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Carstvo Božie vnutri vas : ili Christianstvo ne kak mističeskoe učenie, a kak novoe žizneponimanie
No full textLev Nikolaevič Tolstoj ; Izdanie M. K. Ėlpidin
Difficile essere Lev L’vovič Tolstoj. Storia di una figura controversa e di uno scritto altrettanto contraddittorio
No full textPostfazione al saggio inedito, redatto in francese presumibilmente tra gli anni Trenta e l'inizio degli anni Quaranta del Novecento dal figlio del celebre scrittore e pensatore russo Lev Nikolaevič Tolstoj. L'autore approfondisce le cause della guerra, individuando nell'azione morale l'unica premessa in grado di instaurare una pace duratura. Il saggio venne inviato a Mussolini nel maggio del 1942, accompagnato da una lettera in cui l'autore manifestava il desiderio di trovare un editore disposto a pubblicarlo in Italia, ma la richiesta dell'allora settantatreenne Tolstoj non fu soddisfatta. Un'opera di estremo interesse, non solo per la tragica attualità dei temi trattati, ma anche perché rappresenta un dialogo costante con le idee di Tolstoj padre e, in particolare, con la sua filosofia della non-violenza
LEV-10 localization and actin dynamics during development.
No full text(A) Fluorescent confocal images showing dendritic spines (magenta) and the postsynaptic CUB transmembrane domain LEV-10 (cyan). Animals express Pflp-13::mCherry with DD neuron specific LEV-10::GFP11x7 using a strategy for cell-specific labeling of endogenous LEV-10 (NATF) [39]. (B) Quantification of the number of DD dendritic spines and LEV-10 clusters at 16, 20, and 24 hours after hatch, and L4 stage (~42–50 hours post-hatch). (C) (C, E, G) Line scans displaying relative fluorescence intensity of F-actin (Pflp-13::GFP::UtrCH) at 16 hours after hatch (C), 24 hours after hatch (E), and L4 (~42–50 hours after hatch) animals (G). Each color indicates a line scan of fluorescence intensity for the same DD dendrite ROI acquired at 5-minute intervals. Note the variable distribution of fluorescence intensities across line scans from images acquired near 16 hours after hatch compared to later time points, indicating increased F-actin dynamics during early development. (D, F, H) Confocal images (inverted LUT) showing Pflp-13::GFP::UtrCH fluorescence (labeling F-actin) in the DD dendrite of 16 (D), or 24 (F) hours after hatch, or at L4 stage (~42–50 hours after hatch) (H). For each, sequences of fluorescent images separated by 30 minutes are shown. (TIF)</p
L’‘esperanto’ di Lev Bakst. Creazione di uno stile originale tra arte moderna e antica
No full textIl contributo analizza la produzione di Lev Bakst, famoso scenografo dei Ballets Russes, dimostrando mediante documenti e materiali iconografici quale importante contributo abbia dato la conoscenza diretta dell'arte italica ed etrusca -e non solo di quella arcaica greca e bizantina- alla creazione del suo originale stile modernista. Questo stile, simile a un esperanto, trovò la massima espressione nella produzione di bozzetti di scena e di costumi per famose rappresentazioni teatrali e coreutiche a San Pietroburgo e a Parigi nel primo ventennio del Novecento
Imagens IA e mídias generativas: notas sobre a revolução em curso
No full textO artigo discute a transição da criação de imagens manuais e a partir de lentes para o procedimento preditivo de IA generativa, em que os computadores geram novas mídias ao aprender com grandes conjuntos de dados e prevernovos artefatos. Esta mudança da representação para a previsão marca uma alteração significativa no modo como as imagens são produzidas, movendo-se para as “mídias preditivas”. O autor também investiga as características comuns entre os processos de criação humana e de IA, em que ambos aprendem com grandes quantidades de dados culturais para produzir novos artefatos. No entanto, a IA luta atualmente para gerar “átomos culturais” únicos ou raros, que são melhor compreendidos pelos criadores humanos. O artigo também coloca a IA generativa no contexto da arte moderna e da história da mídia. Os artefatos gerados por IA dependem de um grande arquivo de outros artefatos de mídia. Este mecanismo generativo liga os meios generativos a gêneros, métodos e movimentos artísticos anteriores, como a foto-colagem da década de 1920, a pop art da década de 1960 ou a net art da década de 1990.--------The article discusses the transition from manual and lens-based image creation to Generative AI's predictive procedure, where computers generate new media by learning from large datasets and predicting new artifacts. This shift from representation to prediction marks a significant change in how images are produced, moving towards 'predictive media.' The author also investigates the common features between human and AI creation processes, where both learn from vast amounts of cultural data to produce new artifacts. However, AI currently struggles with generating highly unique or rare 'cultural atoms,' which are better grasped by human creators. The article also places Generative AI in the context of modern art and media history. Artifacts generated by AI rely on a large archive of other media artifacts. This generative mechanism links generative media to earlier art genres, methods and movements such as photo-collage of the 1920s, pop art of the 1960s or net art of the 1990
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
No full textThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
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