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Estimation and Classification of Altimetric Signals
No full textLa mesure de la hauteur des océans, des vents de surface (fortement liés aux températures des océans), ou encore de la hauteur des vagues sont un ensemble de paramètres nécessaires à l'étude des océans mais aussi au suivi de leurs évolutions : l'altimétrie spatiale est l'une des disciplines le permettant. Une forme d'onde altimétrique est le résultat de l'émission d'une onde radar haute fréquence sur une surface donnée (classiquement océanique) et de la mesure de la réflexion de cette onde. Il existe actuellement une méthode d'estimation non optimale des formes d'onde altimétriques ainsi que des outils de classifications permettant d'identifier les différents types de surfaces observées. Nous proposons dans cette étude d'appliquer la méthode d'estimation bayésienne aux formes d'onde altimétriques ainsi que de nouvelles approches de classification. Nous proposons enfin la mise en place d'un algorithme spécifique permettant l'étude de la topographie en milieu côtier, étude qui est actuellement très peu développée dans le domaine de l'altimétrie.After having scanned the ocean levels during thirteen years, the french/american satelliteTopex-Poséidon disappeared in 2005. Topex-Poséidon was replaced by Jason-1 in december 2001 and a new satellit Jason-2 is waited for 2008. Several estimation methods have been developed for signals resulting from these satellites. In particular, estimators of the sea height and wave height have shown very good performance when they are applied on waveforms backscattered from ocean surfaces. However, it is a more challenging problem to extract relevant information from signals backscattered from non-oceanic surfaces such as inland waters, deserts or ices. This PhD thesis is divided into two parts : A first direction consists of developing classification methods for altimetric signals in order to recognize the type of surface affected by the radar waveform. In particular, a specific attention will be devoted to support vector machines (SVMs) and functional data analysis for this problem. The second part of this thesis consists of developing estimation algorithms appropriate to altimetric signals obtained after reflexion on non-oceanic surfaces. Bayesian algorithms are currently under investigation for this estimation problem. This PhD is co-supervised by the french society CLS (Collect Localisation Satellite) (seehttp://www.cls.fr/ for more details) which will in particular provide the real altimetric data necessary for this study
Packet loss concealment on voice over IP
No full textLes communications téléphoniques en voix sur IP souffrent de la perte de paquets causée par les problèmes d'acheminement dus aux nœuds du réseau. La perte d'un paquet de voix induit la perte d'un segment de signal de parole (généralement 10ms par paquet perdu). Face à la grande diversité des codeurs de parole, nous nous sommes intéressés dans le cadre de cette thèse à proposer une méthode de masquage de pertes de paquets générique, indépendante du codeur de parole utilisé. Ainsi, le masquage de pertes de paquets est appliqué au niveau du signal de parole reconstruit, après décodage, s'affranchissant ainsi du codeur de parole. Le système proposé repose sur une modélisation classique de type « modèles de Markov cachés » afin de suivre l'évolution acoustique de la parole. À notre connaissance, une seule étude a proposé l'utilisation des modèles de Markov cachés dans ce cadre [4]. Toutefois, Rødbro a utilisé l'utilisation de deux modèles, l'un pour la parole voisée, l'autre pour les parties non voisées, posant ainsi le problème de la distinction voisée/non voisée. Dans notre approche, un seul modèle de Markov caché est mis en œuvre. Aux paramètres classiques (10 coefficients de prédiction linéaire dans le domaine cepstral (LPCC) et dérivées premières) nous avons adjoint un nouvel indicateur continu de voisement [1, 2]. La recherche du meilleur chemin avec observations manquantes conduit à une version modifiée de l'algorithme de Viterbi pour l'estimation de ces observations. Les différentes contributions (indice de voisement, décodage acoutico-phonétique et restitution du signal) de cette thèse sont évaluées [3] en terme de taux de sur et sous segmentation, taux de reconnaissance et distances entre l'observation attendue et l'observation estimée. Nous donnons une indication de la qualité de la parole au travers