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Prix Nobel de Médecine 2004 : Richard Axel et Linda B. Buck. Enfin un podium pour l’olfaction !
Richard Axel, 58 ans, Américain, né le 2 juillet 1946 à New York, obtient en 1970 son Doctorat en médecine à la Johns Hopkins University School of Medicine (Baltimore). Professeur de biologie et de biochimie depuis 1978 à la Columbia University (New York), puis en 1984 au Howard Hughes Medical Institute (New York), il est, depuis 1999, Professeur des Universités à Columbia. Membre de la National Academy of Sciences, de l’American Philosophical Society et de l’American Academy of Arts and Sciences, il a reçu en 2003 le Prix Gairdner Foundation International in Neuroscience et (avec le Dr Linda Buck) le Perl/UNC Neuroscience Prize.Linda B. Buck, 57 ans, Américaine, née le 29 janvier 1947 à Seattle, obtient son PhD d’immunologie à l’University of Texas Southwestern Medical Center de Dallas. De 1991 à 2001, elle est Professeur au Département de Neurobiologie de l’Harvard Medical School (Boston) et, de 1997 à 2000, Associate Investigator au Howard Hughes Medical Institute de New York. Depuis 2002, elle exerce à la Division of Basic Sciences du Fred Hutchinson Cancer Research Center de Seattle. Membre de la National Academy of Sciences, elle a été lauréate en 2003 (avec le Dr Richard Axel) du Prix Perl/UNC Neuroscience
Enfin un podium pour l’olfaction !
Richard Axel, 58 ans, Américain, né le 2 juillet 1946 à New York, obtient en 1970 son Doctorat en médecine à la Johns Hopkins University School of Medicine (Baltimore). Professeur de biologie et de biochimie depuis 1978 à la Columbia University (New York), puis en 1984 au Howard Hughes Medical Institute (New York), il est, depuis 1999, Professeur des Universités à Columbia. Membre de la National Academy of Sciences, de l’American Philosophical Society et de l’American Academy of Arts and Sciences, il a reçu en 2003 le Prix Gairdner Foundation International in Neuroscience et (avec le Dr Linda Buck) le Perl/UNC Neuroscience Prize. Linda B. Buck, 57 ans, Américaine, née le 29 janvier 1947 à Seattle, obtient son PhD d’immunologie à l’University of Texas Southwestern Medical Center de Dallas. De 1991 à 2001, elle est Professeur au Département de Neurobiologie de l’Harvard Medical School (Boston) et, de 1997 à 2000, Associate Investigator au Howard Hughes Medical Institute de New York. Depuis 2002, elle exerce à la Division of Basic Sciences du Fred Hutchinson Cancer Research Center de Seattle. Membre de la National Academy of Sciences, elle a été lauréate en 2003 (avec le Dr Richard Axel) du Prix Perl/UNC Neuroscience
CONTRIBUTION DE L'ANALYSE TEXTUELLE A L'ANALYSE SENSORIELLE APPLICATION AUX SOLUTIONS AROMATISEES ET AUX VINS DE CHAMPAGNE
PARIS-AgroParisTech Centre Paris (751052302) / SudocSudocFranceF
Vers une métrologie olfactive de la qualité de l'air<br />intérieur. Correspondances entre les données de<br />l'analyse sensorielle, de l'analyse chimique et d'un<br />"nez électronique".
