1,720,965 research outputs found
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
InSe Expertenratings
No full textStudents' results from standardized tests are often used to evaluate the individual learning outcomes, the teaching quality, and other characteristics of the education system at the national and the international level. Valid conclusions about school and teaching require that the test instruments are instructionally sensitive, i.e. capable of mapping the effects of teaching. The project builds on a longitudinal multilevel DIF-model (LML-DIF model) for evaluating instructional sensitivity (Naumann, Hochweber, & Hartig, 2014). This model integrates existing approaches by incorporating both change in student performance over time and differences between school classes, and it allows the differentiation of global and differential sensitivity of tests and items. The project has four major objectives: 1. further development and extension of the LML-DIF model 2. examination of methods and conditions of parameter estimation 3. the validation of the statistical indicators of instructional sensitivity 4. development of criteria to classify the instructional sensitivity on the test and the item level To achieve these goals, simulation studies, secondary analyses of existing data sets as well as data collection at Swiss schools (canton St. Gallen) were carried out. In the latter, the school performance of fifth graders in the field of arithmetic was assessed to several time points. At the same time, data on the quality and the content of teaching was collected at the teacher and student level. Moreover, expert judgements from teachers and subject matter experts were collected to judge the instructional sensitivity.Ergebnisse von Schüler/innen aus standardisierten Leistungstests werden häufig dazu genutzt, den individuellen Lernstand von Schüler/innen zu erfassen, die Qualität von Schule, Unterricht und anderer pädagogischer Maßnahmen zu beurteilen oder Bildungssysteme auf nationaler und internationaler Ebene zu vergleichen. Gültige Rückschlüsse über Schule und Unterricht erfordern, dass die Testinstrumente instruktionssensitiv sind, das heisst dazu in der Lage sind, Effekte des Unterrichts abzubilden. Das Projekt baut auf einem von Naumann, Hochweber und Hartig (2014) vorgestellten längsschnittlichen Mehrebenen-Differential-Item-Functioning-Modell (LML-DIF-Modell) zur Untersuchung von Instruktionssensitivität auf. Dieses Modell integriert bestehende Ansätze, indem es sowohl Veränderungen in Schülerleistungen über die Zeit als auch Unterschiede zwischen Schulklassen einbezieht, und es erlaubt die Unterscheidung der globalen und differenziellen Sensitivität von Tests und Items. Das Projekt verfolgt vier Ziele: 1. die Weiterentwicklung des LML-DIF-Modells 2. die Untersuchung der Qualität und Bedingungen der Parameterschätzung 3. die Validierung von statistischen Indikatoren für Instruktionssensitivität 4. die Entwicklung von Kriterien zur Klassifikation von Instruktionssensitivität auf Test- und Itemebene Zur Erreichung dieser Ziele werden Simulationsstudien und Sekundäranalysen bestehender Datensätze sowie eine Datenerhebung an Schweizer Schulen (Kanton St. Gallen) durchgeführt. Dabei werden Schulleistungen von Fünftklässler/innen im Bereich Arithmetik zu mehreren Messzeitpunkten erhoben. Parallel dazu werden u.a. Aussagen der Lehrpersonen zu den Unterrichtsinhalten und Experten-Einschätzungen der Testaufgaben zur Nähe zum Unterricht gewonnen
InSe Mathetest Unterrichtsqualität Messzeitpunkt 2
No full textStudents' results from standardized tests are often used to evaluate the individual learning outcomes, the teaching quality, and other characteristics of the education system at the national and the international level. Valid conclusions about school and teaching require that the test instruments are instructionally sensitive, i.e. capable of mapping the effects of teaching. The project builds on a longitudinal multilevel DIF-model (LML-DIF model) for evaluating instructional sensitivity (Naumann, Hochweber, & Hartig, 2014). This model integrates existing approaches by incorporating both change in student performance over time and differences between school classes, and it allows the differentiation of global and differential sensitivity of tests and items. The project has four