1,720,958 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Lagrangian methods and density estimation for advection-diffusion problems
No full textDenne oppgaven undersøker numerisk transport i to dimensjoner i et periodisk dobbel-vortex
strømningsfelt som presentert i Shadden et al. (2005) med konstant diffusjon, gjennom å benytte
både eulerske og lagrangske metoder. Adveksjon-diffusjonligningen er løst direkte gjennom å bruke
den endelige differansemetoden Crank-Nicolson på en uniform grid, referert til som en eulersk
fluid metode. Bruk av sentrale endelige differansemetoder for å løse adveksjonsdominerte systemer
involverer ofte problemer relatert til oscillerende løsninger. For å unngå negative verdier i løsningen
blir det benyttet høyere diffusjon for å senke det maksimale Péclet-tallet per gridcelle, som blir
brukt i området {0.16,3.24}. Den lagranske partikkelmetoden er presentert gjennom å utlede en
stokastisk differensialligning hvis Fokker-Planck ligning er lik adveksjon-diffusjonligningen dersom
både diffusjonen og strømningsfeltet er glatt. Det er benyttet en Monte Carlo teknikk for å løse
den stokastiske differensialligningen gjentatte ganger, hvor løsningene kan sees på som et stokastisk
utvalg fra distribusjonen. Kernel density estimering (Kernel-tettheter) er benyttet for å estimere
og konstruere fordelingen utvalget kommer fra. Partikkelmetoden gir likt resultat som den direkte
eulerske metoden for adveksjon-diffusjonligningen i dobbel-vortex systemet med konstant diffusjon.
En optimal båndbredde på kernel-funksjonen er definert som den båndbredden som minimerer
integrert kvadratisk feil relativt til en eulerk løsning med høy oppløsning. Det er funnet at den
optimale båndbredden er synkende for økende antall partikler, og forholdet mellom båndbredde og
b
partikler er estimert ved kurvetilpasning til funksjonen ∆optimal ∼ 1/N . Parameteren b er estimert
til 0.133±0.070 gjennom hele integrasjonstiden T = 10 (som også er perioden til strømningsfeltet). Den optimale båndbredden viser en klar økning som funksjon av diffusjon, men viser tvetydighet som funksjon av tid, men med en økende trend gjennom simuleringstiden. Det diskuteres hvorvidt resultatet kan være påvirket av strømningsfeltets periodiske oppførsel. Det trekkes frem at fremtidig arbeid bør inkludere høyere oppløsning av den eulerske gridden og lavere diffusjon, for dermed å senke Péclet-tall per celle. Samtidig bør andre grensebetingelser vurderes, eventuelt også undersøke større simuleringområder for å hindre den sterke påvirkning fra grensene
Lagrangian methods and density estimation for advection-diffusion problems
No full textDenne oppgaven undersøker numerisk transport i to dimensjoner i et periodisk dobbel-vortex
strømningsfelt som presentert i Shadden et al. (2005) med konstant diffusjon, gjennom å benytte
både eulerske og lagrangske metoder. Adveksjon-diffusjonligningen er løst direkte gjennom å bruke
den endelige differansemetoden Crank-Nicolson på en uniform grid, referert til som en eulersk
fluid metode. Bruk av sentrale endelige differansemetoder for å løse adveksjonsdominerte systemer
involverer ofte problemer relatert til oscillerende løsninger. For å unngå negative verdier i løsningen
blir det benyttet høyere diffusjon for å senke det maksimale Péclet-tallet per gridcelle, som blir
brukt i området {0.16,3.24}. Den lagranske partikkelmetoden er presentert gjennom å utlede en
stokastisk differensialligning hvis Fokker-Planck ligning er lik adveksjon-diffusjonligningen dersom
både diffusjonen og strømningsfeltet er glatt. Det er benyttet en Monte Carlo teknikk for å løse
den stokastiske differensialligningen gjentatte ganger, hvor løsningene kan sees på som et stokastisk
utvalg fra distribusjonen. Kernel density estimering (Kernel-tettheter) er benyttet for å estimere
og konstruere fordelingen utvalget kommer fra. Partikkelmetoden gir likt resultat som den direkte
eulerske metoden for adveksjon-diffusjonligningen i dobbel-vortex systemet med konstant diffusjon.
En optimal båndbredde på kernel-funksjonen er definert som den båndbredden som minimerer
integrert kvadratisk feil relativt til en eulerk løsning med høy oppløsning. Det er funnet at den
optimale båndbredden er synkende for økende antall partikler, og forholdet mellom båndbredde og
b
partikler er estimert ved kurvetilpasning til funksjonen ∆optimal ∼ 1/N . Parameteren b er estimert
til 0.133±0.070 gjennom hele integrasjonstiden T = 10 (som også er perioden til strømningsfeltet). Den optimale båndbredden viser en klar økning som funksjon av diffusjon, men viser tvetydighet som funksjon av tid, men med en økende trend gjennom simuleringstiden. Det diskuteres hvorvidt resultatet kan være påvirket av strømningsfeltets periodiske oppførsel. Det trekkes frem at fremtidig arbeid bør inkludere høyere oppløsning av den eulerske gridden og lavere diffusjon, for dermed å senke Péclet-tall per celle. Samtidig bør andre grensebetingelser vurderes, eventuelt også undersøke større simuleringområder for å hindre den sterke påvirkning fra grensene.In this thesis, we investigate two methods for numerical transport in the periodic double gyre
system presented in Shadden et al. (2005), by solving an advection-diffusion problem using both
an Eulerian and a Lagrangian formulation. The two-dimensional advection-diffusion equation is
solved directly using the Crank-Nicolson finite difference method on a uniform grid, a so-called
Eulerian fluid method. The diffusion coefficient is set to be constant in all systems, and to avoid
oscillating solutions of the Crank-Nicolson scheme related to advection-dominated systems; we are
forced to apply a relatively high diffusivity, with maximum cell Péclet numbers in the range P ecell ∈
{0.16,3.24}. We present the Lagrangian particle method by deriving and solving the stochastic
differential equation whose Fokker-Planck equation is equivalent to the advection-diffusion equation
for smooth velocity and diffusion functions. By first applying Monte-Carlo techniques to achieve a
discrete set of solutions, we estimate the probability density by applying a kernel density estimator.
We demonstrate that the Lagrangian method produces the same results as the Eulerian fluid
method for the double gyre system with constant diffusion. We define the optimal kernel bandwidth
by minimizing the integrated squared error relative to a high-resolution Eulerian solution. The
optimal bandwidth is found to decrease with the number of Lagrangian particles, and the relationship
b
is estimated using the function form ∆optimal ∼ 1/N . The parameter b is estimated to be
0.133 ± 0.070 throughout the integration time of T = 10, which also was the period of the time-varying velocity field. The optimal bandwidth is found to have a clear increasing trend with diffusivity, as expected. The optimal bandwidth is finally found to have an ambiguous relation relative to time, and it is discussed whether the behavior might be related to the periodicity of the flow field. It is suggested that future work ought to include higher resolution Eulerian grids, lower diffusion constants, and system boundaries that have a smaller effect on the solution
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
No full textAuthor-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
- …
