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    Un método numérico para reproducir explosiones en Ecuaciones Diferenciales Estocásticas con retardo

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    Las ecuaciones diferenciales estocásticas con retardo pueden tener soluciones que explotan en tiempo finito. En este trabajo, se propone un método numérico adaptativo tipo Euler-Maruyama para ecuaciones diferenciales estocásticas con retardo que puede reproducir el comportamiento de la explosión, en tiempo finito, si esta lo presenta. (Texto tomado de la fuente)Abstract. Stochastic delay ordinary differential equations may have solutions that explode in finite time. In this paper, we propose an adaptive numerical method type Euler-Maruyama for SDDE. The numerical method enabled the reproduction the explosive behavior, in finite time, if the stochastic differential delay equation is.Maestrí

    Modelo Fay-Herriot espacio-temporal para la estimación de los resultados del módulo de matemáticas de la prueba saber-11 2018 calendario A desagregada por departamento

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    El examen de estado SABER-11 es una prueba de evaluación de la educación media aplicada a todos los estudiantes en proceso de grado de educación media en Colombia, los resultados son utilizados por distintas entidades estatales, así como colegios y estudiantes, al ser una prueba de tipo censal, los resultados a menudo tardan un tiempo importante en ser procesados. El presente trabajo académico pretende estimar los resultados del modulo de Matemáticas de la prueba Saber-11 del año 2018 Calendario A a partir de un diseño probabilistico utilizando el modelo de Fay-Herriot (1979), añadiendo los factores espacial y temporal propuestos por Esteban et al (2016). Los resultados muestran que con una muestra pequeña es posible estimar de manera precisa los resultados desagregados por departamento, ademas, de estimar también los casos de no respuestaSABER-11 is a test of evaluation of secondary education applied to all students in the process of middle school education in Colombia, the results are used by different state entities, as well as schools and students, being a test of census type, the results often take an important time to be processed. The present academic work aims to estimate the results of the Maths module of the Saber-11 test of 2018 Calendar A from a probabilistic design using the Fay-Herriot model (1979), adding the spatial and temporal factors proposed by Esteban et al ( 2016). The results show that with a small sample it is possible to estimate in a precise way the results disaggregated by department, in addition, to also estimate the cases of non-response.Profesional en estadísticahttp://unidadinvestigacion.usta.edu.coPregrad

    Análisis de datos funcionales aplicado en electroencefalogramas: agrupamiento por k-medias funcional.

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    El análisis de datos funcionales se basa en el estudio de la función que describe la variabilidad de un conjunto de datos en un espacio de n muestras, y dentro de sus modelos se encuentra el análisis de conglomerados por k-medias funcional. Dado que la actividad cerebral responde a una función de onda de la carga eléctrica de las neuronas sobre el tiempo, observamos la oportunidad de aplicar el análisis de datos funcionales a este tipo de registros. El objetivo de este proyecto es describir la aplicabilidad del análisis de conglomerados por k-medias funcional para clasificación de la actividad cerebral en ratas Norvegicus Wistar. Se realizó la conversión de los registros en funciones de onda en bases de Fourier, las cuales fueron procesadas con análisis de componentes principales funcionales, algoritmo de k-medias funcional (k=6) y un análisis de correspondencias entre los conglomerados y las fases de actividad registradas manualmente en el hipnograma. Los conglomerados obtenidos hacen una categorización no supervisada consistente, especialmente respecto a los atributos de frecuencia y regularidad de las ondas; elementos a tener en cuenta para la clasificación de señales. El análisis de datos funcionales es aplicable a la clasificación de registros de electroencefalograma, dado que toma un dato que es n-dimensional y permite manejarlo como un único valor (una función de onda) y así ser procesado con diferentes técnicas de minería de datos

    Estudio longitudinal aplicado a la metrología en pipetas electrónicas y/o digitales utilizadas en laboratorios del INS

