359 research outputs found
Cerasi Maurice, The Istanbul Divanyolu. A Case Study in Ottoman Urbanity and Architecture. En collaboration avec Emiliano Bugatti et Sabrina D’Agostino. Würzburg, Ergon Verlag (Orient-Institut, Istanbuler Texte und Studien, 3), 2004,
No full textPinon-Demirçivi Mathilde. Cerasi Maurice, The Istanbul Divanyolu. A Case Study in Ottoman Urbanity and Architecture. En collaboration avec Emiliano Bugatti et Sabrina D’Agostino. Würzburg, Ergon Verlag (Orient-Institut, Istanbuler Texte und Studien, 3), 2004,. In: Bulletin critique des annales islamologiques, n°23, 2007. pp. 129-130
Mitigation of DESI fiber assignment incompleteness effect on two-point clustering with small angular scale truncated estimators
No full textM. Pinon et al. -- Dark energy spectroscopic instrument (DESI) survey year 1 resultsWe present a method to mitigate the effects of fiber assignment incompleteness in two-point power spectrum and correlation function measurements from galaxy spectroscopic surveys, by truncating small angular scales from estimators. We derive the corresponding modified correlation function and power spectrum windows to account for the small angular scale truncation in the theory prediction. We validate this approach on simulations reproducing the Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) Data Release 1 (DR1) with and without fiber assignment. We show that we recover unbiased cosmological constraints using small angular scale truncated estimators from simulations with fiber assignment incompleteness, with respect to standard estimators from complete simulations. Additionally, we present an approach to remove the sensitivity of the fits to high k modes in the theoretical power spectrum, by applying a transformation to the data vector and window matrix. We find that our method efficiently mitigates the effect of fiber assignment incompleteness in two-point correlation function and power spectrum measurements, at low computational cost and with little statistical loss.This material is based upon work supported by the U.S. Department of Energy (DOE), Office of Science, Office of High-Energy Physics, under Contract No. DE-AC02-05CH11231, and by the National Energy Research Scientific Computing Center, a DOE Office of Science User Facility under the same contract. Additional support for DESI was provided by the U.S. National Science Foundation (NSF), Division of Astronomical Sciences under Contract No. AST-0950945 to the NSF National Optical-Infrared Astronomy Research Laboratory; the Science and Technology Facilities Council of the United Kingdom; the Gordon and Betty Moore Foundation; the Heising-Simons Foundation; the French Alternative Energies and Atomic Energy Commission (CEA); the National Council of Humanities, Science and Technology of Mexico (CONAHCYT); the Ministry of Science and Innovation of Spain (MICINN), and by the DESI Member Institutions: https://www.desi.lbl.gov/collaborating-institutions. Any opinions, findings, and conclusions or recommendations expressed in this material are those of the author(s) and do not necessarily reflect the views of the U.S. National Science Foundation, the U.S. Department of Energy, or any of the listed funding agencies. The authors are honored to be permitted to conduct scientific research on Iolkam Du’ag (Kitt Peak), a mountain with particular significance to the Tohono O’odham Nation.Peer reviewe
Author's gift inscription, in The heather on fire; a tale of the Highland clearances
No full textThis edition includes an author's gift inscription, "To Mrs John Dillon with sincere esteem Mathilde Blind".Blind, Mathilde, 1841-189
Évolution des han (caravansérails) construits à Istanbul entre le début du XVIIIe et le milieu du XIXe siècle
No full textThe Evolution of the Han (Caravanserai) of Istanbul Between the Early Eighteenth and the Mid-Nineteenth Centuries
