1,720,987 research outputs found
THE EFFECT OF NEURODYNAMIC EXERCISES AND MEDICAL EXERCISES IN TREATMENT OF CHRONIC LOW BACK PAIN
No full textKrižobolja je veliki medicinski i socio-ekonomski problem. Učestalost boli u križima navela je mnoge stručnjake da s pravom govore o „civilizacijskoj bolesti“ ili čak „bolesti stoljeća“. Kroničnu križobolju najčešće uzrokuju degenerativne promjene intervertebralnog diska, kralježaka te sakroilijakalnog zgloba, dok lumboishijalgiju najčešće uzrokuje hernijacija intervertebralnog diska (2).
Cilj istraživanja bilo je utvrđivanje učinkovitosti neurodinamičkih vježbi kod kronične križobolje u odnosu na medicinske vježbe koje se u većini zdravstvenih institucija provode. U ovom je istraživanju sudjelovalo 40 ispitanika u dobi između 35-65 godina koji boluju od kronične križobolje.
Za dobivanje potrebnih podataka korišteni su upitnici Rolland-Morris Disability Questionaire, Oswestry Low Back Pain Disability Questionnaire, Tampa Scale for Kinesiophobia, mjerenje opsega pokreta fleksije kuka sa ekstendiranim koljenom (SLR), mjerenje pretklona te laterofleksije trupa. Istraživanje je dokazalo da je došlo do poboljšanja stanja kod pojedinaca koji su bili podvrgnuti neurodinamičkim vježbama. Neurodinamika bi mogla postati osnovni „alat“ konzervativnog liječenja križobolja, ako se dokaže njezina učinkovitost, no za to je potrebno sprovesti dovoljan broj istraživanja koja bi dokazala njezinu učinkovitost u liječenju križobolje i drugih patologija vezanih za kralježnicu i periferno živčevlje.
Neurodinamika je novija znanost koja se bavi proučavanjem živčanog sustava, i to ponajprije perifernog živčanog sustava. Koristi načela „klizanja“ živaca te njihova svojstva rastezljivosti.Low back pain is a serious medical, social and economic problem. The frequency of low back pain has led many experts to consider it with good reason «the disease of our civilization» and even «the disease of our century». Chronic back pain is usually caused by the degenerative changes of the intervertebral disc, the vertebra, and the sacroiliac joint while lumboishialgia is mostly associated with the herniation of the intervertebral disc. (2) Our study objective was to determine the effectiveness of neurodynamic exercises in the treatment of chronic low back pain in comparison with medical exercises carried out in most health care institutions. 40 subjects aged between 33 and 65, suffering from chronic low back pain were examinated in the study. To obtain the necessary data we used the following questionnaires: the Roland-Morris Disability Questionnaire, the Oswestry Low Back Pain Disability Questionnaire, the Tampa Scale for Kinesiophobia, the measurement of hip range of flexion with extended knee (SLR), and the measurement of the forward and lateral flexion of the trunck. Our study revealed an improvement in the condition of those patients who underwent neurodynamic exercises. Should its effectiveness be confirmed, neurodynamics could become the basic «tool» for the conservative treatment of back pain. However, to prove its effectiveness in the treatment of back pain and other pathologies associated with the spine and the peripheral nervous system, it is necessary to carry out a sufficient number of studies. Neurodynamics is a new science that studies the nervous system, and the peripheral nervous system in particular. It is based on the principles of nerve gliding and nerve stretch capability
Prilog diferencijalnojelektromiografskoj dijagnostici križobolje i radikulopatije
