188,165 research outputs found

    Zmienno wskanika powierzchni lici (LAI) i promieniowania fotosyntetycznie aktywnego (PAR) w zalenoci od genotypu pszenicy i intensyfikacji technologii uprawy

    No full text
    W pracy określono zmienność wskaźnika powierzchni liści (LAI)) i promieniowania fotosyntetycznie aktywnego (PAR) w zależności od genotypu pszenicy oraz intensywności technologii uprawy. Dwuczynnikowe doświadczenie polowe przeprowadzono w latach 2012–2013 w Gospodarstwie Doświadczalnym Felin Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie metodą bloków losowanych w 4 powtórzeniach. Czynnikiem I rzędu były gatunki i podgatunki form jarych pszenicy. Czynnikiem II rzędu była zróżnicowana agrotechnika. W okresie wegetacyjnym określono na każdym poletku wskaźniki LAI i PAR w fazach kłoszenia, kwitnienia i dojrzałości mlecznej. Wyniki wskazują, że zarówno porównywane genotypy pszenicy jarej, jak i intensyfikacja technologii produkcji różnicowały indeksy LAI i PAR. Niezależnie od zastosowanej intensywności produkcji największą wartość indeksu powierzchni liści i promieniowania fotosyntetycznie aktywnego osiągnęły odmiana pszenicy zwyczajnej Parabola w fazie kwitnienia i kłoszenia i pszenice oplewione (orkiszowa i płaskurka) w fazie dojrzałości mlecznej. Najmniejszą wartość odnotowano dla pszenicy twardej SMH 87. Podwyższony poziom agrotechniki – niezależnie od genotypu – skutkował na ogół (z wyjątkiem wskaźnika PAR w fazie kwitnienia) wzrostem obu indeksów u analizowanych genotypów. Współdziałanie badanych czynników na zmiany wskaźnika LAI wykazano tylko w fazie kwitnienia, w której zaznaczył się pozytywny wpływ podwyższonej agrotechniki na badany wskaźnik w przypadku pszenicy zwyczajnej, płaskurki i twardej. Odnotowano także zróżnicowanie omawianych wskaźników w latach badań

    Zmienność wskaźnika powierzchni liści (LAI) i promieniowania fotosyntetycznie aktywnego (PAR) w zależności od genotypu pszenicy i intensyfikacji technologii uprawy

    No full text
    The paper determines the variability of leaf area index (LAI), and photosynthetic active radiation absorption index (PAR),  depending on the genotype of wheat and intensity of cultivation technology. A two-factor field experiment was conducted in 2012–2013 at the Felin Experimental Farm of the University of Life Sciences in Lublin, using a method of randomized blocks in 4 replications. The first factor were 4 species (subspecies) of spring wheat. The second factor was the level of agricultural technology. The obtained results showed that both the genotype of spring wheat and intensification technology differentiated the LAI and PAR indices. Irrespective of the applied production intensity, the highest value of the leaf area index and photosynthetic active radiation were attained by the common wheat cultivar Parabola in the blooming and heading phases, and by the husked wheats (spelt and emmer) in the milk ripeness phase. The lowest value was noted for durum wheat SMH 87. A higher level of cultivation technology – irrespective of the genotype – generally resulted (with the exception of PAR in blooming phase) in an increase of both indices in the analysed genotypes. An effect of the analysed factors o changes of the LAI index was demonstrated only in the blooming phase, while a positive effect of the higher cultivation technology intensity on the analysed index was observed in the case of common wheat, emmer wheat and spelt wheat. A variation of the indices under study was also observed in the years of the study.W pracy określono zmienność wskaźnika powierzchni liści (LAI)) i promieniowania fotosyntetycznie aktywnego (PAR) w zależności od genotypu pszenicy oraz intensywności technologii uprawy. Dwuczynnikowe doświadczenie polowe przeprowadzono w latach 2012–2013 w Gospodarstwie Doświadczalnym Felin Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie metodą bloków losowanych w 4 powtórzeniach. Czynnikiem I rzędu były gatunki i podgatunki form jarych pszenicy. Czynnikiem II rzędu była zróżnicowana agrotechnika. W okresie wegetacyjnym określono na każdym poletku wskaźniki LAI i PAR w fazach kłoszenia, kwitnienia i dojrzałości mlecznej. Wyniki wskazują, że zarówno porównywane genotypy pszenicy jarej, jak i intensyfikacja technologii produkcji różnicowały indeksy LAI i PAR. Niezależnie od zastosowanej intensywności produkcji największą wartość indeksu powierzchni liści i promieniowania fotosyntetycznie aktywnego osiągnęły odmiana pszenicy zwyczajnej Parabola w fazie kwitnienia i kłoszenia i pszenice oplewione (orkiszowa i płaskurka) w fazie dojrzałości mlecznej. Najmniejszą wartość odnotowano dla pszenicy twardej SMH 87. Podwyższony poziom agrotechniki – niezależnie od genotypu – skutkował na ogół (z wyjątkiem wskaźnika PAR w fazie kwitnienia) wzrostem obu indeksów u analizowanych genotypów. Współdziałanie badanych czynników na zmiany wskaźnika LAI wykazano tylko w fazie kwitnienia, w której zaznaczył się pozytywny wpływ podwyższonej agrotechniki na badany wskaźnik w przypadku pszenicy zwyczajnej, płaskurki i twardej. Odnotowano także zróżnicowanie omawianych wskaźników w latach badań