Focusing on the han of Istanbul built between the early eighteenth and the mid-nineteenth centuries, this essay aims to fill a gap in the history of Ottoman architecture, few studies having been published on this topic. The han were concentrated in the Great Bazaar and its surroundings. They were intended for commercial purposes and used as inns. Their design preserved the main architectural features of earlier buildings while at the same time demonstrating changes that herald the wave of « westernization», which profoundly modified this type of building starting in the second half of the nineteenth century. The traditional han progressively went into decline and they were replaced by new buildings (office buildings, train stations, hotels). Today some han are being restored and rehabilitated. Unfortunately, both the Turkish authorities and the private investors involved in the rehabilitation are mainly concerned with the « folkloric » aspect of these old buildings and their potential as tourist attractions. It is important that contemporary Turkish society recognize the han as valuable parts of the national heritage and attend to their preservation.Pinon-Demirçivi Mathilde. Évolution des han (caravansérails) construits à Istanbul entre le début du XVIIIe et le milieu du XIXe siècle. In: Histoire de l'art, N°59, 2006. Nouvelles approches en architecture. pp. 51-62
Gender and pedagogics - Mathilde Vaerting, professor of educational science (Jena, 1923-1933)
No full textDer Aufsatz skizziert Leben und Karriere von Mathilde Vaerting (1884-1977), der ersten Professorin für Erziehungswissenschaft in Deutschland, Jena 1923-1933. Ihr Hauptwerk „Neubegründung der Psychologie von Mann und Weib", 1921ff., wird unter Aspekten der Forschungslogik analysiert und auf Konsequenzen für die Erziehungswissenschaft befragt. Ihre Forderung nach Gleichberechtigung und Abwehr jeglicher Herrschaft werden vor dem Hintergrund heutiger feministischer Forderungen diskutiert. Im Anschluß an die Betrachtung der zeitgenössischen Rezeption Mathilde Vaertings wird die Frage aufgeworfen, inwieweit ihr Leben und ihre Karriere die Stellung der Frau in der Wissenschaft während der zwanziger Jahre (und auch später?) spiegeln. (DIPF/Orig.)The author outlines the biography and career of Mathilde Vaerting (1884-1977), the first woman to hold a chair in educational science in Germany. Her major work - Neubegründung der Psychologie von Mannund Weib (1921 fol.) - is analyzed from a methodological point of view and with respect to its implications for educational research. Vaerting\u27s demands for equal rights for women and her rejection of any kind of domination are discussed within the framework of present feminist positions. After having studied how contemporaries reacted to Mathilde Vaerting\u27s writings, the author raises the question of whether Vaerting\u27s life and career reflect the Status of women in science during the 1920s (and later on?). (DIPF/Orig.
Effi Briest, Mathilde Möhring. The Development of Theodor Fontane's Female Characters on the Background of Women Emancipation.
No full textTheodore Fontane is best known as the author of numerous women's novels, which he wrote in the last ten years of his life. This diploma thesis deals with the topic of women's emancipation on the basis of textual analysis of two latter novels by Theodore Fontane - Effi Briest and Mathilde Möhring. In the first part, it characterizes the topic of the period women's emancipation and puts the author's biography into context. In the second part, it creates the picture of position of the main women characters. The last part describes the personal development of the women characters, on the basis of which I determine how much the women's emancipation reflects in the author's work and what is his attitude towards it. This thesis deals with the interpretation of the author's intent to illustrate the creation of an advanced character like Mathilde Möhring. Key words: Theodore Fontane, women's emancipation, Effi Briest, Mathilde Möhring, development of women's characters, women's novels, interpretation, author's intent, counterpoin
Effi Briest, Mathilde Möhring. Vývoj postavy žen na pozadí dobové emancipace ve stejnojmenných románech Theodora Fontana.
