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Controle biológico com coleoptera: coccinellidae das cochonilhas (homoptera: diaspididae, dactylopiidae), pragas da "palma forrageira"
No full textTCC (graduação em Agronomia) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Agrárias, 2010Neste trabalho relata-se o programa de controle biológico das cochonilhas, Diaspis echinocacti Bouché, 1833 (Homoptera: Diaspididae) e Dactylopius opuntiae Cockerell, 1896 (Homoptera: Dactylopiidae), pragas da "palma forrageira" (Opuntia ficus-indica (Linnaeus) Mill, e Nopalea cochenillifera Salm-Dyck) (Cactaceae), no semi-árido nordestino, atualmente desenvolvido pela Embrapa Semi-Árido (CPATSA) em Petrolina (PE). Os principais trabalhos foram com duas espécies de coccinelídeos predadores, a exótica Cryptolaemus montrouzieri Mulsant, 1853, e a nativa Zagreus bimaculosus Mulsant, 1850. As pesquisas já desenvolvidas em laboratório com C. montrouzieri, demonstraram seu potencial como predadora destas cochonilhas. Os trabalhos mais recentes com esta espécie visam averiguar como ela se comporta nas condições do semi-árido. Os trabalhos com o coccinelídeo nativo ainda são preliminares, estudou-se sua biologia em condições de laboratório, estimando-se suas exigências térmicas e determinando qual das cochonilhas da "palma forrageira" é a melhor presa para seu desenvolvimento. Também são apresentados alguns trabalhos anteriores referentes ao uso de entomopatógenos e de outros predadores destas cochonilhas, como o crisopídeo Chrysoperla externa Hagen, 1861 (Neuroptera: Chrysopidae). A pesquisa para o controle destas pragas permite a continuidade deste importante cultivo que é a "palma forrageira" para a região do semi-árido nordestino, que atualmente vem sendo seriamente comprometida, sobretudo pela "cochonilha-do-carmim" (D. opuntiae)
Análise termoeconômica de cogeração com resíduos da palma
No full textA cultura da palma representa mais de um terço da produção mundial de óleos vegetais. O processamento dos frutos da palma demanda grande quantidade de eletricidade e vapor, entretanto, gera biomassa residual com elevado conteúdo energético. Devido a essas características, a cogeração é empregada para reduzir custos operacionais. O objetivo desse estudo foi avaliar os custos de produção de vapor e
eletricidade via cogeração de resíduos da palma utilizando a metodologia SPECO. A unidade de cogeração foi
dimensionada para atender a demanda energética de uma planta de extração de óleo com capacidade de processamento de 50 toneladas de cachos de palma por hora. Os custos obtidos para o vapor e eletricidade foram, respectivamente, de 12,18 R/MWh. Ao se comparar o custo de produção da energia com o custo de sua compra, constatou-se que a implantação da cogeração pode gerar uma economia anual de R/ton e 124.12 R 4,795,083.92 per year for the palm mill of this study
Palma no Brasil Viabilidade da produção de óleo ou biodiesel?
No full textO óleo de palma é o óleo vegetal mais produzido no mundo. O governo brasileiro incentivou o cultivo da palma na região Norte ? em virtude de sua alta produtividade e do potencial para a inclusão na pauta do biodiesel ?, mas em 2015 o óleo de palma foi responsável por apenas 0,1% da produção do biocombustível no País. Este estudo contextualiza os gargalos da cadeia produtiva da palma no Brasil e analisa a viabilidade econômica de um projeto com capacidade de processamento de 51,7 toneladas de cachos de frutos frescos por hora. A cadeia produtiva revela gargalos técnicos, como infraestrutura, mecanização e disponibilidade de sementes, enquanto o investimento elevado com retorno de longo prazo dificulta a participação do agricultor familiar. A produção de biodiesel e de óleo de palma são viáveis, mas a produção de óleo é mais interessante em termos econômicos (TIR de 45,44% contra 25,37%). A produção de biodiesel se torna mais viável com o preço do biodiesel acima de US 560,34/t.Título em inglês: Palm in Brazil ? feasibility of producing oil or biodiesel
Características de crescimento e produção de palma doce com uso de hidrogéis.