Odour characterization from indoor environments is necessary to evaluate perceived indoor air quality or toapprehend the impact of different sources such as ground and wall coverings. Electronic nose technology seemsinteresting face to time -consuming sensory analysis with trained panels. The sensor array used in this study isbased on conducting polymers.In order to understand what type of information comes from the sensor, the responses to 10 emissions ofindoor frequently used paints where confronted to odour intensity evaluation of these samples by 13 individuals(olfactory matching method) and to their respective analytical composition. Correspondence Analysis of thedifferent experimental matrixes (10 paints for 13 subjects, 28 sensors and 27 analytical variables) yielded threeresponses spaces. As samples show dependency, the olfactory space gives only three dimensions, the principalone characterising trigeminal sensation which were confirmed by strong concentrations of aldehydes in alkydpaints. This dimension is the only one retained in sensor interaction space and the most important in theanalytical space. Paints classification in the 1-dimensional sensor space or in the first factor of analytical spacefollows the one found by a specific anosmic individual, whose sole presence increased the number of paintsclasses from 2 to 3. This result enhances the need to consider interindividual differences in odourcharacterization.A four-dimensional space including all data has been defined. The samples that cause trigeminal sensationswere removed. The remaining data were transformed in ranks. Variables classification allows the identificationof five clusters, supposed to correspond to independent ligand-olfactory receptor properties. Classificationsimilitudes were observed between several sensors and some individuals, indicating similar responsemechanisms. This approach brings some knowledge on the structure of human olfactory receptors and thenumber of receptor classes in the long term.As sensors do not take into account the totality of sensory information, the necessity of sensor technologyhybridization arises as well as the need to integrate new systems more sensitive based on mass spectrometry.Identical sensor repetition may prove beneficial as a signal convergence tool insuring significant stability andsensitivity gain. Likewise, the analytical method chosen needs the multiplication of different samplingtechniques and elaborated separative systems coupled to olfactory sniffing in order to hope to identify and toquantify all of the odorous compounds.Such evolutions are a necessity before attempting to model olfactory information processing by elaboratedpattern recognition techniques.La caractérisation des odeurs dans les environnements intérieurs est nécessaire pour évaluer la qualité de l'airperçue, ou l'impact des différentes sources, en particulier les revêtements de sols et de murs. L'utilité d'unsystème multi-capteurs à ce titre paraît intéressante devant la lourdeur d'une évaluation sensorielle comprenantplusieurs individus préalablement entraînés.Afin de comprendre l'information issue du réseau de capteurs polymères conducteurs utilisés, leur réponse à10 émissions de peintures fréquemment utilisées en ambiances intérieures a été confrontée aux évaluationsd'intensité d'odeurs des mêmes échantillons effectuées par 13 sujets (méthode des équivalences olfactives) et àleur composition analytique respective. Trois espaces de réponses ont été construits à partir des différentesmatrices de résultats (10 peintures pour 13 sujets, 28 capteurs et 27 variables analytiques) traitées par analysefactorielle des correspondances. Devant la dépendance des échantillons entre eux, l'espace olfactif quantitatif neprésente que trois dimensions, dont la principale caractérise une sensation trigéminale confirmée par la présenced'aldéhydes en fortes concentrations au niveau des échantillons glycérophtaliques. Cette dimension est la seuleretenue au niveau de l'espace d'interaction des capteurs avec les peintures, et la principale dans l'espaceanalytique déterminé. La classification des peintures dans l'espace monodimensionnel des capteurs, ou dans lapremière dimension de l'espace analytique, suit celle d'un individu anosmique spécifique, dont la seule présencefait basculer le nombre de classes de peintures dans l'espace olfactif de 2 à 3. Il vient renforcer la nécessité de laprise en compte des différences interindividuelles dans la caractérisation de l'odeur.Un espace à quatre dimensions, réunissant l'ensemble des données, a été construit après retrait deséchantillons présentant un caractère trigéminal, par transformations des données en rangs. Les cinq groupes devariables constitués sont supposés correspondre à des propriétés distinctes ligand-récepteur olfactif. Dessimilitudes de classification des peintures ont été trouvées entre des capteurs et certains sujets, indiquant desmécanismes de réponses proches. Ce type de démarche apporte des éléments sur la structure des récepteursolfactifs humains et à plus long terme sur le nombre de classes de récepteurs.L'insuffisante prise en compte de la globalité de l'information sensorielle par les capteurs, impose la nécessitéd'une hybridation des technologies des capteurs et l'intégration de nouveaux systèmes plus sensibles basés sur laspectrométrie de masse. Une répétition de capteurs identiques permettrait par ailleurs une convergence du signalassurant une stabilité et un gain de sensibilité non négligeable. De mêmes conclusions peuvent être tirées de laméthode analytique choisie, nécessitant une multiplication des systèmes de prélèvements différents et dessystèmes séparatifs élaborés couplés à une évaluation olfactive des effluents pour espérer identifier et quantifiertous les composés odorants.De tels progrès sont nécessaires pour espérer modéliser un jour le traitement de l'information olfactive pardes techniques de reconnaissance de formes élaborée
Vers une métrologie olfactive de la qualité de l'air<br />intérieur. Correspondances entre les données de<br />l'analyse sensorielle, de l'analyse chimique et d'un<br />"nez électronique".