No full textTheodore Fontane is best known as the author of numerous women's novels, which he wrote in the last ten years of his life. This diploma thesis deals with the topic of women's emancipation on the basis of textual analysis of two latter novels by Theodore Fontane - Effi Briest and Mathilde Möhring. In the first part, it characterizes the topic of the period women's emancipation and puts the author's biography into context. In the second part, it creates the picture of position of the main women characters. The last part describes the personal development of the women characters, on the basis of which I determine how much the women's emancipation reflects in the author's work and what is his attitude towards it. This thesis deals with the interpretation of the author's intent to illustrate the creation of an advanced character like Mathilde Möhring. Key words: Theodore Fontane, women's emancipation, Effi Briest, Mathilde Möhring, development of women's characters, women's novels, interpretation, author's intent, counterpointTheodor Fontane je známý především jako autor četných ženských románů, které psal ve svém pokročilém věku. Tato práce zpracovává na základě analýzy textu téma ženské emancipace v jeho dvou pozdějších románech - Manželství Effi Briestové a Mathilda Möhringová. V první části charakterizuje téma dobové ženské emancipace a zasazuje autorovu biografii do kontextu. V druhé části utváří obraz pozice hlavních románových hrdinek. V poslední části je shrnut osobní vývoj ženských postav, na jejímž základě má být zodpovězena otázka, nakolik se ženská emancipace odráží v autorově díle a jaký je jeho postoj k ní. Práce se zároveň zabývá intepretací autorova záměru, který vytvořil postavu pokročilé Mathildy Möhringové, čímž dosáhl kontrapunktu k tomu, co doposud psal. Klíčová slova: Theodor Fontane, ženská emancipace, Effi Briest, Mathilde Möhring, vývoj ženských postav, interpretace, ženské romány, záměr autora, kontrapunktInstitute of Germanic StudiesÚstav germánských studiíFilozofická fakultaFaculty of Art
Vers une analyse précise de la distribution spatiale des galaxies avec DESI : incomplétude observationnelle et fonctions à deux points par intervalle de densité
No full textThe study of the large-scale structure of the Universe through galaxy surveys is a major tool for testing the standard model of cosmology and improving our understanding of dark energy, dark matter, and primordial inflation. Since 2021, the Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) has been surveying the sky to measure the redshifts of nearly 50 million galaxies and quasars, and produced the largest map of the Universe ever made. DESI's first year of observations, completed in June 2022, already includes spectra for over 14 million galaxies. This thesis is dedicated to developing methods for analyzing the spatial distribution of galaxies observed by spectroscopic surveys like DESI.Current cosmological analyses mainly rely on two-point statistics (the correlation function and power spectrum). Extracting precise cosmological constraints from observations of millions of galaxies requires careful control of observational biases. DESI collects galaxy spectra using nearly 5000 optical fibers, whose positions are adjusted for each exposure by robotic positioners. A major challenge in DESI data is incompleteness due to fiber assignment: each fiber can only be allocated to one galaxy per exposure, resulting in a systematic loss of observations, particularly in high-density regions.I propose a robust method to correct this bias in two-point statistics, which consists in excluding galaxy pairs with angular separations smaller than the diameter covered by each fiber positioner, and applying the same cut in theoretical models. Using realistic DESI simulations, I show that this method successfully restores unbiased measurements.Beyond observational biases, two-point statistics have a fundamental limitation: they only capture the covariance of the density field at different scales. While primordial density fluctuations are nearly Gaussian, gravitational collapse induces non-linearities that lead to significant non-Gaussianities on small scales, which are not captured by these statistics.To fully exploit the potential of galaxy surveys, I focus on an alternative to traditional two-point statistics: two-point functions conditioned on local density, referred to as “density-sit statistics”. These conditional statistics characterize galaxy clustering as a function of the surrounding density environment, and recent work has shown their complementarity to standard two-point functions to extract more cosmological information.In this thesis, I develop a theoretical model for these statistics based on large deviation theory applied to the matter density field. I validate the model by comparing it to simulations of dark matter and galaxies. The predictions agree well with measurements on large scales, with a precision