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Corpus Aquarel Santé
No full textCorpus de formation des médecins à l'annonce d'événements indésirables graves mise en place au CHU d'Angers par l'organisme Aquarel Santé.Corpus vidéo
Multimodal analyses of the doctor-patient interaction while training to break bad news : modeling to implement a training tool by virtual reality
No full textLe projet ANR ACORFORMed, dans lequel s’inscrit cette thèse, a pour objectif la création (par des informaticiens) d’un agent conversationnel animé « patient » comme outil de formation à l’annonce, par la simulation et à l’aide d’un environnement virtuel. A l’aide de la méthodologie issue des études de la gestuelle et des apports de la littérature sur l’organisation des interactions, nous tentons de répondre à la question suivante : quelle est l’organisation structurelle globale de l’interaction patient-médecin, lorsque ce dernier se forme à l’annonce d’un dommage associé aux soins ? Les analyses menées dans cette thèse nous permettent de décrire l’interaction patient/médecin lors de formations à l’annonce en proposant différentes phases composants l’interaction, ainsi que des précisions quant à leur découpage et leurs articulations. Elles constituent une base indispensable et utilisable par les informaticiens pour concevoir et implémenter un agent conversationnel « patient » crédible qui pourra être utilisé dans la formation des médecins. Située au coeur d’un projet interdisciplinaire, cette thèse en linguistique permet donc de transposer les pratiques interactionnelles des médecins en vue de l’implémentation d’un agent virtuel par des informaticiens.The ACORFORMed ANR project, in which this PhD project is integrated, aims at the creation (by computer scientists) of a "patient" animated conversational agent as a training tool for announcing, simulating and using a virtual environment. Using the methodology resulting from gestures studies and contributions of the literature on the organisation of interactions, we try to answer the following question: what is the overall structural organisation of the doctor/patient interaction, when this last is training to break the news of a damage associated with care? The analyses carried out in this thesis allow us to describe the doctor/patient interaction during training to break the news by proposing different phases that make up the interaction, as well as details about their division and their articulations. They are an indispensable and usable base for computer scientists to design and implement a credible "patient" conversational agent that can be used in physician training. Located at the heart of an interdisciplinary project, this thesis in linguistics makes it possible to transpose the interactional practices of physicians with a view to the implementation of a virtual agent by computer scientists
Corpus IPC
No full textCorpus de formation des médecins à l'annonce d'événements indésirables graves.Source du corpus : l'Institut Paoli-Calmettes de Marseille.Corpus vidéo/audio avec transcriptions et annotations
Phases of medical consultation : multimodal analysis of transitions
Full text linkInternational audienceConsultation with medical physician is organised in several phases (Byrne and Long 1976, Ten Have 1989, Cosnier 1993, Traverso, 2001). The different phases the authors are distinguishing are almost always similar. Even though the phases are presented in an organised and linear way, the interlocutors may navigate from one phase to another, in particular if different problems are evocated along the interaction (Ten Have 1989). The different phases have been well described in the literature (Heritage and Maynard 2005, Ten Have 2002) but little has been said about the transition from one phase to another: when does it appear? How is it done? By whom? This study aims at exploring this particular moment in the interaction looking at the different modalities that may be involved. We intend to do so using the analysis of interaction in a multimodal perspective. Previous studies have shown that the behaviour of the participants is evolving through the interaction (Guardiola et al. 2012). For example, during medical encounter, the doctor is usually the main speaker but appears to give the floor to the patient in the second half of the interaction when the latter thus become the main speaker (Vergely et al. 2011). Therefore, we suppose that the transitions might be produced differently through the interaction.The corpus analysed was created by and belongs to the Institut Paoli-Calmette (Marseille, France) and is an authentic corpus of training sessions for doctors involved in role plays with an actor playing the role of a patient. It is composed by 6 audio-video recorded interactions involving one doctor in training and one actor/patient. Each dialogue is about 15 minutes long. The participants are involved in a consultation to break bad news. In our case, the actor actually plays the role of the patient’s relative.We conducted both quantitative and qualitative analyses. Changes of topic were considered as changes of phase. Then, transitions were described in terms of the phases involved, speech production, co-speech gestures production (McNeill, 1992), gaze, head movements and posture (Tan et al. 2010) of each participant.Preliminary results show that participants first tend to follow the linear order of the phases then they return to earlier phases when needed. In the first stage of the consultation, transitions are initiated by the doctor and follow the linear order, and then are initiated by the patient depending on the needs of the latter. Transitions are mostly introduced by statements when done by the physician, and by questions when done by the patient. Both types of sentences are accompanied by co-speech gestures. Interestingly, before each transition the patient is not reacting, meaning that he doesn’t produce speech nor co-speech movements
Multimodal analysis of hand gesture back-channel feedback