d'une mesure perceptuelle : le PESQ.Packet loss due to misrouted or delayed packets in voice over IP leads to huge voice quality degradation. Packet loss concealment algorithms try to enhance the perceptive quality of the speech. The huge variety of vocoders leads us to propose a generic framework working directly on the speech signal available after decoding. The proposed system relies on one single "hidden Markov model" to model time evolution of acoustic features. An original indicator of continuous voicing is added to conventional parameters (Linear Predictive Cepstral Coefficients) in order to handle voiced/unvoiced sound. Finding the best path with missing observations leads to one major contribution: a modified version of the Viterbi algorithm tailored for estimating missing observations. All contributions are assessed using both perceptual criteria and objective metrics
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Innovative processing of anemometric and inertial data in the flight control systems
No full textImplantés pour la première fois en 1980, les systèmes de commandes de vol électriques (CDVE) équipent désormais tous les avions AIRBUS et constituent un standard industriel dans l’aviation civile. Les CDVE permettent notamment un meilleur contrôle de l’avion (lois de pilotage et pilote automatique plus évolués...) et la mise en place de fonctions spécifiques de protection de l’enveloppe de vol. Les objectifs des avionneurs, dans le cadre de l’amélioration globale des futurs appareils, s’orientent vers des appareils plus stables, plus maniables, moins coûteux et donc plus écologiques. Cela se traduit en particulier par l’augmentation de la disponibilité des systèmes de commande de vol. Actuellement, la solution la plus utilisée par les avionneurs consiste à augmenter la redondance et la dissimilarité matérielles. Ainsi, les paramètres de vol qui sont entre autres nécessaires au calcul des lois de pilotage, sont mesurés par plusieurs capteurs (par exemple trois sondes d’incidence, trois sondes pitot...). Pour chaque paramètre de vol, un choix ou un calcul doit être réalisé pour évincer les sources présentant un dysfonctionnement. Ceci permet de fournir une unique valeur aux autres systèmes de l’appareil tout en s’assurant sa disponibilité. Ce processus est appelé « consolidation ». L’objectif de la thèse est de réaliser des méthodes de détection de dysfonctionnements agissant sur chaque capteur puis de proposer une stratégie de fusion des informations, en vue de remplacer l’actuel processus de « consolidation ». L’idée principale consiste à créer des capteurs dits « logiciels », qui sont des estimateurs des paramètres de vol (mesurés par des capteurs externes de l’avion) utilisant d’autres paramètres de vol dissimilaires (en l’occurence des paramètres inertiels, mesurés par des capteurs différents et internes). La régression PLS (pour partial least squares) permet de réaliser cette estimation. Des stratégies de détection et des méthodes de fusion découlent de ses propriétés.From the 80’s to today, all AIRBUS civil aircraft are equipped with electrical flight control systems (EFCS). This technology now constitutes an industrial standard for commercial applications. This allows a more sophisticated aircraft control (advanced flight laws, more available autopilot...) and the setting up of specific protection functions of the flight enveloppe. In the framework of a global aircraft optimisation, for future and upcoming programs, current research efforts are dedicated to a more easy-to-handle aircraft, more efficient and so on more environmentally-friendly, resulting in augmented EFCS availability. The industrial state of practice, for all aircraft manufacturers, is to develop high levels of hardware redundancy (more dissimilar sensors for instance). Therefore several sensors (for instance three angle of attack probes, three pitot probes) provide flight parameter measurements which are necessary for the computation of the flight laws, as an example. For each of these measurements, a choice or computation is performed to provide a unique and valid value among the redundant sensors. In parallel, a monitoring is done to discard a measure in case of a failure. Both processes are called « consolidation ». The aim of the Ph.D. is to provide new detection strategies to detect a failure on each sensor (monosensor monitoring) and then to design new data fusion methods to act as the actual « consolidation » process. The main idea proposes to create « software » sensors which actually are flight parameter estimators (measured by external sensors) created thanks to other dissimilar flight parameters (in our case inertial parameters, measured by inner sensors, from a different technology). The partial least squares regression (PLS) is used to perform this estimation. Detection strategies and fusion methods are following from its properties
