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Le donne italiane nel lavoro domestico retribuito: persistenza della segregazione occupazionale e resistenza alla disoccupazione. Il caso della Sardegna
No full textContro ogni aspettativa e previsione di declino (Coser 1993, Sarti 2005 e 2014), il lavoro domestico retribuito è svolto tuttora da un numero rilevante di lavoratrici in tutto il mondo, e non sembra ridursi. È stato osservato addirittura un ritorno del lavoro domestico (Colombo 2003), seppure con caratteristiche diverse rispetto al passato, di cui la crescente componente migratoria rappresenta senza dubbio il cambiamento più rilevante (Colombo 2005). Si stima che i lavoratori domestici siano 67 milioni nel mondo, per l’80 per cento donne (quasi 54 milioni). Tra questi, i migranti sono 11,5 milioni, di cui 8,5 milioni di donne, e rappresentano il 17 per cento dei lavoratori domestici globali (ILO 2015a). Ciò significa che l’83 per cento degli addetti al servizio domestico sono autoctoni, meglio, autoctone. La crescita inarrestabile e silenziosa del lavoro domestico e le sue trasformazioni su scala globale e nazionale hanno sollecitato l’interesse di studiose e studiosi e delle istituzioni internazionali, che ha portato, fra l’altro, all’approvazione della Convenzione n. 189 del 2011 sul lavoro dignitoso per lavoratori e lavoratrici domestiche da parte della Conferenza Generale dell’Organizzazione Internazionale del Lavoro (OIL). L’Italia è il terzo paese in Europa in termini di incidenza del lavoro domestico, dopo Spagna e Francia (ILO 2013). È il quarto Stato membro dell’OIL e il primo tra gli Stati membri dell’Unione Europea ad aver ratificato la Convenzione n. 189, entrata in vigore il 5 settembre 2013 (ILO 2015b).
Nel 2016 in Italia i lavoratori con uno o più rapporti di lavoro domestico registrati all’Inps sono quasi 900 mila, oltre l’85 per cento sono donne e il 73,5 per cento sono stranieri (a loro volta per l’86 per cento donne). I dati dell’Inps non consentono di conoscere la dimensione reale del fenomeno, che sfugge in parte alle rilevazioni statistiche e amministrative a causa delle diffuse condizioni di irregolarità e di vero e proprio sommerso cui è tipicamente esposto. I dati tuttavia confermano senza equivoci che il lavoro domestico è ancora un’occupazione largamente femminile (solo nei paesi Arabi la quota maschile oltrepassa il 40 per cento), che coinvolge in misura crescente donne migranti, ma che in Italia – particolarmente in alcuni territori - non ha mai smesso di attrarre una parte dell’offerta femminile di lavoro autoctona. È proprio su questa componente che si concentra l’attenzione del contributo proposto, con l’obiettivo di fare emergere i meccanismi sociali che spingono forze di lavoro femminili “locali” verso il lavoro domestico, facendone un consolidato bacino occupazionale per donne giovani e adulte, soprattutto in alcuni territori, malgrado il generale innalzamento dei livelli di istruzione femminile e la concorrenza di un’offerta di lavoro immigrata a basso costo e con ampie disponibilità in termini di tempo e di co-residenza.
Le donne italiane occupate regolarmente nel servizio domestico sono quasi 200mila (fonte INPS), in costante crescita, e rappresentano il 26 per cento delle lavoratrici domestiche totali. Negli ultimi dieci anni, in quasi tutte le regioni il numero delle donne italiane occupate nel lavoro domestico è aumentato, mentre sembra ridursi negli ultimi due anni il numero delle lavoratrici domestiche straniere, dopo avere toccato il picco nel 2012 in seguito all’ultima serie di provvedimenti in materia di emersione del lavoro immigrato e irregolare (Colombo 2009).