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    En la actualidad es muy importante realizar un control metrológico a los instrumentos de medición que son empleados en diferentes técnicas desarrolladas en laboratorios de ensayo, ya que estos pueden influir en la confiabilidad de un resultado emitido. Uno de los instrumentos más utilizados en los laboratorios para la dispensación de volumen en el orden de los microlitros y mililitros es la pipeta, unidad de análisis para este estudio. Se requiere controlar dichos instrumentos de forma exhaustiva, de modo tal que se logre garantizar el volumen deseado a dispensar, sin generar a su vez alto impacto en los costos que puede llegar a alcanzar este tipo de instrumentos al momento de determinar la frecuencia con que deben calibrarse. Este estudio, busca determinar el comportamiento de las pipetas, a partir de los errores sistemáticos de las mismas, de un volumen nominal de 1000 μl mediante la técnica análisis de perfiles teniendo en cuenta como datos, los resultados obtenidos durante las calibraciones realizadas por tres años consecutivos. Se encontró que el promedio de los errores sistemáticos de las pipetas no cambia en igual proporción de un año a otro para las diferentes calibraciones. Adicional a ello, que hay diferencia entre los errores sistemáticos de las pipetas y que hay efecto del tiempo en dichos errores sistemáticos

    Factores de riesgo socioeconómicos y de violencia en los municipios incluidos en ley 550 de 1999, alertas tempranas para las elecciones de 2015

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    Uno de los principales problemas que tiene Colombia es el manejo inadecuado de los recursos públicos por parte de sus gobernantes. Esto conlleva a que algunos municipios del país deban declararse en “quiebra”, donde los más perjudicados son los ciudadanos de dichos lugares. Para efectos de esta investigación, pretendemos analizar atraves de los indicadores socioeconómicos y de violencia, cual podría ser el patrón para explicar este fenómeno. Al momento de realizar este estudio, la población de municipios es de 91, lo que representa el 8.9% del total de territorio nacional. Por otro lado, en el territorio colombiano se evidencia una reñida competencia electoral en vísperas de los comicios, donde los candidatos y partidos políticos utilizan toda clase de trucos y estrategias para alcanzar el poder, en algunos de los casos sus campañas son financiadas con dinero del narcotráfico y se establecen sociedades con grupos al margen de la ley (Bandas de Crimen Organizado, FARC y ELN), lo que genera poca libertad y transparencia a la hora de ejercer el derecho al voto como lo establece la Constitución Política de Colombia. Esta situación es denominada por la Misión de Observación Electoral (MOE) como factores de riesgos electorales

    Indicadores de gestión hotelera; un estudio de correlación canónica

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    El sector hotelero, ha constituido parte importante del desarrollo económico, social y cultural de Colombia de ahí la importancia de analizar diferentes indicadores de gestión hotelera, para dar seguimiento a estrategias y generar una ventaja competitiva al interior de este campo empresarial, además que permita un desarrollo socio económico a la ciudad. El trabajo titulado “Indicadores de Gestión Hotelera; Un Estudio de Correlación Canónica”, se enfoca en el campo de Gestión de la Actividad Comercial Turística Hotelera. Este documento tiene como fin identificar las relaciones e influencias entre los indicadores de gestión ambiental, recursos humanos y de mercadeo con los de calidad. Se dio inicio al trabajo recopilando y estudiando información segundaria, una base de datos del año 2015 en una muestra de 30 hoteles ubicados en la ciudad de Bogotá de la Asociación Hotelera de Colombia - COTELCO. Para alcanzar dicho objetivo se aplicó el método multivariado denominado “análisis de correlación canónica” (ACC), el cual como veremos en el desarrollo de este trabajo nos permite medir la correlación lineal de dos grupos de variables plenamente definidas (AMBIENTAL VS CALIDAD, RECURSOS HUMANOS VS CALIDAD, MERCADEO VS CALIDAD). Los procedimientos se realizaron con la ayuda del software R.The Hotel / hospitality industry in Colombia has established itself as a very important growth source for Socioeconomic development and cultural expansion, and as a result it is crucial to analyze different hotel management indicators and follow up with strategies that can generate a competitive advantage in this field, in addition to creating favorable socio economic conditions for the metropolitan area. “Hotel Management Indicators; A Canonical Correlation Research” is focused on commercial and touristic hotel management activity. This document aims to identify relations and influences between environmental management, human and market resources and quality indicators. Research began by collecting and studying secondary information: a recent 2015 data base obtained from a 30 hotels sample, all located in Bogotá and part of the Colombian Hotel Association – COTELCO. To achieve the objective, a canonic correlation analysis (ACC) multivariate method was applied, which, as it´s shown in the document, measures the lineal correlation between two fully defined variables groups (AMBIENTAL- CALIDAD, RECURSOS HUMANOS – CALIDAD, MERCADEO – CALIDAD). Procedures were executed by using statistical software R

