1,721,003 research outputs found
Pengertian dan Pembagian Kalam
No full textNahwu adalah bagian dari pelajaran bahasa Arab yang berkaitan dengan kedudukan suatu kata. Dengan ilmu ini, insya Allah seseorang akan mampu membaca kitab berbahasa Arab. Namun juga harus ditunjang dengan kaidah-kaidah ilmu shorof.
Ilmu nahwu terbagi menjadi beberapa bagian. Salah satu bagian dari ilmu nahwu yaitu kalam. Dalam makalah ini, kita akan membicarakan tentang pengertian kalam dalam kaidah bahasa Arab dan dilanjutkan dengan pembagian-pembagian kalam. Pembagian-pembagian dari kalam tersebut meliputi kalimat isim, kalimat fi’il, dan kalimat huruf. Dan disertai pembahasan tentang pengertian isim, fi’il, dan huruf.
DAFTAR PUSTAKA
Abd al-Hamid, Muhammad Muhyi ad-Din. At-Tuhfah as-Saniyyah bi Syarh al-Muqaddimah al-Ajurumiyyah. Riyadh: Maktabah Dar as-Salam, 1994.
Ash-Shanhaji, Muhammad Ibn Muhammad Ibn Ajurum. Matn Al-Ajurumiyyah. Surabaya: Al-Haramain, t.t.
Ni’mah, Fu’ad. Mulakhkhash Qawa’id al-Lughah al-‘Arabiyyah. Surabaya: Al- Hidayah, t.t.
Razin, Abu, dan Ummu Razin. Ilmu Nahwu Untuk Pemula. Depok: Pustaka BISA, 2015. www.programbisa.com.
Waluyo, Abu Muhammad Agus. “Panduan Praktis Belajar Bahasa Arab Akrab Nahwu,” t.t. www.akrabnahwu.files.wordpress.com.
Zubaidillah, Muh. Haris. Pengantar Ilmu Nahwu Belajar Bahasa Arab Sampai Bisa. Amuntai: Hemat, 2018.
Zubaidillah, Muh Haris. “Pengantar Ilmu Nahwu Belajar Bahasa Arab Sampai Bisa.” Diakses 12 September 2018. https://doi.org/10.31219/osf.io/gm5e7
Pengertian dan Pembagian Kalam
No full textNahwu adalah bagian dari pelajaran bahasa Arab yang berkaitan dengan kedudukan suatu kata. Dengan ilmu ini, insya Allah seseorang akan mampu membaca kitab berbahasa Arab. Namun juga harus ditunjang dengan kaidah-kaidah ilmu shorof.
Ilmu nahwu terbagi menjadi beberapa bagian. Salah satu bagian dari ilmu nahwu yaitu kalam. Dalam makalah ini, kita akan membicarakan tentang pengertian kalam dalam kaidah bahasa Arab dan dilanjutkan dengan pembagian-pembagian kalam. Pembagian-pembagian dari kalam tersebut meliputi kalimat isim, kalimat fi’il, dan kalimat huruf. Dan disertai pembahasan tentang pengertian isim, fi’il, dan huruf.
DAFTAR PUSTAKA
Abd al-Hamid, Muhammad Muhyi ad-Din. At-Tuhfah as-Saniyyah bi Syarh al-Muqaddimah al-Ajurumiyyah. Riyadh: Maktabah Dar as-Salam, 1994.
Ash-Shanhaji, Muhammad Ibn Muhammad Ibn Ajurum. Matn Al-Ajurumiyyah. Surabaya: Al-Haramain, t.t.
Ni’mah, Fu’ad. Mulakhkhash Qawa’id al-Lughah al-‘Arabiyyah. Surabaya: Al- Hidayah, t.t.
Razin, Abu, dan Ummu Razin. Ilmu Nahwu Untuk Pemula. Depok: Pustaka BISA, 2015. www.programbisa.com.
Waluyo, Abu Muhammad Agus. “Panduan Praktis Belajar Bahasa Arab Akrab Nahwu,” t.t. www.akrabnahwu.files.wordpress.com.
Zubaidillah, Muh. Haris. Pengantar Ilmu Nahwu Belajar Bahasa Arab Sampai Bisa. Amuntai: Hemat, 2018.
Zubaidillah, Muh Haris. “Pengantar Ilmu Nahwu Belajar Bahasa Arab Sampai Bisa.” Diakses 12 September 2018. https://doi.org/10.31219/osf.io/gm5e7
ANALISIS WEBOMETRICS RANKING UNIVERSITAS NEGERI DAN SWASTA DI INDONESIA MENGGUNAKAN WEB IMPACT FACTOR
No full textANALISIS WEBOMETRICS RANKING UNIVERSITAS NEGERI DAN
SWASTA DI INDONESIA MENGGUNAKAN
WEB IMPACT FACTOR
Oleh
Muh. Haris Busyairi
07520244044
ABSTRAK
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengeksplorasi Web Impact Factor
(WIF) dan peringkat website perguruan tinggi di Indonesia menurut Webometrics.
Perhitungan link ke situs web perguruan tinggi di Indonesia dihitung dari Yahoo,
Google, dan SocScibot . WIF untuk perguruan tinggi di Indonesia dihitung
dengan membagi jumlah link halaman dengan jumlah halaman yang ditemukan
dari Yahoo, Google, dan SocScibot kemudian dibandingkan dengan peringkat
website Universitas di Indonesia menurut Webometrics.
Dalam penelitian ini yang menjadi objek penelitian adalah 20 website
perguruan tinggi negeri dan swasta di Indonesia sesuai dengan peringkat
Webometrics. Teknik pengumpulan data dilakukan selama 70 hari dan dilakukan
secara berulang- ulang, hal ini dilakukan agar mendapatkan data yang reliabel dan
valid. Kemudian dianalsis menggunakan uji peringkat Friedman dan uji
Spearman.
Berdasarkan hasil penelitian menggunakan uji statistic Friedman
menunjukkan bahwa perbandingan Web Impact Factor (WIF) yang diperoleh dari
hasil socscibot dengan hasil WIF yang diperoleh dari Search Engine Google dan
Yahoo mempunyai hasil yang signifikan sama atau menerima 0 H karena nilai p
untuk 2 =1.03 F c adalah 0.5975, di mana p mempunyai nilai di atas a = .05,
perbandingan Web Impact Factor (WIF) yang diperoleh dari hasil Socscibot
dengan urutan rangking web akademik Indonesia yang diperoleh dari website
Webometrics menggunakan Uji Spearman mempunyai mempunyai hasil yang
signifikan berbeda atau menolak karena memperoleh angka rs = -0.7383 di mana
rs tersebut lebih kecil dari tingkat signifikansi 5% yang setidaknya harus 0.3805,
perbandingan rangking website akademik antara pencarian webometrics melalui
search engine dengan rangking dari webometrics menggunakan Uji Spearman
mempunyai mempunyai hasil yang signifikan sama atau menerima 0 H karena
memperoleh angka rs = 0.4812 di mana rs tersebut lebih besar dari 0.3805 dengan
tingkat signifikansi 5%, dan target ke web non akademik mempunyai jumlah yang
tinggi dengan persentase 94 % yang mempunyai perbedaan yang jauh dengan
target ke web akademik yang hanya mempunyai persentase 6%.
Kata kunci : Websites, Web Impact Factor, Webometric
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
- …
