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    Low efficiency in the use of research and development resources in brazilian public research organizations: causal chains analysis

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     Open Innovation paradigm brought additional challenges to the already complex Brazilian ST&I scenario of scarce resources and ineffective public policies. The Public Research Organizations (PROs) face obstacles regarding the limitation imposed by their public nature, complex laws and regulations, inadequate technological and organizational structure, and lack of strategy and priority. Besides that, to improve their results and catch up the competitiveness, Research & Development (R&D) projects must be transdisciplinary and collaborative, which usually require a high volume of budget, large teams, and organizational structure for Research Management and Administration (RMA). The low efficiency in the use of physical, financial and human resources are hampering PROs to overcome the financial crisis and backwardness of the national ST&I results. This study aimed to make a deep analysis of this macro problem in the R&D Manager perspective as a social actor, based in the Situational Strategic Planning method. The resultsevidenced the vastness of the problem and supported the comprehension of the social game in place and the work fronts where the actor could tackle the problem. The main conclusion is that PROs must take into account the capacity building in RMA to leverage results and influence positively the ST&I policy arena

    Ecossistemas Agtech no Brasil: localização, caracterização e atores envolvidos.

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    O artigo apresenta um panorama sobre os ecossistemas de inovação agropecuária no Brasil e suas características, considerando as 5 regiões do país.Organizadores: Josealdo Tonholo, Vanusa Leitoguinho de Sá

    Evolução das capacidades dinâmicas para empreendedorismo e inovação no polo de alta tecnologia de Campinas.

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    Este artigo tem dois objetivos principais: promover um mapeamento do processo histórico que levou à conformação de um polo de alta tecnologia em Campinas; analisar criticamente o processo de instalação de recursos de Ciência e Tecnologia e o desenvolvimento das capacidades dinâmicas para inovação ena cidade em um período recente, com foco nas ações conduzidas para estimular uma cultura de empreendedorismo e inovação, destacando os atores nelas envolvidos.SEMEAD 2018

    Pesquisa agropecuária no contexto da e-science: monitoramento de temas e plataformas de data science.

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    Resumo. A e-Science é um novo paradigma da exploração científica, que envolve a coleta, análise, armazenamento de grandes volumes de dados e requer uma infraestrutura computacional robusta e distribuída, para pesquisas colaborativas. A pesquisa agropecuária pode se beneficiar muito desta nova abordagem. Este artigo apresenta um mapeamento não-exaustivo de temas de pesquisa agropecuária intensiva em dados e um benchmarking de facilities nacionais e internacionais relacionadas ao assunto. Em um ambiente de grande velocidade de mudanças tecnológicas, estudos de monitoramento e de benchmarking são essenciais para acompanhar as tendências da fronteira do conhecimento e embasar políticas públicas com foco estratégico e de longo prazo. Entre os resultados, aponta-se a necessidade de que as organizações brasileiras de pesquisa agropecuária aparelhem-se em termos de recursos computacionais e competências, seja por aquisição ou estabelecendo parcerias com centros de pesquisa nacionais e internacionais. Ainda existem muitos desafios de cunho tecnológico, de aprendizado e institucionais relacionados à Ciência Intensiva em Dados mas, para que o Brasil possa manter sua liderança tecnológica em agricultura tropical, há que se abrir novas frentes de investigação para participar ativamente da revolução da e-Science agrícola.Sober 2018

    Revolução digital no setor agropecuário e transformação da dinâmica inovativa: novos atores e relacionamentos.

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    A adoção de tecnologias inovadoras vem, historicamente, oferecendo oportunidades para o aumento da produtividade, a redução no uso de insumos e a promoção da sustentabilidade no setor agropecuário. A temática investigada neste artigo é a chamada Agricultura 4.0, entendida como o desenvolvimento e aplicação de tecnologias digitais aos vários elos das cadeias produtivas da agropecuária. O objetivo desta pesquisa é analisar como esse movimento transforma a dinâmica inovativa da agropecuária, mapeando os atores interessados e os relacionamentos estabelecidos para a inovação

    Ecossistemas Agtech no Brasil: localização, caracterização e atores envolvidos.

