1,720,962 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
ALGORITHMS AND BIG DATA: CONSIDERATIONS ON ALGORITHMIC GOVERNANCE AND ITS CONSEQUENCES FOR ANTITRUST ANALYSIS [ALGORITMOS E BIG DATA: CONSIDERAÇÕES SOBRE GOVERNANÇA ALGORÍTMICA E SUAS CONSEQUÊNCIAS PARA A ANÁLISE ANTITRUSTE]
No full textABSTRACT: This paper aims at presenting the recent rise in the use of algorithmic systems, the move by policy makers towards fighting potential harmful outcomes that may arise from the use of such tools, and the consequences of such policy proposals for antitrust. It is organized into five sections: the first introduces the topic; the second delves deeper into the expansion of algorithmic use in the data-drive economy; the third part presents the policy solutions usually put forward by the literature and by policy makers to fight harm; the fourth discusses the implications of such proposals for antitrust; finally, the fifth section concludes the paper.=====================================RESUMO: O presente artigo visa apresentar o crescente uso de sistemas algorítmicos em nossa sociedade, o movimento que objetiva combater possíveis resultados prejudiciais advindos desse uso, e as consequências de tais propostas para o antitruste. Para fazê-lo, o texto é dividido em cinco etapas: a primeira introduz o assunto, a segunda aprofunda o movimento de expansão algorítmica na economia de dados, a terceira apresenta as propostas geralmente debatidas pela literatura e por atores para combater os resultados indesejados, a quarta discute as implicações de tais propostas para o antitruste, e a quinta conclui o artigo
Defesa da Concorrência 3º Lugar: Propaganda online e privacidade: o varejo de dados pessoais na perspectiva antitruste
No full textCostuma-se afirmar que empresas “pontocom” devem ser descritas como mercados de dois lados. Esse trabalho filia-se a uma minoria de autores que entende que o funcionamento de grande parte dessas empresas não pode ser corretamente compreendido por meio das regras desse modelo. Procura-se demonstrar (i) de que modo plataformas de propaganda online, que fornecem aos seus usuários serviços gratuitos – como ferramentas de busca e redes sociais – são na verdade melhor descritas sob um modelo de varejo de dados pessoais e (ii) como essa abordagem modifica a análise antitruste. Para isso, recorre-se a uma breve análise de caso no âmbito do Conselho Administrativo de Defesa Econômica, a qual visa apontar efeitos substantivos da proposta aqui apresentada para a defesa da concorrência. Conclui-se que o varejo de dados pessoais (i) traz o direito fundamental de privacidade para a jurisdição antitruste, bem como (ii) altera a percepção sobre os mercados relevantes nos quais as empresas “pontocom” atuam, (iii) insere considerações relevantes sobre bancos de dados como estruturas essenciais e (iv) aponta preocupações pertinentes em matéria de integração vertical e barreiras à entrada.76 páginasOrçamento e FinançasTexto publicado no IX Prêmio SEAE de defesa da concorrência e regulação da atividade econômica - Monografias premiadas 201
Discriminação Algorítmica - O desafio em desvendar a desigualdade no Brasil
No full textThe objective of this work is to provide some clarity on what the role of the Law can be in shedding light upon algorithmic discrimination, as well as how legal instruments could help minimize its risks, with a specific focus on the Brazilian jurisdiction. To do so, it first engages in a debate about what algorithms indeed are, and how the emergence of the data-driven economy, Big Data, and machine learning have leveraged the use of automated systems. Next, it conceptualizes discrimination, and suggesting a typology of algorithmic discrimination that takes statistics into account to provide a rationalization of the debate. It moves on to discussing the path towards enforcing legal norms against discriminatory outcomes running from the use of algorithms. Because legislation specifically aimed at fighting automated systems is still scarce (or application of the current legislation to the problem is contentious), it engages in a debate about the horizontal effects of fundamental rights - given that a relevant part of discriminatory practices occur among private parties, and the most basic defense an individual has against discrimination is the constitutional right to equality. It then analyzes ordinary legislation in three jurisdictions, the United States of America, Germany, and Brazil, that could also be enforced against discriminatory practices running from algorithms, with a special focus on the Brazilian legislation. The legislative debate concludes with the presentation of two concrete cases of algorithmic discrimination, one concerning the unemployment policy in Poland, and the other regarding credit scoring in Brazil. The cases are presented so that the applicability of Brazilian legislation to deal with algorithmic discrimination can be discussed. The final chapter is focused on debating the path forward and what can and should be done by experts, legislators, and policymakers to foster algorithmic innovation without losing sight of its potential for discrimination. It first presents the literature on algorithmic governance and the many proposals for dealing with the problem - dedicating a specific section to the challenges brought about by machine learning - and then sets out an agenda for Brazil.O objetivo desse trabalho é esclarecer qual é o papel que o Direito pode desempenhar no debate sobre a discriminação algorítmica, assim como de que maneira os instrumentos jurídicos podem auxiliar a mitigar os riscos discriminatórios desse tipo de prática, com foco especial na jurisdição brasileira. Para isso, primeiro o trabalho propõe um debate sobre o que são algoritmos, e como a emergência da economia de dados, do Big Data e de técnicas de machine learning impulsionam o uso de sistemas automatizados. Em seguida, conceitua-se a discriminação, propondo-se uma tipologia para a discriminação algorítmica que leva em conta questões