Arpro, un nouveau modele de signal
No full textDans cet article, nous présentons un nouveau modèle de signal appelé ARPRO. Ce modèle est à mi-chemin entre la modélisation AutoRégressive et la modélisation de Prony. De la modélisation AR, il a le faible coût calculatoire et l'estimation spectrale tandis que, comme un modèle de Prony, il permet une reconstruction temporelle du signal. Il peut s'appliquer sur tous les signaux proches de la classe de Prony. Nous étudions sa distance au modèle de Prony et son comportement en présence de bruit
Analyse des ondes P et T des signaux ECG à l'aide de méthodes Bayésienne
No full textCette thèse a pour objet l’étude de méthodes Bayésiennes pour l’analyse des ondes P et T des signaux ECG. Différents modèles statistiques et des méthodes Bayésiennes associées sont proposés afin de réaliser la détection des ondes P et T et leur caractérisation (détermination du sommet et des limites des ondes ainsi que l’estimation des formes d’onde). Ces modèles prennent en compte des lois a priori pour les paramètres inconnus (les positions des ondes, les amplitudes et les coefficients de ces formes d'onde) associés aux signaux ECG. Ces lois a priori sont ensuite combinées avec la vraisemblance des données observées pour fournir les lois a posteriori des paramètres inconnus. En raison de la complexité des lois a posteriori obtenues, des méthodes de Monte Carlo par Chaînes de Markov sont proposées pour générer des échantillons distribués asymptotiquement suivant les lois d’intérêt. Ces échantillons sont ensuite utilisés pour approcher les estimateurs Bayésiens classiques (MAP ou MMSE). D'autre part, pour profiter de la nature séquentielle du signal ECG, un modèle dynamique est proposé. Une méthode d'inférence Bayésienne similaire à celle développée précédemment et des méthodes de Monte Carlo séquentielles (SMC) sont ensuite étudiées pour ce modèle dynamique. Dans la dernière partie de ce travail, deux modèles Bayésiens introduits dans cette thèse sont adaptés pour répondre à un sujet de recherche clinique spécifique appelé détection de l'alternance des ondes T. Une des approches proposées a servi comme outil d'analyse dans un projet en collaboration avec St. Jude Medical, Inc et l'hôpital de Rangueil à Toulouse, qui vise à évaluer prospectivement la faisabilité de la détection des alternances des ondes T dans les signaux intracardiaques.This thesis studies Bayesian estimation/detection algorithms for P and T wave analysis in ECG signals. In this work, different statistical models and associated Bayesian methods are proposed to solve simultaneously the P and T wave delineation task (determination of the positions of the peaks and boundaries of the individual waves) and the waveform-estimation problem. These models take into account appropriate prior distributions for the unknown parameters (wave locations and amplitudes, and waveform coefficients). These prior distributions are combined with the likelihood of the observed data to provide the posterior distribution of the unknown parameters. Due to the complexity of the resulting posterior distributions, Markov chain Monte Carlo algorithms are proposed for (sample-based) detection/estimation. On the other hand, to take full advantage of the sequential nature of the ECG, a dynamic model is proposed under a similar Bayesian framework. Sequential Monte Carlo methods (SMC) are also considered for delineation and waveform estimation. In the last part of the thesis, two Bayesian models introduced in this thesis are adapted to address a specific clinical research problem referred to as T wave alternans (TWA) detection. One of the proposed approaches has served as an efficient analysis tool in the Endocardial T wave Alternans Study (ETWAS) project in collaboration with St. Jude Medical, Inc and Toulouse Rangueil Hospital. This project was devoted to prospectively assess the feasibility of TWA detection in repolarisation on EGM stored in ICD memories
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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