major objectives: 1. further development and extension of the LML-DIF model 2. examination of methods and conditions of parameter estimation 3. the validation of the statistical indicators of instructional sensitivity 4. development of criteria to classify the instructional sensitivity on the test and the item level To achieve these goals, simulation studies, secondary analyses of existing data sets as well as data collection at Swiss schools (canton St. Gallen) were carried out. In the latter, the school performance of fifth graders in the field of arithmetic was assessed to several time points. At the same time, data on the quality and the content of teaching was collected at the teacher and student level. Moreover, expert judgements from teachers and subject matter experts were collected to judge the instructional sensitivity.Ergebnisse von Schüler/innen aus standardisierten Leistungstests werden häufig dazu genutzt, den individuellen Lernstand von Schüler/innen zu erfassen, die Qualität von Schule, Unterricht und anderer pädagogischer Maßnahmen zu beurteilen oder Bildungssysteme auf nationaler und internationaler Ebene zu vergleichen. Gültige Rückschlüsse über Schule und Unterricht erfordern, dass die Testinstrumente instruktionssensitiv sind, das heisst dazu in der Lage sind, Effekte des Unterrichts abzubilden. Das Projekt baut auf einem von Naumann, Hochweber und Hartig (2014) vorgestellten längsschnittlichen Mehrebenen-Differential-Item-Functioning-Modell (LML-DIF-Modell) zur Untersuchung von Instruktionssensitivität auf. Dieses Modell integriert bestehende Ansätze, indem es sowohl Veränderungen in Schülerleistungen über die Zeit als auch Unterschiede zwischen Schulklassen einbezieht, und es erlaubt die Unterscheidung der globalen und differenziellen Sensitivität von Tests und Items. Das Projekt verfolgt vier Ziele: 1. die Weiterentwicklung des LML-DIF-Modells 2. die Untersuchung der Qualität und Bedingungen der Parameterschätzung 3. die Validierung von statistischen Indikatoren für Instruktionssensitivität 4. die Entwicklung von Kriterien zur Klassifikation von Instruktionssensitivität auf Test- und Itemebene Zur Erreichung dieser Ziele werden Simulationsstudien und Sekundäranalysen bestehender Datensätze sowie eine Datenerhebung an Schweizer Schulen (Kanton St. Gallen) durchgeführt. Dabei werden Schulleistungen von Fünftklässler/innen im Bereich Arithmetik zu mehreren Messzeitpunkten erhoben. Parallel dazu werden u.a. Aussagen der Lehrpersonen zu den Unterrichtsinhalten und Experten-Einschätzungen der Testaufgaben zur Nähe zum Unterricht gewonnen
InSe Mathetest SuS-Merkmale Messzeitpunkt 1
No full textStudents' results from standardized tests are often used to evaluate the individual learning outcomes, the teaching quality, and other characteristics of the education system at the national and the international level. Valid conclusions about school and teaching require that the test instruments are instructionally sensitive, i.e. capable of mapping the effects of teaching. The project builds on a longitudinal multilevel DIF-model (LML-DIF model) for evaluating instructional sensitivity (Naumann, Hochweber, & Hartig, 2014). This model integrates existing approaches by incorporating both change in student performance over time and differences between school classes, and it allows the differentiation of global and differential sensitivity of tests and items. The project has four major objectives: 1. further development and extension of the LML-DIF model 2. examination of methods and conditions of parameter estimation 3. the validation of the statistical indicators of instructional sensitivity 4. development of criteria to classify the instructional sensitivity on the test and the item level To achieve these goals, simulation studies, secondary analyses of existing data sets as well as data collection at Swiss schools (canton St. Gallen) were carried out. In the latter, the school performance of fifth graders in the field of arithmetic was assessed to several time points. At the same time, data on the quality and the content of teaching was collected at the teacher and student level. Moreover, expert judgements from teachers and subject matter experts were collected to judge the instructional sensitivity.Ergebnisse von Schüler/innen aus standardisierten Leistungstests werden häufig