1,721,042 research outputs found
Estudo da correlação entre os coeficientes de rugosidade e as classes de capacidade de uso das terras da sub-bacia hidrográfica do rio Itajaí-Mirim
No full textPages: 24
Uma proposta de seleção de critérios para estudo de alterações ambientais através de imagens orbitais
No full textPages: 113-11
CARTOGRAPHY AND REMOTE SENSING IN DATA EVALUATION WITH SPACE AND TIME APPROACH
No full textThe localization and organization of different types of geographical data are important to the interpretation of geography related themes. Cartographical precision errors imply in jeopardy of performance of scientific works and entrepreneurial projects. This work approaches the importance of cartographic precision and geographical data structure related to the benefits of integration of information from different sources. The structures of cadastre, networks, thematics, numeric modeling of land and image are described associated to the ways of punctual, linear and zonal representation. The benefits of exploring data along with time and space approach are presented.A localização e organização dos diferentes tipos de dados geográficos são importantes para a interpretação temas relacionados à Geografia. Erros de precisão cartográfica implicam em comprometimentos de desempenho de trabalhos científicos e de projetos empresariais. Este trabalho aborda a importância da precisão cartográfica e da estrutura dos dados geográficos em relação aos benefícios de integrar informações oriundas de diferentes origens. As estruturas em cadastro, rede, temático, modelo numérico do terreno e imagem são descritas associadas com os modos de representação pontual, linear e zonal. Benefícios de explorar dados com abordagem espaço e tempo são apresentados
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Caracterização da variação temporal de sólidos em suspensão da água em PCHs no rio Ivaí-RS a partir de dados limnológicos e de sensoriamento remoto
Full text linkOs reservatórios hidrelétricos, além da geração de energia, apresentam outros benefícios socioeconômicos como a estocagem de água para usos futuros, controle de inundação, e abastecimento de água. Dentre os recursos naturais, a água é um dos que mais sofre alterações em suas características naturais, estas mudanças são devido às formas de exploração, degradação e erosão da bacia de captação. Neste sentido, o presente estudo tem por objetivo caracterizar a variação espaço-temporal dos constituintes opticamentes ativos, a partir da integração de dados de Sensoriamento Remoto orbital, em Pequenas Centrais Hidrelétricas (PCHs) no rio Ivaí-RS, as PCHs Ernesto Dreher, Cascata do Ivaí e Henrique Kotzian. Para a análise espaço-temporal foram utilizadas nove imagens do satélite Landsat 8-OLI. A área de estudo foi amostrada considerando o período de um ano hidrológico (junho de 2015-maio de 2016). Os dados de sólidos em suspensão foram obtidos em trabalhos de campo na mesma data de passagem do satélite. A partir das imagens Landsat obteve-se os dados de reflectância e foi aplicada a análise dos componentes principais. Dados de precipitação pluviométrica nas PCHs foram utilizados para complementar dados da área de estudo. Verificou-se que os valores de precipitação pluviométrica devem ser levados em consideração na análise dos dados de Sensoriamento Remoto e limnológicos, pois associados ao uso da terra apresentam fortes influências no transporte de material para a bacia de captação. No que se refere a análise dos componentes principais esta mostrou-se ser uma ferramenta estatística de extrema importância em estudos físico-químicos de águas, pois possibilitou a identificação de compartimentos aquáticos bem definidos. Outro item abordado foi a estimativa dos Totais de Sólidos Suspensos (TSS) em função da imagem de reflectância, sendo que nesse cenário de pequenos barramentos o modelo proposto mostrou-se indicado para a estimativa da concentração de sólidos suspensos. Desta forma, verificou-se que o estudo nos reservatórios das PCHs utilizando técnicas de Sensoriamento Remoto foi de grande importância na extração e espacialização de informações, pois facilita o armazenamento e manipulação dos dados, favorecendo as análises como a disponibilização de produtos cartográficos, tais como mapas e figuras contendo os resultados.The hydropower plants, besides generating power, present other social-economic benefits such as the water storage for future uses, flood regulation and water supply. Amongst all the natural resources, water is one that most suffers changes on its natural characteristics. These changes are due to forms of exploitation, degradation and erosion of the river basin. Seen in these terms, the present study aims to characterize the temporal variation of the optically active constituents from the data integration of the Orbital Remote Sensing in Small Hydropower Plants (SHPs) in Ivaí River - Rio Grande do Sul: Ernesto Dreher, Cascata do Ivaí and Henrique Kotzian. For spatiotemporal analysis, 9 images from the Landsat 8-OLI satellite were used. The area of study was sampled considering the period of a hydrological year (june 2015-may 2016). The data from the suspended solids were obtained in field research on the same date of the satellite passage. From the Landsat images, the reflectance data and the Analysis of the Main Components was obtained. Rainfall data in the SHPs were used to complement field research data. The rainfall data values should be taken into consideration in the Remote Sensing and Limnological data, as those, associated to land