No full textLow back pain is one of the leading causes of absence from work. Diagnosing low back pain patients or mere differentiation from healthy subjects is therefore an interesting problem. One way to diagnose comes from properties of surface EMG signals to reflect complex changes occurring within skeletal muscles during fatiguing static contractions. This doctoral work introduces differentiation of low back pain patients with radiculopathy from chronic nonspecific low back pain patients and from healthy subjects based only on four surface EMG signals. The measurement protocol was simplified, and subject’s own upper body weight is used to induce muscle fatigue in low back muscles. Surface EMG signals were recorded during static contractions above m. erector spinae. The adaptive time-frequency method, Hilbert-Huang transform, was utilized to estimate power spectrum of the recorded surface EMG signals. As a descriptor of surface EMG spectral changes, the regression line of slope of the median frequency of the power spectrum was calculated and used as classification feature for the decision tree classification. Proposed measurement protocol, defined classification feature and classification model enable electromyographic differentiation of low back pain patients with radiculopathy and chronic nonspecific low back pain patients, where achieved overall accuracy of classification is up to 86.8 %.Križobolja je jedan od vodećih razloga izostajanja s posla. Zato je dijagnosticiranje križobolje u pacijenata ili već i samo njihovo razlikovanje od zdravih osoba zanimljiv problem za proučavanje. Jedan od načina dijagnosticiranja proizlazi iz svojstva površinskih EMG signala da odražavaju složene promjene u skeletnim mišićima što nastaju tijekom umarajućih statičkih kontrakcija. Ovaj doktorski rad uvodi diferencijaciju pacijenata s križoboljom s radikulopatijom od pacijenata s kroničnom nespecifičnom križoboljom, te od zdravih ispitanika, temeljem samo četiri površinska EMG signala. Mjerni protokol je pojednostavljen te se težina gornjeg dijela tijela ispitanika koristi za izazivanje mišićnog umora u mišićima donjeg dijela leđa. Površinski EMG signali snimani su tijekom statičkih kontrakcija iznad m. erector spinae. Adaptivna vremensko-frekvencijska metoda, Hilbert-Huang transformacija, korištena je za procjenu spektra snage snimljenih površinskih EMG signala. Kao deskriptor promjene spektra površinskih EMG signala, izračunat je nagib regresijskog pravca frekvencije medijana spektra snage i korišten kao klasifikacijska značajka za klasifikaciju stablom odlučivanja. Predloženi mjerni protokol, definirana klasifikacijska značajka i klasifikacijski model omogućavaju elektromiografsku diferencijaciju pacijenata s križoboljom s radikulopatijom i pacijenata s kroničnom nespecifičnom križoboljom, pri čemu je ostvarena ukupna točnost klasifikacije do 86,8 %
Kinematska analiza statičkih i dinamičkih karakteristika kralježnice zdravih osoba i pacijenata s lumbalnim bolnim sindromom : doktorska disertacija
No full textCilj
Lumbalni bolni sindrom (LBS) obilježavaju promjene anatomskih struktura lumbalnog dijela kralježnice što uzrokuje izmjenu njenih biomehaničkih karakteristika i funkcionalnog statusa. Cilj ovog istraživanjaje utvrditi kinematske parametre kralježnice i zdjelice prilikom pokreta fleksije, ekstenzije, laterofleksije i rotacije trupa u tri skupine ispitanika s LBS-om te usporediti sa skupinom zdravih ispitanika. Pored toga, želimo utvrditi povezanost između kinematskih varijabli i fleksibilnosti fleksora koljena (FFK), kao i ispitati utjecaj dobi i spola na gibljivost.
Ispitanici i metode
Ispitanici su podijeljeni u četiri skupine: skupina s kroničnim LBS-om, skupina s dijagnosticiranom hernijom intervertebralnog diska (IVO) L4-L5 ili L5-S l bez neuroloških simptoma (HO), skupina s dijagnosticiranom hernijom IVO-a L4-L5 ili L5-S l i prisutnim neurološkim simptomima (HOL) i skupina zdravih ispitanika (Z). Metoda korištena za izračunavanje kinematskih vrijednosti je kinematski trodimenzionalni, neionizirajući mjerni sustav kojeg sačinjava 9 kamera pomoću kojih se rekonstruiraju pozicije samoreflektirajućih markera pričvršćenih na protokolom određene anatomske točke ljudskog tijela.