estatísticas, a fim de racionalizar a discussão. A dissertação então parte para o debate sobre os caminhos para a aplicação de normas jurídicas em face de discriminação algorítmica. Dado que leis e normas especificamente voltados a esse tema ainda não são muito difundidas (e que a aplicação da legislação existente a essa questão é controversa), o trabalho propõe um debate sobre a eficácia horizontal dos direitos fundamentais - tendo em vista que boa parte das práticas discriminatórias via uso de algoritmos se dá entre partes privadas, e que a defesa mais básica que um indivíduo tem contra a discriminação é o direito constitucionalmente garantido à igualdade. Passa-se então a uma análise da legislação ordinária em três jurisdições, Estados Unidos da América, Alemanha e Brasil, legislação essa que pode também ser aplicada em casos de práticas discriminatórias levadas a cabo via algoritmos, dando especial destaque ao caso brasileiro. Esse debate legislativo é concluído com a apresentação de dois casos concretos, um que diz respeito à política de acesso a emprego na Polônia e outro que trata das práticas de credit scoring no Brasil. Os casos são apresentados de forma a se pensar a eventual possibilidade de uso de regras brasileiras para lidar com os temas discriminatórios que se colocam concretamente. O capítulo final tem como foco o debate do caminho a ser trilhado, e qual pode e deve ser feito por especialistas, legisladores e aplicadores do direito para promover a inovação no campo algorítmico sem perder de vista seus potenciais impactos discriminatórios. Primeiro, apresentase a literatura sobre governança algorítmica e as muitas propostas que pretendem endereçar o tema - com especial atenção aos desafios apresentados pelo machine learning - e então delineiase uma agenda para o Brasil sobre o assunto
Unveiling dark patterns in social networks: online choice architecture and the relevance of competition
Get PDFThe goal of this thesis is to carry out an assessment of dark patterns in social networks, and to analyze whether the existing legal framework in some jurisdictions notably, Brazil, the European Union, and the United States of America allows for such practices to be deemed unlawful when they are harmful to consumers and markets. To do so, the work is divided into four main parts. The first chapter provides an overview of dark patterns, by looking at existing studies on the topic, proposes a working definition for the concept, and assesses to what extent the concept is applicable to social networks. The second chapter is focused on a case study of one social network, TikTok, and aims at concretely verifying if one can see instances in which the use of online choice architecture can be perceived as amounting to dark patterns, and to what extent the working definition is helpful towards that end. The third chapter moves on to discuss in more detail what the impacts of dark patterns can be, for individual users and for markets. It shows that though repercussions on an individual level are relevant, the market- wide consequences of the deployment of dark patterns can be equally pertinent. The fourth chapter zooms in on the legal and policy debate. It first intends to provide an overview of existing legislation in the aforementioned jurisdictions that can be deployed to tackle dark patterns, and how enforcement already has or potentially could be carried out. It does so by focusing on the rules applicable to the digital acquis, more precisely on norms pertaining to consumer law, data protection/privacy, and competition/antitrust. Lastly, after concluding that the legislation currently in place does provide options for authorities to address issues running from dark patterns, it engages in a debate about the framework needed for more broadly addressing issues brought about by online choice architecture.O objetivo desta tese é promover uma análise sobre padrões obscuros (ou dark patterns) em redes sociais e analisar se o ordenamento jurídico de algumas jurisdições notadamente Brasil, União Europeia e Estados Unidos da América permite que tais práticas sejam consideradas ilícitas quando geram danos a consumidores e ao mercado. Assim, o trabalho é dividido em quatro partes principais. O primeiro capítulo apresenta uma visão geral sobre dark patterns, analisando estudos anteriores sobre o tema, propõe uma definição do conceito e analisa em que medida ele é aplicável a redes sociais. O segundo capítulo é um estudo de caso sobre uma rede social específica, o TikTok, e pretende verificar em concreto se é possível visualizar casos em que o uso de arquitetura de escolha no ambiente online pode ser descrito como um uso de dark patterns, e em que medida a definição proposta no capítulo anterior é útil para este fim. O terceiro capítulo segue com uma discussão mais profunda sobre os possíveis impactos de dark patterns para usuários individuais e para os mercados. Pretende-se demonstrar que ainda que repercussões a nível individual sejam relevantes, as consequências a nível de mercado do uso de dark patterns podem ser igualmente pertinentes. O quarto capítulo enfoca no debate jurídico e de políticas públicas. Primeiramente, busca-se oferecer um quadro geral da legislação existente nas jurisdições supramencionadas que podem ser mobilizadas a fim de endereçar dark patterns, e de que maneira a sua aplicação já ocorreu ou pode se dar no futuro. O foco desta análise são regras aplicáveis a mercados digitais, mais precisamente aquelas atinentes ao direito do consumidor, à proteção de dados pessoais/privacidade, a ao direito da concorrência/antitruste. Por fim, após concluir que a legislação hoje vigente garante caminhos para que as autoridades enderecem questões que decorrem do uso de dark patterns, propõe-se uma reflexão sobre a estrutura necessária para endereçar de maneira mais compreensiva os desafios apresentados pela arquitetura de escolha no ambiente online
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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