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INTERFACES DE PROGRAMAÇÃO DE APLICAÇÕES: IMPACTO DAS PLATAFORMAS ONLINE NO GEOPROCESSAMENTO
No full textOs avanços da evolução tecnológica na troca de informação nos passados 5 anos, com aumento na velocidade e disponibilidade de fluxo de informações via Internet, proporcionaram uma grande mudança sobre as possibilidades e visão do processamento e armazenamento de dados em todos os setores da sociedade. Na área de Agrimensura, o processamento dos dados contidos nas imagens de satélite, capturadas por sistemas orbitais multi-sensores, sempre foi um desafio, desde a obtenção, processamento e disponibilização de tais produtos, pois os mesmos demandam alto desempenho computacional e alta capacidade de armazenamento. As imagens brutas adquiridas pelos sensores eram corrigidas geométrica, radiométrica e posicionalmente nos poderosos computadores das agências espaciais, empregando enormes equipes de especialistas. Esses produtos eram disponibilizados para download em sites como os da USGS, INPE, Agência Europeia, dentre outros. Na etapa posterior à aquisição, para serem processadas as imagens, os usuários precisaram, nas décadas passadas, de computadores potentes e caros, e conexões de Internet rápidas, que possibilitasse o download e upload de imagens para inclusão em bancos de dados, em software de sistemas de informação geográfica (SIG), tais como SPRING do INPE, QGIS ou ARCGIS, dentre outros. Com o advento do processamento em nuvem, que veio progressivamente ficando disponível com o avanço década de 2010, surge uma outra possibilidade de processamento na qual o usuário tem acesso, via Internet, a plataformas programáveis que tem conexão direta com os grandes bancos de dados de imagens de satélite, permitindo processamento diretamente nos supercomputadores ou redes de computadores de empresas e instituições provedoras de serviços. Destaca-se, nesse cenário, a empresa Google, que disponibiliza, desde 2017, para fins acadêmicos, a plataforma programável Google Earth Engine. Outra revolução no mesmo sentido é a ocasionada pela plataforma da Planet, empresa que colocou mais de 150 satélites em órbita, com imageamento diário e alta resolução. Para executar o processamento destas imagens no ambiente digital é necessário um conhecimento de programação python/Java, Porque cada trabalho demanda uma ação diferente do software; para auxiliar na criação destes algoritmos são disponibilizados pelos programadores da google códigos com as ações mais comuns a serem executadas, para serem tomados como base na criação de novos algoritmos.Este Trabalho tem como objetivo analisar vantagens, desvantagens e aspectos complementares que o processamento de dados geoespaciais em plataformas digitais nas nuvens têm em relação aos métodos tradicionais de geoprocessamento local, e avaliar o potencial atual, possíveis utilizações e perspectivas futuras do uso do processamento em nuvem.Para levar adiante essa avaliação, foi considerada a criação de bancos de dados direcionados para a caracterização de bacias hidrográficas com fins de monitoramento agrícola, usando composições coloridas de bandas ópticas (Satélites Landsat 8 ou Sentinel 2), cálculo do índice de vegetação NDVI e usando imagens de modelos digitais de elevação globais (SRTM) para estudos topográficos e determinação de mapas altimétricos, declividade e rede de drenagem. As plataformas digitais de processamento de imagens utilizadas foram: Google Earth Engine, Planet e Land Viewer. Os softwares de processamento GIS utilizados localmente foram o SPRING e o QGIS. Foi considerado o tempo de processamento para criação de um banco contendo composições coloridas RGB em cor verdadeira e NDVI em 5 datas, incluindo um modelo digital de elevação que permitisse cálculos de declividade e aplicação de algoritmos de desenho vetorial automático da rede de drenagem.Como resultado, observou-se que as plataformas online de processamento têm o potencial de permitir executar ações que demandam alto poder computacional como maior rapidez, permitindo o processamento simultâneo de um elevado número de imagens que seria inviável serem processadas manualmente. Porém, elas não substituem completamente os softwares tradicionais como QGIS E SPRING, porque estes possuem ferramentas apropriadas prontas para executar diversos procedimentos, e permitem organizar melhor as informações dentro de bancos de dados específicos de cada local sob estudo.Além disso, a utilização das plataformas online de processamento tem a capacidade de difundir o sensoriamento remoto para mais pessoas em grande escala, pois é possível processar em nuvem gratuitamente arquivos pesados rapidamente, isto potencialmente acelera e melhora o processamento dos dados geoespaciais numa escala exponencial, outra grande vantagem que o processamento realizado na nuvem demanda menos recursos, pois não é necessário uma máquina potente local, viabilizando que um maior número de usuários consigam utilizá-la