compatible with the statistical error from DESI's first-year data.L'étude des grandes structures de l'Univers à partir des relevés de galaxies constitue un levier majeur pour tester le modèle standard de la cosmologie et affiner notre compréhension de l'énergie noire, de la matière noire, et de l'inflation primordiale. Depuis 2021, le Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) sonde le ciel pour mesurer les décalages vers le rouge de près de 50 millions de galaxies et quasars, et construire la plus grande cartographie de l'Univers jamais réalisée. La première année d'observations de DESI, complétée en Juin 2022, comporte déjà les spectres de plus de 14 millions de galaxies. Cette thèse est consacrée au développement de méthodes d'analyse de la distribution spatiale des galaxies observées par des relevés spectroscopiques comme DESI.Les analyses cosmologiques actuelles s'appuient essentiellement sur les statistiques à deux points (fonction de corrélation et spectre de puissance). Obtenir des contraintes cosmologiques précises à partir d'observations de millions de galaxies nécessite une maîtrise fine des biais observationnels. DESI collecte les spectres de ses galaxies cibles à l'aide de près de 5000 fibres optiques, dont la position est ajustée à chaque exposition par des positionneurs robotiques. L'un des défis majeurs dans les données DESI est l'incomplétude due à l'assignation des fibres, chaque fibre ne pouvant être associée qu'à une seule galaxie par exposition. Cela induit une perte systématique d'observations, particulièrement marquée dans les zones à forte densité.Je propose une méthode robuste pour corriger ce biais dans les statistiques à deux points : exclure les paires de galaxies à séparation angulaire inférieure au diamètre couvert par chaque positionneur de fibre, et appliquer la même coupure dans les modèles théoriques. À l'aide de simulations réalistes de DESI, je montre que cette méthode permet de restaurer des mesures non biaisées.Au-delà des biais observationnels, les fonctions à deux points présentent une limitation fondamentale : elles capturent uniquement la covariance du champ de densité à différentes échelles. Or, si les fluctuations de densité primordiales sont quasi-Gaussiennes, l'effondrement gravitationnel induit une dynamique non-linéaire qui génère des non-Gaussianités importantes aux petites échelles, qui échappent à ces statistiques.Pour exploiter pleinement le potentiel des relevés de galaxies, je m'intéresse à une alternative aux statistiques à deux points traditionnelles : les fonctions à deux points par environnement de densité. Ces statistiques conditionnelles permettent d'analyser la distribution des galaxies en fonction de la densité locale, et ont montré dans des travaux récents leur complémentarité vis-à-vis des fonctions à deux points, permettant d'extraire davantage d'information cosmologique.Dans cette thèse, je développe un modèle théorique de ces fonctions basé sur la théorie des grandes déviations appliquée au champ de densité de matière. Je valide ce modèle par comparaison à des simulations de matière noire et de galaxies. Les prédictions sont en bon accord avec les mesures aux grandes échelles, avec une précision compatible avec l'erreur statistique de la première année de données DESI
Vers une analyse précise de la distribution spatiale des galaxies avec DESI : incomplétude observationnelle et fonctions à deux points par intervalle de densité
No full textThe study of the large-scale structure of the Universe through galaxy surveys is a major tool for testing the standard model of cosmology and improving our understanding of dark energy, dark matter, and primordial inflation. Since 2021, the Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) has been surveying the sky to measure the redshifts of nearly 50 million galaxies and quasars, and produced the largest map of the Universe ever made. DESI's first year of observations, completed in June 2022, already includes spectra for over 14 million galaxies. This thesis is dedicated to developing methods for analyzing the spatial distribution of galaxies observed by spectroscopic surveys like DESI.Current cosmological analyses mainly rely on two-point statistics (the correlation function and power spectrum). Extracting precise cosmological constraints from observations of millions of galaxies requires careful control of observational biases. DESI collects galaxy spectra using nearly 5000 optical fibers, whose positions are adjusted for each exposure by robotic positioners. A major challenge in DESI data is incompleteness due to fiber assignment: each fiber can only be allocated to one galaxy per exposure, resulting in a systematic loss of observations, particularly in high-density regions.I propose a robust method to correct this bias in two-point statistics, which consists in excluding galaxy pairs with angular separations smaller than the diameter covered by each fiber positioner, and