No full textInternational audienceThis study explores the distribution of back-channel feedback in terms of modality in a doctor-patient interaction. The literature studied revealed that previous studies on feedback hardly considered hand gestures among the modalities that serve this function. In this study we therefore investigate whether hand gestures can perform a feedback function or not. Preliminary results show that back-channel feedback is mostly expressed through two modalities: speech and head movements, separated or together. However, we also observe some hand gesture feedback. Interestingly, we find that adaptors can be used as feedback when produced for a communicative purpose
Analyses multimodales de l'interaction patient-médecin en situation d'annonce d'événement indésirable grave
No full textCe travail s'inscrit dans le cadre de l'analyse linguistique multimodale des interactions. Nous proposons une analyse d'interactions médecin-patient lors d'annonces d'événement indésirable grave lié aux soins. Un événement indésirable grave (EIG) est un incident qui survient lors d'une hospitalisation ou entraîne une hospitalisation, et qui peut être dû à une erreur médicale ou une complication. On en recense environ 900 cas par jour (Michel et al., 2010). Il se distingue de la simple mauvaise nouvelle par le fait qu'il est nécessairement lié aux soins de diagnostic, de thérapeutique ou de prévention (Article L-1142-4 du Code Santé Publique), alors qu'une mauvaise nouvelle concerne généralement l'apparition d'une maladie ou des complications liées à l'évolution naturelle de la maladie. Depuis 2002, la loi française pose un droit d'information du patient sur son état de santé. De fait, un médecin devra annoncer une mauvaise nouvelle au moins une fois dans sa carrière et certains spécialistes peuvent être amenés à le faire tous les jours. Or la formation initiale médicale ne proposant pas de formation spécifique à ce type d'entretien, les médecins sont contraints de se former eux-mêmes, sur le terrain. En réaction à ce constat, la Haute Autorité de Santé (HAS) a émis des recommandations en matière d'annonce d'EIG et lancé un appel à projets pour la mise en place de formations (HAS 2008, 2011). L'annonce d'un EIG mérite une attention particulière car si elle n'est pas un soin en soi, ses conséquences sont directes (Bail et al, 2000, Ptacek et Erberhardt, 1996) : 1/ sur le patient, parce qu'il s'agit du moment où il va prendre connaissance de son état de santé, or une annonce mal menée peut entrainer une incompréhension par le malade (état de santé, chances de guérisons, traitements à prendre), 2/ sur le médecin, parce qu'il est porteur de la mauvaise nouvelle, qu'il peut être responsable de l'état de son patient, il doit donc se préparer à la souffrance du patient et à une culpabilité éventuelle. Suite aux recommandations de la HAS, des centres hospitaliers ont mis en place des formations à base de simulations durant lesquelles des médecins annoncent un EIG à des patients/acteurs. Convaincus de la nécessité de comprendre le fonctionnement de cette interaction (i.e. la façon dont le médecin en aborde les différents moments, les réactions du patient et l'imbrication des différents niveaux linguistiques), nous proposons une analyse linguistique fine positionnée dans le cadre théorique de la linguistique interactionnelle (Kerbrat-Orrechioni 1986), pour laquelle l'observation de tous les participants est cruciale. Cette analyse se veut également multimodale dans la mesure où l'objet analysé (i.e. la parole) est multimodal. En effet, « La parole est multimodale. […] [Elle] est un comportement qui associe des sons articulés à des mouvements corporels, et lorsque vous percevez une conduite langagière, vous percevez celle-ci dans les différentes modalités sensorielles dont vous êtes équipés. Autrement dit, non seulement vous reconnaissez les mots prononcés, mais vous les entendez avec leur musique (ce qu'on appelle la prosodie), et vous percevez en même temps les gestes, les mimiques, les regards…l'ensemble des mouvements corporels produits par le locuteur. » Colletta (2004 : 15). Or, s'il existe de nombreuses études sur l'interaction médecin-patient d'une part (Cosnier et al. 1993, Traverso 2002) et sur l'annonce de mauvaises nouvelles d'autre part (Hureaux et al. 2012, Hannawa 2014), l'aspect multimodal de la communication n'est jamais abordé. Or explorer la parole dans l'interaction sans en observer toutes les modalités revient à se priver d'une partie du message. Il nous parait donc essentiel d'étudier non seulement les comportements langagiers de chacun des interlocuteurs mais aussi les comportements langagiers dans leur intégralité. Nous travaillons à partir d'un corpus audio-visuel de 90 minutes, composé de six interactions (simulées) médecin-patient, que nous avons transcrit et annoté. L'annotation se compose d'une partie orale (vocabulaire spécifique, tour de parole, séquences de réparation, …) et d'une partie kinésique (gestes co-verbaux, regards) des deux interactants. L'analyse, à la fois quantitative et qualitative, de ces annotations permet d'étudier en détail et de comprendre le fonctionnement spécifique des interactions médecin-patient en situation d'annonce d'événement indésirable grave
Segmentation et annotation du geste : Méthodologie pour travailler en équipe
No full textNational audienceGesture segmentation and coding : a methodology for teamworking In this paper we intend to describe our methodology for segmenting and coding co-speech gestures. Working as a team of 3 gesture researchers required to find a method to coordinate our work, another to evaluate the interrater agreement and a last one to code and segment the gestures that would bring about consensus. This paper aims at making our approach clear so as to share it with the community of co-speech gesture researchers.Dans cet article, nous proposons de décrire notre méthodologie de segmentation et d'annotation des gestes coverbaux. Nous avons travaillé en équipe de 3 gestualistes, ce qui nous a demandé à la fois de trouver une méthode pour coordonner notre travail, une méthode d'évaluation de l'accord inter-juge et une méthode d'annotation et de segmentation du geste qui fasse consensus. Le présent article a pour vocation d'expliciter notre démarche de travail afin de la partager avec la communauté de chercheurs travaillant sur le geste coverbal
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
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