1,720,960 research outputs found
Penerapan Object Detection Menggunakan Deep Learning Yolov8 Untuk Mengidentifikasi Sampah Anorganik (Maksimal Sepuluh Objek) Dalam Satu Citra
Full text linkMasalah sampah di Indonesia masih menjadi momok yang belum teratasi, terutama karena tingginya pertumbuhan penduduk. Sampah anorganik menjadi perhatian utama karena sulit terurai dan mencemari lingkungan untuk waktu yang lama. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendeteksi otomatis berbagai jenis sampah anorganik dalam berbagai kondisi, guna mengurangi dampak pencemaran dan memfasilitasi proses daur ulang yang lebih efisien. Penelitian ini menggunakan kecerdasan buatan (deep learning) dengan model YOLOv8 nano untuk mengenali beberapa jenis sampah anorganik. Data yang dipakai berasal dari kamera gawai dan gabungan dataset Kaggle, totalnya ada 2459 data untuk lima jenis sampah. Pembagian datanya 1967 untuk pelatihan, 246 untuk validasi, dan 246 untuk pengujian. Pengujian dilakukan pada gambar yang berisi 1 hingga 12 objek sampah dalam kondisi yang berbeda-beda. Hasilnya menunjukkan akurasi model yang tinggi, dengan nilai mAP50 mencapai 87.1% dan mAP50-95 sebesar 72.1%. Nilai presisi mencapai 86.2% dan recall mencapai 79.1% pada iterasi ke-50, menunjukkan kinerja model yang baik. Model ini juga handal dalam mendeteksi hingga sepuluh objek sampah dalam satu gambar. Namun, kemampuan deteksi menurun ketika objek sampah melebihi sepuluh. Artinya, model masih bisa mengenali objek meski jumlahnya banyak, tetapi akurasi klasifikasinya menurun.
Abstract
The waste problem in Indonesia remains a persistent issue, especially due to the high population growth. Inorganic waste is a major concern because it is difficult to decompose and contaminates the environment for a long time. Therefore, an automatic detection system for various types of inorganic waste in different conditions is needed to reduce the impact of pollution and facilitate more efficient recycling processes. This study uses artificial intelligence (deep learning) with the YOLOv8 nano model to recognize several types of inorganic waste. The data used comes from mobile phone cameras and a combination of Kaggle datasets, totaling 2,459 data points for five types of waste. The data is divided into 1,967 for training, 246 for validation, and 246 for testing. The testing was conducted on images containing 1 to 12 waste objects in various conditions. The results show a high model accuracy, with an mAP50 value of 87.1% and mAP50-95 of 72.1%. The precision value reaches 86.2%, and the recall reaches 79.1% at the 50th iteration, indicating good model performance. This model is also reliable in detecting up to ten waste objects in a single image. However, the detection ability decreases when the number of waste objects exceeds ten. This means that the model can still recognize objects even when there are many, but its classification accuracy decreases
APLIKASI EMAIL MENGGUNAKAN J2ME
Full text linkPada saat ini perkembangan telepon seluler yang mendukung koneksi GPRS (General Packet Radio Service)
dan teknologi java semakin berkembang pesat. Aplikasi java telah banyak dikembangkan pada telepon seluler
sebagai penunjang aktifitas sehari-hari. Telepon seluler merupakan pilihan aplikasi komunikasi dengan gerak
luas, tetapi memerlukan biaya yang mahal. Pada telepon seluler alternatif untuk melakukan komunikasi lebih
murah adalah SMS (Short Message Service). Tetapi SMS mempunyai keterbatasan dalam jumlah karakter isi
untuk pengiriman dan untuk mengirimkan SMS antar operator telepon apalagi luar negri memerlukan biaya
yang mahal. Untuk mengatasi masalah tersebut maka pada tugas akhir ini dibangun aplikasi pengiriman
maupun membaca email melalui telepon seluler dengan memanfaatkan SMTP dan POP3 server.
Metode yang digunakan dalam perancangan dan pembuatan perangkat lunak ini adalah metode RUP (Rational
Unified Process).Adapun perangkat lunak yang digunakan adalah netbeans IDE 6.1. Aplikasi telepon seluler
menggunakan J2ME. Bahasa pemodelan sistem yang digunakan adalah UML (Unifield Modelling Language).
