1,720,971 research outputs found
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN PERKEBUNAN KELAPA SAWIT BERBASIS WEB PADA PT. TEBOPLASMA INTILESTARI NISAM ANTARA
Kebutuhan akan system informasi dalam ruang lingkup perusahan sangat di perlukan. Perkembangan zaman yang semakin maju merupakan bukti bahwa tingginya tingkat teknologi dalam bidang ilmu komputer. Peranan data sangat penting bagi suatu perusahaan kelapa sawit. Suatu perusahaan memerlukan sebuah sistem informasi untuk mengelola dan memonitoring data perusahaan agar lebih efisien , cepat dan tepat. Maka dari itu penulis merancang sebuah sistem untuk mempermudah perusahaan mengelola data perkebunan sawit dengan menggunakan komputer.
Analisis Keamanan Pesan dengan Metode Enhanced LSB Formasi 3-3-2 dan Metode AES-256
Security and confidentiality of data is an important issue in the era of sophistication of information technology. To ensure the security and confidentiality of the data we need a technique that confidential information is masked and hidden so that it is difficult to know and protected from unauthorized access. Cryptography and steganography techniques can be used to process the security and confidentiality of the information which the cryptographic method aims to transform the secret message into an unknown message, at the same time the steganography is a technique of hiding messages into other media. However, we must be true to applied and the existence of the data or information and also the quality and durability of the hardiness medium of messages need to be considered in order to obtain the level of security and confidentiality to ensure that is really secure. The research used a cryptographic algorithm AES (Advanced Encryption Standard) 256 for message encryption method and the Steganography method Enhanced LSB (Least Significant Bit) 3-3-2 formation to hidden message process. Examination the integrity of the data on the accuracy of time and description of the encryption process should be tested to ensure that the encryption process and the description well done and also resistance for manipulation of image test. finally, evaluation test of the medium image quality both before and after the insertion of a message using the PSNR method. The results of tests performed on the timing accuracy and description of the encryption process is able to run well. In testing used PSNR methods, the average of PSNR is 69.91 db. with an average error value is 1.83 db, it means decreasing the quality of image is not significant. At the same time in the testing of image manipulation it proves that image unable survived from the manipulation or alteration.114 HalamanTesis Magiste
MEDIA INFORMASI PENGOLAHAN KOPI GAYO BERBASIS MULTIMEDIA
Kopi adalah hasil alam daerah Gayo yang saat ini telah dikenal luas baik secara lokal, nasional maupun dunia. Pengenalan kopi melalui media informasi digital semakin meluas baik melalui media sosial maupun media digital lainnya. Konten animasi salah satu wujud menarik dari isi media informasi yang mudah di mengerti oleh publik. Penelitian tugas akhir ini adalah proses pembuatan video animasi dari video nyata yang diambil menggunakan kamera. Kemudian di konversi dengan perangkat lunak dengan cara yang mudah, bukan dengan cara manual secara konvensional yang sering dilakukan. Peneliti melakukan uji coba pada aplikasi yang telah beredar dengan metode satu klik, namun tidak efektif untuk video yang berdurasi lama. Kemudian diuji coba dengan editor video yang memanfaatkan ekstensi tambahan, maka konversi video nyata ke animasi dapat dilakukan dengan mudah. Tujuan penelitian ini adalah menguji coba kelayakan perangkat lunak untuk membuat animasi secara mudah dan hemat. Kata Kunci”animasi, konvrensi,kopi,media informasi, konten
MUDAH MENGUASAI PHP & MySQL DALAM 24 JAM
Pembahasan mengenai PHP hampir selalu hadir dan
berpasangan dengan MySQL. PHP dan MySQL merupakan bahasa
pemrograman dan database yang terpopuler di dunia saat ini.
Semakin populernya, banyak para programmer non-PHP dari yang
awal hingga yang tingkat mahir tergoda untuk ingin mempelajarinya.
Selain perangkat lunaknya yang open-source, PHP memiliki
keunggulan dalam hal kecepatan pengeksekusian kode-kode
programnya, sehingga menjadi pilihan utama pemrograman bagi
para programer di Indonesia, alih-alih PHP didukung dengan
database MySQL yang memiliki kapasitas penyimpanan datanya
yang cukup besar.
Buku ini menjembantani para programer non-PHP dan para
pemula yang awam dengan programming, untuk mengenal secara
praktis dan singkat mengenai PHP. Untuk itu penulis hanya memilih
beberapa materi pokok dasar saja, untuk menghiasi bab demi bab
materi buku ini. Materi yang dibahas dibuka dengan sejarah PHP,
instalasi PHP, menggunakan PHP Designer, sejarah MySQL, tipe data,
operator, operasi pada string, dilanjutkan dengan pernyataan
kondisi, perulangan, array, fungsi, bekerja dengan form, koneksi
database MySQL, dan diakhiri dengan Streaming Televisi melalui
situs pribadi.