use, present strong influence on the transportation of material for the river basin. In relation to the Analysis of the Main Components, it shows to be a statistic tool of extreme importance in physical-chemical studies of water, as it enables the identification of well-defined water compartments. Another item approached was the total suspended solids (TSS )estimation in relation to the image of reflectance being that in the scenario of small plants, the proposed model shows itself to be indicated for the concentration of Suspended Solids estimation. Thus, it was verified that the study in the reservoirs of the SHPs using techniques of Remote Sensing was of great importance in the extraction and spatialization of information as it facilitates storage and manipulation of data, promoting analysis such as the provision of map products, for example: maps and figures on the results
Identification of optically active constituents in water from the Guaiba lake, from orbital data sensors and field spectroradiometry
No full textO Lago Guaíba é um importante corpo d’água localizado na porção leste do estado do Rio Grande do Sul. É a principal fonte de abastecimento de água para a região metropolitana de Porto Alegre, além de exercer outras funções sociais primordiais, como de estocar água para usos futuros, abastecimento agrícola e industrial, navegação, entre outros. Com os recentes avanços na tecnologia de Sensoriamento Remoto, espectrorradiômetros com altíssima resolução espectral e radiométrica são cada vez mais utilizados na discriminação de diferentes elementos presentes na natureza. Paralelamente, estão os sensores orbitais que possibilitam, por meio de sua visão sinótica, ampliar a representatividade espacial dos elementos na superfície terrestre. Este trabalho tem como objetivo caracterizar as águas do Lago Guaíba, quanto as suas propriedades ópticas, a partir da integração de dados de sensoriamento remoto orbital e de espectrorradiometria de campo. Para tanto foram coletadas variáveis limnológicas (totais de sólidos em suspensão, clorofila-a, turbidez) e espectrais em 9 de fevereiro de 2015, utilizando uma rede de 25 estações de coleta sobre o Lago, e adquiridos dados complementares: precipitação pluviométrica e direção de ventos. Foi utilizada uma série temporal da banda 4, sensor OLI/Landsat-8, e estabelecida correlação entre precipitação e reflectância. Foram adquiridos espectros com o espectrorradiômetro e aplicadas técnicas de suavização, derivada e remoção do contínuo, buscando identificar os constituintes opticamente ativos que determinam as características da água. As variáveis limnológicas foram espacializadas e relacionadas com os dados espectrais por meio de correlações e modelos de dispersão. Uma imagem do sensor LISS-III/ResourceSat-2 foi utilizada para estimativa empírica dos parâmetros limnológicos. Os resultados mostraram que a precipitação de 16 dias anteriores à aquisição da imagem influência de forma significativa nas características ópticas da água em diferentes épocas do ano. A máxima reflectância da água foi na faixa espectral do verde (0,18%). As regiões onde se observou as maiores reflectâncias na série estão ligadas aos ambientes onde predominam condições de erosão ou não deposição de sedimentos finos. Regressões empíricas explicaram que 23% da reflectância em 708 nm é devida a presença de sólidos na água. A concentração de Chl-a não apresentou correlações significativas (α = 0,05) com a reflectância. A análise dos dados espectrais demonstrou que os dois métodos de derivada e remoção do contínuo apresentaram bons resultados. Observou-se o aumento das correlações após a derivação evidenciando que esta técnica aumenta o contraste espectral e assim a precisão das estimativas. A primeira derivada em 772 nm explicou 44% da variação devido ao totais de sólidos em suspensão. Já em 690 nm, a primeira derivada explicou 32% da variação na concentração de clorofila-a. Os melhores resultados foram observados nas variáveis turbidez e transparência. A partir da remoção do contínuo se verificou as maiores profundidades de bandas em comprimentos de onda mais longos. Correlações fortes foram encontradas para as variáveis turbidez e transparência (r = 0,86 e -0,86, respectivamente) na faixa de 690-750 nm. Devido à baixa concentração tanto de sólidos em suspensão quanto de clorofila-a, houve dificuldade no estabelecimento de relações fiáveis entre parâmetros espectrais e a qualidade da água do Lago Guaíba. As imagens LISS-III mostraram-se potenciais para mapear a composição da água do Lago Guaíba.Guaíba Lake is an important body of water located in the east portion of Rio Grande do Sul. It is the main source of water supply to Porto Alegre metropolitan region, besides exercising other primary social functions such as storing water for future use, agricultural and industrial supply, shipping, among others. With the recent advancements in technology of Remote Sensing, spectroradiometers with the highest spectral and radiometric resolution are each time more used to the distinction of different elements presented in nature. In parallel, there are the orbital sensors, which allow, through it’s synoptic view, to amplify the spatial representativity of the elements on earth’s surface. This work aims to characterize the waters of Guaíba Lake- RS, in terms of its optical properties, from the data integration of remote orbital sensing and spectroradiometry of the area. To achieve this, limnologic (total of suspended solids, chlorophyll-a, and turbidity) and spectral variables were collected on