Rezultati
Prilikom pokreta fleksije ukupni kut, kut zdjelice, kut vertebralnog luka i kut donjeg lumbalnog segmenta (Ls2) imaju statistički značajno manje vrijednosti u skupini ispitanika HDL u odnosu na sve ostale skupine ispitanika. Kut zdjelice u ženskih ispitanika prilikom pokreta fleksije značajno je veći u odnosu na muške ispitanike i povezan je s većom FFK. U ekstenziji skupina HDL pokazuje statistički značajno manje vrijednosti ukupnog kuta, kuta zdjelice i kuta Ls2 u odnosu na skupinu zdravih. Kinematski parametri fleksije i ekstenzije smanjuju se u odnosu na dob. U odnosu na FFK u zdravih ispitanika fleksija je najmanja u skupini sa FFK 90°. FFK nije povezan sa starosnom dobi kao niti sa indeksom tjelesne mase.
Zaključak
Smanjenje brzine pokreta je najčešća promjena koja prati ispitanike s LBS-om, a najjače je izražena prilikom izvođenja pokreta fleksije i ekstenzije. Značajno smanjenje pokreta uočava se u pokretima fleksije i ekstenzije. Prisutnost neuroloških simptoma značajno mijenja kinematske parametre fleksije i ekstenzije trupa u ispitanika skupine HDL
Klasifikacija i grupiranje pacijenata s križoboljom analizom površinskih mioelektričnih signala
No full textLow back pain (LBP) is a global health problem phenomenon. Most patients are categorized as non-specific, thus requiring an individualized approach which still poses a major challenge. Myoelectric recordings from two pairs of lumbar muscle sites were collected during an isometric trunk extension exercise. Ninety-one subjects were included in the study; 29 patients with non-specific chronic LBP (CLBP), 25 patients with radiculopathy (RLBP), and 37 control healthy subjects (HS). Six best-performing time-domain raw features were employed to model contextual secondary feature groups. Neuromuscular LBP characteristics were described with coordination, co-activation, trends, and frequency-based fatigue measures. The initial large secondary feature set was significantly reduced by employing neighborhood component analysis (NCA), alongside preserving features in the original interpretable domain. Support vector machines (SVM) and k-nearest neighbor (kNN) consistently resulted in high classification accuracy, among the 23 classifiers exploited. Based on thirteen NCA components, from CLBP vs. HS model, CLBP subgrouping was performed by exploiting Hierarchical clustering analysis (HCA), resulting in seven CLBP subgroups. The formal procedure for assigning new CLBP patients, to one of the subgroups, was enabled by introducing a new distance metric CLBP Pattern Distance (CPD). As a final step, for each CLBP subgroup, a corresponding medical interpretation was proposed, thus enabling a direct connection between mathematical procedure and the deeper inference from the medical perspective to account for the complex multifactorial interaction among different neuromotor control, biomechanical, or even psychological aspects.Križobolja (LBP) je prepoznata kao globalni zdravstveni problem. Većina pacijenata se kategorizira kao nespecifična, stoga je nužan individualizirani pristup koji još uvijek predstavlja veliki izazov. Elektromiografske snimke, s dva para pozicija lumbalnih mišića, prikupljene su tijekom izometrijske vježbe ekstenzije trupa. U istraživanje je bio uključen devedeset i jedan ispitanik; 29 bolesnika s nespecifičnim kroničnim LBP-om (CLBP), 25 bolesnika s radikulopatijom (RLBP) te 37 kontrolnih zdravih ispitanika (HS). Analizom dobivene najučinkovitije jednostavne značajke iz vremenske domene, njih šest, upotrijebljene su za modeliranje grupa kontekstualnih sekundarnih značajki. Neuromuskularne karakteristike LBP-a su opisane kroz grupe značajki koordinacije, koaktivacije, trendova i mjera umora temeljenih na frekvencijskoj analizi. Inicijalno veliki skup sekundarnih značajki je značajno reduciran tehnikom analize komponenti metodom susjedstva (NCA), uz očuvanje značajki u izvornoj interpretabilnoj domeni. Metoda potpornih vektora (SVM) i klasifikatori temeljeni na k-najbližem susjedstvu (kNN) konzistentno su rezultirali visokim klasifikacijskim točnostima, iz skupa 23 upotrijebljena klasifikatora. Koristeći trinaest NCA komponenti, dobivenih iz modela diferencijacije CLBP u odnosu na HS, provedeno je podgrupiranje CLBP pacijenata koristeći metodu grupiranja hijerarhijskom analizom, što je rezultiralo s ukupno sedam CLBP podskupina. Formalni postupak za dodjelu novih pacijenata s CLBP-om u jednu od sedam podskupina, osiguran je uvođenjem nove metrike udaljenosti, CLBP Pattern Distance (CPD). Kao posljednji korak, za svaku podskupinu CLBP-a predloženo je odgovarajuće medicinsko tumačenje, čime je omogućena izravna veza između matematičkog postupka i dubljeg zaključivanja iz medicinske perspektive, a kako bi se objasnila složena multifaktorijalna interakcija između različitih aspekata neuromotoričkih kontrole, biomehaničkih ili čak psiholoških aspekata