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Educação Ambiental: Conceitos, práticas e perspectivas
No full textEducação ambiental é aquela destinada a desenvolver nas pessoas conhecimentos, habilidades e atitudes voltadas para a preservação do meio ambiente. A educação ambiental pode ocorrer dentro das escolas, empresas, universidades, repartições públicas, etc. Esta educação pode ser desenvolvida por órgãos do governo ou por entidades ligadas ao meio ambiente. O objetivo do presente trabalho é evidenciar o conceito de educação ambiental, bem como suas práticas ambientais, temas ligados ao meio ambiente, na busca da formação de sujeitos ecológicos. A educação ambiental surgiu como resposta à preocupação da sociedade com o futuro da vida. A educação ambiental assume cada vez mais uma função transformadora, na qual a corresponsabilização dos indivíduos torna-se um objetivo essencial para promover um novo tipo de desenvolvimento ? o desenvolvimento sustentável. Entende-se, portanto, que a educação ambiental é condição necessária para modificar um quadro de crescente degradação socioambiental implicando a necessidade de se multiplicarem as práticas sociais baseadas no fortalecimento do direito ao acesso à informação e à educação ambiental em uma perspectiva integradora. Nesse sentido tem-se que haver o incentivo às práticas e ações sustentáveis, para que possamos obter uma melhoria desse quadro de degradação ambiental, práticas essas simples, que podem fazer a diferença, como a produção e consumo de alimentos orgânicos, pois estes não agridem a natureza além de ser benéfico à saúde dos seres humanos, a criação de atitudes pessoais e empresariais voltadas para a reciclagem de resíduos sólidos e atitudes voltadas para o consumo controlado de água, evitando ao máximo o desperdício são algumas das mais variadas atitudes e práticas socioambientais que devemos adotar diariamente em nossas vidas.Nesse sentido teve-se várias atividades relacionadas a isso como atividades de multiplicação nas escolas através do laboratório Interdisciplinar Integrado (LABii) que foram realizadas para tentar informar e alertar alunos e professores da rede pública sobre esses problemas ambientais existentes.Sabendo da necessidade dos mesmos em saber e praticar essas ações de sustentabilidade. Portanto, a adoção de ações de educação ambiental garante a médio e longo prazo um planeta em boas condições para o desenvolvimento das diversas formas de vida, inclusive a humana, garantindo os recursos naturais necessários para as próximas gerações, possibilitando a manutenção dos recursos naturais (florestas, matas, rios, lagos, oceanos) e garantindo uma boa qualidade de vida para as futuras gerações. Caso contrário, ou seja, sem essas ações, o ser humano acarretará diversas problemáticas durante sua vida, contribuindo com a degradação ambiental e prejudicando a sua saúde, por isso que o conceito de educação ambiental tem-se evidenciado na atualidade
APLICAÇÃO DO SENSORIAMENTO REMOTO EM PROPRIEDADES RURAIS PARA FINS DE FISCALIZAÇÃO DE CRÉDITO RURAL
No full textO Brasil é conhecido internacionalmente pela sua vocação agrícola, tendo atualmente 71.830.674 hectares destinados à produção agrícola. Um grande incentivo para os produtores é o crédito rural que na safra (2016/2017) é recorde, cerca de 202 bilhões de reais estão sendo destinados para a agricultura segundo o Plano Agrícola e Pecuário 2016/2017. Em 2015 o número de contratos chegou a 2.614.340 com valor total de R$ 165.104.369.096,28. Com tanto incentivo é natural que se forneça sistemas e ferramentas de fiscalização. O processamento de informações de sensoriamento remoto pode ser visto como uma dessas ferramentas para a fiscalização de operações de crédito rural, pois possibilita a visualização espacializada das áreas plantadas, incluindo estimativas da produção e produtividade durante o ciclo da cultura. Neste sentido o Banco Central do Brasil publicou a resolução n° 4.427 de 25 de junho de 2015, que autoriza a utilização do sensoriamento remoto para fins de fiscalização de operações de crédito rural e determina, por exemplo, o registro das coordenadas geodésicas do empreendimento