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi yang memudahkan proses dan meminimalkan biaya
pengiriman dalam berkomunikasi menggunakan telepon seluler sehingga email tersebut dapat dibaca dan
dikirimkan kapan saja dengan memanfaatkan teknologi GPRS antara client dan server mail
APLIKASI EMAIL MENGGUNAKAN J2ME
Full text linkPada saat ini perkembangan telepon seluler yang mendukung koneksi GPRS (General Packet Radio Service)
dan teknologi java semakin berkembang pesat. Aplikasi java telah banyak dikembangkan pada telepon seluler
sebagai penunjang aktifitas sehari-hari. Telepon seluler merupakan pilihan aplikasi komunikasi dengan gerak
luas, tetapi memerlukan biaya yang mahal. Pada telepon seluler alternatif untuk melakukan komunikasi lebih
murah adalah SMS (Short Message Service). Tetapi SMS mempunyai keterbatasan dalam jumlah karakter isi
untuk pengiriman dan untuk mengirimkan SMS antar operator telepon apalagi luar negri memerlukan biaya
yang mahal. Untuk mengatasi masalah tersebut maka pada tugas akhir ini dibangun aplikasi pengiriman
maupun membaca email melalui telepon seluler dengan memanfaatkan SMTP dan POP3 server.
Metode yang digunakan dalam perancangan dan pembuatan perangkat lunak ini adalah metode RUP (Rational
Unified Process).Adapun perangkat lunak yang digunakan adalah netbeans IDE 6.1. Aplikasi telepon seluler
menggunakan J2ME. Bahasa pemodelan sistem yang digunakan adalah UML (Unifield Modelling Language).
Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi yang memudahkan proses dan meminimalkan biaya
pengiriman dalam berkomunikasi menggunakan telepon seluler sehingga email tersebut dapat dibaca dan
dikirimkan kapan saja dengan memanfaatkan teknologi GPRS antara client dan server mail
MOBILE GAME HALMA MULTIPLAYER
Full text linkHandphone selain sebagai alat komunikasi juga memiliki fungsi sebagai media hiburan.
Berbagai layanan multimedia dan sarana komunikasi terdapat di dalamnya, salah satunya
Bluetooth. Games merupakan salah satu aplikasi yang selalu ada di dalam handphone, dan
dengan perkembangannya games semakin bervariasi dengan memanfaatkan layanan-layanan
dalam handphone. Dalam penelitian ini, dilakukan pembuatan multiplayer game untuk
handphone memanfaatkan media komunikasi bluetooth menggunakan bahasa pemrograman
Java Edisi Micro (J2ME). Metode perancangan menggunakan GRAPPLE, NetBeans IDE 6.1
digunakan sebagai tools untuk membantu pemrograman
PENERAPAN TEKNOLOGI SEMANTIC WEB PADA APLIKASI PENCARIAN KOLEKSI PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS:PERPUSTAKAAN FTI UPN ”VETERAN” YOGYAKARTA)
Full text linkPerpustakaan Fakultas Teknologi Industri UPN “Veteran” Yogyakarta menyimpan banyak koleksi pustaka
seperti buku, jurnal, skripsi atau tesis, dan laporan kerja praktek, namun persoalanpun muncul dapatkah
informasi pustaka tersebut dikelola secara semantis sehingga nantinya pengguna dapat melakukan pencarian
berdasarkan persepsi dan tingkat pengetahuan yang dimilikinya untuk mencari koleksi pustaka. Dalam
penelitian ini, pengetahuan koleksi perpustakaan disimpan dalam bentuk ontology berbasis Web Ontology
Language yang memiliki class Jurusan, Koleksi, Penulis dan Penerbit. Model ontology yang dibangun
diimplementasikan untuk aplikasi berbasis web menggunakan Protégé 3.4, NetBeans IDE 6.5.1 dengan bahasa
pemrograman Java Server Pages (JSP), Jena API sebagai library pendukung, dan bahasa query SPARQL
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
- …