dazu genutzt, den individuellen Lernstand von Schüler/innen zu erfassen, die Qualität von Schule, Unterricht und anderer pädagogischer Maßnahmen zu beurteilen oder Bildungssysteme auf nationaler und internationaler Ebene zu vergleichen. Gültige Rückschlüsse über Schule und Unterricht erfordern, dass die Testinstrumente instruktionssensitiv sind, das heisst dazu in der Lage sind, Effekte des Unterrichts abzubilden. Das Projekt baut auf einem von Naumann, Hochweber und Hartig (2014) vorgestellten längsschnittlichen Mehrebenen-Differential-Item-Functioning-Modell (LML-DIF-Modell) zur Untersuchung von Instruktionssensitivität auf. Dieses Modell integriert bestehende Ansätze, indem es sowohl Veränderungen in Schülerleistungen über die Zeit als auch Unterschiede zwischen Schulklassen einbezieht, und es erlaubt die Unterscheidung der globalen und differenziellen Sensitivität von Tests und Items. Das Projekt verfolgt vier Ziele: 1. die Weiterentwicklung des LML-DIF-Modells 2. die Untersuchung der Qualität und Bedingungen der Parameterschätzung 3. die Validierung von statistischen Indikatoren für Instruktionssensitivität 4. die Entwicklung von Kriterien zur Klassifikation von Instruktionssensitivität auf Test- und Itemebene Zur Erreichung dieser Ziele werden Simulationsstudien und Sekundäranalysen bestehender Datensätze sowie eine Datenerhebung an Schweizer Schulen (Kanton St. Gallen) durchgeführt. Dabei werden Schulleistungen von Fünftklässler/innen im Bereich Arithmetik zu mehreren Messzeitpunkten erhoben. Parallel dazu werden u.a. Aussagen der Lehrpersonen zu den Unterrichtsinhalten und Experten-Einschätzungen der Testaufgaben zur Nähe zum Unterricht gewonnen
InSe Mathetest Unterrichtsqualität Messzeitpunkt 3
No full textStudents' results from standardized tests are often used to evaluate the individual learning outcomes, the teaching quality, and other characteristics of the education system at the national and the international level. Valid conclusions about school and teaching require that the test instruments are instructionally sensitive, i.e. capable of mapping the effects of teaching. The project builds on a longitudinal multilevel DIF-model (LML-DIF model) for evaluating instructional sensitivity (Naumann, Hochweber, & Hartig, 2014). This model integrates existing approaches by incorporating both change in student performance over time and differences between school classes, and it allows the differentiation of global and differential sensitivity of tests and items. The project has four major objectives: 1. further development and extension of the LML-DIF model 2. examination of methods and conditions of parameter estimation 3. the validation of the statistical indicators of instructional sensitivity 4. development of criteria to classify the instructional sensitivity on the test and the item level To achieve these goals, simulation studies, secondary analyses of existing data sets as well as data collection at Swiss schools (canton St. Gallen) were carried out. In the latter, the school performance of fifth graders in the field of arithmetic was assessed to several time points. At the same time, data on the quality and the content of teaching was collected at the teacher and student level. Moreover, expert judgements from teachers and subject matter experts were collected to judge the instructional sensitivity.Ergebnisse von Schüler/innen aus standardisierten Leistungstests werden häufig dazu genutzt, den individuellen Lernstand von Schüler/innen zu erfassen, die Qualität von Schule, Unterricht und anderer pädagogischer Maßnahmen zu beurteilen oder Bildungssysteme auf nationaler und internationaler Ebene zu vergleichen. Gültige Rückschlüsse über Schule und Unterricht erfordern, dass die Testinstrumente instruktionssensitiv sind, das heisst dazu in der Lage sind, Effekte des Unterrichts abzubilden. Das Projekt baut auf einem von Naumann, Hochweber und Hartig (2014) vorgestellten längsschnittlichen Mehrebenen-Differential-Item-Functioning-Modell (LML-DIF-Modell) zur Untersuchung von Instruktionssensitivität auf. Dieses Modell integriert bestehende Ansätze, indem es sowohl Veränderungen in Schülerleistungen über die Zeit als auch Unterschiede zwischen Schulklassen einbezieht, und es erlaubt die Unterscheidung der globalen und differenziellen Sensitivität von Tests und Items. Das