Tidak ada kesempurnaan tanpa kekurangan, dan buku ini-pun
begitu. Penulis sebelumnya meminta maaf sebesar-besarnya jika di
dalam buku ini masih banyak terdapat kekurangan atau kekhilafan
penulis yang alpa menuliskan referensi dari bahan-bahan materi
yang disadur. Akhir kata, penulis mengucapkan selamat membaca
semoga pengetahuan di dalamnya tidak begitu mengecewakan bagi
para pembaca.
Penu
Geographic Information System Mapping Of Criminality Villed Areas In Lhokseumawe Using K-Means Method
Crime is a serious problem that can have a wide impact on all levels of society. Every day criminal acts can occur anywhere, especially in big cities, including Lhokseumawe, it is difficult for the community to determine the locations of areas prone to crime and the locations of safe areas. As a solution to the problem, a map of crime-prone areas is needed to show and display the location of these areas. To assist the mapping process of areas prone to crime, a Geographical Information System is needed with criminal data in the form of fraud, theft, gambling, torture and rape obtained from the Lhokseumawe Police, for the classification process of the level of vulnerability of an area the K-Means method is used, and Openstreetmap and QuantumGis are used for mapping of the classification of areas prone to crime. The results of this study are a Geographical Information System which can display the results of an interactive classification of crime-prone areas in the form of a map and can be accessed by related parties to determine the level of crime vulnerability, then from the public's side can find out the location of crime-prone areas in lhokseumawe so that it becomes an initial reference for action anticipation
SISTEM PENDETEKSIAN DAN PENGENALAN EKSPRESI PADA WAJAH SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN FITUR HARALICK DAN FITUR HAAR
Mendeteksi dan mengenali ekspresi wajah adalah tugas yang sangat sulit. Pelacakan objek wajah secara realtime disebabkan oleh sifat dan lokasi yang terbatas di mana ia terjadi. Pengenalan wajah adalah langkah utama dalam sistem pengenalan wajah. Deteksi wajah berarti bahwa gambar tertentu diproses untuk menentukan wajah manusia, posisi dan ukurannya, serta keakuratan posisi itu secara langsung mempengaruhi efek deteksi wajah. Saat ini, metode pengenalan wajah terutama didasarkan pada metode fitur geometris, pendekatan berbasis model warna kulit, dan metode berbasis teori statistik. Karena perkembangan teknologi citra digital begitu pesat, maka dari itu perlu dikembangkannya sebuah kecerdasan buatan untuk pendeteksian pengenalan ekspresi pada wajah secara realtime. Dalam kasus tersebut peneliti tertarik untuk mencoba ekstrasi fitur haralick dan fitur haar dalam pendeteksian dan pengenalan ekspresi wajah secara realtime dengan menggunakan pemodelan haarcascade untuk klasifikasinya. Dalam penelitian ini hasil implementasi yang sudah dilakukan dari data testing menggunakan fitur haralick dengan ekspresi senang nilai persentasenya 94.429%, ekspresi sedih persentasenya 38.777%, ekspresi marah persentasenya 49.3777%. lalu data testing menggunakan fitur haar dengan ekspresi senang nilai persentasenya 78.329%, ekspresi sedih persentasenya 36.292%, ekspresi marah persentasenya 39.517%
SISTEM REKOMENDASI PENERIMA BANTUAN ZAKAT PADABAITUL MAL KOTA LHOKSEUMAWE MENGGUNAKAN METODE Z-SCORE
Zakat memiliki peranan yang sangat strategis dalam upaya pengentasan kemiskinan atau pembangunan ekonomi. Umumnya pengelolaan memungut dan kemudian disalurkan zakat berdasarkan ketentuan yang telah ditetapkan kepada mustahiq dan manfaat hanyalah sebatas manfaat jangka pendek. Akan tetapi jika pengelolaan zakat digunakan untuk memberdayakan ekonomi mustahiq, maka akan mem berikan dampak atau manfaat jangka panjang bagi mustahiq. Sistem rekomendasi memiliki berbagai sifat yang dapat mempengaruhi pengalaman pengguna, seperti akurasi, ketahanan, skalabilitas, dan sebagainya. Dalam makalah ini kita membahas bagaimana membandingkan merekomendasikan beerdasarkan satu set properti yang relevan untuk aplikasi. Z-Score adalah suatu ukuran penyimpangan data dari nilai rata-ratanya yang diukur dalam satuan standar deviasinya. Jika nilainya terletak diatas rata-rata maka Z score-nya akan bernilai positif, sedangkan apabila nilainya dibawah nilai rata-rata maka Z score-nya akan bernilai negatif. Z-Score ini juga disebut dengan Nilai Standar atau Nilai Baku. Penelitian ini menggunakan lima kriteria dari mustahiq yang mendapatkan dana zakat, antara lain adalah umur, jenis kelamin, pekerjaan, tanggungan dan penghasilan. Dari 100 orang yang menjadi responden, didapat 27 orang yang layak menerima bantuan yang terdiri dari 26 perempuan dan 1 laki-laki.Kata kunci: Rekomendasi, Z-Score, Mean, Standard Deviasi, Penerima Bantua
