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Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Essais sur la sensibilité à la corrélation dans la prise de décision économique : une exploration théorique et expérimentale
Full text linkCe mémoire est consacré à l'étude de la sensibilité à la corrélation dans la prise de décision sous risque.Dans le premier chapitre, en collaboration avec Jiakun Zheng, nous étudions les préférences sensibles à la corrélation dans la prise de décision individuelle. Nous montrons que les préférences sensibles à la corrélation dans le cadre général deLanzani (2022) peuvent être classées en trois catégories. Nous proposons une tâche de choix pour classer les sujets expérimentaux en conséquence. Dans plusieurs expériences, nous constatons que les choix agrégés montrent une sensibilité à la corrélation mais dans la direction opposée à celle supposée dans la théorie du regret et de la saillance. L'analyse en grappes identifie une minorité cohérente de sujets sensibles à la corrélation qui influent sur les schémas agrégés, la majorité ne montrant aucune sensibilité à la corrélation. De manière cruciale, l'analyse ne produit pas un type de théorie du regret/saillance. Nous distinguons la sensibilité à la corrélation résultant de comparaisons délibérées au sein de l'état des comparaisons incidentelles des paiements dus à la formulation des problèmes de décision. Les deux produisent une sensibilité à la corrélation, les comparaisons délibérées exerçant une influence quelque peu plus grande.Dans le deuxième chapitre, également en collaboration avec Jiakun Zheng, nous réexaminons des expériences récentes qui semblent montrer des preuves de sensibilité à la corrélation comme supposé dans la théorie de la saillance. Cependant, ces études échouent à contrôler les effets de division d'événement (ESE). Nous cherchons à démêler le rôle de la corrélation et de la division d'événement dans deux contextes : 1) le paradoxe Allais des conséquences communes tel qu'étudié par Bordalo et al. (2012), Frydman and Mormann (2018), Bruhin et al. (2022) 2) les choix entre paires de Mao tels qu'étudiés parDertwinkel-Kalt and Köster (2019). Dans les deux contextes, nous trouvons des preuves suggérant que les résultats récents soutenant les effets de corrélation sont largement motivés par l'ESE. Une fois le contrôle de l'ESE effectué, nous ne trouvons aucune preuve cohérente d'effets de corrélation. Nous concluons que nos résultats remettent ainsi en question la validité de la théorie de la saillance dans la description du comportement risqué.Dans le troisième chapitre, je quitte le domaine de la prise de décision individuelle et considère un cadre de prise de décision déléguée. Dans une expérience guidée par la théorie, j'étudie comment le biais de résultat, une tendance des mandants à récompenser et punir les agents économiques comme s'ils pouvaient avoir anticipé un état aléatoire du monde, façonne les incitations et les choix des agents. Les agents choisissent entre deux loteries au nom de leur mandant. Une loterie est stochastiquement dominante du premier ordre, mais la loterie dominée a plus de chances de produire un payoff plus élevé état par état. Bien que les mandants observent parfaitement le choix de l'agent, ils ont tendance à récompenser les agents s'ils choisissent la loterie qui réalise un payoff plus élevé. En conséquence, ils incitent les agents à choisir la loterie dominée. Bien que la plupart des agents anticipent ces incitations, seuls les agents stratégiquement sophistiqués ont tendance à choisir la loterie dominée lorsqu'ils pensent avoir une incitation à le faire. L'estimation structurelle suggère que les mandants sont soit totalement biaisés par le résultat, soit totalement impartiaux, les mandants moins cognitivement sophistiqués présentant plus de biais de résultat. Les résultats impliquent que le biais de résultat pourrait être le plus pertinent dans des contextes où des agents sophistiqués rencontrent des mandants relativement peu sophistiqués.This thesis is dedicated to studying correlation sensitivity in decision-making under risk. Allowing risk preferences to be sensitive to the correlation between lottery outcomes can explain classical deviations from expected utility theory as well as phenomena in various real-world settings. However, experimental evidence on correlation sensitivity is limited and mixed. Moreover, the concept of correlation sensitivity has thus far been studied almost exclusively in the context of individual decision-making. Chapters 1 and 2 seek to contribute to our understanding of correlation-sensitive risk preferences, whereas Chapter 3 explores how choices can become correlation-sensitive in a setting of delegated decision-making, even when none of the involved parties has correlation-sensitive preferences.In the first chapter, together with Jiakun Zheng, we study correlation-sensitive preferences in individual decision-making. We show that correlation-sensitive preferences in the general framework of (Lanzani, 2022) can be classified into three categories. We propose a choice task to classify experimental subjects accordingly. In multiple experiments, we find that aggregate choices display correlation sensitivity but in the opposite direction as assumed in regret and salience theory. Clustering analysis identifies a consistently correlation-sensitive minority driving aggregate patterns, with the majority showing no correlation sensitivity. Crucially, the analysis does not produce a regret/salience theory type. We