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Abdominaler schmerz
No full textEnglish title: Abdominal pain . Abstract published in German and EnglishAbdominalschmerzen können Ausdruck einer Vielzahl intra- und extraabdomineller Erkrankungen sein. Angesichts dieses breiten ätiologischen Spektrums gilt es, im Initialstadium der Diagnostik zielgerichtet vorzugehen, um ohne Zeitverzug die Ursache und damit letzlich die Dringlichkeit weitergehender Maßnahmen zu bestimmen. Ziel dieser Evaluation ist eine initiale risikostratifizierte Triagierung des Patienten. Im Gegensatz zu somatischen Ursachen abdominalen Schmerzes ist eine derartige kausale Therapie bei funktionellen Erkrankungen des Gastrointestinaltraktes zum gegenwärtigen Zeitpunkt nur sehr begrenzt möglich, sodass hierbei der Fokus auf eine bedarfs- und symptomadaptierte Behandlung gelegt werden soll. = Abdominal pain can result from a variety of different intra- and extra-abdominal disorders. Given the wide variety of etiological triggers for this pain, the primary task during the first stage of the diagnostic work-up is to determine as soon as possible the underlying cause and the degree of emergency. The aim of this evaluation is to adapt the therapeutic measures which are necessary for a causal treatment to the individual situation. Contrary to somatic causes of abdominal pain, the availability of such a causal therapy for functional bowel disorders is still very limited. Given this dilemma, the therapeutic focus of abdominal pain associated with these functional syndromes has to be placed on symptom-oriented treatment.J. M. Gschossmann, G. Holtmann, P. Netzer, M. Essig, B. M. Balsiger and U. Scheure
Optimierungsbasierte Auftragsfreigabemodelle Evaluation and Kombination mit der Auftragsannahme
No full textProduktionsplanungs- und Steuerungskonzepte (PPC) sind für die Wettbewerbsfähigkeit auftragsbezogener Unternehmen unersetzlich (Kingsman et al. 1989). Diese Konzepte werden eingesetzt, um kurze und prognostizierbare Durchlaufzeiten zu erzielen. Zeitgleich sollte auch eine hohe Auslastung und Termintreue erreicht werden. Ein PPC Konzept, welches dieser Herausforderung gerecht wird, nennt sich „Workload Control“ (WLC). WLC ist ein Planungskonzept, welches bestimmte Regeln oder Optimierungsmodelle verwendet, die zu einem definierten Zustand des Fertigungssystems führt (Missbauer und Uzsoy 2011). Dabei ist die Auftragsfreigabe unumstritten die wichtigste Funktion, da sie den Produktionsstart jedes Auftrages festlegt. Dies wird durch die Einführung eines „Pre-Shop-Pools“ (Breithaupt et al. 2002) umgesetzt, welcher als Puffer gegen Schwankungen eingehender Aufträge entgegenwirkt (Land und Gaalman 1998). Puergstaller und Missbauer (2012) unterscheiden zwischen zwei Arten von Auftragsfreigabemechanismen: Regelbasierte- und optimierungsbasierte Auftragsfreigabemechanismen. Für Unternehmen, welche einen Auftragsfreigabemechanismus anwenden möchten, stellt sich die Frage, welcher der beiden Ansätze zu bevorzugen ist.
Interessanterweise gibt es keine Studie, die den leistungsstärksten regelbasierten Mechanismus (LUMS COR) und den leistungsstärksten optimierungsbasierten Mechanismus (clearing function) miteinander vergleicht. Diese Doktorarbeit schließt diese Forschungslücke. Es wird eine Simulationsstudie vorgestellt, welche den leistungsstärksten regelbasierten Mechanismus (LUMS COR) und das leistungsstärkste optimierungsbasierte Modell (clearing function) miteinander vergleicht (siehe Haeussler und Netzer (2019)).
