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Las redes neuronales artificiales como elementos del sistema de soporte a las decisiones en la administración universitaria
No full textEl trabajo presenta una propuesta metodológica novel para el diseño de un sistema de ayuda a las decisiones en el área académica de una institución universitaria. Esencialmente propone un proceso de Minería de Datos que utiliza redes neuronales artificiales del tipo autoorganizadas como herramientas para el análisis exploratorio de datos multidimensionales. El experimento se realizó sobre una base de datos de alumnos de grado pertenecientes a la carrera de Ingeniería Electrónica de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Mar del Plata. El proceso generó la identificación de grupos que presentaban diferentes patrones de evolución en la carrera. A partir de la visualización de los agrupamientos se realizó la interpretación y explicación del fenómeno, obteniéndose elementos de juicio relevantes que facilitan el proceso de toma de decisiones en el área académica.Fil: Passoni, Lucía Isabel. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina
Las pasantías en el sistema universitario. Estudio de caso: la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales de la Universidad Nacional de Mar del Plata
No full textLa Extensión Universitaria es una de las funciones específicas de la Universidad Nacional de Mar del Plata, como lo establece el estatuto de la misma en el título VI, donde en su artículo 24 establece que "La función primordial de la Extensión Universitaria es la realimentación entre la Universidad y la Comunidad. Para ello, la Universidad deberá garantizar el proceso de transferencia académica e inserción curricular de los contenidos y/o metodologías extraídos del contacto con el medio". En este contexto es donde se enmarca la actividad de Pasantías Externas de la Universidad Nacional de Mar del Plata, cuyo régimen regulatorio a la Ley Nº 25.165 se establece en la Ordenanza de Consejo Superior 964 del 6 de junio de 2002.Fil: Zanfrillo, Alicia Inés. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.Fil: Passoni, Lucía Isabel. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina
Un modelo de gestión del conocimiento en los departamentos académicos
No full textEsta propuesta tiene como fin evaluar la relevancia de la aplicación de un Modelo de Gestión del Conocimiento en los departamentos académicos de la Universidad actual. En este trabajo se describe una visión del modelo de Gestión del Conocimiento y su relación con la administración de departamentos académicos de la Universidad actual. En las etapas de desarrollo propuestas se presenta a los procesos de Descubrimiento del Conocimiento utilizando Minería en Bases de Datos como herramienta relevante. A partir de las experiencias recientes de funcionarios de departamentos académicos universitarios relacionadas con actividades del tipo de Evaluación Institucional y Acreditación de Carreras es evidente la necesidad de disponer de un Sistema de Gestión que les permita tomar decisiones y elaborar estrategias a partir del conocimiento oportuno. Por lo tanto es indispensable considerar la aplicación de un Modelo de Gestión del Conocimiento en estructuras organizacionales de este tipo.Fil: Passoni, Lucía Isabel. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: Zanfrillo, Alicia Inés. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina
El rol de las herramientas TI en un modelo de gestión del conocimiento en los departamentos académicos
No full textEn la actualidad las organizaciones tienden a moverse dentro de estructuras identificadas con un cambio continuo. Las empresas privadas tanto como las públicas deben tener la capacidad de ser adaptativas (aprender el cómo resolver problemas) y generar conocimiento (establecer nuevos métodos para resolver problemas). Si bien existen ciertos factores de especificidad de la gestión pública que diferencia a la misma del mundo empresarial, sin lugar a dudas las organizaciones burocráticas deben transformarse en organizaciones que aprenden (Michalopoulos, 2002). La idea de gerenciamiento del sector público ha crecido en importancia durante los últimos 25 años del siglo pasado en la mayoría de las sociedades occidentales, peleando con el estancamiento económico y la pérdida de confianza en los sistemas burocráticos profesionales (Morris, 2002). Esta problemática se manifiesta en las universidades cuando se intenta abordar cuestiones relacionadas con los procesos de Evaluación Institucional, Acreditación de Carreras, diseño de presupuestos, presentación de proyectos con fines específicos, creación de nuevas carreras. A partir de las últimas tendencias en la ciencia de la administración la gestión universitaria puede ser abordada desde la Gestión del Conocimiento. (Knowledge Management) (Heinrichs, 2003). En este trabajo se describe el diseño de un modelo de Gestión del Conocimiento, enfatizando la aplicación de herramientas de Tecnologías de la Información (TI), para la administración de departamentos académicos de la Universidad actual. El objetivo de esta propuesta está centrado en la presentación del paradigma de Gestión del Conocimiento, explorando las posibilidades de su inserción en la gestión académica de Instituciones de Educación Superior.Fil: Passoni, Lucía Isabel. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: Zanfrillo, Alicia Inés. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina
Eficiencia en investigación y desarrollo en países latinoamericanos
