1,721,010 research outputs found
Jurnal Internasonal Keni Keni, Lerbin R. Aritonang, Ary Satria Pamungkas Purchase Intention, Satisfaction, Interest, and Previous Purchase Behaviour
No full textTurnitin Keni Keni, Lerbin R. Aritonang, Ary Satria Pamungkas Purchase Intention, Satisfaction, Interest, and Previous Purchase Behaviour
No full textReview Keni Keni, Lerbin R. Aritonang, Ary Satria Pamungkas Designing Consumer Intention Index
No full textTurnitin Designing Consumer Intention Index Keni Keni, Lerbin R. Aritonang, Ary Satria Pamungkas
No full text
Review Keni Keni, Lerbin R. Aritonang, Ary Satria Pamungkas Purchase Intention, Satisfaction, Interest, and Previous Purchase Behaviour
No full textPENGARUH TENAGA KERJA, INVESTASI DAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI JAWA TIMUR
Get PDFSkripsi dengan judul “Pengaruh Tenaga Kerja, Investasi dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur” ini ditulis oleh Tegar Satria Pamungkas, NIM. 126402211063, dengan pembimbing Faizal Satria Desitama, S.S.T., M.Acc.
Kata Kunci: Tenaga Kerja, Investasi, Indeks Pembangunan Manusia,
Pertumbuhan Ekonomi Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pertumbuhan ekonomi yang merupakan indikator penting dalam menilai keberhasilan pembangunan suatu daerah. Pada era
globalisasi dan persaingan antar wilayah, faktor-faktor seperti tenaga kerja, investasi dan indeks pembangunan manusia memiliki peranan strategis dalam
menentukan laju pertumbuhan ekonomi daerah. Provinsi Jawa Timur, pertumbuhan ekonomi yang inklusif dan berkelanjutan menjadi fokus guna meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara merata. Oleh karena itu, penting untuk memahami
sejauh mana pada variabel tersebut mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Timur, khususnya pada tahun 2020-2024, yang merupakan masa penuh dinamika akibat pandemi dan perubahan ekonomi global.Tujuan penelitian ini adalah: (1) Untuk menganalisis pengaruh tenaga kerja
terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur tahun 2020-2024. (2) Untuk menganalisis pengaruh investasi terhadap pertumbuhan
ekonomi di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur Tahun 2020-2024. (3) Untuk
menganalisis indeks pembangunan manusia terhadap pertumbuhan ekonomi di
Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur tahun 2020-2024. (4) Untuk menganalisis
pengaruh tenaga kerja, investasi dan indeks pembangunan manusia terhadap
pertumbuhan ekonomi di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur tahun 2020-2024.
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis deduktif.
Sumber data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan
Pusat Statistik dan Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu.
Penelitian ini menggunakan teknik non probability sampling yaitu sampel jenuh
sebanyak 190 sampel. Teknik analisis yang digunakan adalah uji asumsi klasik
yang berupa uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedasititas dan uji
autokorelasi, uji anlisis regresi linear berganda dan uji hipotesis berupa uji t, uji F
dan uji koefisien determinasi (R2).
Hasil penelitian ini secara simultan menunjukkan bahwa tenaga kerja,
investasi dan indeks pembangunan berpengaruh positif dan signifikan terhadap
pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Timur dibuktikan dengan hasil dari uji F.
Berdasarkan hasil secara parsial variabel tenaga kerja dan indeks pembangunan
manusia berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi.
Sedangkan variabel investasi berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap
pertumbuhan ekonomi. Dari hasil nilai koefisien determinasi (R2) variabel tenaga
kerja, investasi dan indeks pembangunan manusia berkontribusi terhadap
pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Timur sebesar 79,9
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
- …