Klasifikacija i grupiranje pacijenata s križoboljom analizom površinskih mioelektričnih signala
No full textLow back pain (LBP) is a global health problem phenomenon. Most patients are categorized as non-specific, thus requiring an individualized approach which still poses a major challenge. Myoelectric recordings from two pairs of lumbar muscle sites were collected during an isometric trunk extension exercise. Ninety-one subjects were included in the study; 29 patients with non-specific chronic LBP (CLBP), 25 patients with radiculopathy (RLBP), and 37 control healthy subjects (HS). Six best-performing time-domain raw features were employed to model contextual secondary feature groups. Neuromuscular LBP characteristics were described with coordination, co-activation, trends, and frequency-based fatigue measures. The initial large secondary feature set was significantly reduced by employing neighborhood component analysis (NCA), alongside preserving features in the original interpretable domain. Support vector machines (SVM) and k-nearest neighbor (kNN) consistently resulted in high classification accuracy, among the 23 classifiers exploited. Based on thirteen NCA components, from CLBP vs. HS model, CLBP subgrouping was performed by exploiting Hierarchical clustering analysis (HCA), resulting in seven CLBP subgroups. The formal procedure for assigning new CLBP patients, to one of the subgroups, was enabled by introducing a new distance metric CLBP Pattern Distance (CPD). As a final step, for each CLBP subgroup, a corresponding medical interpretation was proposed, thus enabling a direct connection between mathematical procedure and the deeper inference from the medical perspective to account for the complex multifactorial interaction among different neuromotor control, biomechanical, or even psychological aspects.Križobolja (LBP) je prepoznata kao globalni zdravstveni problem. Većina pacijenata se kategorizira kao nespecifična, stoga je nužan individualizirani pristup koji još uvijek predstavlja veliki izazov. Elektromiografske snimke, s dva para pozicija lumbalnih mišića, prikupljene su tijekom izometrijske vježbe ekstenzije trupa. U istraživanje je bio uključen devedeset i jedan ispitanik; 29 bolesnika s nespecifičnim kroničnim LBP-om (CLBP), 25 bolesnika s radikulopatijom (RLBP) te 37 kontrolnih zdravih ispitanika (HS). Analizom dobivene najučinkovitije jednostavne značajke iz vremenske domene, njih šest, upotrijebljene su za modeliranje grupa kontekstualnih sekundarnih značajki. Neuromuskularne karakteristike LBP-a su opisane kroz grupe značajki koordinacije, koaktivacije, trendova i mjera umora temeljenih na frekvencijskoj analizi. Inicijalno veliki skup sekundarnih značajki je značajno reduciran tehnikom analize komponenti metodom susjedstva (NCA), uz očuvanje značajki u izvornoj interpretabilnoj domeni. Metoda potpornih vektora (SVM) i klasifikatori temeljeni na k-najbližem susjedstvu (kNN) konzistentno su rezultirali visokim klasifikacijskim točnostima, iz skupa 23 upotrijebljena klasifikatora. Koristeći trinaest NCA komponenti, dobivenih iz modela diferencijacije CLBP u odnosu na HS, provedeno je podgrupiranje CLBP pacijenata koristeći metodu grupiranja hijerarhijskom analizom, što je rezultiralo s ukupno sedam CLBP podskupina. Formalni postupak za dodjelu novih pacijenata s CLBP-om u jednu od sedam podskupina, osiguran je uvođenjem nove metrike udaljenosti, CLBP Pattern Distance (CPD). Kao posljednji korak, za svaku podskupinu CLBP-a predloženo je odgovarajuće medicinsko tumačenje, čime je omogućena izravna veza između matematičkog postupka i dubljeg zaključivanja iz medicinske perspektive, a kako bi se objasnila složena multifaktorijalna interakcija između različitih aspekata neuromotoričkih kontrole, biomehaničkih ili čak psiholoških aspekata
Functional evaluation of femoral neck anteversion in pediatric patients
Get PDFopenPRESUPPOSTI DELLO STUDIO: L’antiversione del collo femorale è una patologia molto diffusa, soprattutto nei bambini, che si manifesta con la posizione dei piedi verso l’interno durante la camminata e con una posizione a doppia W nel sedersi. Nonostante sia un argomento ampiamente discusso in letteratura, sono limitate le informazioni relative a trattamenti specifici che possano contribuire al miglioramento di tale posizione.
