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Estimation du regard dans un environnement contrôlé
No full textThe aim of this thesis is to analyze the behaviour of the people passing in front of a target scene. We consider an environment composed of a so-called target scene (a specific scene under analysis, such as a large plasma screen, a projected image, an advertising poster, a shop window, etc.) and a monitored area (place from which people look at the target scene, such as a street or shopping mall). Computer vision provides promising techniques enabling to obtain such information by analyzing videos captured by cameras monitoring this area. Such information are useful in order to simplify technologies that uses the output of the studies about a target scene. In this thesis, we propose an approach that estimates the visual gaze of a person in a controlled environment. The visual gaze of a person is estimated from the head pose. It is followed by its projection on the target scene that allows to estimate the approximate location of interest. Finally, an analysis of the region of interest allows an accurate explanation of the human activity and interest.L'objectif principal de mon travail de thèse est l'extraction de la direction du regard (attention visuelle) d'une personne à partir de la vidéo. Cette analyse est effectuée dans un environnement composé d'une scène cible et d'une zone d'observation. La scène cible est une région d'intérêt définie pour être analysée (e.g. un écran plasma large, une image projetée sur un mur, une affiche publicitaire, un linéaire dans un magasin, ou la vitrine d'un magasin). La zone surveillée quant à elle est l'emplacement d'où les personnes regardent la scène cible (e.g. la rue, un couloir ou bien les allées d'un supermarché). Les connaissances qui sont extraites sont alors utilisées pour comprendre le comportement visuel de personnes ainsi que pour la réorganisation de la scène cible. Pour atteindre cet objectif, nous proposons une approche basée sur l'estimation de l'orientation de la tête et la projection du champ visuel pour localiser la région d'intérêt. Nous avons utilisé une méthode d'estimation de l'orientation de la tête basée sur l'apparence globale et sur un modèle cylindrique, et une méthode de projection géométrique pour extraire les régions d'intérêts basée sur les données physiologiques de la vision humaine. L'analyse du comportement visuel des personnes a été effectuée à l'aide d'un ensemble de métriques. Les méthodes proposées ont été validées sur des données vidéos et images
Estimation du regard dans un environnement contrôlé
No full textThe aim of this thesis is to analyze the behaviour of the people passing in front of a target scene. We consider an environment composed of a so-called target scene (a specific scene under analysis, such as a large plasma screen, a projected image, an advertising poster, a shop window, etc.) and a monitored area (place from which people look at the target scene, such as a street or shopping mall). Computer vision provides promising techniques enabling to obtain such information by analyzing videos captured by cameras monitoring this area. Such information are useful in order to simplify technologies that uses the output of the studies about a target scene. In this thesis, we propose an approach that estimates the visual gaze of a person in a controlled environment. The visual gaze of a person is estimated from the head pose. It is followed by its projection on the target scene that allows to estimate the approximate location of interest. Finally, an analysis of the region of interest allows an accurate explanation of the human activity and interest.L'objectif principal de mon travail de thèse est l'extraction de la direction du regard (attention visuelle) d'une personne à partir de la vidéo. Cette analyse est effectuée dans un environnement composé d'une scène cible et d'une zone d'observation. La scène cible est une région d'intérêt définie pour être analysée (e.g. un écran plasma large, une image projetée sur un mur, une affiche publicitaire, un linéaire dans un magasin, ou la vitrine d'un magasin). La zone surveillée quant à elle est l'emplacement d'où les personnes regardent la scène cible (e.g. la rue, un couloir ou bien les allées d'un supermarché). Les connaissances qui sont extraites sont alors utilisées pour comprendre le comportement visuel de personnes ainsi que pour la réorganisation de la scène cible. Pour atteindre cet objectif, nous proposons une approche basée sur l'estimation de l'orientation de la tête et la projection du champ visuel pour localiser la région d'intérêt. Nous avons utilisé une méthode d'estimation de l'orientation de la tête basée sur l'apparence globale et sur un modèle cylindrique, et une méthode de projection géométrique pour extraire les régions d'intérêts basée sur les données physiologiques de la vision humaine. L'analyse du comportement visuel des personnes a été effectuée à l'aide d'un ensemble de métriques. Les méthodes proposées ont été validées sur des données vidéos et images
Estimation of the visual gaze in a controlled environment