La quota più elevata di lavoratrici domestiche autoctone è in Sardegna, dove i dati INPS rilevano il 16,3 per cento delle lavoratrici domestiche italiane. Sono 32.288, quasi diecimila in più che in Lombardia, il triplo della Sicilia e della Puglia, quasi il doppio della Campania. Nel secondo dopoguerra, attraverso processi migratori interni, le “domestiche” erano donne italiane che dalle regioni del Mezzogiorno (ma non solo) si trasferivano nei grandi centri urbani del Centro-Nord per soddisfare la domanda di lavoro domestico, spesso nella forma della co-residenza. Una sorta di “specializzazione etnica” privilegiava l’impiego di domestiche provenienti dalla Sardegna nelle grandi città come Milano, Roma, Torino, in cui i processi di emigrazione interna avevano già formato nutrite comunità di sardi.
La Sardegna può essere un caso di studio interessante sotto diversi profili:
a) ha avuto una tradizione di lavoro domestico femminile che ha rappresentato per decenni non solo una condizione servile e di estremo sfruttamento ma anche, nel secondo dopoguerra, un percorso di emancipazione, di mobilità e di riscatto sociale (Oppo 1983, Mameli 2015).
b) È la regione italiana che presenta la quota più elevata di donne occupate nel lavoro domestico (quasi il 14 per cento dell’occupazione femminile della regione, secondo i dati INPS).
c) Da una decina d’anni le politiche sociali della Regione Sardegna destinano ingenti finanziamenti pubblici all’assistenza in famiglia delle persone anziane e non autosufficienti, con l’obiettivo di favorire il rientro in famiglia di persone inserite in strutture sociali e/o sanitarie o promuovendone la de-istituzionalizzazione e la permanenza nel proprio domicilio; in particolare, il programma “Ritornare a casa” (L. R. n. 4/2006, comma 1 art. 17) promuove progetti personalizzati e prevede trasferimenti annuali alle famiglie per coprire parte dei costi dell’assistenza a domicilio delle persone anziane e non autosufficienti. Tali provvedimenti hanno senz’altro aumentato il ricorso delle famiglie alle assistenti familiari (badanti), in larga parte autoctone (l’INPS individua nell’Isola quasi 20mila badanti italiane contro meno di 6.500 straniere).
d) Nel corso della lunga crisi economica degli ultimi anni, l’occupazione femminile in Sardegna è cresciuta in misura sorprendente – compensando parzialmente il crollo dell’occupazione maschile nell’industria e in edilizia – attraverso l’impiego di un numero consistente di donne adulte nei lavori poco qualificati di “addetto ai servizi di pulizia, igienici, di lavanderia ed assimilati” e come “personale non qualificato addetto ai servizi domestici”. Le donne occupate in questi servizi sono raddoppiate, per oltre la metà hanno almeno un diploma e, contrariamente alle regioni del Nord, non sono donne immigrate. Il diffuso aggravamento delle condizioni economiche delle famiglie, ma anche l’importanza che la partecipazione al mercato del lavoro ha assunto – ormai irreversibilmente – nella vita delle donne sarde, ne ha spinto un numero consistente ad occupare spazi di attività in parte sommersa, con uno scarso peso orario e retributivo, nei servizi alla persona non qualificati e nel lavoro domestico, per integrare il reddito familiare diventato insufficiente o del tutto mancante (Pruna 2011). In questo senso, il lavoro domestico rappresenta, per un verso, una persistente segregazione femminile nei lavori di cura ma, per altro verso, potrebbe configurarsi come una strategia di resistenza alla disoccupazione e ancor più all’abbandono del mercato del lavoro.
Il paper analizza in primo luogo - attraverso i dati INPS, i dati censuari sulle professioni e i dati dei registri pubblici delle assistenti familiari (istituiti in Sardegna a partire dal 2006 per ogni distretto di PLUS a cura del Comune capofila) - le caratteristiche dell’offerta femminile di lavoro domestico nell’ultimo decennio, con confronti regionali. La domanda di lavoro domestico viene inquadrata nel contesto regionale del mercato del lavoro della Sardegna e delle politiche sociali adottate dalla regione, con l’obiettivo di individuare i meccanismi sociali che hanno favorito la crescita del lavoro domestico retribuito tra le donne sarde e l’aumento dell’occupazione.