No full textA palma forrageira (Nopalea sp. e Opuntia sp.), faz parte dos poucos alimentos disponíveis para o fornecimento aos animais nas propriedades agrícolas do Nordeste, se destaca por sua versatilidade, variedades de espécies e adaptabilidade. A água se torna um fator limitante para o desenvolvimento e produtividade das plantas, desta forma, se faz necessário ao manejo da cultura à inserção de técnicas que viabilizem o aproveitamento de água. Com isso, objetivou-se avaliar as características de crescimento e produção do genótipo de palma variedade doce (Nopalea cochenillifera) com três formas de hidratação
Conservação de Butia eriospatha (Martius ex Drude) Beccari (Arecaceae): uma espécie da flora brasileira ameaçada de extinção
No full textTese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Recursos Genéticos Vegetais.Butia eriospatha (Martius ex Drude) Beccari (Arecaceae) é uma palmeira nativa do Sul do Brasil que está sob grande pressão antrópica. A espécie encontra-se ameaçada de extinção devido à venda ilegal de plantas adultas nos mercados local e internacional, à exploração insustentável de seus frutos, à presença do gado nas áreas de ocorrência e, à degradação e redução de seu hábitat devido aos reflorestamentos com espécies exóticas. Informações sobre os níveis de diversidade genética, bem como o conhecimento da ecologia de B. eriospatha são fundamentais e devem ser utilizadas em planos de conservação. Neste contexto, o objetivo geral deste trabalho foi estabelecer estratégias de conservação a partir de informações genéticas e ecológicas de B. eriospatha. Com base em análises de DNA nuclear, utilizando-se nove marcadores microssatélites, o presente estudo avaliou o sistema reprodutivo, a diversidade e a estrutura genética de oito populações naturais de B. eriospatha (n=920) localizadas no Estado de Santa Catarina. Análise adicional em uma coleção de indivíduos de B. eriospatha (n=50) oriundos de tráfico ilegal, localizados em residências na cidade de Florianópolis/SC, foi realizada com o intuito de comparar os níveis de diversidade genética com os observados nas populações naturais. Além das análises genéticas, aspectos ecológicos como fenologia, demografia, herbivoria e predação foram também analisados em algumas das populações de B. eriospatha. Análises do sistema reprodutivo indicaram que B. eriospatha é uma espécie que se reproduz, preferencialmente, por cruzamentos (t ?m=0,96). A espécie é auto-compatível e a reprodução pode ocorrer por geitonogamia, indicando a capacidade de populações ou mesmo de indivíduos isolados sobreviver e persisitir. Os níveis de diversidade genética foram intermediários e variaram entre as populações de B. eriosptaha (HE=0,40-0,53; HO=0,22-0,51, AR=2,67-3,67). A presença de alelos raros e privativos foram observados na maioria das populações estudadas. A divergência genética entre as populações foi elevada e significativa (FST=0,16-0,25, p<0,005), indicando existirem diferenças genéticas importantes entre as populações ao longo do Estado. A presença de alelos raros e privativos e a diferenciação genética entre as populações de B. eriospatha atestam a necessidade de conservação in situ da variabilidade genética que ainda existe. Quando comparados, os níveis de diversidade genética foram maiores nos indivíduos que foram ilegalmente comercializados (HE=0,62, AR=5,11). A presença de alelos privativos e os índices de diversidade genética observados na coleção de indivíduos em Florianópolis indicam alto potencial para a coleta de sementes e uso de mudas em projetos de restauração e enriquecimento das populações naturais de B. eriospatha. Além disto, baseado em análises Bayesianas, a maior parte dos indivíduos que foram ilegalmente comercializados e plantados em Florianópolis tiveram diferente origens. Em relação a fenologia reprodutiva, a espécie floresce entre outubro e março, frutificando entre novembro e julho. No entanto, a floração e a frutificação foi sazonal entre eventos reprodutivos. As populações de B. eriospatha, exceto uma, apresentaram estrutura demográfica bimodal, constituída por plantas adultas e plântulas. Altas taxas de herbivoria foram registradas, indicando que a estrutura demográfica observada é resultado da ação do gado sobre o componente regenerante. Isto é corroborado pela ocorrência de outros estádios ontogenéticos em uma população onde o gado não está presente. Todos esses resultados, somados ao uso insustentável dos frutos e da alta