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Reestructuración lógica de la red de la sede Monteagudo en VLANs
No full textLa Universidad Nacional del Noroeste de la provincia de Buenos Aires (UNNOBA) es una universidad nacional y pública que fue creada el 16 de diciembre de 2002. Tiene su sede principal en la ciudad de Junín, donde se encuentra el asiento de sus autoridades centrales, y una sede en Pergamino. En el año 2003 comenzó la etapa de organización y en el 2005 el dictado de su propia oferta académica. En el año 2007 se eligieron los representantes a la Asamblea Universitaria y al Consejo Superior, y el 26 de abril de ese año el primer Rector fue elegido por la Asamblea Universitaria. A fines del año 2008 se inició la organización de las Escuelas. La normalización de las mismas se concretó durante el mes de octubre del año 2010. El 5 de marzo de 2015 la Asamblea Universitaria eligió como Rector al Dr. Guillermo Tamarit para el período 2015/2019. En el marco de la sede de Pergamino, y específicamente en el edificio ubicado en Monteagudo al 2772, donde se dictan la mayoría de las cátedras y funcionan muchas de las oficinas administrativas de dicha sede, se lleva a cabo mí actividad, que da origen a esta Práctica Profesional Supervisada. La misma consiste en la reestructuración lógica de la red de datos del edificio en VLANs que permitan una mejor organización de la red, un mayor aprovechamiento de sus recursos y un aumento en el nivel de seguridad de los datos.Fil: Rubio, Ignacio. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología.; Argentina.Ingeniería en Informátic
Clasificación de objetos en imágenes usando redes convolucionales
Get PDFLa clasificación de objetos en imágenes utilizando redes convolucionales es una técnica para el análisis de imágenes que utiliza Deep Learning o Aprendizaje Profundo. La misma consiste determinar a qué clase, de un conjunto de clases dado, pertenece el objeto que se encuentra en la imagen. Para la tarea de clasificación, dicho elemento a clasificar tiene el foco principal de la imagen y es el único objeto en la misma.
Las redes convolucionales son un tipo especial de red neuronal, que realizan la operación matemática de convolución durante su operación. Las mismas suponen explícitamente que las entradas son imágenes, lo que permite codificar ciertas propiedades en su arquitectura. Esto permite una implementación y funcionamiento mucho más eficiente reduciendo enormemente la cantidad de parámetros de la red.
En el presente documento se realiza una comparativa entre algunos modelos de renombre y ampliamente utilizados como VGG16, VGG19 y ResNet, midiendo los resultados obtenidos sobre el dataset CIFAR100; mediciones en función de la exactitud alcanzada por el modelo, la reducción del error lograda en el reconocimiento, y los tiempos necesarios de ejecución (siempre en un mismo ambiente de pruebas).
Los modelos utilizados para la clasificación de objetos son la base para otras tareas referentes al análisis de imágenes: detección y localización, y segmentación. La motivación del presente trabajo es comparar y seleccionar el modelo más apropiado para realizar las actividades de análisis de imágenes mencionadas. Con esto, nos referimos al más eficiente en un determinado ambiente de pruebas, con recursos computacionales definidos, tiempos de pruebas establecidos y objetivos de aplicación particulares para el uso del modelo.Fil: Rubio, Ignacio. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología, Centro Asociado CICFil: Rubio, Ignacio. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología.Fil: Fondato, Germán. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología, Centro Asociado CIC.Fil: Fondato, Germán. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología.Fil: Esnaola, Leonardo. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología, Centro Asociado CIC.Fil: Esnaola, Leonardo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Escuela de Tecnología.Con referat
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Estudio comparativo de técnicas para reconocimiento de imágenes considerando la incidencia de factores distorsivos
Get PDFEl reconocimiento de imágenes, como parte de la visión artificial, es el proceso de identificar y detectar un objeto o un atributo en una imagen o video digital. Constituye un área de creciente interés debido a sus actuales y potenciales aplicaciones, motivadas por una mayor capacidad y velocidad de procesamiento, por el desarrollo de nuevas técnicas y algoritmos, y por la creciente disponibilidad de este tipo de datos gracias a Internet.
Existen diversas técnicas para reconocimiento de imágenes. Este plan de trabajo propone primero relevar y comparar las mismas, estudiando cómo influyen distintos factores como la perspectiva, las condiciones lumínicas, la incidencia del clima, entre otras, en su desempeño. Posteriormente, se propone seleccionar, combinar y/o adaptar aquellas técnicas que posibiliten una mejor segmentación y clasificación de objetos, considerando la incidencia de los factores antes mencionados.Fil: Rubio, Ignacio. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Fil: Fondato, Germán. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Fil: Esnaola, Leonardo. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires. Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología; Argentina.Con referat
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
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