February 9th 2015, by the use of a 25 station collection network on the lake, and acquired complementary data: rain fall and wind direction. One temporal series of band 4 and sensor OLI/Landsat 8 were used, and the correlation between rain falls and reflectance was established. Spectra were acquired with the spectroradiometer and smoothing, derivation and continuum removal techniques were applied in order to identify the optically active constituents which determine the characteristics of the water. The limnologic variables were spatialized and related to the spectral data by correlations and dispersion models. An image of the sensor LISS-III/ResourceSat-2 was used for the empirical estimation of the limnologic parameters. The results showed that the 16 days rain falls previous to the image acquisition influenced in a significant way in the optical characteristics of the water in different seasons of the year. The maximum reflectance of water was in the green spectral range (0, 18%). The regions where the highest reflectance in the series was observed are connected to the environments where prevail the erosion conditions or nondeposition of fine sediments. Empirical regressions explained that 23% of the reflectance in 708 nm is due to the presence of solids in the water. The concentration of Chl-a did not present significant correlations (α = 0, 05) with the reflectance. The analysis of spectral data showed that the two methods of derivation and continuum removal presented positive results. The increase of correlations after the derivation was observed, highlighting the fact that this technique increases the spectral contrast and so the estimation accuracy. The first derivation in 772 nm explained 44% of the variation in the concentration of chlorophyll-a. The best results were observed in the variables TUR and DS. From the removal of the continuum, the highest band depth was verified in longer wavelength. Strong correlations were found to the turbidity and transparency variables (r = 0,86 and -0,86, respectively) in the range of 690-750 nm. Due to low concentration of suspended solids as much as chlorophyll-a, there was difficulty in the establishment of reliable relations between the spectral parameters and the quality of water in Guaíba River. The images LISS-III showed themselves to be potentials to map Guaíba River’s composition
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Análise espaço temporal da temperatura em santa Maria - RS a partir de imagens termais Landsat 8 e experimento de campo
Full text linkResumo: Diante do cenário atual de crescente urbanização fica evidente a importância de pesquisas relacionadas aos impactos que a artificialização do meio pode acarretar no clima urbano. Assim, o objetivo da presente pesquisa foi analisar a variação espaço temporal da temperatura e ilhas de calor urbanas em Santa Maria-RS, levando em consideração as suas características ambientais (relevo, vegetação, áreas construídas) e as relações entre dados orbitais e de campo. A primeira etapa da pesquisa correspondeu à análise da variação da temperatura de superfície e ilhas de calor na cidade a partir de imagens Landsat 5 e 8 para o período 1994 à 2014. A segunda etapa consistiu em verificar as diferenças térmicas entre o espaço urbano e o entorno rural do município no período de março/2017 a março/2018 a partir de pontos fixos de coletas de dados e imagens orbitais Landsat 8. Na terceira etapa realizou-se a análise da temperatura e ilhas de calor urbanas para diferentes classes de compartimentação fisiográfica da área urbana definidas a partir da hipsometria e grau de ocupação verde da cidade. Assim, foram utilizados os dados de campo e imagens Landsat 8, Sentinel 2A e modelo digital de superfície (MDE) Shuttle Radar Topography Mission (SRTM). Na última etapa foram gerados quatro modelos de estimativa da temperatura do ar com o uso do infravermelho termal. Os modelos foram calculados a partir das relações entre dados de campo e imagens termais corrigidas por diferentes métodos para o ano de 2017. A validação foi realizada com os coeficientes de determinação (r²), índice Willmolt (d), índice Nash e Sutcliffe (NSE), erro médio absoluto (EMA) e raiz do erro médio quadrático (REMQ) em dados de 2018. Na análise temporal de 1994 à 2014, foi possível constatar aumento das áreas com temperaturas de superfície mais elevadas, o que pode ser justificado pelo incremento das áreas construídas na cidade, já que a taxa de crescimento foi de 70%. As ilhas de calor urbanas de maior intensidade, referentes ao período supracitado, foram identificadas nas imagens da primavera e verão. Na segunda abordagem, em relação à análise da temperatura do ar observada em campo verificou-se que as maiores diferenças entre o urbano e rural foram registradas nos períodos da noite e madrugada, com valores superiores em média a 2°C. Na terceira discussão, a partir da compartimentação fisiográfica verificou-se que 28% do locais delimitados pelo contorno das áreas construídas caracterizaram-se por grau de ocupação verde 1 (áreas com densa urbanização) e 2 (área residencial com pouca arborização) e hipsometria de 60 a 200 metros com ilhas de calor de forte magnitude (>3°C). Por fim, os resultados obtidos demonstraram que os quatro modelos de regressão gerados apresentaram bom desempenho, no entanto, nos modelos 1, correspondente à relação entre temperatura do ar (Tar) e temperatura de brilho (Tbt) e 3, referente a relação entre temperatura do ar e temperatura de superfície corrigida pelo método Radiative Transfer Equation (TSr) os erros de estimativa foram menores, com REMQ de 0,7°C no modelo 1. A análise integrada das características térmicas, relevo e vegetação possibilitou a identificação de locais que merecem atenção especial por parte dos gestores públicos quanto às ilhas de calor e falta de áreas verdes. Diante do exposto, cabe destacar a contribuição dos produtos de sensoriamento remoto nas análises realizadas.Abstract: In view of the current scenario of crescent urbanization, the importance becomes evident of research directed toward the impact that artificialization of the environment can cause on urban climate. Thus, the objective of this present research was the analysis of spatiotemporal variation of temperature and urban heat islands in Santa Maria – RS, Brazil, taking into consideration its environmental characteristics (terrain, vegetation, constructed areas) and the relationship between orbital and field data. The first stage of the research corresponded to the analysis of surface and heat island temperature variation in the city through Landsat 5 and 8 images for the period between 1994 and 2014. The second stage consisted of the assessment of thermal differences between urban space and the city’s surrounding rural area during the period of March/2017 until March/2018 from fixed points of Landsat 8 orbital data and images collection. In the third stage, the analysis of temperature and urban heat islands was performed for different classes of physiographic compartmentalization of urban area derived from the city’s hypsometry and its degree of green area. For this purpose, field data, Landsat 8 and Sentinel 2A images, and the digital surface model (DSM) Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) were used. During the last stage, four air temperature estimation models were generated with the use of thermal infrared. The models were calculated from the relationship between field data and thermal images for the year 2017 corrected with different methods. The validation was performed with the coefficient of determination (r2), Willmott index (d), Nash-Sutcliffe Efficiency index (NSE), mean absolute error (MAE), and Root Mean Square Error (RMSE) for data from 2018. In the temporal analysis from 1994 to 2014, it was possible to verify an increase of areas with higher surface temperature, which can be justified by the increment of constructed areas in the city, since the rate of increase was of 70%. The urban heat islands of greater intensity belonging to the aforementiond period were identified in the spring and summer images. In the second approach, regarding the analysis of air temperature observed in the field, it was verified that the greater differences between urban and rural areas were registered during the night and before dawn with mean values higher than 2ºC. In the third discussion it was verified, from the physiographic compartmentalization, that 28% of the sites delimitated by the outline of constructed areas were characterized by the degree of green area 1 (areas with high urban density) and 2 (residential areas with few trees) and hypsometry of 60 to 200 meters with heat islands of great magnitude (>3ºC). Finally, the results obtained showed that the four models of regression generated presented great performance; however, in the models 1, regarding the relationship between air temperature (AT) and brightness temperature (BT), and 3, regarding the relationship between air temperature and surface temperature corrected by the Radiative Transfer Equation (RTE) method, the estimate errors were smaller, with RMSE of 0,7ºC in the model 1. The integrated analysis of the thermal characteristics, terrain, and vegetation enabled the identification of sites that merit special attention from public officials in relation to heat islands and the lack of green areas. In view of what has been presented, the contribution of the remote sensing products in the analyses performed should be highlighted
Definição de áreas de preservação permanente (APPs) no município de Barra Bonita, SC, com base no Código Florestal Brasileiro e Código Estadual do Meio Ambiente
No full textThe standards and environmental actions stipulated in the National and State levels seek to allow conformity between economic activities and the natural resource management. Depending on Santa Catarina state laws (SC) having points that differ from the federal law, as regards the delimitation of areas of permanent preservation (APPs), aimed with this research to identify the differences between the standards set by Brazilian Forest Code and the State Environmental Code of Santa Catarina, in relation to APP in the Barra Bonita, SC. The methodology is based on the creation of buffers in accordance with the limits set by the legislation of each environmental code for APPs near drainage, and in regarding the declivity of the land. The results obtained from the Brazilian Forest Code allowed to identify and quantify the APPs occupy 9% of the total area of 95.13 km². Referring to State Environmental Code was observed that the APP totaling 30%. When comparing the standards established for the determination of APPs between Brazilian Forest Code and State Environmental Code realized that the Brazilian Forest Code provides for the preservation, mainly in areas located along water sources such as springs and rivers. However, when analyzing the APPs in declivity considering both environmental codes showed an increase of approximately 38% according to State Environmental Code.Pages: 3888-389
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