SCOPO DELLO STUDIO: L'obiettivo del presente lavoro di tesi è analizzare e confrontare gli angoli di movimento, la forza muscolare e gli angoli posturali tra soggetti sani e affetti da patologia, al fine di identificare le specifiche aree in cui l’eccessiva antiversione del collo femorale induce significativi cambiamenti, con l’intento, in futuro, di valutare un tipo di trattamento specifico basato su esercizi mirati al miglioramento di questa condizione.
MATERIALI E METODI: Il campione di soggetti era composto da 14 bambini affetti da patologia (6 maschi e 8 femmine) di età compresa tra i 6 e 12 anni e 6 bambini sani (1 maschio e 5 femmine) di età tra i 7 e 12 anni.
Lo studio prevedeva tre diverse fasi di acquisizione. Nella prima fase, sono state effettuate le misurazioni degli angoli di flessione, rotazione interna ed esterna, flessibilità dei muscoli ischiocrurali e flessibilità del muscolo retto femorale tramite l’uso di un goniometro digitale. Nella seconda fase è stata acquisita la forza muscolare dei muscoli flessori, abduttori e adduttori con un dinamometro manuale digitale. Infine la terza fase ha impiegato l’utilizzo di Formetric (DIERS, International GmbH of Schlangenbad, Germany, 2010) per misurare gli angoli di cifosi e lordosi e l’inclinazione pelvica.
I dati sono stati poi elaborati con software quali MATLAB, SPSS ed Excel. si è scelto di indagare la presenza di differenze significative tramite il test di Wilcoxon – Mann - Whitney, e di approfondire l’influenza che le variabili hanno le una sulle altre tramite la correlazione di Spearman.
RISULTATI: Dall’analisi statistica è risultata una differenza statistica nell’angolo di rotazione interna ed esterna tra soggetti sani e patologici, ma nessuna influenza della patologia a livello della forza muscolare che è risultata essere in forte relazione con la postura.
CONCLUSIONI: È stato possibile affermare quindi che i soggetti analizzati erano realmente affetti dalla patologia; che la patologia non ha influito sulla forza muscolare, probabilmente perché i soggetti praticavano quasi tutti attività sportiva; e che un cambiamento della forza muscolare influisce in un cambiamento posturale.BACKGROUND: Femoral neck anteversion is a common condition, particularly in children, characterized by an inward positioning of the feet while walking and a double-W position when sitting. Despite being extensively discussed in the literature, there is limited information regarding specific treatments that can effectively address and improve this condition.
AIM OF THE STUDY: The objective of this thesis work is to analyse and compare movement angles, muscle strength and postural angles between healthy and affected subjects, in order to identify the specific areas in which the excessed femoral neck anteversion induces significant changes. The ultimate goal is to evaluate a specific type of treatment based on exercises aimed at improving this condition.