    Statistical analysis of homicide in Colombia: A profile-focused view sociodemographic, educational and economic

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    Esta investigación se centra en el análisis de los datos estadísticos de homicidios en Colombia entre los años 2016 y 2020. Propósito. El objetivo principal es examinar los perfiles sociodemográficos, educativos y económicos de la población con el fin de identificar patrones y tendencias que expliquen el actuar violento que desencadena los homicidios. Metodología. Esta investigación abordó la elevada tasa de homicidios en Colombia, mediante el análisis de la tasa por departamento y la exploración de variables relevantes. Se extrajo una metodología de minería de datos, incluyendo métodos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático, para analizar los datos recopilados(11 variables, 1981 observaciones) empleando metodología CRISP DM. La información para el análisis se obtuvo de las páginas de la Policía Nacional, el DANE, la CEPAL, DNP (Departamento Nacional de Planeación) y HUMANITARIAN DATE EXCHANGE. Resultados. En los análisis realizados no se puede identificar de manera representativa una variable de las analizadas que aumente la tasa de homicidios, se debe realizar un análisis que agrupe más variables. Conclusiones. Este estudio sugiere que la educación, la pobreza y el desempleo pueden tener un papel importante en la determinación de la tasa de homicidios en la región estudiada. Sin embargo, se necesita un análisis más profundo y considerar otros factores para comprender completamente las dinámicas y causas subyacentes de los homicidios en la región. Estas evidencias determinaron una base inicial para futuras investigaciones que aborden el problema de la violencia y mejoren las condiciones socioeconómicas en la región.This research focuses on the analysis of statistical data on homicides in Colombia between the years 2016 and 2020. Purpose. The main objective is to examine the sociodemographic, educational and economic profiles of the population in order to identify patterns and trends that explain the violent acts that trigger homicides. Methodology. This research addressed the high homicide rate in Colombia, by analyzing the rate by department and exploring relevant variables. A data mining methodology, including statistical methods and machine learning techniques, was extracted to analyze the collected data (11 variables, 1981 observations) using CRISP DM methodology. The information for the analysis was obtained from the pages of the National Police, DANE, ECLAC, DNP (National Planning Department) and HUMANITARIAN DATE EXCHANGE. Results. In the analyzes carried out, it is not possible to identify in a representative way a variable of those analyzed that increases the homicide rate, an analysis must be carried out that groups more variables. conclusions. This study suggests that education, poverty, and unemployment may play an important role in determining the homicide rate in the region studied. However, further analysis and consideration of other factors is needed to fully understand the dynamics and underlying causes of homicides in the region. These evidences determined an initial basis for future research that addresses the problem of violence and improves socioeconomic conditions in the region

    Aplicación de un diseño de medidas repetidas para explicar si el tiempo es un factor determinante en las ventas de productos de consumo masivo, durante el periodo comprendido entre los años 2013 y 2014

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    Este trabajo se enfoca en demostrar la influencia del tiempo en las ventas durante los años 2013 y 2014 y, para ello se utilizó el diseño de medidas repetidas como herramienta de análisis que permitiera desarrollar un modelo donde las ventas, el canal de distribución y el tiempo fueran las variables de estudio. De igual manera, se utilizaron otras herramientas estadísticas como los métodos de muestreo, que permitieran tomar una muestra de la población con la cual hacer el análisis correspondiente. Para ello, se ahondó en la teoría del Muestreo Aleatorio Simple y Muestreo Estratificado. Se hizo necesario hacer un muestreo estratificado debido a los diferentes canales de distribución por los cuales se entrega el producto al consumidor final. Las herramientas estadísticas aplicadas y las estimaciones permitieron evidenciar que el tiempo es un factor importante para pronosticar

    Editorial - Volumen 2 Número 17

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    Editorial Revista Comunicaciones en Estadística (Volumen 2 Número 17)Editorial Revista Comunicaciones en Estadística (Volumen 17 Número 2

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