Riferimenti bibliografici citati
Colombo, A. (2003), Razza, genere, classe. Le tre dimensioni del lavoro domestico in Italia, in «Polis», n. 2, pp. 317-342
Colombo, A. (2005), Il mito del lavoro domestico: struttura e cambiamenti in Italia (1970-2003), in «Polis», n. 3, pp. 435-464
Colombo, A. (2009), La sanatoria per le badanti e le colf del 2009: fallimento o esaurimento di un modello? www.fieri.it
Coser, L. (1993), Servants: The Obsolescence of an Occupational Role, in «Social Forces», vol. 52, n. 1, pp. 31-40
EPRS European Parliamentary Research Service (2015), Invisible jobs The situation of domestic workers, (http://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2015/573874/EPRS_BRI(2015)57 3874_EN.pdf)
Eurofound (2015), Upgrading or polarisation? Long-term and global shifts in the employment structure European Jobs Monitor 2015, Luxembourg: Publications Office of the European Union
ILO (2013), Domestic workers across the world: Global and regional statistics and the extent of legal protection, Geneva
ILO (2015a), ILO global estimates on migrant workers. Results and methodology. Special focus on migrant domestic workers, Geneva
ILO (2015b), Il lavoro dignitoso per i lavoratori domestici a cinque anni dall’adozione della Convenzione OIL, Roma
Mameli, G. (2015), Le ragazze sono partite, Cagliari, CUEC
Ministero del Lavoro e delle Politiche Sociali, Istat, Inps, Inail, Anpal (2017), Il mercato del lavoro. Verso una lettura integrata (http://www.istat.it/it/archivio/207242)
Oppo, A. (1983), “Il lavoro domestico nella società tradizionale”, in Manconi F. (a cura di), Il lavoro dei sardi, Sassari, Gallizzi, pp. 46-54
Pruna, M.L. (a cura di) (2011), Mercato del lavoro in Sardegna. Rapporto 2011, CRSI, Cagliari, Cuec
Sarti, R. (2005), Da serva a operaia? Trasformazioni di lungo periodo del servizio domestico in Europa, in «Polis», n. 1, pp. 91-120
Sarti, R. (2014), Historians, Social Scientists, Servants, and Domestic Workers: Fifty Years of Research on Domestic and Care Work, IRSH 59, pp. 279–31
Behavioural Biases and Agent-based Asset Price Modelling
No full textThe price, return and volume series of virtually all traded financial assets share a set of commonly observed statistical characteristics known as the stylized facts of financial data. In the last two decades, a body of literature has developed, attempting to explain these stylized facts as emerging properties from the interaction of a large number of heterogeneous market participants. Thepresent thesis contributes to the literature on heterogeneous agent-based asset pricing models, that is, the computational study of financial markets as evolving systems of interacting agents.Taking a prominent agent-based model (Franke and Westerhoff (2012)) as an example, we observe that its price series violates one of the core properties of real financial time series - its non-stationarity. We overcome this problem by extending the original model and drastically reduce the non-stationarity of the price series generated. Next, we estimate the model's parameters andevaluate the new setting, showing it is able to match a very rich set of stylized facts observed in real financial markets.Now, a well defined agents-based asset pricing model able to match the widely observed properties of financial time series is valuable for testing the implications of various biases associated with investors' behaviour. In this context, we present two new behavioural asset pricing models. First, we define a setting where agents suffer from the disposition effect and test the implications of this behavioural bias on investors' interactions and price settings. We demonstrate that it has a direct impact on the returns series produced by the model, altering important stylized facts such as its heavy tails and volatility clustering. Moreover, we show that the horizon over which investors compute their wealth has no effect on the dynamics produced by the model.Second, we present a new behavioural model of asset pricing where the agents are loss averse, and evaluate its implications. On the one hand, measuring how close the simulated time series are to its empirical counterparts, we show that the model with loss aversion better matches and explains the properties of real-world financial data, compared with the base model without the behavioural bias. On the other hand, we assess the impact of different levels of loss aversion not only on the agents' switching mechanism, but also on the properties of the time series generated by the model. We demonstrate how for different levels of the loss aversion parameter, the biased agents tend to be driven out of the market at different points in time. Since even the simplest strategies have been shown to survive the competition in an agent-based setting, we can link our findings with the behavioural finance literature, which states that investors' systematic biases lead to unexpected market behaviour, instabilities and errors.Finally, we define a further behavioural heterogeneous agent-based asset pricing model with regret and analyse the implications of this behavioural bias on the model's dynamics. We study the coexistence of locally stable attractors of the corresponding nonlinear deterministic system, one of the most common and generic mechanisms for generating important properties observed in real financial markets. By incorporating regret in agents' expectations, we demonstrate that it can destabilise the price series and change a low volatility market regime into a highly volatile one. Consequently, we show that a change in investors' psychology contributes to the emergence of interesting new properties and that regret has the potential to explain key aspects of financialmarkets