    Zmienność wskaźnika powierzchni liści (LAI) w zależności od genotypu pszenicy i intensyfikacji technologii uprawy

    No full text
    The paper determines the variability of the leaf area index (LAI), depending on the genotype of wheat and the intensity of cultivation technology. A two-factor field experiment was conducted in 2010–2013 at the Felin Experimental Farm of the University of Life Sciences in Lublin, using a method of randomized blocks in 4 replications. The first factor were 4 species (subspecies) of winter wheat: common wheat (Triticum aestivum ssp aestivum L.) – cultivar Tonacja, durum wheat (Triticum durum Desf.) – cultivar Komnata, spelt wheat (Triticum aestivum ssp spelta (L.) Thell.) – cultivar Schwabenkorn, einkorn wheat (Triticum monococcum L.) – EN 5003 (seed obtained from the National Centre for Plant Genetic Resources). The second variable was the level of agricultural technology: average level of agricultural technology: mineral fertilization (N – 70, P – 30.5, K – 99.6 kg∙ha-1), seed treatment and weed control; a high level of agricultural technology: increased nitrogen fertilization (N – 140, P – 30,5, K – 99,6 kg∙ha-1), seed treatment, weed control, 2 treatments against the disease, insecticide and growth regulator. In the growing period the leaf area index (LAI) was determined for each plot during the stages of earing (BBCH 55–58), flowering (BBCH 61–65) and milk maturity (BBCH 73–75) using the measurement apparatus of Sun Scan Canopy Analysis System SS1 type (Delta-T Devices, UK). The obtained results show that both the genotype of winter wheat and intensification of the technology differentiated LAI index. The highest leaf area index was achieved for Schwabenkorn variety of spelt wheat and the lowest – for einkorn wheat. Increasing levels of agricultural technology resulted in an increase in the LAI index in all the analyzed genotypes. This indicator varied in the years of the study.W pracy określono zmienność wskaźnika powierzchni liści (LAI) w zależności od genotypu pszenicy oraz intensywności technologii uprawy. Dwuczynnikowe doświadczenie polowe przeprowadzono w latach 2011–2013 w Gospodarstwie Doświadczalnym Felin Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie metodą bloków losowanych w 4 powtórzeniach. Pierwszym czynnikiem były 4 gatunki (podgatunki) pszenicy ozimej: pszenica zwyczajna (Triticum aestivum ssp. vulgare L.) – odmiana Tonacja, pszenica twarda (Triticum durum Desf.) – odmiana Komnata, pszenica orkisz (Triticum aestivum ssp. spelta (L.) Thell.) – odmiana Schwabenkorn, pszenica jednoziarnowa (Triticum monococcum L.) – PL 5003 (materiał siewny pozyskany z Krajowego Centrum Roślinnych Zasobów Genowych). Drugą zmienną były poziomy agrotechniki: przeciętny poziom agrotechniki – nawożenie mineralne (N – 70, P – 30,5, K – 99,6 kg∙ha-1), zaprawianie ziarna i zwalczanie chwastów; wysoki poziom agrotechniki – zwiększone nawożenie azotowe (N – 140, P – 30,5, K – 99,6 kg∙ha-1), zaprawianie ziarna, zwalczanie chwastów, 2 zabiegi przeciw chorobom, insektycyd i regulator wzrostu. W okresie wegetacyjnym określono na każdym poletku wskaźnik powierzchni liści (LAI) w fazach: kłoszenia (BBCH 55–58), kwitnienia (BBCH 61–65) i dojrzałości mlecznej (BBCH 73–75), wykonując pomiary aparatem Sun Scan Canopy Analysis System typu SS1 (Delta-T Devices UK). Uzyskane wyniki wskazują, że zarówno porównywane genotypy pszenicy ozimej, jak i intensyfikacja technologii produkcji różnicowały indeks LAI. Największą wartość indeksu powierzchni liści osiągnęła odmiana pszenicy orkisz – Schwabenkorn, a najmniejszą pszenica jednoziarnowa. Podwyższony poziom agrotechniki skutkował wzrostem indeksu LAI u wszystkich analizowanych genotypów. Odnotowano także zróżnicowanie omawianego wskaźnika w latach badań

