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Post-processing of association rules
A demanda por métodos de análise e descoberta de conhecimento em grandes bases de dados tem fortalecido a pesquisa em Mineração de Dados. Dentre as tarefas associadas a essa área, tem-se Regras de Associação. Vários algoritmos foram propostos para tratamento de Regras de Associação, que geralmente tem como resultado um elevado número de regras, tornando o Pós-processamento do conhecimento uma etapa bastante complexa e desafiadora. Existem medidas para auxiliar essa etapa de avaliação de regras, porém existem lacunas referentes a inexistência de um método intuitivo para priorizar e selecionar regras. Além disso, não é possível encontrar metodologias específicas para seleção de regras considerando mais de uma medida simultaneamente. Esta tese tem como objetivo a proposição, desenvolvimento e implementação de uma metodologia para o Pós-processamento de Regras de Associação. Na metodologia proposta, pequenos grupos de regras identificados como potencialmente interessantes são apresentados ao usuário especialista para avaliação. Para tanto, foram analisados métodos e técnicas utilizadas em Pós-processamento de conhecimento, medidas objetivas para avaliação de Regras de Associação e algoritmos que geram regras. Dessa perspectiva foram realizados experimentos para identificar o potencial das medidas a serem empregadas como filtros de Regras de Associação. Uma avaliação gráfica apoiou o estudo das medidas e a especificação da metodologia proposta. Aspecto inovador da metodologia proposta é a utilização do método de Pareto e a combinação de medidas para selecionar as Regras de Associação. Por fim foi implementado um ambiente para avaliação de Regras de Associação, denominado ARInE, viabilizando o uso da metodologia proposta.The large demand of methods for knowledge discovery and analysis in large databases has continously increased the research in data mining area. Among the tasks associated to this area, one can find Association Rules. Several algorithms have been proposed for treating Association Rules. However, these algorithms give as results a huge amount of rules, making the knowledge post-processing phase very complex and challeging. There are several measures that can be used in this evaluation phase, but there are also some limitations regarding to the ausence of an intuitive method to rank and select rules. Moreover, it is not possible to find especific methodologies for selecting rules, considering more than one measure simultaneously. This thesis has as objective the proposal, development and implementation of a postprocessing methodology for Association Rules. In the proposed methodology, small groups of rules, which have been identified as potentialy interesting, are presented to the expert for evaluation. In this sense, methods and techniques for knowledge post-processing, objective measures for rules evaluation, and Association Rules algorithms have been analized. From this point of view, several experiments have been realized for identifying the potential of such measures to be used to filter Association Rules. The study of measures and the specification of the proposed methodology have been supported by a graphical evaluation. The novel aspect of the proposed methodology consists on using the Paretos method and combining measures for selecting Association Rules. Finally, an enviroment for evaluating Association Rules, named as ARInE, has been implemented according to the proposed methodology
RPA quadrimotor evaluation for mapping applications
As a result of the popularization of the technology of the Remotely Aircraft (RPAs) and of the Legislation recently issued by ANAC (National Civil Aviation Agency) that regulates the use of these for commercial purposes, there is an imminent tendency of growth in the acquisition of such equipment and a dissemination of the techniques for the most varied uses. This research intends to analyze the use of Remotely Piloted Aircraft in aerophotogrammetric surveys for mapping areas, thus verifying the quality, consistency and accuracy of the data obtained and looking to generate three - dimensional models of representation that surely correspond to the surface of the area in question. Thus, with the confirmation of this accuracy, it is possible to indicate each type of use of this data in order to propose new regulations and acceptance of this mapping technique.Não recebi financiamentoA partir da popularização da tecnologia das Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPAs) e da Legislação emitida recentemente pela ANAC (Agência Nacional de Aviação Civil) que regulamenta a utilização destas para fins comerciais, há uma tendência eminente de crescimento na aquisição desses equipamentos e uma disseminação das técnicas de uso dos mesmos para os mais variados usos. Neste trabalho é analisada pesquisa a utilização de Aeronaves Remotamente Pilotadas em levantamentos aerofotogramétricos para mapeamento de áreas, verificando assim a qualidade, a constância e a acurácia dos dados obtidos e gerando modelos tridimensionais de representação que correspondam seguramente a superfície da área em questão. Desta forma, com a confirmação dessa acurácia, pode-se indicar cada tipo de utilização desses dados a fim de propor novas regulamentações e aceitação dessa técnica de mapeamento
Post-processing of association rules
A demanda por métodos de análise e descoberta de conhecimento em grandes bases de dados tem fortalecido a pesquisa em Mineração de Dados. Dentre as tarefas associadas a essa área, tem-se Regras de Associação. Vários algoritmos foram propostos para tratamento de Regras de Associação, que geralmente tem como resultado um elevado número de regras, tornando o Pós-processamento do conhecimento uma etapa bastante complexa e desafiadora. Existem medidas para auxiliar essa etapa de avaliação de regras, porém existem lacunas referentes a inexistência de um método intuitivo para priorizar e selecionar regras. Além disso, não é possível encontrar metodologias específicas para seleção de regras considerando mais de uma medida simultaneamente. Esta tese tem como objetivo a proposição, desenvolvimento e implementação de uma metodologia para o Pós-processamento de Regras de Associação. Na metodologia proposta, pequenos grupos de regras identificados como potencialmente interessantes são apresentados ao usuário especialista para avaliação. Para tanto, foram analisados métodos e técnicas utilizadas em Pós-processamento de conhecimento, medidas objetivas para avaliação de Regras de Associação e algoritmos que geram regras. Dessa