An asset pricing model with loss aversion and its stylized facts
No full textA well-defined agent-based model able to match the widely observed properties of financial assets is valuable for testing the implications of various empirically observed heuristics associated with investors behaviour. In this paper, we extend one of the most successful models in capturing the observed behaviour of traders, and present a new behavioural asset pricing model with heterogeneous agents. Specifically, we introduce a new behavioural bias in the model, loss aversion, and show that it causes a major difference in the agents interactions. As we demonstrate, the resulting dynamics achieve one of the major objectives of the field, replicating a rich set of the stylized facts of financial data. In particular, for the first time our model enables us to match the following empirically observed properties: conditional heavy tails of returns, gains/loss asymmetry, volume power-law and long memory and volume-volatility relations
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
No full textWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Avoiding regret in an agent-based asset pricing model
No full textWe use an agent-based asset pricing model to test the implications of the disposition effect (avoiding regret) on investors’ interactions and price settings. We show that it has a direct impact on the returns series produced by the model, altering important stylized facts such as its heavy tails and volatility clustering. Moreover, we show that the horizon over which investors compute their wealth has no effect on the dynamics produced by the model
Prospects for 2HDM charged Higgs searches
No full textWe discuss the prospects for charged Higgs boson searches at the LHC, within the two-Higgs-doublet models (2HDM). The 2HDM is generally less constrained than the corresponding sector of the MSSM, but there are still severe theoretical and experimental constraints that already exclude significant regions of the naive parameter space. Explicit searches in the and channels are further restricting parts of the 2HDM parameter space
Artificial intelligence. A tool for sports trauma prediction
No full textInjuries exert an enormous impact on athletes and teams. This is seen especially in professional soccer, with a marked negative impact on team performance and considerable costs of rehabilitation for players. Existing studies provide some preliminary understanding of which factors are mostly associated with injury risk, but scientific systematic evaluation of the potential of statistical models in forecasting injuries is still missing. Some factors raise the risk of a sport injury, but there are also elements that predispose athletes to sports injuries. The biological mechanisms involved in non-contact musculoskeletal soft tissue injuries are poorly understood. Genetic risk factors may be associated with susceptibility to injuries, and may exert marked influence on recovery times. Athletes are complex systems, and depend on internal and external factors to attain and maintain stability of their health and their performance. Organisms, participants or traits within a dynamic system adapt and change when factors within that system change. Scientists routinely predict risk in a variety of dynamic systems, including weather, political forecasting and projecting traffic fatalities and the last years have started the use of predictive models in the human health industry. We propose that the use of artificial intelligence may well help in assessing risk and help to predict the occurrence of sport injuries
"Closing the R&D Gap, Evaluating the Sources of R&D Spending"
No full textBoth spending and tax policies have been implemented in the United States with the goal of stimulating private sector research and development (R&D). Karier questions whether current R&D policy, especially the research and experimentation tax credit, can contribute to closing the gap between nondefense expenditures on R&D in the United States and such expenditures in other countries, such as Japan and Germany. He also explores possible changes to our current R&D policy to make it more effective.
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
No full textThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
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