No full textFil: Alberto, Catalina Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Passoni, Lucía Isabel. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina.Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Delgado Fernández, Mercedes. Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría. Facultad de Ingeniería Industrial; Cuba.La I+D se define como el trabajo creativo llevado a cabo de forma sistemática para incrementar el volumen de los conocimientos humanos, culturales y sociales, y el uso de esos conocimientos para derivar nuevas aplicaciones. Comprende la investigación básica, la investigación aplicada y el desarrollo experimental. En los últimos años, es cada vez más frecuente oír hablar sobre investigación y desarrollo, es innegable que la mejora en la competitividad y productividad de los países pasa por el hecho de que se destinen más recursos y esfuerzos a las actividades de I+D. Tal es el caso de la Unión Europea, que ha destacado el papel del conocimiento y la innovación como motores para el crecimiento sostenible, especificando la necesidad de avanzar a un ritmo superior en la creación de un Espacio Europeo del Conocimiento y mantener el objetivo global para Europa de poseer una sólida capacidad científica y de investigación y una aceleración de la inversión en I+D en sectores público y privado (Consejo de Bruselas 2005). No obstante y a pesar de los esfuerzos realizados, en la Unión Europea persiste un importante desequilibrio en la distribución geográfica de las actividades en ciencia y tecnología, lo que repercute en el desarrollo sostenible de la región en su conjunto. En Latinoamérica, si bien no existe un pronunciamiento explícito en este sentido, es indudable que será necesario realizar una decidida apuesta por el conocimiento, y consecuentemente, por las actividades de I+D como forma de asegurar el crecimiento y desarrollo económico de la región. Para ello, un factor importante será reducir el desequilibrio entre los países en lo que a las actividades de ciencia y tecnología se refiere, en otras palabras, a mayor homogeneidad relativa, mayor posibilidad de éxito en el desarrollo de la región. El objetivo de este trabajo es analizar para diversos países de la región, el efecto de los distintos niveles de esfuerzo en materia de gasto público en I+D sobre la capacidad de innovar, medida a través de las patentes, publicaciones y coeficiente de invención. Para lo cual, se propone utilizar y comparar resultados de tres tipos de metodologías: TOPSIS, DEA y Mapas Auto-Organizados.Fil: Alberto, Catalina Lucía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Passoni, Lucía Isabel. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina.Fil: Carignano, Claudia Etna. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Delgado Fernández, Mercedes. Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría. Facultad de Ingeniería Industrial; Cuba.Matemática Aplicad
Las políticas científico-tecnológicas: la importancia de la prospectiva
No full textLa Universidad Nacional de Mar del Plata -UNMdP- surge de la fusión de dos Universidades: una institución religiosa, la Universidad Católica de Mar del Plata "Stella Maris" y otra provincial, la Universidad Provincial de Mar del Plata. La primera se inició en 1958 como Instituto Libre con las carreras de Contador Público y estudios de Filosofía y Teología, contando en los primeros tiempos con aproximadamente 50 alumnos. La Universidad Provincial se inició en 1962 con la carrera de Arquitectura. En 1975 cuando se crea la Universidad Nacional de Mar del Plata, la Universidad Católica aporta las Facultades de Humanidades, Derecho y Ciencias Agrarias (Balcarce con convenio con INTA y el MIT, USA). La Universidad Provincial aporta las Facultades de Arquitectura, Ingeniería, Ciencias Económicas y Humanidades. En 1976-78 Se crea la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. En la Facultad de Ciencias Económicas se agrega "y Sociales" con fusión de la Facultad de Turismo. La UNMdP, cuenta actualmente con 9 Facultades, Universidad Abierta, Colegio Universitario, 40 carreras y una población estudiantil de cerca de 20.000 alumnos. Otro tipo de oferta educativa de la Universidad Nacional de Mar del Plata se realiza a través de los CREAP (Centros Regionales de Educación Abierta y permanente dependientes de Universidad Abierta), con carreras cortas y por convenio. La cantidad de centros son 17, incluye La Plata, Tandil y Olavarría donde existen Universidades Nacionales (convenio) y las otras cubren toda la Provincia de Buenos Aires, lindando con Córdoba (General Villegas), o La Pampa (Adolfo Alsina).Fil: González Carella, María Inés. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.Fil: Passoni, Lucía Isabel. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: Zanfrillo, Alicia Inés. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina
Responses of Phalaris canariensis L. Exposed to commercial fuels during growth
No full textThe growth behaviour of canary grass (Phalaris canariensis L) when cultivated in presence of farming fuels is reported in this work. P. canariensis L. is relevant in several countries. It is an emergent plant for phytoremediation and biofuel activities. Variables as root length, stem length, total plant weight, green tissue weight (tiller, leaf), total chlorophyll and chlorophyll a/b ratio, were monitored during the growth in presence of commercial fuels (premium grade, regular grade, diesel and kerosene) at different concentrations. We applied a comprehensive statistical analysis to understand the results: Univariate analysis, factorial analysis of variance and subsequent Tukey test were applied to the variables to assess the significance of the differences found. The normality of these variables was analyzed with the Shapiro Wilks test. All parameters were affected by all type and concentrations of fuels and its interaction. This is one of the first reported cases which describe the responses of the growth parameters from canary grass when cultivated in presence of farming fuels.Fil: Patat, María Laura. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Matemática; ArgentinaFil: Passoni, Lucía Isabel. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingenieria. Departamento de Electronica; ArgentinaFil: Martinez Arca, Jorge. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingenieria. Departamento de Electronica; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Mar del Plata. Instituto de Investigación en Ciencia y Tecnología de Materiales (i); ArgentinaFil: Gonzalez, Jorge Froilan. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Murialdo, Silvia Elena. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingenieria. Departamento de Ingenieria Quimica. Grupo de Ingenieria Bioquimica; Argentin