financiado por operações de crédito rural. Com o objetivo de avaliar a exequibilidade da resolução 4.427 foi simulado um projeto para crédito rural de uma propriedade em parceria com a empresa Comercial de Produtos Agrícolas Pitangueira. A localização do empreendimento foi identificada por coordenadas geodésicas e o perímetro da área plantada foi delimitado por meio de GPS geodésico a campo. Foram obtidas quatro imagens, do sensor OLI do satélite Landsat8, para o processamento, com resolução espacial de 30 metros e resolução radiométrica de 16 bits. Tomou-se o cuidado das imagens apresentarem, no máximo, 10% da área do empreendimento coberta por nuvens, sombras ou outros fatores que poderiam comprometer a extração de informações. Após a aquisição das imagens foi quantificada a área plantada com erro máximo de 10% e identificada à cultura. A avaliação do desenvolvimento vegetativo seguiu as metodologias descritas em FAO 56. Cada fase do cultivo (desenvolvimento vegetativo inicial, desenvolvimento vegetativo pleno e estágio final de maturação), a biomassa e produtividade estimada foram determinadas por meio do NDVI (índice de vegetação por diferença normalizada). Há evidencias que o sensoriamento remoto é uma ferramenta com alto potencial de fiscalização para as operações de crédito rural. A norma n°4.427 mostrou-se possível de ser executada por profissionais que recebam treinamento na área de sensoriamento remoto e geoprocessamento, visto que embora simples, as operações de processamento necessárias devem ser executadas e avaliadas com profundidade, principalmente em relação à anomalia nos valores de NDVI em diferentes datas
MODELAGEM DA QUALIDADE DA ÁGUA EM BACIAS HIDROGRÁFICAS DE ITAQUI-RS-BRASIL
No full textA avaliação da qualidade da água é uma atividade essencial para a gestão dos recursos hídricos. O monitoramento de parâmetros de qualidade da água em bacias hidrográficas, tais como a quantidade de algas, oxigênio dissolvido ou a demanda biológica de oxigênio (DBO), permitem detectar anomalias que geralmente estão associadas a atividades antrópicas que precisam ser adequadas. Os dados obtidos a campo permitem criar modelos matemáticos que simulam as variações que podem ocorrer numa determinada região. O presente trabalho representa um esforço no sentido de pesquisar, entender e programar algoritmos que representem a qualidade da água em bacias hidrográficas, inicialmente preparados para a região sul do Rio Grande do Sul. O monitoramento de parâmetros de qualidade da água em bacias hidrográficas tem um elevado custo, sendo assim muito conveniente o desenvolvimento de modelos físico-matemáticos que representem adequadamente as variações da qualidade da água numa determinada região. A carga de biomassa algal para o curso d ́água pode ser calculada por meio da concentração de clorofila a. Para esse cálculo, Cluis et al. (1988) desenvolveram uma relação entre o índice de enriquecimento de nutrientes (total de N/ total de P), a concentração de clorofila a, e o potencial de crescimento de algas, que foi adotado no presente trabalho. Na notação do ambiente matemático Scilab, a equação fica: (AGP+chla)*v_surf=f*(TN/TP)^g. Onde AGP é o potencial de crescimento de algas (mg/L), chla é a concentração de clorofila a no escoamento superficial (μg/L), v_surf representa a vazão do escoamento superficial (m3/ s), TN é a carga total de nitrogênio Kjeldahl (kmoles), TP é a carga total de fósforo (kmoles), f é um coeficiente e g é um expoente. A concentração de clorofila a no escoamento superficial é calculada usando uma versão simplificada da função exponencial de Cluis et al.(1988), na qual chla=0 ou chla=(0.5*10^2.7)/v_surf ou chla=(0.5*10^0.5)/v_surf dependendo do valor de v_surf, TP e TN. A demanda de oxigênio biológico carbonoso (CBOD) ou demanda bioquímica de oxigênio (DBO) é calculada pela relação determinada por Thomann e Mueller (1987): cbod_surq=2.7*orgC_surq/(Q_surf*area_hru), onde cbod_surq é a concentração de CBOD no escoamento superficial (mg CBOD/L), orgC_surq é o carbono orgânico no escoamento superficial (kg orgC), Q_surf é o escoamento superficial naquele dia (mm de H2O), e area_hru é a área da unidade de resposta hídrica, HRU (km2).
A quantidade de carbono orgânico no escoamento superficial é calculado: orgC_surq=1000*orgC_surf/100*sed*e_C_sed Onde em que orgC_surq é o carbono orgânico no escoamento superficial (kg orgC), orgC_surf é o percentual de carbono orgânico nos 10 mm superiores do solo (%), sed é o carregamento de sedimentos da HRU (toneladas métricas) e e_C_sed é a taxa de enriquecimento do carbono.