Der zweite Teil der Doktorarbeit fokussiert hierarchische WLC-Konzepte, welche die Auftragsfreigabe mit der „Auftragsannahme“ kombinieren. Die Auftragsannahme befasst sich mit der Entscheidung über die Annahme oder Ablehnung eingehender Kundenaufträge (Philipoom und Fry 1992). Die Auftragsannahme kann durch die Verwendung von Regeln oder Optimierungsmodellen unterstützt werden. In Guhlich et al. (2018) wird ein hierarchisch organisiertes Konzept vorgestellt, welches eine optimierungsbasierte Auftragsfreigabe mit einem optimierungsbasierten Auftragsannahmemodell kombiniert. Der Ansatz von Guhlich et al. (2018) ist vielversprechend, da er clearing-function-Modelle auf beiden Planungsebenen verwendet. Interessanterweise basiert das darin verwendete Auftragsannahmemodell auf detaillierten Informationen des Fertigungssystems. Dies ist überraschend, da der Vorteil der Verwendung von aggregierten Informationen auf hierarchisch höheren Planungsebenen in der Literatur und Praxis belegt ist.
Diese Dissertation präsentiert ein neues hierarchisches WLC-Konzept, welches aus einem optimierungsbasierten Auftragsfreigabemodell und einem optimierungsbasierten Auftragsannahmemodell besteht. Im Gegensatz zu Guhlich et al. (2018) basiert das Auftragsfreigabemodell jedoch auf aggregierten Informationen des Fertigungssystems. Um das Verhalten und die Leistung des neuen Konzepts zu analysieren, wurden Simulationsstudien durchgeführt (siehe Netzer et al. 2020).
Literaturverzeichnis
- Breithaupt, J.W., Land, M., Nyhuis, P., 2002. The workload control concept: theory and practical extensions of Load Oriented Order Release. Production Planning & Control: The Management of Operations, 13 (7), 625-638.
- Guhlich, H., Fleischmann, M., Mönch, L., Stolletz, R., 2018. A clearing function based bid-price approach to integrated order acceptance and release decisions. European Journal of Operational Research, 268, 243-254.
- Haeussler, S., Netzer, P., 2020. Comparison between rule-and optimization-based workload control concepts: a simulation optimization approach. International Journal of Production Research, 58 (12), 3724-3743.
- Missbauer, H, Uzsoy, R, 2011. Optimization Models of Production Planning Problems. Planning Production and Inventories in the Extended Enterprise, 437-507.
- Philipoom, P., R., Fry, T., D., 1992. Capacity-based order review/release strategies to improve manufacturing performance. International Journal of Production Research, 30 (11), 2559-2572.
- Puergstaller, P., Missbauer, H., 2012. Rule-based vs. optimisation-based order release in workload control: A simulation study of a MTO manufacturer. International Journal of Production Economics, 140 (2), 670-680.
- Land, M., Gaalman, G., 1998. The performance of workload control concepts in job shops: Improving the release method. International Journal of Production Economics, 56-57, 347-364.
- Netzer, P., Haeussler, S., Missbauer, H., 2020. Integration of Order Acceptance into Optimization Based Order Release models. Twenty-first International Working Seminar on Production Economics, Innsbruck.
- Zaepfel, G., Missbauer, H., 1993. Production planning and control (PPC) systems including load-oriented order release – problems and research perspectives. International Journal of Production Economics, 30-31, 107-122.Production Planning and Control (PPC) concepts are very important for make-to-order companies to stay competitive (Kingsman et al. 1989). Such systems should attain short and predictable flow times, especially where high flexibility in meeting customer demand is required. Besides achieving short flow times, one should also maintain high output and due-date performance. One approach to address this problem is the workload control (WLC) concept. WLC is a planning concept that employs certain rules or (optimization) models that lead to a predetermined state of the manufacturing system (Missbauer and Uzsoy 2011). Order release is certainly the most important function in WLC, since it determines when each order should enter the shop floor and implies the introduction of a pre-shop pool (Breithaupt et al. 2002), that acts as a buffer against the dynamics of the incoming flow of orders (Land and Gaalman 1998). According to Puergstaller and Missbauer (2012) two streams of order release mechanisms can be identified: rule-based order release mechanisms determine the release times of the work orders for a short time by following a set of rules. A company that intends to apply an order release mechanism first has to decide which of both approaches (rule- vs. optimization-based approach) is preferable.