perspectiva foram realizados experimentos para identificar o potencial das medidas a serem empregadas como filtros de Regras de Associação. Uma avaliação gráfica apoiou o estudo das medidas e a especificação da metodologia proposta. Aspecto inovador da metodologia proposta é a utilização do método de Pareto e a combinação de medidas para selecionar as Regras de Associação. Por fim foi implementado um ambiente para avaliação de Regras de Associação, denominado ARInE, viabilizando o uso da metodologia proposta.The large demand of methods for knowledge discovery and analysis in large databases has continously increased the research in data mining area. Among the tasks associated to this area, one can find Association Rules. Several algorithms have been proposed for treating Association Rules. However, these algorithms give as results a huge amount of rules, making the knowledge post-processing phase very complex and challeging. There are several measures that can be used in this evaluation phase, but there are also some limitations regarding to the ausence of an intuitive method to rank and select rules. Moreover, it is not possible to find especific methodologies for selecting rules, considering more than one measure simultaneously. This thesis has as objective the proposal, development and implementation of a postprocessing methodology for Association Rules. In the proposed methodology, small groups of rules, which have been identified as potentialy interesting, are presented to the expert for evaluation. In this sense, methods and techniques for knowledge post-processing, objective measures for rules evaluation, and Association Rules algorithms have been analized. From this point of view, several experiments have been realized for identifying the potential of such measures to be used to filter Association Rules. The study of measures and the specification of the proposed methodology have been supported by a graphical evaluation. The novel aspect of the proposed methodology consists on using the Paretos method and combining measures for selecting Association Rules. Finally, an enviroment for evaluating Association Rules, named as ARInE, has been implemented according to the proposed methodology
Mapping of environmental fragility of the Quilombo River Water Basin - São Carlos / SP
This research consisted in the elaboration of the Environmental Fragility map for the Quilombo River Basin, in its parcel located in the municipality of São Carlos / SP, adapting the methodologies proposed by Calijuri (2007) and Cereda Junior (2011), applying the fuzzy nonlinear sigmoidal logic in the standardization of the characteristics of the physical environment of the study area. The non-linear fuzzy sigmoidal standardization showed a higher concentration of results at the extremes of the lowest and highest values, therefore, its application in the mapping of environmental fragility should be performed with caveats, preferably combined with maps algebra models that allow the attribution of weights to the parameters analyzed, according to their importance in the stability of the terrain. The Environmental Fragility map was elaborated through the correlation of the parameters "land use and occupation", "slope", "pedology", "distance of water bodies" and "pedology". The map algebra methods applied in this research were the AHP, Weighted Arithmetic Mean and Simple Arithmetic Mean, the latter used as the comparison value. The results for the AHP model were 6% for "Very Poor", 22% for "Weak", 37% for "Average", 28% for "Strong" and 8% for "Very Strong" respectively. The Weighted Arithmetic Average presented 4% for "Very Poor", 18% for "Weak", 46 for "Average", 29% for "Strong" and 3% for "Very Strong". The methodology for mapping the environmental fragility proposed in this study prioritized the parameter soil use and occupation, bringing as a positive result the possibility of updating the values of environmental fragility according to changes in soil cover. In relation to the Municipal Master Plan, the guidelines for land use and occupation are in line with the natural characteristics of the study area, mainly in the conditioning of urban expansion with the adequacy of road infrastructure and urban drainage, as well as the preservation and recovery of native vegetation and areas of permanent preservation.Não recebi financiamentoEsta pesquisa consistiu na elaboração do mapa de Fragilidade Ambiental para a Bacia Hidrográfica do Rio do Quilombo, em sua parcela inserida no município de São Carlos/SP, adaptando as metodologias propostas por Calijuri (2007) e por Cereda Junior (2011), aplicando a lógica fuzzy não linear sigmoidal na padronização das características do meio físico da área de estudo. A padronização fuzzy não linear sigmoidal demonstrou maior concentração de resultados nos extremos dos menores e maiores valores, portanto, sua aplicação no mapeamento da fragilidade ambiental deve ser realizada com ressalvas, de preferência combinada com modelos de álgebra de mapas que possibilitem a atribuição de pesos aos parâmetros analisados, conforme sua importância na estabilidade do terreno. O mapa de Fragilidade Ambiental foi elaborado por meio da correlação dos parâmetros “uso e ocupação do solo”, “declividade”, “pedologia”, “distância de corpos hídricos” e “pedologia”. Os métodos de álgebra de mapas aplicados nesta pesquisa foram o AHP, Média Aritmética Ponderada e Média Aritmética Simples, esta última utilizada como valor de comparação. Os resultados para o modelo AHP foram 6% para “Muito Fraca”, 22% para “Fraca”, 37% para “Média”, 28% para “Forte” e 8% para “Muito Forte” respectivamente. A Média Aritmética Ponderada apresentou 4% para “Muito Fraca”, 18% para “Fraca”, 46 para “Média”, 29% para “Forte” e 3% para “Muito Forte”. A metodologia para o mapeamento da fragilidade ambiental proposta neste estudo priorizou o parâmetro uso e ocupação do solo, trazendo como resultado positivo a possibilidade da atualização dos valores da fragilidade ambiental conforme as alterações da cobertura do solo. Em relação ao Plano Diretor Municipal, as diretrizes para o uso e ocupação do solo estão condizentes com as características naturais da área de estudo, principalmente no condicionamento da expansão urbana com a adequação da infraestrutura viária e de drenagem urbana, além da preservação e recuperação da vegetação nativa e das áreas de preservação permanente
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
We provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
We conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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