applying the same cut in theoretical models. Using realistic DESI simulations, I show that this method successfully restores unbiased measurements.Beyond observational biases, two-point statistics have a fundamental limitation: they only capture the covariance of the density field at different scales. While primordial density fluctuations are nearly Gaussian, gravitational collapse induces non-linearities that lead to significant non-Gaussianities on small scales, which are not captured by these statistics.To fully exploit the potential of galaxy surveys, I focus on an alternative to traditional two-point statistics: two-point functions conditioned on local density, referred to as “density-sit statistics”. These conditional statistics characterize galaxy clustering as a function of the surrounding density environment, and recent work has shown their complementarity to standard two-point functions to extract more cosmological information.In this thesis, I develop a theoretical model for these statistics based on large deviation theory applied to the matter density field. I validate the model by comparing it to simulations of dark matter and galaxies. The predictions agree well with measurements on large scales, with a precision compatible with the statistical error from DESI's first-year data.L'étude des grandes structures de l'Univers à partir des relevés de galaxies constitue un levier majeur pour tester le modèle standard de la cosmologie et affiner notre compréhension de l'énergie noire, de la matière noire, et de l'inflation primordiale. Depuis 2021, le Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) sonde le ciel pour mesurer les décalages vers le rouge de près de 50 millions de galaxies et quasars, et construire la plus grande cartographie de l'Univers jamais réalisée. La première année d'observations de DESI, complétée en Juin 2022, comporte déjà les spectres de plus de 14 millions de galaxies. Cette thèse est consacrée au développement de méthodes d'analyse de la distribution spatiale des galaxies observées par des relevés spectroscopiques comme DESI.Les analyses cosmologiques actuelles s'appuient essentiellement sur les statistiques à deux points (fonction de corrélation et spectre de puissance). Obtenir des contraintes cosmologiques précises à partir d'observations de millions de galaxies nécessite une maîtrise fine des biais observationnels. DESI collecte les spectres de ses galaxies cibles à l'aide de près de 5000 fibres optiques, dont la position est ajustée à chaque exposition par des positionneurs robotiques. L'un des défis majeurs dans les données DESI est l'incomplétude due à l'assignation des fibres, chaque fibre ne pouvant être associée qu'à une seule galaxie par exposition. Cela induit une perte systématique d'observations, particulièrement marquée dans les zones à forte densité.Je propose une méthode robuste pour corriger ce biais dans les statistiques à deux points : exclure les paires de galaxies à séparation angulaire inférieure au diamètre couvert par chaque positionneur de fibre, et appliquer la même coupure dans les modèles théoriques. À l'aide de simulations réalistes de DESI, je montre que cette méthode permet de restaurer des mesures non biaisées.Au-delà des biais observationnels, les fonctions à deux points présentent une limitation fondamentale : elles capturent uniquement la covariance du champ de densité à différentes échelles. Or, si les fluctuations de densité primordiales sont quasi-Gaussiennes, l'effondrement gravitationnel induit une dynamique non-linéaire qui génère des non-Gaussianités importantes aux petites échelles, qui échappent à ces statistiques.Pour exploiter pleinement le potentiel des relevés de galaxies, je m'intéresse à une alternative aux statistiques à deux points traditionnelles : les fonctions à deux points par environnement de densité. Ces statistiques conditionnelles permettent d'analyser la distribution des galaxies en fonction de la densité locale, et ont montré dans des travaux récents leur complémentarité vis-à-vis des fonctions à deux points, permettant d'extraire davantage d'information cosmologique.Dans cette thèse, je développe un modèle théorique de ces fonctions basé sur la théorie des grandes déviations appliquée au champ de densité de matière. Je valide ce modèle par comparaison à des simulations de matière noire et de galaxies. Les prédictions sont en bon accord avec les mesures aux grandes échelles, avec une précision compatible avec l'erreur statistique de la première année de données DESI
Mitigation of DESI fiber assignment incompleteness effect on two-point clustering with small angular scale truncated estimators
No full text<p>Supplementary material to DESI's publication <em>Mitigation of DESI fiber assignment incompleteness effect on two-point clustering with small angular scale truncated estimators</em> to comply with the data management plan.</p>
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