A equação usada para calcular a taxa de enriquecimento do carbono, e_C_sed, para cada tempestade é: e_C_sed=0.78*(conc_sed_surq)^(-0.2468). Em que conc_sed_surq é a concentração de sedimento no escoamento superficial (Mg sed/m3 H2O). A concentração do sedimento no escoamento superficial é calculada: conc_sed_surq=sed/(10*area_hru*Q_surf), em que sed é a produção de sedimento em um dia determinado (toneladas métricas), area_hru é a área HRU (ha), e Qsurf é a quantidade de escoamento superficial em um dia determinado (mm H20). Da mesma forma, outras variáveis foram calculadas, como a concentração de oxigênio dissolvido do escoamento superficial, Ox_surf, e a concentração de oxigênio de saturação (mg O2/L); К1 é a taxa de desoxigenação CBOD (dia-1), cbod_surq é a concentração CBOD no escoamento superficial (mg CBOD/L), e t_ov é o tempo de concentração de escoamento superficial (hr). O modelo assume К1 = 1.047 dia-1. Uma equação desenvolvida pela APHA (1985) é usada para calcular a concentração de saturação do oxigênio dissolvido. As equações foram programadas no ambiente matemático Scilab, criando os algoritmos de programação de acordo com os comandos do programa. Os valores das variáveis necessários para realização dos cálculos foram extraídos do banco de dados de medições do Laboratório Interdisciplinar Integrado, sendo possível realizar uma calibração inicial das equações para a realidade das microbacias urbanas da cidade de Itaqui, RS, Brasil. O ambiente matemático Scilab permitiu programar as equações que representam parâmetros de qualidade da água, cujos valores podem ser simulados mediante os algoritmos programados. Valores de medições desses parâmetros no laboratório resultaram muito valiosos para a calibração e adequação dos modelos utilizados. Em etapas posteriores, a calibração realizada precisa ser ajustada e validada, até atingir um patamar satisfatório para o objetivo de simular os valores dentro da região
USO DE VÍDEOS TUTORIAIS DE APOIO PEDAGÓGICO NO ENSINO DE SENSORIAMENTO REMOTO E GEOPROCESSAMENTO
No full textCom o desenvolvimento acelerado dos recursos de acesso a informações oportunizadas pela internet, smartphones, tablets e redes sociais o estudante atual vem desenvolvendo habilidades bem diferenciadas das que caracterizavam seus pares nas décadas passadas. Esta situação transparece nas aulas de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento da Universidade Federal do Pampa, Campus Itaqui, no Rio Grande do Sul, Brasil. O ensino do sensoriamento remoto (SR) e geoprocessamento impõem desafios e traz oportunidades amplamente ligadas às problemáticas e dinâmicas enfrentadas pela pedagogia moderna. Com a abrangência e facilidade de acesso à internet, além do constante crescimento da indústria de vídeos online, em especial do YouTube, a educação e os métodos de ensino das novas gerações se ampliaram de maneira antes impossível de imaginar, acompanhando os avanços nas telecomunicações e eletrônica, e provocaram, em menos de uma década, uma exposição à informação que modificou as características típicas das mentes dos estudantes universitários das décadas anteriores. Estes aspectos devem ser intensamente discutidos e avaliados dentro das Universidades, pois a demora em compreender e se adaptar às mudanças por parte dos educadores pode ser um dos fatores importantes de ineficiência no sistema educacional. Com o objetivo de avaliar essa nova ferramenta pedagógica disponível - e uma das mais simples de utilizar que é o uso de vídeo-tutoriais, escolheu-se a disciplina de Sensoriamento Remoto Aplicado ao Monitoramento Ambiental ministrada para o curso de Agronomia. Em particular, os resultados aqui apresentados correspondem aos vídeos-tutoriais passo a passo preparados para apoio ao ensino presencial e postados no canal Unigaia do YouTube, voltados para geotecnologias. Foram elaborados 15 vídeos tutoriais de apoio pedagógico voltados a procedimentos de geoprocessamento utilizados para apoiar o professor em sala de aula e fora dela. Os vídeos foram postados no canal Unigaia do YouTube e estão disponíveis na internet. Software gratuito de livre acesso via internet foi utilizado tanto durante as aulas quanto na edição de vídeo, bem como as imagens de satélite também são de domínio público e podem ser adquiridas no site do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Os vídeos também foram disponibilizados durante as aulas tanto nos computadores de trabalho individual dos alunos quanto na projeção em televisão feita pelo professor. Dentre as conclusões destacam-se: 1) Efeito de estímulo à participação em aula. 2) Maior eficiência das avaliações, pois os alunos naturalmente tendem a realizar repetições no processo de aprendizagem com os vídeos fora da sala de aula, o que proporciona o aprofundamento dos conceitos e maior segurança no momento das avaliações. 3) Importância do uso de tutoriais breves sobre os principais procedimentos de geoprocessamento, organizados em etapas no canal do YouTube, de fácil acesso até pelo celular. 4) Importante ferramenta para conseguir atingir a ementa e objetivos da disciplina, mediante a associação de aulas presenciais e vídeo-tutorias disponíveis a qualquer hora e local. 5) Maior eficiência do trabalho docente durante as aulas. Desta forma há evidências que os vídeos tutoriais disponibilizados no YouTube propiciam uma maior dedicação dos alunos envolvidos nas disciplinas e estimula uma mudança pedagógica no professor
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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