Odour characterization from indoor environments is necessary to evaluate perceived indoor air quality or toapprehend the impact of different sources such as ground and wall coverings. Electronic nose technology seemsinteresting face to time -consuming sensory analysis with trained panels. The sensor array used in this study isbased on conducting polymers.In order to understand what type of information comes from the sensor, the responses to 10 emissions ofindoor frequently used paints where confronted to odour intensity evaluation of these samples by 13 individuals(olfactory matching method) and to their respective analytical composition. Correspondence Analysis of thedifferent experimental matrixes (10 paints for 13 subjects, 28 sensors and 27 analytical variables) yielded threeresponses spaces. As samples show dependency, the olfactory space gives only three dimensions, the principalone characterising trigeminal sensation which were confirmed by strong concentrations of aldehydes in alkydpaints. This dimension is the only one retained in sensor interaction space and the most important in theanalytical space. Paints classification in the 1-dimensional sensor space or in the first factor of analytical spacefollows the one found by a specific anosmic individual, whose sole presence increased the number of paintsclasses from 2 to 3. This result enhances the need to consider interindividual differences in odourcharacterization.A four-dimensional space including all data has been defined. The samples that cause trigeminal sensationswere removed. The remaining data were transformed in ranks. Variables classification allows the identificationof five clusters, supposed to correspond to independent ligand-olfactory receptor properties. Classificationsimilitudes were observed between several sensors and some individuals, indicating similar responsemechanisms. This approach brings some knowledge on the structure of human olfactory receptors and thenumber of receptor classes in the long term.As sensors do not take into account the totality of sensory information, the necessity of sensor technologyhybridization arises as well as the need to integrate new systems more sensitive based on mass spectrometry.Identical sensor repetition may prove beneficial as a signal convergence tool insuring significant stability andsensitivity gain. Likewise, the analytical method chosen needs the multiplication of different samplingtechniques and elaborated separative systems coupled to olfactory sniffing in order to hope to identify and toquantify all of the odorous compounds.Such evolutions are a necessity before attempting to model olfactory information processing by elaboratedpattern recognition techniques.La caractérisation des odeurs dans les environnements intérieurs est nécessaire pour évaluer la qualité de l'airperçue, ou l'impact des différentes sources, en particulier les revêtements de sols et de murs. L'utilité d'unsystème multi-capteurs à ce titre paraît intéressante devant la lourdeur d'une évaluation sensorielle comprenantplusieurs individus préalablement entraînés.Afin de comprendre l'information issue du réseau de capteurs polymères conducteurs utilisés, leur réponse à10 émissions de peintures fréquemment utilisées en ambiances intérieures a été confrontée aux évaluationsd'intensité d'odeurs des mêmes échantillons effectuées par 13 sujets (méthode des équivalences olfactives) et àleur composition analytique respective. Trois espaces de réponses ont été construits à partir des différentesmatrices de résultats (10 peintures pour 13 sujets, 28 capteurs et 27 variables analytiques) traitées par analysefactorielle des correspondances. Devant la dépendance des échantillons entre eux, l'espace olfactif quantitatif neprésente que trois dimensions, dont la principale caractérise une sensation trigéminale confirmée par la présenced'aldéhydes en fortes concentrations au niveau des échantillons glycérophtaliques. Cette dimension est la seuleretenue au niveau de l'espace d'interaction des capteurs avec les peintures, et la principale dans l'espaceanalytique déterminé. La classification des peintures dans l'espace monodimensionnel des capteurs, ou dans lapremière dimension de l'espace analytique, suit celle d'un individu anosmique spécifique, dont la seule présencefait basculer le nombre de classes de peintures dans l'espace olfactif de 2 à 3. Il vient renforcer la nécessité de laprise en compte des différences interindividuelles dans la caractérisation de l'odeur.Un espace à quatre dimensions, réunissant l'ensemble des données, a été construit après retrait deséchantillons présentant un caractère trigéminal, par transformations des données en rangs. Les cinq groupes devariables constitués sont supposés correspondre à des propriétés distinctes ligand-récepteur olfactif. Dessimilitudes de classification des peintures ont été trouvées entre des capteurs et certains sujets, indiquant desmécanismes de réponses proches. Ce type de démarche apporte des éléments sur la structure des récepteursolfactifs humains et à plus long terme sur le nombre de classes de récepteurs.L'insuffisante prise en compte de la globalité de l'information sensorielle par les capteurs, impose la nécessitéd'une hybridation des technologies des capteurs et l'intégration de nouveaux systèmes plus sensibles basés sur laspectrométrie de masse. Une répétition de capteurs identiques permettrait par ailleurs une convergence du signalassurant une stabilité et un gain de sensibilité non négligeable. De mêmes conclusions peuvent être tirées de laméthode analytique choisie, nécessitant une multiplication des systèmes de prélèvements différents et dessystèmes séparatifs élaborés couplés à une évaluation olfactive des effluents pour espérer identifier et quantifiertous les composés odorants.De tels progrès sont nécessaires pour espérer modéliser un jour le traitement de l'information olfactive pardes techniques de reconnaissance de formes élaborée
