degradadas no mostraron un efecto estadísticamente significativo, lo que sugiere que aún conservan cierta capacidad productiva. Estas conclusiones indican que la recuperación de pasturas degradadas y la difusión de tecnologías de intensificación sostenible son estrategias esenciales para conciliar el aumento de la producción ganadera con la conservación del medio ambiente
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
CONVERGÊNCIA E DINÂMICA AGROPECUÁRIA: UMA ANÁLISE ESPACIAL ENTRE OS ANOS DE 1990 e 2013
Full text linkO crescimento da agropecuária tem sido alvo de diversas pesquisas que destacam a crescente importância desse setor na região Norte. A geografia econômica tem mostrado que fenômenos econômicos podem apresentar dependência espacial, principalmente se consideramos o efeito difusão. O objetivo deste trabalho é verificar a existência de clusters espaciais da agropecuária nas microrregiões brasileiras, com enfoque nas variáveis pecuária, lavouras permanentes e temporárias nos anos de 1990 e 2013. A metodologia utilizada é a da Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) por meio do cálculo do índice I de Moran global e local, além da análise de clusters. Os resultados mostram a existência de autocorrelação espacial na agropecuária entre as microrregiões brasileiras, nas dimensões das variáveis aqui pesquisadas. Há evidências também de uma migração dessas produções no sentido do Sul e Sudeste para as regiões Centro-Oeste e Norte. Os modelos econométricos estimados evidenciam a existem de um forte efeito espacial na produção da pecuária nas microrregiões brasileiras. Esses também mostram a existência de convergência espacial na produção pecuária brasileira
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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