Nevertheless, a comparison between the best performing rule-based mechanism (LUMS COR) and the best performing optimization-based model (clearing function) is still outstanding. This PhD thesis corresponds to this research gap by conducting a simulation study that compares the best performing rule-based mechanism (LUMS COR) and the best performing optimization-based model (clearing function) (see Haeussler and Netzer (2019)).
The second part of the PhD thesis focuses on hierarchically organized WLC concepts combining order release with ‘order acceptance’. Order acceptance deals with accepting and rejecting customer orders (Philipoom and Fry 1992). Order acceptance can be implemented by using rules or optimization models. Guhlich et al. (2018) is the only hierarchically organized comprehensive approach, which applies an optimization-based order release and –acceptance model. The approach used by Guhlich et al. (2018) is very promising since they use clearing function models for order acceptance and release. Nevertheless, their order acceptance model is based on detailed information of the shop floor. This is surprising since the advantage of using aggregate information at higher planning levels in hierarchical planning is well known in literature.
This PhD thesis corresponds to this research gap by developing a new hierarchical WLC concept consisting of an optimization-based order release model combined with optimization-based order acceptance model that is based on aggregate information of the shop floor (see Netzer et al. 2020).
References
- Breithaupt, J.W., Land, M., Nyhuis, P., 2002. The workload control concept: theory and practical extensions of Load Oriented Order Release. Production Planning & Control: The Management of Operations, 13 (7), 625-638.
- Guhlich, H., Fleischmann, M., Mönch, L., Stolletz, R., 2018. A clearing function based bid-price approach to integrated order acceptance and release decisions. European Journal of Operational Research, 268, 243-254.
- Haeussler, S., Netzer, P., 2020. Comparison between rule-and optimization-based workload control concepts: a simulation optimization approach. International Journal of Production Research, 58 (12), 3724-3743.
- Missbauer, H, Uzsoy, R, 2011. Optimization Models of Production Planning Problems. Planning Production and Inventories in the Extended Enterprise, 437-507.
- Philipoom, P., R., Fry, T., D., 1992. Capacity-based order review/release strategies to improve manufacturing performance. International Journal of Production Research, 30 (11), 2559-2572.
- Puergstaller, P., Missbauer, H., 2012. Rule-based vs. optimisation-based order release in workload control: A simulation study of a MTO manufacturer. International Journal of Production Economics, 140 (2), 670-680.
- Land, M., Gaalman, G., 1998. The performance of workload control concepts in job shops: Improving the release method. International Journal of Production Economics, 56-57, 347-364.
- Netzer, P., Haeussler, S., Missbauer, H., 2020. Integration of Order Acceptance into Optimization Based Order Release models. Twenty-first International Working Seminar on Production Economics, Innsbruck.
- Zaepfel, G., Missbauer, H., 1993. Production planning and control (PPC) systems including load-oriented order release – problems and research perspectives. International Journal of Production Economics, 30-31, 107-122.Mag. Netzer Pia, BAAbweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des VerfassersDissertation University Innsbruck 202
Optimierungsbasierte Auftragsfreigabemodelle Evaluation and Kombination mit der Auftragsannahme
No full textProduktionsplanungs- und Steuerungskonzepte (PPC) sind für die Wettbewerbsfähigkeit auftragsbezogener Unternehmen unersetzlich (Kingsman et al. 1989). Diese Konzepte werden eingesetzt, um kurze und prognostizierbare Durchlaufzeiten zu erzielen. Zeitgleich sollte auch eine hohe Auslastung und Termintreue erreicht werden. Ein PPC Konzept, welches dieser Herausforderung gerecht wird, nennt sich „Workload Control“ (WLC). WLC ist ein Planungskonzept, welches bestimmte Regeln oder Optimierungsmodelle verwendet, die zu einem definierten Zustand des Fertigungssystems führt (Missbauer und Uzsoy 2011). Dabei ist die Auftragsfreigabe unumstritten die wichtigste Funktion, da sie den Produktionsstart jedes Auftrages festlegt. Dies wird durch die Einführung eines „Pre-Shop-Pools“ (Breithaupt et al. 2002) umgesetzt, welcher als Puffer gegen Schwankungen eingehender Aufträge entgegenwirkt (Land und Gaalman 1998). Puergstaller und Missbauer (2012) unterscheiden zwischen zwei Arten von Auftragsfreigabemechanismen: Regelbasierte- und optimierungsbasierte Auftragsfreigabemechanismen. Für Unternehmen, welche einen Auftragsfreigabemechanismus anwenden möchten, stellt sich die Frage, welcher der beiden Ansätze zu bevorzugen ist.