disentangle correlation sensitivity arising from deliberate within-state comparisons from incidental payoff comparisons due to the framing of decision problems. Both produce correlation sensitivity, with deliberate comparisons exerting a somewhat greater influence.In the second chapter, also together with Jiakun Zheng, we reconsider recent experiments that seem to show evidence for correlation sensitivity as assumed in salience theory. However, these studies fail to control for event-splitting effects (ESE). We seek to disentangle the role of correlation and event-splitting in two settings: 1) the common consequence Allais paradox as studied by Bordalo et al. (2012), Frydman and Mormann (2018), Bruhin et al. (2022) 2) choices between Mao pairs as studied by Dertwinkel-Kalt and Köster (2019). In both settings, we find evidence suggesting that recent findings supporting correlation effects are largely driven by ESE. Once controlling for ESE, we find no consistent evidence of correlation effects. We conclude that our results thus shed doubt on the validity of salience theory in describing risky behavior.In the third chapter, I leave the realm of individual decision-making and consider a setting of delegated decision-making. In a theory-guided experiment, I study how outcome bias, a tendency of principals to reward and punish economic agents as if they could have anticipated a random state of the world, shapes the incentives and choices of agents. Agents choose between two lotteries on behalf of their principal. One lottery is first-order stochastically dominant, but the dominated lottery is more likely to yield a higher payoff state-by-state. Despite perfectly observing the agent’s choice, principals tend to reward agents if they choose the lottery, which realizes a higher payoff. As a result, they incentivize agents to choose the dominated lottery. Although most agents anticipate these incentives, only strategically sophisticated agents tend to choose the dominated lottery when they believe they have an incentive to do so. Structural estimation suggests that principals are either fully outcome-biased or fully unbiased, with less cognitively sophisticated principals displaying more outcome bias. The results imply that outcome bias might be most relevant in settings where sophisticated agents meet relatively unsophisticated principals
Essays on correlation-sensitivity in economic decision-making : a theoretical and experimental exploration
No full textCe mémoire est consacré à l'étude de la sensibilité à la corrélation dans la prise de décision sous risque.Dans le premier chapitre, en collaboration avec Jiakun Zheng, nous étudions les préférences sensibles à la corrélation dans la prise de décision individuelle. Nous montrons que les préférences sensibles à la corrélation dans le cadre général deLanzani (2022) peuvent être classées en trois catégories. Nous proposons une tâche de choix pour classer les sujets expérimentaux en conséquence. Dans plusieurs expériences, nous constatons que les choix agrégés montrent une sensibilité à la corrélation mais dans la direction opposée à celle supposée dans la théorie du regret et de la saillance. L'analyse en grappes identifie une minorité cohérente de sujets sensibles à la corrélation qui influent sur les schémas agrégés, la majorité ne montrant aucune sensibilité à la corrélation. De manière cruciale, l'analyse ne produit pas un type de théorie du regret/saillance. Nous distinguons la sensibilité à la corrélation résultant de comparaisons délibérées au sein de l'état des comparaisons incidentelles des paiements dus à la formulation des problèmes de décision. Les deux produisent une sensibilité à la corrélation, les comparaisons délibérées exerçant une influence quelque peu plus grande.Dans le deuxième chapitre, également en collaboration avec Jiakun Zheng, nous réexaminons des expériences récentes qui semblent montrer des preuves de sensibilité à la corrélation comme supposé dans la théorie de la saillance. Cependant, ces études échouent à contrôler les effets de division d'événement (ESE). Nous cherchons à démêler le rôle de la corrélation et de la division d'événement dans deux contextes : 1) le paradoxe Allais des conséquences communes tel qu'étudié par Bordalo et al. (2012), Frydman and Mormann (2018), Bruhin et al. (2022) 2) les choix entre paires de Mao tels qu'étudiés parDertwinkel-Kalt and Köster (2019). Dans les deux contextes, nous trouvons des preuves suggérant que les résultats récents soutenant les effets de corrélation sont largement motivés par l'ESE. Une fois le contrôle de l'ESE effectué, nous ne trouvons aucune preuve cohérente d'effets de corrélation. Nous concluons que nos résultats remettent ainsi en question la validité de la théorie de la saillance dans la description du comportement risqué.Dans le troisième chapitre, je quitte le domaine de la prise de décision individuelle et considère un cadre de prise de décision déléguée. Dans une expérience guidée par la théorie, j'étudie comment le biais de résultat, une tendance des mandants à récompenser et punir les agents économiques comme s'ils pouvaient avoir anticipé un état aléatoire du monde, façonne les incitations et les choix des agents. Les agents choisissent entre deux loteries au nom de leur mandant. Une loterie est stochastiquement dominante du premier ordre, mais la loterie dominée a plus de chances de produire un payoff plus élevé état par état. Bien que les mandants observent parfaitement le choix de l'agent, ils ont tendance à récompenser les agents