Geographic Information System Mapping Of Criminality Villed Areas In Lhokseumawe Using K-Means Method
Crime is a serious problem that can have a wide impact on all levels of society. Every day criminal acts can occur anywhere, especially in big cities, including Lhokseumawe, it is difficult for the community to determine the locations of areas prone to crime and the locations of safe areas. As a solution to the problem, a map of crime-prone areas is needed to show and display the location of these areas. To assist the mapping process of areas prone to crime, a Geographical Information System is needed with criminal data in the form of fraud, theft, gambling, torture and rape obtained from the Lhokseumawe Police, for the classification process of the level of vulnerability of an area the K-Means method is used, and Openstreetmap and QuantumGis are used for mapping of the classification of areas prone to crime. The results of this study are a Geographical Information System which can display the results of an interactive classification of crime-prone areas in the form of a map and can be accessed by related parties to determine the level of crime vulnerability, then from the public's side can find out the location of crime-prone areas in lhokseumawe so that it becomes an initial reference for action anticipation
DETERMINING LECTURAL EVALUATION IN FACULTY OF ENGINEERING MALIKUSSALEH UNIVERSITY USING K-NN
K-Nearest Neighbor is a method that can classify data based on the closest distance. In addition, K-NN is one of the supervised learning algorithms with learning processes based on the value of the target variable associated with the value of the predictor variable. In the K-NN algorithm, all data must have a label, so that when a new data is given, the data will be compared with the existing data, then the most similar data is taken by looking at the label of that data. Filling and processing many questionnaires to determining the results of lectural evaluation from the performance of lecturers certainly requires a lot of time and process. Therefore, it is necessary to apply the K-NN Manhattan Distance method. In this study, the testing data is taken from one of the training data and has a classification result that is "Very Good". After going through the K-NN Manhattan Distance method with k being the closest / smallest neighbor, then the following results are obtained: Distance 5.4, the classification result is "Very Good" and 74.03% of similarity value. Based on the results obtained, the result of the classification from K-NN Manhattan Distance method show similarities with the results of the pre-existing classification
APLIKASI DOA PARA NABI DAN RASUL DALAM AL-QUR\u27AN MENGGUNAKAN ALGORITMA HORSPOOL BERBASIS ANDROID
Doa merupakan tema terpenting didalam Al-Quran sebagaimana telah diajarkan oleh para Nabi dan Rasul Allah, segala macam doa untuk segala urusan telah diabadikan didalam Al-Quran. Kitab suci Al-Quran yang terdiri dari surah dan ayat, dengan dokumen yang begitu banyak, pencarian doa para Nabi dan Rasul pada surah dan ayat yang dilakukan secara manual cukup menyulitkan. Dalam memanfaatkan kemajuan teknologi smartphone yang berbasis android membuat penulis memilih mobile android dalam pembuatan aplikasi doa Nabi dan Rasul, dikarenakan banyak digunakan oleh masyarakat dan lebih praktis. Aplikasi doa para Nabi dan Rasul dalam Al-Quran berbasis android menerapakan algoritma Horspool yang digunakan untuk pencarian string yang berisi doa Nabi dan Rasul. Sistem dibangun menggunakan Android Studio sebagai bahasa pemograman dan SQLite Database sebagai penyimpanan data. untuk mendapatkan hasil pencarian, algoritma Horspool menggunakan kata pada proses pencarian sebagai pattern dan teks diinputkan kedalam database. Hasil dari penelitian iniadalah sebuah aplikasi doa para Nabi dan Rasul yang menggunakan algoritma pencarian Horspool dalam pencarian doa. Sehingga, algoritma Horspool tersebut dapat menghasilkan pencarian serta pencocokan string yang cepat, tepat dan akurat
- …
