473 research outputs found
Comparison of headway-based public transport models
No full textIn this paper we evaluate the output from four headway-based public transport model variants for modeling the public transports in Stockholm, Sweden. The results from the four models are analyzed and compared to trip observations. The comparisons are based on model instances where the parameters in the generalized travel time function are calibrated. The best possible parameter values have been found using the calibration procedures SPSA and Compass search. Two different objective functions have been evaluated for the calibration.
Numerical experiments have been performed using a public transport model implemented in Visum by Storstockholms lokaltrafik. For the calibration and analysis, trip observations from the Swedish national travel survey and data generated from a public transport trip planner are used.
From the numerical results, it is concluded that it is of less importance to find the best possible parameter values in the generalized cost function than selecting the best model variant. For the Stockholm public transport model, the numerical results indicate that the models in the class of Random departure time models result in a better fit to the observed trips than the models in the class of Optimal strategies
Generating Traveller Location Data from a Microsimulation Model
No full textTato práce obsahuje přístup do činění výzkum v oblasti mobilních datových připojení pro použití v dopravní modelování, přičemž takové údaje nejsou zatím k dispozici. To popisuje přípravu syntetických Detail Volací záznamy (CDR) z drah vozidel s mikroskopickou simulační studie. Zkoumá, do jaké míry je možné pozorovat měnící se dopravní podmínky a volby trasy z těchto záznamů. Simulace zahrnuje dálniční úsek a obytné silnicích v Solna, Stockholm a provádí se pomocí softwaru AIMSUN. Data poptávka je odvozen ze senzorů pevných podél dálnice úseku. Python skript pro pokročilé programovací rozhraní AIMSUN (API) se používá k extrakci trajektorie vozidla z běžící simulace. Mobilní připojení a modely volání generace přeložit trajektorie na CDR. Několik datových sad, které se liší v podkladové poptávky po dopravě a seskupení považovány silničních úseků jsou generovány. Datové soubory jsou analyzovány z hlediska celkového zatížení systému, průměrná velikost buňky, průměrná doba setrvání buňka a opakované připojení sekvencí. Navíc, dva způsoby, jak extrahovat poptávky v původ-cílových dvojic z údajů jsou porovnány. První uznává cestovní pokyny z pozice odebíraných buněk a druhá využívá spojení sekvencí. Bylo zjištěno, že je možné zvolit cestování účastníků z dat pomocí filtrování je na velkých buněk a vzorů spojení. Algoritmy musí být vyškoleni, aby uznaly tyto specifické regionální modely, které se skládají z buněk sekvencí. na zatížení v těchto buňkách základě měnící se požadavky v síti jsou identifikovány. Na základě analýzy doby buňka setrvání účastníků, vyplývající zácpy v simulované síti je rozpoznán rychle. Usuzuje se, že volba trasy je možné efektivně identifikovat pomocí vzorů připojení.This thesis contains an approach to do research on mobile connectivity data for the use in traffic modeling, while such data is not available yet. It describes the generation of synthetic Call detail records (CDR) from the vehicle trajectories of a microscopic simulation study. It investigates in how far it is possible to observe changing traffic conditions and route choices from these records. The simulation includes a highway stretch and residential roads in Solna, Stockholm and is carried out using the software Aimsun. The demand data is derived from sensors fixed along the highway stretch. A python script for the Aimsun advanced programming interface (API) is used to extract the vehicle trajectories from a running simulation. Mobile connectivity and call generation models translate the trajectories to CDR. Several data sets that differ in the underlying traffic demand and the grouping of regarded road stretches are generated. The data sets are analyzed in terms of total system load, average cell size, average cell dwell time and repeated connection sequences. Additionally, two ways to extract demand in origin-destination pairs from the data are compared. The first recognizes travel directions from the position of the subscribed cells and the second utilizes connection sequences. It is observed that it is possible to select traveling subscribers from the data by filtering them for large cells and connection patterns. Algorithms need to be trained to recognize those specific regional patterns that consist of cell sequences. Based on the load in these cells, changing demands in the network are identified. By analyzing the cell dwell time of subscribers, arising congestion in the simulated network is recognized quickly. It is concluded that route choices can effectively be identified by using connection patterns
Sensitivity Analysis Of A Combined . . .