    Optimal Exploitation of the Sentinel-2 Spectral Capabilities for Crop Leaf Area Index Mapping

    No full text
    The continuously increasing demand of accurate quantitative high quality information on land surface properties will be faced by a new generation of environmental Earth observation (EO) missions. One current example, associated with a high potential to contribute to those demands, is the multi-spectral ESA Sentinel-2 (S2) system. The present study focuses on the evaluation of spectral information content needed for crop leaf area index (LAI) mapping in view of the future sensors. Data from a field campaign were used to determine the optimal spectral sampling from available S2 bands applying inversion of a radiative transfer model (PROSAIL) with look-up table (LUT) and artificial neural network (ANN) approaches. Overall LAI estimation performance of the proposed LUT approach (LUTN₅₀) was comparable in terms of retrieval performances with a tested and approved ANN method. Employing seven- and eight-band combinations, the LUTN₅₀ approach obtained LAI RMSE of 0.53 and normalized LAI RMSE of 0.12, which was comparable to the results of the ANN. However, the LUTN50 method showed a higher robustness and insensitivity to different band settings. Most frequently selected wavebands were located in near infrared and red edge spectral regions. In conclusion, our results emphasize the potential benefits of the Sentinel-2 mission for agricultural applications

    Optical instruments for measuring leaf area index in low vegetation : application in Arctic ecosystems

    No full text
    Author Posting. © Ecological Society of America, 2005. This article is posted here by permission of Ecological Society of America for personal use, not for redistribution. The definitive version was published in Ecological Applications 15 (2005): 1462–1470, doi:10.1890/03-5354.Leaf area index (LAI) is a powerful diagnostic of plant productivity. Despite the fact that many methods have been developed to quantify LAI, both directly and indirectly, leaf area index remains difficult to quantify accurately, owing to large spatial and temporal variability. The gap-fraction technique is widely used to estimate the LAI indirectly. However, for low-stature vegetation, the gap-fraction sensor either cannot get totally underneath the plant canopy, thereby missing part of the leaf area present, or is too close to the individual leaves of the canopy, which leads to a large distortion of the LAI estimate. We set out to develop a methodology for easy and accurate nondestructive assessment of the variability of LAI in low-stature vegetation. We developed and tested the methodology in an arctic landscape close to Abisko, Sweden. The LAI of arctic vegetation could be estimated accurately and rapidly by combining field measurements of canopy reflectance (NDVI) and light penetration through the canopy (gap-fraction analysis using a LI-COR LAI-2000). By combining the two methodologies, the limitations of each could be circumvented, and a significantly increased accuracy of the LAI estimates was obtained. The combination of an NDVI sensor for sparser vegetation and a LAI-2000 for denser vegetation could explain 81% of the variance of LAI measured by destructive harvest. We used the method to quantify the spatial variability and the associated uncertainty of leaf area index in a small catchment area.This research was funded by U.S. National Science Foundation grant DEB0087046

    Wpływ herbicydów i nawożenia dolistnego na kształtowanie się wskaźnika powierzchni liściowej (LAI) i średniego kąta nachylenia liści (MTA) oplewionej i nagoziarnistej formy owsa

    No full text
    The aim of this study was to estimate the influence of chemical plant protection including the use of herbicide Lintur 70 WG or a mixture of Lintur 70 WG and Chwastox Extra 300 SL on the leaf area index (LAI) and the mean tip angle (MTA) of husked (Breton cultivar) and naked (Polar cultivar) oat in conditions of foliar fertilization by means of Insol 3 and FoliCare 18:18:18. The field experiment was curried out in 2010–2012 on rendzina soil. The LAI and MTA indexes were evaluated three times in a canopy of oat (BBCH 32–34; 55–59; 77–88) by means of LAI-2000 meter, firm LI-COR (USA). During the phase of shooting and heading a significantly higher leaf area index was shown by husked oat while at the stage of milky-wax maturity higher LAI index was observed in the canopy of naked oat. Chemical plant protection significantly decreased LAI index at the phase of shooting and increased the mean tip angle of oat during the phases of heading and milky-wax maturity. At the shooting and heading stages the LAI index was significantly higher than in the control without fertilizers in the objects where foliar fertilizers Insol 3 and FoliCare 18:18:18 were used.   Celem przeprowadzonych badań była ocena wpływu chemicznej ochrony roślin, uwzględniającej zastosowanie herbicydu Lintur 70 WG oraz mieszaniny środków Lintur 70 WG i Chwastox Extra 300 SL na kształtowanie się wskaźników LAI i MTA oplewionej (Breton) i nagoziarnistej (Polar) formy owsa w warunkach dolistnego dokarmiania roślin nawozami Insol 3 i FoliCare 18:18:18. Badania przeprowadzono w latach 2010–2012 na średnio ciężkiej rędzinie mieszanej. Ocenę wskaźników LAI i MTA w łanie owsa przeprowadzono 3-krotnie (BBCH 32–34; 55–59; 77–88), wykonując pomiary miernikiem LAI-2000 firmy LI-COR (USA). W fazach strzelania w źdźbło i wiechowania owsa istotnie większym wskaźnikiem pokrycia liściowego odznaczała się forma oplewiona, w okresie dojrzałości mleczno-woskowej zaś istotnie większą wartość LAI stwierdzono w łanie owsa nagoziarnistego. Chemiczna ochrona roślin przed chwastami istotnie zmniejszała wartość wskaźnika powierzchni liściowej w okresie strzelania w źdźbło i jednocześnie zwiększała średni kąt nachylenia liści w pozostałych fazach rozwojowych owsa. Pod wpływem nawozów dolistnych Insol 3 i FoliCare 18:18:18 stwierdzono istotne zwiększenie indeksu LAI w fazach strzelania w źdźbło i wiechowania owsa