MATERIALS AND METHODS: The subject sample consisted of 14 children with pathology (6 boys and 8 girls) aged 6 to 12 years and 6 healthy children (1 boy and 5 girls) aged 7 to 12 years.
The study included three different acquisition phases. In the first phase, measurements of flexion angles, internal and external rotation, flexibility of the hamstring muscles, and flexibility of the rectus femoris muscle were conducted using a digital goniometer. In the second phase, muscle strength of the flexor, abductor and adductor muscles was assessed with a digital hand-held dynamometer. Finally, the third phase employed the use of Formetric (DIERS, International GmbH of Schlangenbad, Germany, 2010) to measure kyphosis and lordosis angles and pelvic inclination.
The data was then processed using MATLAB, SPSS, and Excel software. The decision was made to investigate the presence of significant differences using the Wilcoxon-Mann-Whitney test and to further explore the influence that variables have on each other through Spearman correlation.
RESULTS: From the statistical analysis, a statistical difference was found in the angle of internal and external rotation between healthy subjects and those with pathology, but no influence of the pathology was observed in terms of muscle strength, which was strongly related to posture.
CONCLUSIONS: Therefore, it was possible to confirm that the analysed subjects were indeed affected by the pathology; that the pathology did not influence muscle strength, probably because most subjects were involved in sports activities; and that a change in muscle strength affects a postural change
Kinematska analiza statičkih i dinamičkih karakteristika kralježnice zdravih osoba i pacijenata s lumbalnim bolnim sindromom : doktorska disertacija
No full textCilj
Lumbalni bolni sindrom (LBS) obilježavaju promjene anatomskih struktura lumbalnog dijela kralježnice što uzrokuje izmjenu njenih biomehaničkih karakteristika i funkcionalnog statusa. Cilj ovog istraživanjaje utvrditi kinematske parametre kralježnice i zdjelice prilikom pokreta fleksije, ekstenzije, laterofleksije i rotacije trupa u tri skupine ispitanika s LBS-om te usporediti sa skupinom zdravih ispitanika. Pored toga, želimo utvrditi povezanost između kinematskih varijabli i fleksibilnosti fleksora koljena (FFK), kao i ispitati utjecaj dobi i spola na gibljivost.
Ispitanici i metode
Ispitanici su podijeljeni u četiri skupine: skupina s kroničnim LBS-om, skupina s dijagnosticiranom hernijom intervertebralnog diska (IVO) L4-L5 ili L5-S l bez neuroloških simptoma (HO), skupina s dijagnosticiranom hernijom IVO-a L4-L5 ili L5-S l i prisutnim neurološkim simptomima (HOL) i skupina zdravih ispitanika (Z). Metoda korištena za izračunavanje kinematskih vrijednosti je kinematski trodimenzionalni, neionizirajući mjerni sustav kojeg sačinjava 9 kamera pomoću kojih se rekonstruiraju pozicije samoreflektirajućih markera pričvršćenih na protokolom određene anatomske točke ljudskog tijela.
Rezultati
Prilikom pokreta fleksije ukupni kut, kut zdjelice, kut vertebralnog luka i kut donjeg lumbalnog segmenta (Ls2) imaju statistički značajno manje vrijednosti u skupini ispitanika HDL u odnosu na sve ostale skupine ispitanika. Kut zdjelice u ženskih ispitanika prilikom pokreta fleksije značajno je veći u odnosu na muške ispitanike i povezan je s većom FFK. U ekstenziji skupina HDL pokazuje statistički značajno manje vrijednosti ukupnog kuta, kuta zdjelice i kuta Ls2 u odnosu na skupinu zdravih. Kinematski parametri fleksije i ekstenzije smanjuju se u odnosu na dob. U odnosu na FFK u zdravih ispitanika fleksija je najmanja u skupini sa FFK 90°. FFK nije povezan sa starosnom dobi kao niti sa indeksom tjelesne mase.