No full textWe consider a combined traffic equilibrium model for mode and route choice with elastic demand, stated as an optimization problem. We state a problem for finding sensitivity information on changes in link flows and travel demands with respect to changes in certain design parameters in the model. In the presentation, we state the sensitivity analysis problem, and propose a solution algorithm suitable for solving both the combined model and the sensitivity problem. Numerical results for a small scale example are shown
Taxation shift in road traffic
No full textDenna rapport sammanfattar del 1 av projektet "Skatteväxling i trafiken", som har genomförts vid Linköpings universitet på uppdrag av Trafikverket. Sammanfattning på svenska.Skatteväxling i vägtrafiken – systemutformning och införandestrateg
Taxation shift in road traffic
No full textDenna rapport sammanfattar del 1 av projektet "Skatteväxling i trafiken", som har genomförts vid Linköpings universitet på uppdrag av Trafikverket. Sammanfattning på svenska.Skatteväxling i vägtrafiken – systemutformning och införandestrateg
Why modeling of heavy goods vehicles matters when designing congestion pricing schemes
No full textDifferentiated tolls for cars and heavy goods vehicles (HGVs) may improve the efficiency of congestion pricing schemes. Not only do private trips by car and commercial activities by HGV differ in how the time is valued by the user/operator, in general, one additional truck will also contribute to the congestion more than one additional car. In this paper we show how different modeling approaches for HGV route choice and demand may affect the evaluation of road pricing schemes. Also, we provide a small example to illustrate potential problems, and present results for a larger model of the German city Stuttgart.</p
Comparative Analysis of Travel Patterns from Cellular Network Data and an Urban Travel Demand Model
No full textData on travel patterns and travel demand are an important input to today’s traffic models used for traffic planning. Traditionally, travel demand is modelled using census data, travel surveys, and traffic counts. Problems arise from the fact that the sample sizes are rather limited and that they are expensive to collect and update the data. Cellular network data are a promising large-scale data source to obtain a better understanding of human mobility. To infer travel demand, we propose a method that starts by extracting trips from cellular network data. To find out which types of trips can be extracted, we use a small-scale cellular network dataset collected from 20 mobile phones together with GPS tracks collected on the same device. Using a large-scale dataset of cellular network data from a Swedish operator for the municipality of Norrköping, we compare the travel demand inferred from cellular network data to the municipality’s existing urban travel demand model as well as public transit tap-ins. The results for the small-scale dataset show that, with the proposed trip extraction methods, the recall (trip detection rate) is about 50% for short trips of 1-2 km, while it is 75–80% for trips of more than 5 km. Similarly, the recall also differs by a travel mode with more than 80% for public transit, 74% for car, but only 53% for bicycle and walking. After aggregating trips into an origin-destination matrix, the correlation is weak () using the original zoning used in the travel demand model with 189 zones, while it is significant with when aggregating to 24 zones. We find that the choice of the trip extraction method is crucial for the travel demand estimation as we find that the choice of the trip extraction method is crucial for the travel demandestimation as we find systematic differences in the resulting travel demand matrices using two different methods.Funding agency: The Swedish Agency for Innovation Systems (Vinnova) (grant number 2013-03077).</p
Passagerar-fokuserad hantering av störningar i den regionala tågtrafiken [Elektronisk resurs] : En sammanställning av arbete och resultat från den svenska delen av TRANSFORM-projektet
No full textBakgrund och syfteInformationstjänster för kollektivtrafikresenärer blir allt bättre, men vid störningar är det fortfarande mycket svårt som resenär att få tillräcklig och aktuell information om hur resan kommer att kunna fullföljas. För planerare och trafikledning är det också en enorm utmaning i att skapa robusta planer som medför flexibilitet i driften, att övervaka trafikläget och att styra systemet på ett proaktivt sätt som balanserar interna prioriteringar med resenärernas. Inom projektet har vi därför studerat två alternativa principer och metoder för att omplanera tågtrafiken vid störningar – där den ena är mer resenärsfokuserad och den andra mer trafiksystem-fokuserad.MetodikDen förstnämnda metoden inkluderar i omplaneringen av tågen vid störningar även regionala bussar. Metoden beaktar resandeutbyten och alternativa resvägar för att, om möjligt, minska resenärers försening genom att samordna tåg- och/eller bussanslutningar. Här används en matematisk modell som utvecklats i projektet och optimeringsproblemet löses med hjälp av kommersiell mjukvara, Gurobi. Vi använder även anonymiserad, filtrerad, resekortsdata för att modellera passagerarflöden och relevanta anslutningar. Den andra metoden omplanerar tågtrafiken utan hänsyn till annan kollektivtrafik och möjliggör en viktning (dvs. prioritering) av tåg med ett större antal avstigande resenärer. Här används en parallelliserad algoritm som på ett effektivt sätt ska kunna planera om tågen vid störningar baserat på ett antal kvalitetsindikatorer. Båda metoderna har tillämpats i datorbaserade experiment för störningarsscenarier på Blekinge Kustbana och anslutande banor.Resultat och slutsatserResultaten från projektet visar på vikten av att utforma beräkningsstöd för tågtrafikledning som inkluderar flera olika målkriterier och kvalitetsindikatorer vid omplaneringen av tåg vid störningar. Vilka kriterier och indikatorer som är mest relevanta att fokusera på i den operativa driften är en bedömning som bör göras dels utifrån ett användarperspektiv, dels baserat på gällande lagstiftning inklusive aktuella operativa regler definierade i järnvägsnätsbeskrivningen för innevarande år. Preliminära resultaten från studierna visar även på möjligheterna med att samordna den regionala tåg- och busstrafiken i större utsträckning än vad som är praktiskt möjligt idag. Tillgången till data ökar samt olika mer eller mindre avancerade digitala hjälpmedel för resenärer såväl som för trafikledning föreslås och diskuteras av branschen och inom forskarsamhället, men hur man uppnår en effektiv hantering av störningar och säkerställer ändamålsenlig trafikinformation till resenärer är först och främst en organisatorisk fråga, snarare än en teknisk utmaning.</p
- …
