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R. D. Lacour to enter Royal Canadian Air Force
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G. ENGEL. Die Stadtgründung im Bielefelde und das münsterche Stadtrecht. Bielefeld, impr. J. D. Kiister, 1952. (Sondernöffentlichung des historischen Vereins für die Grafschaft Ravensberg.)
Lacour René. G. ENGEL. Die Stadtgründung im Bielefelde und das münsterche Stadtrecht. Bielefeld, impr. J. D. Kiister, 1952. (Sondernöffentlichung des historischen Vereins für die Grafschaft Ravensberg.) . In: Bibliothèque de l'école des chartes. 1955, tome 113. pp. 260-263
Fonds Weissenbruch (Farde 53)
Pièce 1 -- Reçu de Marchal et Pierre d'Oppont, 30 messidor an II [18 juillet 1794].
1 feuillet.
Pièce 2 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 11 avril 1792.
1 feuillet double.
Pièce 3 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 27 avril 1791.
1 feuillet double.
Pièce 4 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 11 juin 1791.
1 feuillet double.
Pièce 5 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 22 juin 1791.
1 feuillet double.
Pièce 6 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 2 juillet 1791.
1 feuillet double.
Pièce 7 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 13 juillet 1791.
1 feuillet double.
Pièce 8 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 27 juillet 1791.
1 feuillet double.
Pièce 9 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 3 août 1791.
1 feuillet double.
Pièce 10 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 6 août 1791.
1 feuillet double.
Pièce 11 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 10 août 1791.
1 feuillet double.
Pièce 12 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 13 août 1791.
1 feuillet double.
Pièce 13 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 17 septembre 1791.
1 feuillet double.
Pièce 14 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 12 octobre 1791.
1 feuillet double.
Pièce 15 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 5 novembre 1791.
1 feuillet double.
Pièce 16 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 9 novembre 1791.
1 feuillet double.
Pièce 17 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 12 novembre 1791.
1 feuillet double.
Pièce 18 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 16 novembre 1791.
1 feuillet.
Pièce 19 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 16 novembre 1791.
1 feuillet double.
Pièce 20 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 19 novembre 1791.
1 feuillet double.
Pièce 21 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 26 novembre 1791.
1 feuillet double.
Pièce 22 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 24 décembre 1791.
1 feuillet double.
Pièce 23 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 21 décembre 1791.
1 feuillet double.
Pièce 24 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 14 décembre 1791.
1 feuillet double.
Pièce 25 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 17 décembre 1791.
1 feuillet double.
Pièce 26 -- Lettre de De Lacour de Merville à Charles de Weissenbruch, Paris, 28 décembre 1791.
1 feuillet double
Cl. Lacour, Revenus agricoles et croissances régionales en France.
Faudry D. Cl. Lacour, Revenus agricoles et croissances régionales en France.. In: Études rurales, n°32, 1968. pp. 137-139
Cl. Lacour, Revenus agricoles et croissances régionales en France.
Faudry D. Cl. Lacour, Revenus agricoles et croissances régionales en France.. In: Études rurales, n°32, 1968. pp. 137-139
MeSH term explosion and author rank improve expert recommendations
Information overload is an often-cited phenomenon that reduces the productivity, efficiency and efficacy of scientists. One challenge for scientists is to find appropriate collaborators in their research. The literature describes various solutions to the problem of expertise location, but most current approaches do not appear to be very suitable for expert recommendations in biomedical research. In this study, we present the development and initial evaluation of a vector space model-based algorithm to calculate researcher similarity using four inputs: 1) MeSH terms of publications; 2) MeSH terms and author rank; 3) exploded MeSH terms; and 4) exploded MeSH terms and author rank. We developed and evaluated the algorithm using a data set of 17,525 authors and their 22,542 papers. On average, our algorithms correctly predicted 2.5 of the top 5/10 coauthors of individual scientists. Exploded MeSH and author rank outperformed all other algorithms in accuracy, followed closely by MeSH and author rank. Our results show that the accuracy of MeSH term-based matching can be enhanced with other metadata such as author rank
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
The present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
"Closing the R&D Gap, Evaluating the Sources of R&D Spending"
Both spending and tax policies have been implemented in the United States with the goal of stimulating private sector research and development (R&D). Karier questions whether current R&D policy, especially the research and experimentation tax credit, can contribute to closing the gap between nondefense expenditures on R&D in the United States and such expenditures in other countries, such as Japan and Germany. He also explores possible changes to our current R&D policy to make it more effective.
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