No full textL’objectif principal de mon travail de thèse est l’extraction de la direction du regard (attention visuelle) d’une personne à partir de la vidéo. Cette analyse est effectuée dans un environnement composé d’une scène cible et d’une zone d’observation. La scène cible est une région d’intérêt définie pour être analysée (e.g. un écran plasma large, une image projetée sur un mur, une affiche publicitaire, un linéaire dans un magasin, ou la vitrine d’un magasin). La zone surveillée quant à elle est l’emplacement d’où les personnes regardent la scène cible (e.g. la rue, un couloir ou bien les allées d’un supermarché). Les connaissances qui sont extraites sont alors utilisées pour comprendre le comportement visuel de personnes ainsi que pour la réorganisation de la scène cible. Pour atteindre cet objectif, nous proposons une approche basée sur l’estimation de l’orientation de la tête et la projection du champ visuel pour localiser la région d’intérêt. Nous avons utilisé une méthode d’estimation de l’orientation de la tête basée sur l’apparence globale et sur un modèle cylindrique, et une méthode de projection géométrique pour extraire les régions d’intérêts basée sur les données physiologiques de la vision humaine. L’analyse du comportement visuel des personnes a été effectuée à l’aide d’un ensemble de métriques. Les méthodes proposées ont été validées sur des données vidéos et images.The aim of this thesis is to analyze the behaviour of the people passing in front of a target scene. We consider an environment composed of a so-called target scene (a specific scene under analysis, such as a large plasma screen, a projected image, an advertising poster, a shop window, etc.) and a monitored area (place from which people look at the target scene, such as a street or shopping mall). Computer vision provides promising techniques enabling to obtain such information by analyzing videos captured by cameras monitoring this area. Such information are useful in order to simplify technologies that uses the output of the studies about a target scene. In this thesis, we propose an approach that estimates the visual gaze of a person in a controlled environment. The visual gaze of a person is estimated from the head pose. It is followed by its projection on the target scene that allows to estimate the approximate location of interest. Finally, an analysis of the region of interest allows an accurate explanation of the human activity and interest
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Full text linkThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Variations on the Author
Full text link“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Full text linkWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Estimation du regard dans un environnement contrôlé
No full textL objectif principal de mon travail de thèse est l extraction de la direction du regard (attention visuelle) d une personne à partir de la vidéo. Cette analyse est effectuée dans un environnement composé d une scène cible et d une zone d observation. La scène cible est une région d intérêt définie pour être analysée (e.g. un écran plasma large, une image projetée sur un mur, une affiche publicitaire, un linéaire dans un magasin, ou la vitrine d un magasin). La zone surveillée quant à elle est l emplacement d où les personnes regardent la scène cible (e.g. la rue, un couloir ou bien les allées d un supermarché). Les connaissances qui sont extraites sont alors utilisées pour comprendre le comportement visuel de personnes ainsi que pour la réorganisation de la scène cible. Pour atteindre cet objectif, nous proposons une approche basée sur l estimation de l orientation de la tête et la projection du champ visuel pour localiser la région d intérêt. Nous avons utilisé une méthode d estimation de l orientation de la tête basée sur l apparence globale et sur un modèle cylindrique, et une méthode de projection géométrique pour extraire les régions d intérêts basée sur les données physiologiques de la vision humaine. L analyse du comportement visuel des personnes a été effectuée à l aide d un ensemble de métriques. Les méthodes proposées ont été validées sur des données vidéos et images.The aim of this thesis is to analyze the behaviour of the people passing in front of a target scene. We consider an environment composed of a so-called target scene (a specific scene under analysis, such as a large plasma screen, a projected image, an advertising poster, a shop window, etc.) and a monitored area (place from which people look at the target scene, such as a street or shopping mall). Computer vision provides promising techniques enabling to obtain such information by analyzing videos captured by cameras monitoring this area. Such information are useful in order to simplify technologies that uses the output of the studies about a target scene. In this thesis, we propose an approach that estimates the visual gaze of a person in a controlled environment. The visual gaze of a person is estimated from the head pose. It is followed by its projection on the target scene that allows to estimate the approximate location of interest. Finally, an analysis of the region of interest allows an accurate explanation of the human activity and interest.LILLE1-Bib. Electronique (590099901) / SudocSudocFranceF
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Full text linkWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
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