Interessanterweise gibt es keine Studie, die den leistungsstärksten regelbasierten Mechanismus (LUMS COR) und den leistungsstärksten optimierungsbasierten Mechanismus (clearing function) miteinander vergleicht. Diese Doktorarbeit schließt diese Forschungslücke. Es wird eine Simulationsstudie vorgestellt, welche den leistungsstärksten regelbasierten Mechanismus (LUMS COR) und das leistungsstärkste optimierungsbasierte Modell (clearing function) miteinander vergleicht (siehe Haeussler und Netzer (2019)).
Der zweite Teil der Doktorarbeit fokussiert hierarchische WLC-Konzepte, welche die Auftragsfreigabe mit der „Auftragsannahme“ kombinieren. Die Auftragsannahme befasst sich mit der Entscheidung über die Annahme oder Ablehnung eingehender Kundenaufträge (Philipoom und Fry 1992). Die Auftragsannahme kann durch die Verwendung von Regeln oder Optimierungsmodellen unterstützt werden. In Guhlich et al. (2018) wird ein hierarchisch organisiertes Konzept vorgestellt, welches eine optimierungsbasierte Auftragsfreigabe mit einem optimierungsbasierten Auftragsannahmemodell kombiniert. Der Ansatz von Guhlich et al. (2018) ist vielversprechend, da er clearing-function-Modelle auf beiden Planungsebenen verwendet. Interessanterweise basiert das darin verwendete Auftragsannahmemodell auf detaillierten Informationen des Fertigungssystems. Dies ist überraschend, da der Vorteil der Verwendung von aggregierten Informationen auf hierarchisch höheren Planungsebenen in der Literatur und Praxis belegt ist.
Diese Dissertation präsentiert ein neues hierarchisches WLC-Konzept, welches aus einem optimierungsbasierten Auftragsfreigabemodell und einem optimierungsbasierten Auftragsannahmemodell besteht. Im Gegensatz zu Guhlich et al. (2018) basiert das Auftragsfreigabemodell jedoch auf aggregierten Informationen des Fertigungssystems. Um das Verhalten und die Leistung des neuen Konzepts zu analysieren, wurden Simulationsstudien durchgeführt (siehe Netzer et al. 2020).
Literaturverzeichnis
- Breithaupt, J.W., Land, M., Nyhuis, P., 2002. The workload control concept: theory and practical extensions of Load Oriented Order Release. Production Planning & Control: The Management of Operations, 13 (7), 625-638.
- Guhlich, H., Fleischmann, M., Mönch, L., Stolletz, R., 2018. A clearing function based bid-price approach to integrated order acceptance and release decisions. European Journal of Operational Research, 268, 243-254.
- Haeussler, S., Netzer, P., 2020. Comparison between rule-and optimization-based workload control concepts: a simulation optimization approach. International Journal of Production Research, 58 (12), 3724-3743.
- Missbauer, H, Uzsoy, R, 2011. Optimization Models of Production Planning Problems. Planning Production and Inventories in the Extended Enterprise, 437-507.
- Philipoom, P., R., Fry, T., D., 1992. Capacity-based order review/release strategies to improve manufacturing performance. International Journal of Production Research, 30 (11), 2559-2572.
- Puergstaller, P., Missbauer, H., 2012. Rule-based vs. optimisation-based order release in workload control: A simulation study of a MTO manufacturer. International Journal of Production Economics, 140 (2), 670-680.
