4 research outputs found
Praktek Pinjam Meminjam Uang Di Desa Kuala Terusan Kecamatan Pangkalan Kerinci Kabupaten Pelalawan Ditinjau Dari Hukum Islam
No full textThe practice of lending and borrowing is between the community (muqtaridh) and the lender (muqridh), and it is agreed that an additional loan transaction will be carried out at the time of repayment of the loan from the community (muqtaridh), regarding the addition of the loan made at the time of the contract. Of course this is prohibited in Islamic law because any debt that takes advantage of it is usury. The formulation of the problems in this study are: (1) How is the practice of borrowing and borrowing money in the Pangkalan Kerinci District, Pelalawan Regency. (2) What is the Review of Islamic Law on the Practice of lending and borrowing money in the Pangkalan Kerinci sub-district, Pelalawan Regency. The author uses empirical or sociological legal research methods, namely direct field research. The nature of this research is descriptive, namely to provide an overview and analyze statements clearly and in detail. Data collection tools through interviews and observation. In this field study the data were then analyzed using qualitative methods with the deductive method used to draw conclusions. Based on the results of the study, the Muslim community in Terusan Baru Village, Pangkalan Kerinci District, Pelalawan Regency, in their lending and borrowing practices, what they often do is borrow money, where they often borrow money from several people in the village or they often refer to loan sharks. , people who lend, namely loan sharks and mobile cooperatives and people who receive loans, namely the Muslim community in the village of Terusan Baru, Pangkalan Kerinci District, Pelalawan Regency. In this loan agreement, it is promised that if the borrower does not pay, the collateral will be confiscated. Furthermore, the lending process is with mobile cooperatives where in the borrowing process there are similarities with moneylender services where the borrower (the people of Terusan Baru village) if they want to make a loan they say directly to the mobile cooperative. healthy or not crazy and can distinguish between good and bad things
Daftar Awal Jenis Capung (Odonata) di Pulau Patotogat, Mentawai, melalui Metode Fotografi
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menginventarisasi spesies capung (Odonata) di Pulau Patotogat, Mentawai, dengan menggunakan pendekatan fotografi. Sebanyak 6 spesies Odonata berhasil diidentifikasi, terdiri dari 5 spesies subordo Anisoptera (famili Libellulidae) dan 1 spesies subordo Zygoptera (famili Coenagrionidae). Spesies Teinobasis ruficollis dari subordo Zygoptera ditemukan dalam kategori Hampir Terancam (NT) menurut IUCN, yang menunjukkan perlunya tindakan konservasi. Penelitian ini menegaskan pentingnya Pulau Patotogat sebagai habitat unik bagi keanekaragaman hayati, serta urgensi untuk memperbarui data distribusi spesies ini untuk mendukung upaya konservasi. Metode fotografi yang digunakan efektif dalam mengumpulkan data tanpa mengganggu populasi spesies
Pengaruh Pemberian Ekstraksi Tanaman Tebu Hitam (Saccharum officinarum L.) terhadap Kualitas Kesuburan Spermatozoa Mencit Jantan (Mus musculus L.)
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh pemberian ekstrak tanaman tebu hitam (Saccharum officinarum L.) terhadap kualitas kesuburan spermatozoa mencit jantan (Mus musculus L). Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimental dengan menguji motilitas dan morfologi spermatozoa mencit jantan pada 3 perlakuan dan 5 ulangan yang diberi ekstrak tebu hitam dengan dosis yang berbeda setiap perlakuan. Kemudian data dianalisis secara deskriptif dengan hasil berupa grafik dan gambar. Hasil yang diperoleh pada uji motilitas dengan rata-rata persentase motilitas spermatozoa K (Kontrol) = 68%, P1 = 78%, P2 = 52% dan hasil uji morfologi didapatkan spermatozoa yang memiliki struktur kepala, ekor, dan leher yang normal pada ketiga perlakuan. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa ekstrak tebu hitam dapat meningkatkan kualitas kesuburan spermatozoa. Ekstrak tebu hitam yang paling efektif dalam meningkatkan kualitas kesuburan spermatozoa terdapat pada dosis 0,25 mL
Analisis Sentimen terhadap Ulasan Pengguna Aplikasi Gojek dengan Menggunakan Pemrosesan Bahasa Alami
No full textGojek, a leading proponent of on-demand services in Indonesia, has garnered a total of 142 million downloads. However, it has received the fewest reviews compared to other on-demand applications. The objective of this research is to identify sentiment in Gojek application user reviews on Google Playstore using Natural Language Processing (NLP) approaches and machine learning algorithms through the Orange platform. The reviews utilized in this study were collected in June 2025 and encompass a total of 3,615 data points, including 2,892 training data and 723 testing data. Sentiments are classified into two categories based on their ratings: positive (rating 4-5) and negative (rating 1-2). The research process is comprised of four primary stages: data collection and labeling, text pre-processing, feature transformation using TF-IDF, and testing five classification algorithms: neural network, naïve Bayes, random forest, decision tree, and k-nearest neighbors. The evaluation results indicate that the Neural Network model demonstrates optimal performance, exhibiting 93.20% accuracy, 93.00% F1-score, and 75.80% MCC. These findings suggest that the NLP approach can be utilized effectively to comprehend user perceptions of applications. It is anticipated that this research will assist Gojek developers in the monitoring and enhancement of service quality, with this enhancement being informed by user feedback.
Gojek, sebagai pelopor layanan on-demand terkemuka di Indonesia, telah meraih total 142 juta unduhan. Namun demikian, aplikasi ini menerima jumlah ulasan paling sedikit dibandingkan dengan aplikasi on-demand lainnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi sentimen dalam ulasan pengguna aplikasi Gojek di Google Playstore dengan menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan algoritma machine learning melalui platform Orange. Ulasan yang digunakan dalam studi ini dikumpulkan pada bulan Juni 2025 dan mencakup total 3.615 data, terdiri dari 2.892 data latih dan 723 data uji. Sentimen diklasifikasikan ke dalam dua kategori berdasarkan rating: positif (rating 4–5) dan negatif (rating 1–2). Proses penelitian terdiri dari empat tahap utama: pengumpulan dan pelabelan data, prapemrosesan teks, transformasi fitur menggunakan TF-IDF, serta pengujian lima algoritma klasifikasi yaitu: neural network, naïve Bayes, random forest, decision tree, dan k-nearest neighbors. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Neural Network memberikan performa terbaik, dengan akurasi sebesar 93,20%, skor F1 sebesar 93,00%, dan nilai MCC sebesar 75,80%. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan NLP dapat digunakan secara efektif untuk memahami persepsi pengguna terhadap aplikasi. Diharapkan bahwa penelitian ini dapat membantu pengembang Gojek dalam memantau dan meningkatkan kualitas layanan, yang perbaikannya didasarkan pada masukan dari pengguna