Overrepresentation and regional interested: the case of law of informatics
Esta dissertação teve como objetivo testar a proposição de Stepan (1999) a respeito da sobre-representação dos estados menos populosos no Congresso Nacional. Segundo o autor, a sobre-representação permite que os parlamentares dos estados menos populosos se unam para vetar reformas que são contrárias a seus interesses. Para testar a proposição de Stepan, escolhemos como objeto de estudo a reedição da Lei de Informática (Lei no 8.248, de 23 de outubro de 1991) em dois momentos: no governo Fernando Henrique Cardoso (FHC) - Lei no 10.176/2001 - e no governo Lula - Lei no 11.077/2004. A análise compreende a tramitação das leis, desde a proposição encaminhada pelo Executivo federal até a sanção presidencial ao texto final, além de buscar compreender como o tema entrou na pauta dos governos FHC e Lula. A tramitação da Lei de Informática nesses dois momentos foi pautada por questões regionais que opuseram a bancada do Amazonas, contrária a aspectos da lei, e a bancada de São Paulo, que mais tinha interesse na renovação do benefício fiscal concedido pela lei. O resultado, de modo geral, foi desfavorável à bancada do Amazonas, que não conseguiu formar um grupo capaz de defender seus interesses. Portanto, não conseguimos confirmar a proposição de Stepan.This essay aimed to test Stepan\'s proposition (1999) on overrepresentation of less populous Brazilian states in the Congress. According to the author, this overrepresentation allows congressmen from less populous states to gather in order to block reforms which go against their interests. So as to test Stepan\'s proposition, we have chosen as case study the republishing of the \"Law of Informatics\" (Law 8.248, October 23rd, 1991) in two moments: under Fernando Henrique Cardoso (FHC) Presidency (Law 10.176/2001) and under Luiz Inácio Lula da Silva Presidency (Law 11.077/2004). The analysis comprehends the full transit of the bill, from Executive proposal through governmental sanction, and attempts to understand the way this issue came into object of attention both under FHC and Lula. The transit of the \"Law of Informatics\" within these two moments was guided by regional issues which opposed congressmen from de state of Amazonas, who were against some aspects of the law, and the ones from São Paulo, who were more interested in renovating the fiscal benefits granted by the law. The aftermath was unfavorable to Amazonas\'s congressmen, who were not able to make up a group capable of defending their interests. Thus, we did not manage to confirm Stepan\'s proposition
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Palaeoenvironmental signatures revealed from rare earth element (REE) compositions of vertebrate microremains of the Vesiku Bone Bed (Homerian, Wenlock), Saaremaa Island, Estonia
The Estonian Journal of Earth Sciences is an open access journal and applies the Creative Commons Attribution 4.0 International License CC BY to all its papers (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). The attached file is the published version of the article.NHM Repositor
InterRett, a model for international data collection in a rare genetic disorder
Rett syndrome (RTT) is a rare genetic disorder within the autistic spectrum. This study compared socio-demographic, clinical and genetic characteristics of the international database, InterRett, and the population-based Australian Rett syndrome database (ARSD). It also explored the strengths and limitations of InterRett in comparison with other studies. A literature review compared InterRett with RTT population-based and case-based studies of 30 or more cases that investigated genotype and/or phenotype relationships. Questionnaire data were used to determine case status and to investigate the comparability of InterRett and ARSD. Twenty-four case series, five population-based studies and a MECP2 mutation database were identified of which 21 (70%) collected phenotype and genotype data. Only three studies were representative of their underlying case population and many had low numbers. Of 1114 InterRett subjects, 935 born after 1976 could be verified as Rett cases and compared with the 295 ARSD subjects. Although more InterRett families had higher education and occupation levels and their children were marginally less severe, the distribution of MECP2 mutation types was similar. The InterRett can be used with confidence to investigate genotype phenotype associations and clinical variation in RTT and provides an exemplary international model for other rare disorders