Projekt verfolgt vier Ziele: 1. die Weiterentwicklung des LML-DIF-Modells 2. die Untersuchung der Qualität und Bedingungen der Parameterschätzung 3. die Validierung von statistischen Indikatoren für Instruktionssensitivität 4. die Entwicklung von Kriterien zur Klassifikation von Instruktionssensitivität auf Test- und Itemebene Zur Erreichung dieser Ziele werden Simulationsstudien und Sekundäranalysen bestehender Datensätze sowie eine Datenerhebung an Schweizer Schulen (Kanton St. Gallen) durchgeführt. Dabei werden Schulleistungen von Fünftklässler/innen im Bereich Arithmetik zu mehreren Messzeitpunkten erhoben. Parallel dazu werden u.a. Aussagen der Lehrpersonen zu den Unterrichtsinhalten und Experten-Einschätzungen der Testaufgaben zur Nähe zum Unterricht gewonnen
InSe Unterrichtsinhalte/Lernziele im Mathematikunterricht Messzeitpunkte 1 bis 17
No full textStudents' results from standardized tests are often used to evaluate the individual learning outcomes, the teaching quality, and other characteristics of the education system at the national and the international level. Valid conclusions about school and teaching require that the test instruments are instructionally sensitive, i.e. capable of mapping the effects of teaching. The project builds on a longitudinal multilevel DIF-model (LML-DIF model) for evaluating instructional sensitivity (Naumann, Hochweber, & Hartig, 2014). This model integrates existing approaches by incorporating both change in student performance over time and differences between school classes, and it allows the differentiation of global and differential sensitivity of tests and items. The project has four major objectives: 1. further development and extension of the LML-DIF model 2. examination of methods and conditions of parameter estimation 3. the validation of the statistical indicators of instructional sensitivity 4. development of criteria to classify the instructional sensitivity on the test and the item level To achieve these goals, simulation studies, secondary analyses of existing data sets as well as data collection at Swiss schools (canton St. Gallen) were carried out. In the latter, the school performance of fifth graders in the field of arithmetic was assessed to several time points. At the same time, data on the quality and the content of teaching was collected at the teacher and student level. Moreover, expert judgements from teachers and subject matter experts were collected to judge the instructional sensitivity.Ergebnisse von Schüler/innen aus standardisierten Leistungstests werden häufig dazu genutzt, den individuellen Lernstand von Schüler/innen zu erfassen, die Qualität von Schule, Unterricht und anderer pädagogischer Maßnahmen zu beurteilen oder Bildungssysteme auf nationaler und internationaler Ebene zu vergleichen. Gültige Rückschlüsse über Schule und Unterricht erfordern, dass die Testinstrumente instruktionssensitiv sind, das heisst dazu in der Lage sind, Effekte des Unterrichts abzubilden. Das Projekt baut auf einem von Naumann, Hochweber und Hartig (2014) vorgestellten längsschnittlichen Mehrebenen-Differential-Item-Functioning-Modell (LML-DIF-Modell) zur Untersuchung von Instruktionssensitivität auf. Dieses Modell integriert bestehende Ansätze, indem es sowohl Veränderungen in Schülerleistungen über die Zeit als auch Unterschiede zwischen Schulklassen einbezieht, und es erlaubt die Unterscheidung der globalen und differenziellen Sensitivität von Tests und Items. Das Projekt verfolgt vier Ziele: 1. die Weiterentwicklung des LML-DIF-Modells 2. die Untersuchung der Qualität und Bedingungen der Parameterschätzung 3. die Validierung von statistischen Indikatoren für Instruktionssensitivität 4. die Entwicklung von Kriterien zur Klassifikation von Instruktionssensitivität auf Test- und Itemebene Zur Erreichung dieser Ziele werden Simulationsstudien und Sekundäranalysen bestehender Datensätze sowie eine Datenerhebung an Schweizer Schulen (Kanton St. Gallen) durchgeführt. Dabei werden Schulleistungen von Fünftklässler/innen im Bereich Arithmetik zu mehreren Messzeitpunkten erhoben. Parallel dazu werden u.a. Aussagen der Lehrpersonen zu den Unterrichtsinhalten und Experten-Einschätzungen der Testaufgaben zur Nähe zum Unterricht gewonnen
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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