    Unusual anions [LAI(SH)(S)](-) and [LAI(S)(2)](2-) stabilized by weakly coordinating imidazoliurn cations. Synthesis of LAI(SSiMe2)(2)O (L HC[C(Me)N(Ar)](2), Ar=2,6-iPr(2)C(6)H(3))

    No full text
    Deprotonation of an Al-SH moiety has been achieved easily by using N-heterocyclic carbene as the base. Monomeric mono- and bis-imidazolium salts [CtH+][LAI(SH)(S)](-) ([CtH+] = N,N'-bis-tert-butylimidazolium), [CmH+][LAI(SH)(S)](-), and [CmH+](2)[LAI(S)(2)](2) ([CmH+] = N,N'-bismesitylimidazolium), containing unusual anions [LAI(SH)(S)](-) and [LAI(S)(2)](2-), have been synthesized in nearly quantitative yields, Furthermore, [CmH+](2)[LAI(S)(2)](2) has been successfully used for the preparation of LAI(SSiMe2)(2)O containing the [O(Me2SiS)(2)](2-) ligand

    Spektralne napromieniowanie sloneczne w uprawie pomidora szklarniowego

    No full text
    Spectral irradiance (300 - 1100 nm) in the midday hours on a sunny day in summer, measured in the horizontal plane above a greenhouse tomato crop, attains a maximum value of about 1.1 W m⁻² nm⁻¹ (5 µmol m⁻² s⁻¹ nm⁻¹). The irradiance at that time is equal to 494 W m⁻² (2730 µmol m⁻² s⁻¹). It is about 30 % lower than that outside the greenhouse. The photosynthetically active radiation (400 - 700 nm, PAR) above the tomato plant canopy in the greenhouse attains a maximum value of 281W m⁻² (1289 µmol m⁻² s⁻¹). The transmittance of solar irradiation through the canopy of the tomato plants depends on the value of the leaf area index (LAI). Photosynthetic irradiance (PI) below the plant canopy amounts to 7.1 W m⁻² at LAI = 2.89 and to 2.6 W m⁻² at LAI = 4.03. Thus the PAR transmittance through the tomato plant canopy amounts to about 1 -3 % of the PAR values above the crop. The optical properties of tomato leaves reveal high absorptance of solar irradiation in the PAR range as well as considerable reflectance and transmittance in near infrared.Spektralne napromieniowanie (300 - 1100 nm) w letni dzień słoneczny w godzinach południowych mierzone w płaszczyźnie horyzontalnej nad uprawą pomidorów szklarniowych osiąga maksymalną wartość około 1.1 W m⁻² nm⁻¹ (5 µmol m⁻² s⁻¹ nm⁻¹). Natężenie napromieniowania wynosi w tym czasie 494 W m⁻² (2730 µmol m⁻² s⁻¹). Jest ono około 30 % niższe niż poza szklarnią. Natężenie promieniowania fotosyntetycznie czynnego 400 - 700 nm, PAR) nad uprawą w szklarni osiąga maksymalną wartość 281W m⁻² (1289 µmol m⁻² s⁻¹). Transmisja napromieniowania słonecznego poprzez uprawę pomidorów zależy od wielkości wskaźnika pokrycia liściowego. Natężenie PAR pod uprawą roślin wynosi od 7.1 W m⁻² przy LAI = 2.89 do 2.6 W m⁻² przy LAI = 4.03. Zatem transmisja PAR poprzez uprawę pomidorów osiąga około 1 - 3 % w stosunku do wartości PAR nad uprawą. Właściwości optyczne liści pomidora wykazują wysoką absorpcję napromieniowania w zakresie PAR i znaczną refleksję i transmisję w bliskiej podczerwieni
    corecore