Zaključak
Smanjenje brzine pokreta je najčešća promjena koja prati ispitanike s LBS-om, a najjače je izražena prilikom izvođenja pokreta fleksije i ekstenzije. Značajno smanjenje pokreta uočava se u pokretima fleksije i ekstenzije. Prisutnost neuroloških simptoma značajno mijenja kinematske parametre fleksije i ekstenzije trupa u ispitanika skupine HDL
Klasifikacija i grupiranje pacijenata s križoboljom analizom površinskih mioelektričnih signala
No full textLow back pain (LBP) is a global health problem phenomenon. Most patients are categorized as non-specific, thus requiring an individualized approach which still poses a major challenge. Myoelectric recordings from two pairs of lumbar muscle sites were collected during an isometric trunk extension exercise. Ninety-one subjects were included in the study; 29 patients with non-specific chronic LBP (CLBP), 25 patients with radiculopathy (RLBP), and 37 control healthy subjects (HS). Six best-performing time-domain raw features were employed to model contextual secondary feature groups. Neuromuscular LBP characteristics were described with coordination, co-activation, trends, and frequency-based fatigue measures. The initial large secondary feature set was significantly reduced by employing neighborhood component analysis (NCA), alongside preserving features in the original interpretable domain. Support vector machines (SVM) and k-nearest neighbor (kNN) consistently resulted in high classification accuracy, among the 23 classifiers exploited. Based on thirteen NCA components, from CLBP vs. HS model, CLBP subgrouping was performed by exploiting Hierarchical clustering analysis (HCA), resulting in seven CLBP subgroups. The formal procedure for assigning new CLBP patients, to one of the subgroups, was enabled by introducing a new distance metric CLBP Pattern Distance (CPD). As a final step, for each CLBP subgroup, a corresponding medical interpretation was proposed, thus enabling a direct connection between mathematical procedure and the deeper inference from the medical perspective to account for the complex multifactorial interaction among different neuromotor control, biomechanical, or even psychological aspects.Križobolja (LBP) je prepoznata kao globalni zdravstveni problem. Većina pacijenata se kategorizira kao nespecifična, stoga je nužan individualizirani pristup koji još uvijek predstavlja veliki izazov. Elektromiografske snimke, s dva para pozicija lumbalnih mišića, prikupljene su tijekom izometrijske vježbe ekstenzije trupa. U istraživanje je bio uključen devedeset i jedan ispitanik; 29 bolesnika s nespecifičnim kroničnim LBP-om (CLBP), 25 bolesnika s radikulopatijom (RLBP) te 37 kontrolnih zdravih ispitanika (HS). Analizom dobivene najučinkovitije jednostavne značajke iz vremenske domene, njih šest, upotrijebljene su za modeliranje grupa kontekstualnih sekundarnih značajki. Neuromuskularne karakteristike LBP-a su opisane kroz grupe značajki koordinacije, koaktivacije, trendova i mjera umora temeljenih na frekvencijskoj analizi. Inicijalno veliki skup sekundarnih značajki je značajno reduciran tehnikom analize komponenti metodom susjedstva (NCA), uz očuvanje značajki u izvornoj interpretabilnoj domeni. Metoda potpornih vektora (SVM) i klasifikatori temeljeni na k-najbližem susjedstvu (kNN) konzistentno su rezultirali visokim klasifikacijskim točnostima, iz skupa 23 upotrijebljena klasifikatora. Koristeći trinaest NCA komponenti, dobivenih iz modela diferencijacije CLBP u odnosu na HS, provedeno je podgrupiranje CLBP pacijenata koristeći metodu grupiranja hijerarhijskom analizom, što je rezultiralo s ukupno sedam CLBP podskupina. Formalni postupak za dodjelu novih pacijenata s CLBP-om u jednu od sedam podskupina, osiguran je uvođenjem nove metrike udaljenosti, CLBP Pattern Distance (CPD). Kao posljednji korak, za svaku podskupinu CLBP-a predloženo je odgovarajuće medicinsko tumačenje, čime je omogućena izravna veza između matematičkog postupka i dubljeg zaključivanja iz medicinske perspektive, a kako bi se objasnila složena multifaktorijalna interakcija između različitih aspekata neuromotoričkih kontrole, biomehaničkih ili čak psiholoških aspekata
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
- …