- Land, M., Gaalman, G., 1998. The performance of workload control concepts in job shops: Improving the release method. International Journal of Production Economics, 56-57, 347-364.
- Netzer, P., Haeussler, S., Missbauer, H., 2020. Integration of Order Acceptance into Optimization Based Order Release models. Twenty-first International Working Seminar on Production Economics, Innsbruck.
- Zaepfel, G., Missbauer, H., 1993. Production planning and control (PPC) systems including load-oriented order release – problems and research perspectives. International Journal of Production Economics, 30-31, 107-122.Production Planning and Control (PPC) concepts are very important for make-to-order companies to stay competitive (Kingsman et al. 1989). Such systems should attain short and predictable flow times, especially where high flexibility in meeting customer demand is required. Besides achieving short flow times, one should also maintain high output and due-date performance. One approach to address this problem is the workload control (WLC) concept. WLC is a planning concept that employs certain rules or (optimization) models that lead to a predetermined state of the manufacturing system (Missbauer and Uzsoy 2011). Order release is certainly the most important function in WLC, since it determines when each order should enter the shop floor and implies the introduction of a pre-shop pool (Breithaupt et al. 2002), that acts as a buffer against the dynamics of the incoming flow of orders (Land and Gaalman 1998). According to Puergstaller and Missbauer (2012) two streams of order release mechanisms can be identified: rule-based order release mechanisms determine the release times of the work orders for a short time by following a set of rules. A company that intends to apply an order release mechanism first has to decide which of both approaches (rule- vs. optimization-based approach) is preferable.
Nevertheless, a comparison between the best performing rule-based mechanism (LUMS COR) and the best performing optimization-based model (clearing function) is still outstanding. This PhD thesis corresponds to this research gap by conducting a simulation study that compares the best performing rule-based mechanism (LUMS COR) and the best performing optimization-based model (clearing function) (see Haeussler and Netzer (2019)).
The second part of the PhD thesis focuses on hierarchically organized WLC concepts combining order release with ‘order acceptance’. Order acceptance deals with accepting and rejecting customer orders (Philipoom and Fry 1992). Order acceptance can be implemented by using rules or optimization models. Guhlich et al. (2018) is the only hierarchically organized comprehensive approach, which applies an optimization-based order release and –acceptance model. The approach used by Guhlich et al. (2018) is very promising since they use clearing function models for order acceptance and release. Nevertheless, their order acceptance model is based on detailed information of the shop floor. This is surprising since the advantage of using aggregate information at higher planning levels in hierarchical planning is well known in literature.
This PhD thesis corresponds to this research gap by developing a new hierarchical WLC concept consisting of an optimization-based order release model combined with optimization-based order acceptance model that is based on aggregate information of the shop floor (see Netzer et al. 2020).
References
- Breithaupt, J.W., Land, M., Nyhuis, P., 2002. The workload control concept: theory and practical extensions of Load Oriented Order Release. Production Planning & Control: The Management of Operations, 13 (7), 625-638.
- Guhlich, H., Fleischmann, M., Mönch, L., Stolletz, R., 2018. A clearing function based bid-price approach to integrated order acceptance and release decisions. European Journal of Operational Research, 268, 243-254.
- Haeussler, S., Netzer, P., 2020. Comparison between rule-and optimization-based workload control concepts: a simulation optimization approach. International Journal of Production Research, 58 (12), 3724-3743.
- Missbauer, H, Uzsoy, R, 2011. Optimization Models of Production Planning Problems. Planning Production and Inventories in the Extended Enterprise, 437-507.
- Philipoom, P., R., Fry, T., D., 1992. Capacity-based order review/release strategies to improve manufacturing performance. International Journal of Production Research, 30 (11), 2559-2572.
- Puergstaller, P., Missbauer, H., 2012. Rule-based vs. optimisation-based order release in workload control: A simulation study of a MTO manufacturer. International Journal of Production Economics, 140 (2), 670-680.
- Land, M., Gaalman, G., 1998. The performance of workload control concepts in job shops: Improving the release method. International Journal of Production Economics, 56-57, 347-364.