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Daughter of fortune: Isabel Allende's popularity from a readership perspective
No full textThe primary aim of this thesis is to explore and critically interrogate Isabel Allende’s popularity cross-culturally in Britain and Spain. It analyses readers’ responses to Allende’s works as well as the discourses surrounding her public representation, an approach that is ‘readerly’ but must also take account of production and text. This approach is intended to further the understanding of Allende’s work which so far has always been analysed from a textual perspective. However, the relationship between Allende’s popularity, her texts, public representation and readers has not been yet analysed in detail.This thesis is innovative in other ways too. Methodologically, it approaches readers through the under studied cultural form of the reading group. It also incorporates a comparative dimension by looking at the reception of Allende in two different cultural contexts: the British and Spanish respectively. Finding out about Allende’s popularity has involved asking readers about their reading experiences as well as analysing the production of discourses around her public representation. Paul Ricoeur’s (1984, 1988) perspective on authorial intentions and readers’ responses to texts helps in understanding the intricacies surrounding what is involved in reading any text. It draws attention to Allende’s and her publishers’ authorial strategies, her ‘strategies of persuasion’ and the specificity of the lives and contexts of British and Spanish reading publics. Equally, this ‘readerly’ approach draws on feminist audience research and primarily on the work of Ien Ang and Janice Radway. Their work with viewers and readers respectively is particularly useful in establishing and developing methodological parameters for the study of reading groups. As a whole, this thesis contributes to the understanding of Allende’s cross-cultural popularity by situating readers at the centre
Un modelo de gestión de pasantías en el sistema universitario
No full textLas pasantías de alumnos de grado en empresas y organizaciones constituyen una actividad esencial de la actividad universitaria de extensión. Como modelo de gestión de este recurso, se propone el diseño de un Cuadro de Mando Integral (CMI) para la gestión de la estrategia a largo plazo del Sistema de Pasantías en la Facultad de Ciencias Económicas y Sociales de la Universidad Nacional de Mar del Plata. Su implementación requiere un Sistema de Información (SI) flexible y ágil, con capacidad de recolección, procesamiento y presentación de los datos provenientes de múltiples fuentes (Bases de Datos Docentes, Alumnos y propias). El diseño propone un SI basado en una Red Interna de la unidad académica (Intranet). Este proceso brinda soporte al proceso de selección de postulantes, en función de las características de las demandas externas. En esta propuesta se establece el marco de referencia para la selección de un conjunto de indicadores de la actividad, desarrollados a partir de las diferentes perspectivas establecidas por del CMI: procesos, aprendizaje, cliente y financiera.Fil: González Carella, María Inés. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.Fil: Guzmán, Daniel. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.Fil: Zanfrillo, Alicia Inés. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Económicas y Sociales; Argentina.Fil: García, Juan Carlos. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina.Fil: Passoni, Lucía Isabel. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina
Automatic design of interpretable fuzzy predicate systems for clustering using self-organizing maps
No full textIn the area of pattern recognition, clustering algorithms are a family of unsupervised classifiers designed with the aim to discover unrevealed structures in the data. While this is a never ending research topic, many methods have been developed with good theoretical and practical properties. One of such methods is based on self organizing maps (SOM), which have been successfully used for data clustering, using a two levels clustering approach. Newer on the field, clustering systems based on fuzzy logic improve the performance of traditional approaches. In this paper we combine both approaches. Most of the previous works on fuzzy clustering are based on fuzzy inference systems, but we propose the design of a new clustering system in which we use predicate fuzzy logic to perform the clustering task, being automatically designed based on data. Given a datum, degrees of truth of fuzzy predicates associated with each cluster are computed using continuous membership functions defined over data features. The predicate with the maximum degree of truth determines the cluster to be assigned. Knowledge is discovered from data, obtained using the SOM generalization aptitude and taking advantage of the well-known SOM abilities to discover natural data grouping when compared with direct clustering. In addition, the proposed approach adds linguistic interpretability when membership functions are analyzed by a field expert. We also present how this approach can be used to deal with partitioned data. Results show that clustering accuracy obtained is high and it outperforms other methods in the majority of datasets tested.Fil: Meschino, Gustavo Javier. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería. Departamento de Ingeniería Eléctrica. Laboratorio de Bioingeniería; ArgentinaFil: Comas, Diego Sebastián. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Ballarin, Virginia Laura. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Scandurra, Adriana Gabriela. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Passoni, Lucía Isabel. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentin
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