taxa de predação de sementes, refletem o grau de ameaça em que se encontram as populações de B. eriospatha. Além da relevância de se considerar várias populações em ações de conservação da espécie, mapear e monitorar as populações remanescentes, combater o comércio ilegal e impedir a entrada do gado nas populações de B. eriospatha são ações imprescindíveis para evitar que, de fato, a espécie seja perdida.Butia eriospatha (Martius ex Drude) Beccari (Arecaceae), a palm species native to southern Brazil, is under severe pressure due to anthropogenic factors. The species is threatened with extinction because of the illegal sale of adult plants in local and international markets, unsustainable exploitation of its fruit, livestock grazing in its habitat, and the reduction and degradation of its habitat due to reforestation with exotic species. Information on the genetic diversity levels, as well as ecological knowledge of B. eriospatha, are fundamental and an essential part of conservation planning for this species. Thus, the aim of this study was to establish conservation strategies from genetic and ecological information of B. eriospatha. Based on nuclear DNA analyzes using nine microsatellite markers, the present study evaluates the reproductive system, genetic diversity and structure of eight natural populations of B. eriospatha (n = 920) located in the state of Santa Catarina, Brazil. An additional analysis of a sample of illegally-trafficked B. eriospatha (n = 50) individuals, located in residences of the city of Florianópolis, Santa Catarina, was performed in order to compare levels of genetic diversity with those observed in natural populations. Along with genetic analysis, ecological information, such as phenology, demography, herbivory and predation, were also analyzed in four of the sample populations. Analysis of the reproductive system indicates that B. eriospatha is a species that reproduces primarily through out-crossing (t ?m=0.96). However, the species is self-compatible and reproduction can occur through geitonogamy, indicating the ability of populations, or even isolated individuals, to survive and persist. The levels of genetic diversity found in this study were intermediate and ranged between populations of B. eriosptaha (HE=0.40-0.53; HO=0.22-0.51, AR=2.67-3.67). Rare alleles were observed in most of the studied populations and genetic divergence among populations was high and significant (FST=0.16-0.25, p<0.005), indicating important genetic differences between populations. The presence of rare alleles and genetic differentiation among populations of B. eriospatha attests to the need for in situ conservation of the genetic variability that remains. When compared with the natural populations, the levels of genetic diversity were greater in the individuals that were illegally marketed (HE=0.62, AR=5.11). The presence of rare alleles and high rates of genetic diversity observed in the sample from Florianópolis indicates a high potential for seed collection and the use of seedlings in restoration projects and enrichment of natural populations of B. eriospatha. Moreover, based on Bayesian analysis, the illegally-purchased individuals planted in Florianópolis come from a variety of source populations. Regarding reproductive phenology, the species blooms between October and March, and fruiting occurs from November to July. However, flowering and fruiting were seasonal between observed reproductive events. All the studied natural populations of B. eriospatha, except one, showed a bimodal population structure, consisting of mature plants and seedlings. High rates of herbivory were recorded, indicating that the observed demographic structure is mainly the result of cattle grazing on the regeneration. This conclusion is supported by the occurrence of various ontogenic stages in a population where cattle are not present. Along with the unsustainable use of the fruit and high rates of seed predation, the results discussed herein reflect the level of risk facing B. eriospatha populations. Besides the necessary conservation of the species in a variety of populations, it is important to consider activities that will help prevent the loss of this species, such as mapping and monitoring the remaining populations, combating illegal trade, and preventing cattle grazing in B. eriospatha habitats
Frações lábeis da matéria orgânica do solo em cultivo de palma de óleo em sistemas agroflorestais em Tomé-Açu, Pará.