- Netzer, P., Haeussler, S., Missbauer, H., 2020. Integration of Order Acceptance into Optimization Based Order Release models. Twenty-first International Working Seminar on Production Economics, Innsbruck.
- Zaepfel, G., Missbauer, H., 1993. Production planning and control (PPC) systems including load-oriented order release – problems and research perspectives. International Journal of Production Economics, 30-31, 107-122.Mag. Netzer Pia, BAAbweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des VerfassersDissertation University Innsbruck 202
More on Academic Freedom in the Federal Republic of Germany
No full textDress A, Netzer D, Remak HHH, Franz GN, Landauer C, Oppenheimer M. More on Academic Freedom in the Federal Republic of Germany. AAUP Bulletin. 1977;63(4):293-299
Optimierungsbasierte Auftragsfreigabemodelle Evaluation and Kombination mit der Auftragsannahme
No full textProduktionsplanungs- und Steuerungskonzepte (PPC) sind für die Wettbewerbsfähigkeit auftragsbezogener Unternehmen unersetzlich (Kingsman et al. 1989). Diese Konzepte werden eingesetzt, um kurze und prognostizierbare Durchlaufzeiten zu erzielen. Zeitgleich sollte auch eine hohe Auslastung und Termintreue erreicht werden. Ein PPC Konzept, welches dieser Herausforderung gerecht wird, nennt sich „Workload Control“ (WLC). WLC ist ein Planungskonzept, welches bestimmte Regeln oder Optimierungsmodelle verwendet, die zu einem definierten Zustand des Fertigungssystems führt (Missbauer und Uzsoy 2011). Dabei ist die Auftragsfreigabe unumstritten die wichtigste Funktion, da sie den Produktionsstart jedes Auftrages festlegt. Dies wird durch die Einführung eines „Pre-Shop-Pools“ (Breithaupt et al. 2002) umgesetzt, welcher als Puffer gegen Schwankungen eingehender Aufträge entgegenwirkt (Land und Gaalman 1998). Puergstaller und Missbauer (2012) unterscheiden zwischen zwei Arten von Auftragsfreigabemechanismen: Regelbasierte- und optimierungsbasierte Auftragsfreigabemechanismen. Für Unternehmen, welche einen Auftragsfreigabemechanismus anwenden möchten, stellt sich die Frage, welcher der beiden Ansätze zu bevorzugen ist.
Interessanterweise gibt es keine Studie, die den leistungsstärksten regelbasierten Mechanismus (LUMS COR) und den leistungsstärksten optimierungsbasierten Mechanismus (clearing function) miteinander vergleicht. Diese Doktorarbeit schließt diese Forschungslücke. Es wird eine Simulationsstudie vorgestellt, welche den leistungsstärksten regelbasierten Mechanismus (LUMS COR) und das leistungsstärkste optimierungsbasierte Modell (clearing function) miteinander vergleicht (siehe Haeussler und Netzer (2019)).
Der zweite Teil der Doktorarbeit fokussiert hierarchische WLC-Konzepte, welche die Auftragsfreigabe mit der „Auftragsannahme“ kombinieren. Die Auftragsannahme befasst sich mit der Entscheidung über die Annahme oder Ablehnung eingehender Kundenaufträge (Philipoom und Fry 1992). Die Auftragsannahme kann durch die Verwendung von Regeln oder Optimierungsmodellen unterstützt werden. In Guhlich et al. (2018) wird ein hierarchisch organisiertes Konzept vorgestellt, welches eine optimierungsbasierte Auftragsfreigabe mit einem optimierungsbasierten Auftragsannahmemodell kombiniert. Der Ansatz von Guhlich et al. (2018) ist vielversprechend, da er clearing-function-Modelle auf beiden Planungsebenen verwendet. Interessanterweise basiert das darin verwendete Auftragsannahmemodell auf detaillierten Informationen des Fertigungssystems. Dies ist überraschend, da der Vorteil der Verwendung von aggregierten Informationen auf hierarchisch höheren Planungsebenen in der Literatur und Praxis belegt ist.