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    RESUMO: Objetivo: A partir de 2010, a sigla Agtech, que se refere à expressão “tecnologia agrícola”, vem sendo utilizada para nomear empresas nascentes de base tecnológica agrícola atuando em diversos campos, como biotecnologia, internet das coisas, inteligência artificial e plataformas para comercialização. O termo também é empregado para caracterizar um novo setor econômico emergente com potencial para transformar o setor agropecuário, incrementando a produtividade e reduzindo custos ambientais e sociais. O termo Agtech também vem sendo associado à aplicação da recente abordagem de ecossistemas de inovação ao contexto agropecuário. As startups Agtech têm importante papel neste ambiente, interagindo com produtores agropecuários, Instituições de Ensino, Centros de Pesquisa, investidores, grandes empresas e organizações de apoio à inovação para gerar novas tecnologias e modelos de negócios disruptivos. Alguns países são conhecidos por seus ecossistemas Agtech como: Estados Unidos, Israel, Austrália, Canadá e China. No Brasil, vários ecossistemas Agtech coexistem, com diferentes níveis de organização, maturidade e resultados. Municípios como Piracicaba (SP), Cuiabá (MT) e Londrina (PR) vem se destacando e outros locais apresentam grande potencial de desenvolvimento. Este trabalho mapeou os principais ecossistemas de inovação agrícola no Brasil, caracterizando-os e identificando os atores que deles participam. Metodologia: Abordagem exploratória e qualitativa. Resultados alcançados: O artigo apresenta um panorama sobre os ecossistemas de inovação agropecuária no Brasil e suas características, considerando as 5 regiões do país. Estudos preliminares indicam que cerca de 90% das startups Agtech estão localizadas nos estados do Sul e Sudeste, e mais da metade está situada no Estado de São Paulo. O estudo também identificou ecossistemas agtechs nas regiões Norte, Nordeste e Centro-Oeste, que possuem grande potencial para promover o desenvolvimento regional. Limitações práticas: Alguns desafios existentes são a inexistência de informações organizadas sobre os ecossistemas bem como a grande acelerada do ciclo de vida das startups. Impactos na sociedade: A significância da agropecuária na economia brasileira e o seu histórico de resultados positivos na adoção de novas tecnologias, reforçam uma expectativa de grande potencial de negócios para startups Agtech no país e, neste contexto, um mapeamento dos ecossistemas existentes pode contribuir para seu fortalecimento. Originalidade do trabalho: Os estudos acadêmicos encontrados abordam localidades específicas ou abordagens nacionais, ou então não especificam atores de inovação com foco em agropecuária. Esta pesquisa se destaca ao apresentar um panorama dos principais ecossistemas Agtech brasileiros e oferecer uma análise macro que pode contribuir para apoiar políticas públicas de fomento ao empreendedorismo e à inovação

    Direcionadores tecnológicos da Pesquisa Agropecuária Intensiva em Dados: mapeamento de competências, ferramentas e infraestrutura.

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    Este artigo apresenta um estudo de monitoramento envolvendo as tendências tecnológicas associadas à aplicação de Pesquisa Computacional Intensiva em Dados em problemas do setor agropecuário. Este estudo foi conduzido a fim de oferecer informações qualificadas para apoio à gestão de uma infraestrutura computacional corporativa com foco em armazenamento e processamento de grandes volumes de dados da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). A infraestrutura visa apoiar a geração de conhecimento de impacto para o domínio agropecuário. O principal resultado desta pesquisa é a descrição dos direcionadores tecnológicos relacionadas à aplicação da Ciência de Dados (Data Science) ao setor agropecuário, com foco nas seguintes dimensões: aspectos conceituais, competências e drivers tecnológicos envolvendo o paradigma (ferramentas de software; organização de bases de dados; plataformas especializadas; serviços computacionais). O estudo oferece informações tecnológicas qualificadas para apoiar a gestão da infraestrutura computacional corporativa da Embrapa.SBIAgro 2017
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