No full textObjetivou-se avaliar o efeito da variabilidade espacial do manejo do solo e a conversão de uma floresta sucessional em cultivos de palma de óleo (Elaeis guineensis) em sistemas agroflorestais (SAFs) nas frações lábeis da matéria orgânica do solo em Tomé-Açu, PA. Foram avaliados dois SAFs com cultivo de palma de óleo, sendo um menos diversificado (leguminosas arbóreas) e outro mais diversificado (espécies frutíferas e florestais). Os SAFs foram comparados com uma floresta secundária de 20 anos. As amostras foram coletadas nas áreas influenciadas pela linha de palma de óleo (Palma, Pilha e Carreador) e na área influenciada pelas linhas de plantio das espécies dos SAFs. As frações foram separadas por diferença de densidade dos resíduos orgânicos através do método de fracionamento densimétrico com utilização de NaI (iodeto de sódio d=1,8 g cm-3). O teor das frações lábeis sofreu influencia do manejo de local de coleta e sistema de uso do solo. A conversão de floresta sucessional para cultivo de palma com SAFs diminui o teor das frações lábeis da matéria orgânica do solo
Produtividade de genótipos de palma cultivados no Cerrado.
No full textA palmeira Elaeis guineensis é responsável pela maior produção de óleo no mundo, superando a soja. No Brasil é cultivada na Amazônia e na Bahia. Neste trabalho, foram analisados quatro genótipos de palma cultivados no Distrito Federal, quanto ao rendimento em óleo e composição de ácidos graxos da polpa (mesocarpo) e da amêndoa
Efluxo de CO2 do solo em sistemas agroflorestais com palma de óleo na Amazônia Oriental.
No full textObjetivou-se avaliar a variação temporal do efluxo de CO2 do solo em cultivo de palma de óleo (Elaeis guineensis) em sistemas agroflorestais (SAFs) e em floresta sucessional de 20 anos. As medições foram durante onze meses com uso de um sistema portátil que analisa o fluxo de gás por ondas do infravermelho (IRGA) LI-6400. Os sistemas avaliados foram dois SAFs: mais diversificado (espécies frutíferas e florestais) e menos diversificado (leguminosas arbóreas), e uma floresta sucessional de 20 anos. Nas coletas de 11/08/2015, 17/09/2015 e 08/10/2015, por todo o período de menor umidade do solo, não houve diferença significativa entre os sistemas avaliados. O período de maior efluxo de CO2 no sistema menos diversificado foi o de maior umidade (06/02/2015 a 10/07/2015). O maior efluxo de CO2 no sistema mais diversificado foi no período de transição da umidade do solo nas coletas de junho a agosto. O efluxo de CO2 da floresta sucessional manteve-se praticamente constante durante o período de coleta, sendo maior nas coletas de transição de menor umidade do solo para maior umidade do solo (28/01/2016 e 16/02/2016). O efluxo de CO2 tende a ser maior no período de maior umidade do solo e nos cultivos de palma de óleo com sistemas agroflorestais em relação à floresta sucessional
Processos e ferramentas de análise de Big Data : a análise de sentimento no twitter
No full textMestrado em Gestão de Sistemas de InformaçãoCom o aumento exponencial na produção de dados a nível mundial, torna-se crucial encontrar processos e ferramentas que permitam analisar este grande volume de dados (comumente denominado de Big Data), principalmente os não estruturados como é o caso dos dados produzidos em formato de texto. As empresas, hoje, tentam extrair valor destes dados, muitos deles gerados por clientes ou potenciais clientes, que lhes podem conferir vantagem competitiva. A dificuldade subsiste na forma como se analisa dados não estruturados, nomeadamente, os dados produzidos através das redes digitais, que são uma das grandes fontes de informação das organizações. Neste trabalho será enquadrada a problemática da estruturação e análise de Big Data, são apresentadas as diferentes abordagens para a resolução deste problema e testada uma das abordagens num bloco de dados selecionado. Optou-se pela abordagem de análise de sentimento, através de técnica de text mining, utilizando a linguagem R e texto partilhado na rede Twitter, relativo a quatro gigantes tecnológicas: Amazon, Apple, Google e Microsoft. Conclui-se, após o desenvolvimento e experimento do protótipo realizado neste projeto, que é possível