33 research outputs found

    Algorithmes et femmes dans le numérique

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    Conférence des grandes écolesLes campagnes publicitaires sur les réseaux sociaux sont pilotées par des algorithmes basés sur l'intelligence artificielle. Lorsque la distribution de la publicité n'est pas efficace, elle peut entraîner une perte de compétitivité pour les plateformes numériques. Afin d'évaluer la performance des algorithmes dans la distribution de la publicité sur les réseaux sociaux, Grazia Cecere, Clara Jean, Fabrice Le Guel et Matthieu Manant, chercheurs en économie, ont mené une campagne publicitaire pour comprendre si l'algorithme reproduit des stéréotypes et des normes sociales observés off-line. Les chercheurs sont partis du constat que la présence des femmes dans l'enseignement supérieur a augmenté au fil des années dans les pays de l'OCDE, alors que le nombre de filles inscrites dans les filières dites mathématiques ou STIM - (Science, Technologie, Ingénierie et Mathématiques) - est toujours très nettement inférieur au nombre d'hommes selon les chiffres de l'OCDE

    Algorithmes et femmes dans le numérique

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    Conférence des grandes écolesLes campagnes publicitaires sur les réseaux sociaux sont pilotées par des algorithmes basés sur l'intelligence artificielle. Lorsque la distribution de la publicité n'est pas efficace, elle peut entraîner une perte de compétitivité pour les plateformes numériques. Afin d'évaluer la performance des algorithmes dans la distribution de la publicité sur les réseaux sociaux, Grazia Cecere, Clara Jean, Fabrice Le Guel et Matthieu Manant, chercheurs en économie, ont mené une campagne publicitaire pour comprendre si l'algorithme reproduit des stéréotypes et des normes sociales observés off-line. Les chercheurs sont partis du constat que la présence des femmes dans l'enseignement supérieur a augmenté au fil des années dans les pays de l'OCDE, alors que le nombre de filles inscrites dans les filières dites mathématiques ou STIM - (Science, Technologie, Ingénierie et Mathématiques) - est toujours très nettement inférieur au nombre d'hommes selon les chiffres de l'OCDE

    Coopération en R&D et hétérogénéité des compétences. Un modèle théorique

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    This article analyzes the cooperative strategies of firms with different technological competencies within the framework of a two-stage Cournot duopoly. We assume the existence of a fixed cooperation cost and that technological spillovers depend on firms? competencies. We show that for an intermediate cooperation cost firms with a low technological dispersion (i.e., similar competencies) don?t cooperate whereas firms with a high dispersion cooperate. We also show that in the case of a low technological dispersion there should be more spillover effects for cooperation to be socially profitable than in the case of a high dispersion. Classification JEL : L1, O3.

    Vie privée, valeur des données personnelles et régulation

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    International audiencePersonal data have an important place in the strategic positioning of Internet firms so as to better target consumers. When these data are combined with other data (from public administrations, for example), processing them can be a matchless source of added value for firms. The new strategies for extracting value from personal data warrant the adoption of appropriate regulations for this market. After identifying the sources of value related to the processing of personal data, this article draws on the academic literature in economics and marketing to shed light both on the strategies eventually adopted by firms for endowing personal data with an economic value and on the new business models that result. Questions are asked about how regulations will protect the privacy of individuals while letting untouched the ability of firms to innovate.Les données personnelles prennent une place de plus en plus importante dans le positionnement stratégique des entreprises de l'Internet en leur permettant de toujours mieux cibler les consommateurs. Quand ces données sont combinées avec d'autres données, par exemple des données administratives, leur exploitation peut générer une valeur ajoutée unique pour les entreprises. Nous soutenons que ces nouvelles stratégies qui visent à extraire une valeur des données personnelles justifient une régulation appropriée du marché. Premièrement, il apparaît important d'identifier les sources de valeur liées à l'exploitation des données personnelles. Deuxièmement, nous mettons en évidence, en nous appuyant sur la littérature académique en économie et en marketing, les stratégies de valorisation des données personnelles auxquelles les entreprises peuvent avoir recours, et la manière dont de nouveaux modèles d'affaires peuvent être ainsi stimulés. Troisièmement, nous nous interrogeons sur le rôle de la régulation, qui vise à protéger la vie privée des individus tout en préservant la capacité d'innover des entreprises

    Do recruiters 'like' it? Online social networks and privacy in hiring: a pseudo-randomized experiment

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    With the advance of online social networks, the screening of applicants during hiring can extend beyond the usual application material. Although browsing the online profile of an applicant raises ethical issues, this practice potentially improves the job matching, at virtually no cost to the employer. In this paper, we investigate the use of online social networks as a reliable source of information for recruiters on applicants in the French job market. We set up a field experiment using real accountant job offers in the greater Paris area. We adjust the content of Facebook accounts to manipulate the perceived origins of applicants (hometown and language spoken) and analyze the impact on the number of callbacks received from employers. The signal we manipulate to distinguish applicants is available only within the online profile, not the application material. During a 12 month period from March 2012 to March 2013, we submitted more than 800 applications. The test applicant received a third fewer callbacks compared to the control applicant, a significant difference. Our results suggest that online profiles are used indeed to screen applicants, and that this occurs early in the hiring process. During the course of the experiment, a change to the standard Facebook layout sent a part of our signal, namely the language spoken by the applicants, into a sub-tab not directly visible from the front page. This exogenous change (clicking on a tab is now required to access the information) allowed us to measure the recruiter's depth of search. In subsequent months, the gap between the two applicant types shrank and virtually disappeared. This suggests that screening is superficial, illustrating the existence of employer search costs for browsing an entire profile

    A Critical Review of the “Ladder of Investment” Approach

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    The “ladder of investment” is a regulatory approach proposed by Cave (2006), which has been widely embraced by national regulatory authorities in the European telecommunications sector. The approach entails providing entrants, successively, with different levels of access—the “rungs” of the investment ladder, while inducing them to climb the ladder by setting an access charge that increases over time or by withdrawing access obligations after some pre-determined date (i.e., by setting sunset clauses). Proponents of the ladder of investment approach claim that such regulatory measures would make service-based entry and facility-based entry complements—albeit they have been traditionally viewed as substitutes—in promoting competition. The regulators, thus, have shown a strong interest in this approach. The paper provides a critical review of the ladder of investment approach by setting out its two underlying assumptions and discussing their validity with references to the related industrial organization literature.Accepted Manuscrip

    Modularity and Product Innovation in Digital Markets

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    Most digital goods have a modular design; that is, they consist of complementary and distinct building blocks, called modules. Modular product design, in contrast to integrated (or integral) design, enables alteration of a specific module that is usually assigned for a specific function without necessarily requiring an entire redesign of the product. This feature facilitates product innovation. The possibility of having common modules embedded in a range of products is likely to affect firms' product innovation strategies and post-innovation competition both in traditional and digital markets. In this paper, we explore such effects with a focus on digital markets.
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