1,720,956 research outputs found

    PENGARUH PENGHINDARAN PAJAK DAN LEVERAGE TERHADAP NILAI PERUSAHAAN DENGAN TRANSPARANSI PERUSAHAAN SEBAGAI VARIABEL MODERASI PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BEI

    No full text
    Penghindaran pajak adalah strategi yang digunakan oleh bisnis untuk menjaga tagihan pajak mereka serendah mungkin. Legalitas perencanaan harus dipertimbangkan dalam konteks ini. Agar tidak tergolong penghindaran pajak, hal ini harus dilakukan. Pajak penghasilan yang lebih rendah diharapkan dapat dicapai melalui perencanaan pajak dengan memanfaatkan peraturan yang ada. Hal ini dilakukan untuk memaksimalkan keuntungan bagi perusahaan. Nilai pemegang saham adalah nilai yang ditempatkan investor pada perusahaan, yang sering dikaitkan dengan harga saham. Perusahaan Manufaktur Industri Barang Konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia antara tahun 2015 hingga 2019 menjadi fokus penelitian ini. Purposive sampling digunakan untuk menentukan ukuran sampel, dengan kriteria yang telah ditentukan. SPSS 25 adalah alat analisis. Penghindaran pajak berdampak pada nilai perusahaan, sedangkan leverage tidak berdampak pada nilai perusahaan. Transparansi juga tidak berpengaruh pada harga saham perusahaan terkait dengan penghindaran pajak dan leverage antara 2015 dan 2019, menurut sebuah studi baru

    DAMPAK KEBIJAKAN EKONOMI PEMERINTAH TERHADAP KEPUTUSAN PENDANAAN PERUSAHAAN (10 PERUSAHAAN FMCG TERBESAR DI INDONESIA)

    Get PDF
    Perusahaan FMCG memainkan peran penting dalam memenuhi kebutuhan sehari-hari masyarakat dan menyumbang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi negara. Oleh karena itu, menjadi sangat penting untuk memahami dampak kebijakan ekonomi yang ditetapkan pemerintah terhadap Keputusan pendanaan perusahaan FMCG di Indonesia. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yang akan mengidentifikasi hubungan antara kebijakan ekonomi yang diproksikan oleh kebijakan moneter dan kebijakan fiskal yang diterapkan oleh pemerintah dan dampaknya terhadap keputusan pendanaan (financing decision) menggunakan regresi data panel dengan menggabungkan data silang yaitu, terdiri dari 10 perusahaan FMCG dengan periode selama tiga tahun dan data runtut waktu terdiri dari suku bunga, pajak dan DER. metode yang biasa digunakan dalam mengestimasi model regresi dengan data panel, di antaranya: Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), Random Effect Model (REM). Hasil penelitian menunjukkan kebijakan moneter tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap keputusan pendanaan. Dan kebijakan fiskal juga tidak berpengaruh dan tidak signifikan terhadap keputusan pendanaan. Hal ini disebabkan Perusahaan FMCG adalah produsen makanan, minuman, dan kebutuhan rumah tangga merupakan barang yang esensial bagi konsumen. Permintaan terhadap produk ini tidak terlalu dipengaruhi oleh perubahan harga akibat kenaikan atau penurunan suku bunga dan pajak. Dengan demikian, perusahaan dapat mempertahankan pendapatan yang stabil tanpa memerlukan perubahan signifikan pada struktur modal

    PENGARUH HARGA MINYAK DUNIA, HARGA EMAS DUNIA, TINGKAT INFLASI, KURS RUPIAH, INDEKS DOW JONES DAN INDEKS SHANGHAI COMPOSITE TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN YANG TERDAFTAR DIBURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2015-2019

    No full text
    Untuk periode lima tahun dari tahun 2015 hingga 2019, penelitian ini bertujuan untuk menguji hubungan antara harga minyak dunia, harga emas dunia, tingkat inflasi, nilai tukar Rupiah, Indeks Dow Jones, dan Indeks Shanghai terhadap Harga Saham Gabungan. Indeks yang tercatat di Bursa Efek Indonesia. Untuk penelitian ini, kami menggunakan program Eviews Ver.9 untuk melakukan analisis ARCH-GARCH. Data time series bulanan dari Januari 2015 hingga Desember 2019 digunakan dalam penelitian ini. Ada pengaruh positif dan signifikan terhadap IHSG dari harga minyak dan tingkat inflasi, namun tidak ada pengaruh yang signifikan atau positif dari harga emas. Nilai tukar Rupiah berpengaruh positif dan signifikan terhadap IHSG, sedangkan Indeks Dow Jones berpengaruh negatif dan tidak signifikan. Baik indeks Shanghai maupun Dow Jones berdampak negatif dan tidak signifikan terhadap IHSG

    BUILDING BRAND LOYALTY THROUGH E-BRAND EXPERIENCE AND PERCEIVED VALUE

    No full text
    Tujuan Riset ini yakni untuk mengkaji pengaruh E-Brand Experience dan Perceived Value terhadap Brand Loyalty pelanggan Bitterweet by Najla. Peneliti melakukan pendekatan kuantitatif dengan metode survei dan metode Regresi Linier Berganda. Data penelitian dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan secara online. Variabel diukur melalui angket yang memakai skoring model Liker. Sampel ditentukan melalui metode Non Probability Sampling uakni teknik sampel jenuh (Sensus) yang jumlah respondennya ada 75 orang. Hasil riset menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh E-Brand Experience terhadap Brand Loyalty, sementara itu terdapat pengaruh yang signifikan Perceived Value terhadap Brand Loyalty

    Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis

    Get PDF
    The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed

    Variations on the Author

    Get PDF
    “Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship

    Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis

    Get PDF
    We provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis

    Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts

    Get PDF
    We conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more sophisticated methods

    Author Index

    No full text
    Nao informado
    corecore