efetuar análise de sentimento de tweets utilizando a ferramenta R, permitindo extrair informação de valor a partir de grandes blocos de dados.Due to the exponential increase of global data, it becomes crucial to find processes and tools that make it possible to analyse this large volume (usually known as Big Data) of unstructured data, especially, the text format data. Nowadays, companies are trying to extract value from these data, mostly generated by customers or potential customers, which can assure a competitive leverage. The main difficulty is how to analyse unstructured data, in particular, data generated through digital networks, which are one of the biggest sources of information for organizations. During this project, the problem of Big Data structuring and analysis will be framed, will be presented the different approaches to solve this issue and one of the approaches will be tested in a selected data block. It was selected the sentiment analysis approach, using text mining technique, R language and text shared in Twitter, related to four technology giants: Amazon, Apple, Google and Microsoft. In conclusion, after the development and experimentation of the prototype carried out in this project, that it is possible to perform tweets sentiment analysis using the tool R, allowing to extract valuable information from large blocks of data.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
Processos e ferramentas de análise de Big Data : a análise de sentimento no twitter
No full textMestrado em Gestão de Sistemas de InformaçãoCom o aumento exponencial na produção de dados a nível mundial, torna-se crucial encontrar processos e ferramentas que permitam analisar este grande volume de dados (comumente denominado de Big Data), principalmente os não estruturados como é o caso dos dados produzidos em formato de texto. As empresas, hoje, tentam extrair valor destes dados, muitos deles gerados por clientes ou potenciais clientes, que lhes podem conferir vantagem competitiva. A dificuldade subsiste na forma como se analisa dados não estruturados, nomeadamente, os dados produzidos através das redes digitais, que são uma das grandes fontes de informação das organizações. Neste trabalho será enquadrada a problemática da estruturação e análise de Big Data, são apresentadas as diferentes abordagens para a resolução deste problema e testada uma das abordagens num bloco de dados selecionado. Optou-se pela abordagem de análise de sentimento, através de técnica de text mining, utilizando a linguagem R e texto partilhado na rede Twitter, relativo a quatro gigantes tecnológicas: Amazon, Apple, Google e Microsoft. Conclui-se, após o desenvolvimento e experimento do protótipo realizado neste projeto, que é possível efetuar análise de sentimento de tweets utilizando a ferramenta R, permitindo extrair informação de valor a partir de grandes blocos de dados.Due to the exponential increase of global data, it becomes crucial to find processes and tools that make it possible to analyse this large volume (usually known as Big Data) of unstructured data, especially, the text format data. Nowadays, companies are trying to extract value from these data, mostly generated by customers or potential customers, which can assure a competitive leverage. The main difficulty is how to analyse unstructured data, in particular, data generated through digital networks, which are one of the biggest sources of information for organizations. During this project, the problem of Big Data structuring and analysis will be framed, will be presented the different approaches to solve this issue and one of the approaches will be tested in a selected data block. It was selected the sentiment analysis approach, using text mining technique, R language and text shared in Twitter, related to four technology giants: Amazon, Apple, Google and Microsoft. In conclusion, after the development and experimentation of the prototype carried out in this project, that it is possible to perform tweets sentiment analysis using the tool R, allowing to extract valuable information from large blocks of data.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
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