Diese Dissertation präsentiert ein neues hierarchisches WLC-Konzept, welches aus einem optimierungsbasierten Auftragsfreigabemodell und einem optimierungsbasierten Auftragsannahmemodell besteht. Im Gegensatz zu Guhlich et al. (2018) basiert das Auftragsfreigabemodell jedoch auf aggregierten Informationen des Fertigungssystems. Um das Verhalten und die Leistung des neuen Konzepts zu analysieren, wurden Simulationsstudien durchgeführt (siehe Netzer et al. 2020).
Literaturverzeichnis
- Breithaupt, J.W., Land, M., Nyhuis, P., 2002. The workload control concept: theory and practical extensions of Load Oriented Order Release. Production Planning & Control: The Management of Operations, 13 (7), 625-638.
- Guhlich, H., Fleischmann, M., Mönch, L., Stolletz, R., 2018. A clearing function based bid-price approach to integrated order acceptance and release decisions. European Journal of Operational Research, 268, 243-254.
- Haeussler, S., Netzer, P., 2020. Comparison between rule-and optimization-based workload control concepts: a simulation optimization approach. International Journal of Production Research, 58 (12), 3724-3743.
- Missbauer, H, Uzsoy, R, 2011. Optimization Models of Production Planning Problems. Planning Production and Inventories in the Extended Enterprise, 437-507.
- Philipoom, P., R., Fry, T., D., 1992. Capacity-based order review/release strategies to improve manufacturing performance. International Journal of Production Research, 30 (11), 2559-2572.
- Puergstaller, P., Missbauer, H., 2012. Rule-based vs. optimisation-based order release in workload control: A simulation study of a MTO manufacturer. International Journal of Production Economics, 140 (2), 670-680.
- Land, M., Gaalman, G., 1998. The performance of workload control concepts in job shops: Improving the release method. International Journal of Production Economics, 56-57, 347-364.
- Netzer, P., Haeussler, S., Missbauer, H., 2020. Integration of Order Acceptance into Optimization Based Order Release models. Twenty-first International Working Seminar on Production Economics, Innsbruck.
- Zaepfel, G., Missbauer, H., 1993. Production planning and control (PPC) systems including load-oriented order release – problems and research perspectives. International Journal of Production Economics, 30-31, 107-122.Production Planning and Control (PPC) concepts are very important for make-to-order companies to stay competitive (Kingsman et al. 1989). Such systems should attain short and predictable flow times, especially where high flexibility in meeting customer demand is required. Besides achieving short flow times, one should also maintain high output and due-date performance. One approach to address this problem is the workload control (WLC) concept. WLC is a planning concept that employs certain rules or (optimization) models that lead to a predetermined state of the manufacturing system (Missbauer and Uzsoy 2011). Order release is certainly the most important function in WLC, since it determines when each order should enter the shop floor and implies the introduction of a pre-shop pool (Breithaupt et al. 2002), that acts as a buffer against the dynamics of the incoming flow of orders (Land and Gaalman 1998). According to Puergstaller and Missbauer (2012) two streams of order release mechanisms can be identified: rule-based order release mechanisms determine the release times of the work orders for a short time by following a set of rules. A company that intends to apply an order release mechanism first has to decide which of both approaches (rule- vs. optimization-based approach) is preferable.
Nevertheless, a comparison between the best performing rule-based mechanism (LUMS COR) and the best performing optimization-based model (clearing function) is still outstanding. This PhD thesis corresponds to this research gap by conducting a simulation study that compares the best performing rule-based mechanism (LUMS COR) and the best performing optimization-based model (clearing function) (see Haeussler and Netzer (2019)).
The second part of the PhD thesis focuses on hierarchically organized WLC concepts combining order release with ‘order acceptance’. Order acceptance deals with accepting and rejecting customer orders (Philipoom and Fry 1992). Order acceptance can be implemented by using rules or optimization models. Guhlich et al. (2018) is the only hierarchically organized comprehensive approach, which applies an optimization-based order release and –acceptance model. The approach used by Guhlich et al. (2018) is very promising since they use clearing function models for order acceptance and release. Nevertheless, their order acceptance model is based on detailed information of the shop floor. This is surprising since the advantage of using aggregate information at higher planning levels in hierarchical planning is well known in literature.