s'ils choisissent la loterie qui réalise un payoff plus élevé. En conséquence, ils incitent les agents à choisir la loterie dominée. Bien que la plupart des agents anticipent ces incitations, seuls les agents stratégiquement sophistiqués ont tendance à choisir la loterie dominée lorsqu'ils pensent avoir une incitation à le faire. L'estimation structurelle suggère que les mandants sont soit totalement biaisés par le résultat, soit totalement impartiaux, les mandants moins cognitivement sophistiqués présentant plus de biais de résultat. Les résultats impliquent que le biais de résultat pourrait être le plus pertinent dans des contextes où des agents sophistiqués rencontrent des mandants relativement peu sophistiqués.This thesis is dedicated to studying correlation sensitivity in decision-making under risk. Allowing risk preferences to be sensitive to the correlation between lottery outcomes can explain classical deviations from expected utility theory as well as phenomena in various real-world settings. However, experimental evidence on correlation sensitivity is limited and mixed. Moreover, the concept of correlation sensitivity has thus far been studied almost exclusively in the context of individual decision-making. Chapters 1 and 2 seek to contribute to our understanding of correlation-sensitive risk preferences, whereas Chapter 3 explores how choices can become correlation-sensitive in a setting of delegated decision-making, even when none of the involved parties has correlation-sensitive preferences.In the first chapter, together with Jiakun Zheng, we study correlation-sensitive preferences in individual decision-making. We show that correlation-sensitive preferences in the general framework of (Lanzani, 2022) can be classified into three categories. We propose a choice task to classify experimental subjects accordingly. In multiple experiments, we find that aggregate choices display correlation sensitivity but in the opposite direction as assumed in regret and salience theory. Clustering analysis identifies a consistently correlation-sensitive minority driving aggregate patterns, with the majority showing no correlation sensitivity. Crucially, the analysis does not produce a regret/salience theory type. We disentangle correlation sensitivity arising from deliberate within-state comparisons from incidental payoff comparisons due to the framing of decision problems. Both produce correlation sensitivity, with deliberate comparisons exerting a somewhat greater influence.In the second chapter, also together with Jiakun Zheng, we reconsider recent experiments that seem to show evidence for correlation sensitivity as assumed in salience theory. However, these studies fail to control for event-splitting effects (ESE). We seek to disentangle the role of correlation and event-splitting in two settings: 1) the common consequence Allais paradox as studied by Bordalo et al. (2012), Frydman and Mormann (2018), Bruhin et al. (2022) 2) choices between Mao pairs as studied by Dertwinkel-Kalt and Köster (2019). In both settings, we find evidence suggesting that recent findings supporting correlation effects are largely driven by ESE. Once controlling for ESE, we find no consistent evidence of correlation effects. We conclude that our results thus shed doubt on the validity of salience theory in describing risky behavior.In the third chapter, I leave the realm of individual decision-making and consider a setting of delegated decision-making. In a theory-guided experiment, I study how outcome bias, a tendency of principals to reward and punish economic agents as if they could have anticipated a random state of the world, shapes the incentives and choices of agents. Agents choose between two lotteries on behalf of their principal. One lottery is first-order stochastically dominant, but the dominated lottery is more likely to yield a higher payoff state-by-state. Despite perfectly observing the agent’s choice, principals tend to reward agents if they choose the lottery, which realizes a higher payoff. As a result, they incentivize agents to choose the dominated lottery. Although most agents anticipate these incentives, only strategically sophisticated agents tend to choose the dominated lottery when they believe they have an incentive to do so. Structural estimation suggests that principals are either fully outcome-biased or fully unbiased, with less cognitively sophisticated principals displaying more outcome bias. The results imply that outcome bias might be most relevant in settings where sophisticated agents meet relatively unsophisticated principals
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
koamabayili/VECTRON-author-checklist: VECTRON author checklist
No full textWe have done our best to complete the author checklist relating to the use of animals in the hut study. Note that the objective for the hut study was to evaluate the IRS treatment applications for residual efficacy against Anopheles mosquitoes, including the local An. coluzzii mosquito population. Cows were only used to attract mosquitoes into the huts and no tests were carried out directly on the cows. The author checklist is intended for use with studies where experiments are carried out on animals, which is why we have had such difficulty in completing this for the hut study, as many of the questions do not relate to how the cows were used
Author-wise bibliometric analysis based on entropy.
No full textAuthor-wise bibliometric analysis based on entropy.</p
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