This PhD thesis corresponds to this research gap by developing a new hierarchical WLC concept consisting of an optimization-based order release model combined with optimization-based order acceptance model that is based on aggregate information of the shop floor (see Netzer et al. 2020).
References
- Breithaupt, J.W., Land, M., Nyhuis, P., 2002. The workload control concept: theory and practical extensions of Load Oriented Order Release. Production Planning & Control: The Management of Operations, 13 (7), 625-638.
- Guhlich, H., Fleischmann, M., Mönch, L., Stolletz, R., 2018. A clearing function based bid-price approach to integrated order acceptance and release decisions. European Journal of Operational Research, 268, 243-254.
- Haeussler, S., Netzer, P., 2020. Comparison between rule-and optimization-based workload control concepts: a simulation optimization approach. International Journal of Production Research, 58 (12), 3724-3743.
- Missbauer, H, Uzsoy, R, 2011. Optimization Models of Production Planning Problems. Planning Production and Inventories in the Extended Enterprise, 437-507.
- Philipoom, P., R., Fry, T., D., 1992. Capacity-based order review/release strategies to improve manufacturing performance. International Journal of Production Research, 30 (11), 2559-2572.
- Puergstaller, P., Missbauer, H., 2012. Rule-based vs. optimisation-based order release in workload control: A simulation study of a MTO manufacturer. International Journal of Production Economics, 140 (2), 670-680.
- Land, M., Gaalman, G., 1998. The performance of workload control concepts in job shops: Improving the release method. International Journal of Production Economics, 56-57, 347-364.
- Netzer, P., Haeussler, S., Missbauer, H., 2020. Integration of Order Acceptance into Optimization Based Order Release models. Twenty-first International Working Seminar on Production Economics, Innsbruck.
- Zaepfel, G., Missbauer, H., 1993. Production planning and control (PPC) systems including load-oriented order release – problems and research perspectives. International Journal of Production Economics, 30-31, 107-122.Mag. Netzer Pia, BAAbweichender Titel laut Übersetzung der Verfasserin/des VerfassersDissertation University Innsbruck 202
The outlook for the metropolitan area
No full textThe author assesses the region's future and identifies policies that might improve the local outlook. He acknowledges that substantial cuts in the local tax burden could increase growth but doubts whether local governments could afford such widespread reductions. Instead, he argues, it would be more beneficial for authorities to seek ways to lower the cost of doing business in the region, possibly by reducing taxes levied on intermediate goods and services purchased by businesses.New York (N.Y.) ; Federal Reserve District, 2nd
L-lysine Production by Bacillus methanolicus: Genome-Based Mutational Analysis and L-lysine Secretion Engineering
No full textNærdal I, Netzer R, Irla M, et al. L-lysine Production by Bacillus methanolicus: Genome-Based Mutational Analysis and L-lysine Secretion Engineering. Journal of Biotechnology. 2017;244:25-33
Dr. Duane M. Jackson, Morehouse College, July 2011
No full textThis video is a conversation with Dr. Duane M. Jackson. Dr. Jackson talks about his paper, "Recall and the Serial Position Effect: The Role of Primacy and Recency on Accounting Students' Performance." Jackie Daniel, AUC Woodruff Library, is the interviewer
"Reflections on the subject of Emigration from Europe with a view to Settlement in the United States" By M. Carey.
No full text"Reflections on the subject of Emigration from Europe with a view to Settlement in the United States: containing bried sketches of the moral and political character of those states.
By M. Carey, member of the American philosophical, and of the American Antiquarian Society, and author of The Olive Branch, Cindiciae Hibernicae, essays on banking, on political economy, and on internal improvement.
To which are now added the English editor's comments on the subject; together with Important Advice to Emigrants, and Cautions Against Impositions Practiced in the Outports
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
No full textWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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