1,720,958 research outputs found
Implementasi Kebijakan Pengelolaan Sampah Badan Usaha Milik Desa Dewandaru di Desa Tegalweru Kecamatan DAU Kabupaten Malang
Get PDF"ABSTRAK
Irma Listia Ningrum, 2021, Implementasi Kebijakan Pengelolaan Sampah Badan Usaha Milik Desa Dewandaru di Desa Tegalweru Kecamatan Dau Kabupaten Malang. Program Studi Ilmu Pemerintahan, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas Brawijaya, Dr.Dra.Alifiulahtin Utaminingsih, M.Si
Pada tahun 2019 Pemerintah Desa Tegalweru Kecamatan DAU Kabupaten Malang merealisasikan pendirian BUMDes dengan unit usahanya yaitu pengelolaan air dan sampah. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan menggunakan teori implementasi kebijakan publik yang dikemukakan oleh George C, Edward III. Teori ini memiliki empat indikator yaitu komunikasi, sumber daya, disposisi dan struktur birokrasi. Teknik pengumpulan data penelitian ini melalui wawancara, dan dokumentasi serta observasi lapangan. Hasil penelitian implementasi kebijakan pengelolaan badan usaha milik Desa Dewandaru di Desa Tegalweru Kecamatan DAU Kabupaten Malang dalam pelaksanaan pengelolaan sampah belum optimal. Komunikasi dengan masyarakat masih kurang, sosialisasi yang tidak merata menyebabkan banyak ketidaktahuan masyarakat tentang BUMDes. Fasilitas yang belum memadai diantaranya jumlah alat pengangkut sampah yang minim, serta sumber daya manusia yang kurang mendukung juga menjadi salah satu penyebab BUMDes ini belum bisa berkembang. Keterbatasan modal juga mengakibatkan tidak adanya insentif atau gaji yang diberikan kepada staf pengelola BUMDes sehingga mereka bekerja secara sukarela. Struktur birokrasi terbentuk dengan baik dan jelas, SOP juga sudah dibuat dan dapat dipahami dengan jelas oleh staf sehingga membantu proses pelaksanaan pengelolaan BUMDes.
Kata kunci: BUMDes Tegalweru, Implementasi Kebijakan, Pengelolaan Sampah.
DETEKSI BERITA PALSU MENGGUNAKAN BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM TRANSFORMERS (BERT)
Get PDFSeiring dengan pesatnya perkembangan teknologi dan peningkatan pengguna internet di Indonesia, penyebaran berita palsu semakin meluas, menimbulkan dampak negatif di berbagai bidang. Untuk menangani masalah ini, otomatisasi deteksi berita palsu menggunakan teknologi Natural Language Processing (NLP) menjadi penting. Penelitian ini berfokus pada penerapan model deep learning berbasis transformers, IndoBERT dan MBERT, untuk deteksi berita palsu. Tujuannya adalah mengembangkan sistem deteksi berita palsu bahasa Indonesia dengan menerapkan fine-tuning pada model IndoBERT dan MBERT, serta mengevaluasi performa sistem dalam berbagai skenario. Hasil menunjukkan bahwa setelah fine-tuning, sistem deteksi berita palsu menggunakan model BERT mencapai performa yang sangat baik. Parameter optimal untuk IndoBERT adalah epoch 3, batch size 4, learning rate 1e-5, dropout 0.3, dan weight decay 0.1, sedangkan untuk MBERT adalah epoch 4, batch size 4, learning rate 2e-5, dropout 0.3, dan weight decay 0.1. IndoBERT unggul dibandingkan MBERT dengan akurasi 97.64%, precision 97.64%, recall 97.64%, dan F1-score 97.63%, sedangkan MBERT memiliki akurasi 97.26%, precision 97.27%, recall 97.26%, dan F1-score 97.27%. Ukuran data pelatihan optimal adalah 100% untuk IndoBERT dan 75% untuk MBERT. Penggunaan tanda baca tidak berpengaruh signifikan pada IndoBERT, tetapi sedikit meningkatkan akurasi MBERT.
With the rapid advancement of technology and increasing internet usage in Indonesia, the spread of fake news has become more widespread, causing negative impacts in various areas. To address this issue, automating fake news detection using Natural Language Processing (NLP) technology is crucial. This study focuses on applying transformer-based deep learning models, IndoBERT and MBERT, for fake news detection. The aim is to develop an Indonesian fake news detection system by applying fine-tuning to both IndoBERT and MBERT models and to evaluate the system's performance across various scenarios. The results show that after fine-tuning, the fake news detection system using BERT models achieves excellent performance. The optimal parameters for IndoBERT are epoch 3, batch size 4, learning rate 1e-5, dropout 0.3, and weight decay 0.1, while for MBERT they are epoch 4, batch size 4, learning rate 2e-5, dropout 0.3, and weight decay 0.1. IndoBERT outperforms MBERT with an accuracy of 97.64%, precision of 97.64%, recall of 97.64%, and F1-score of 97.63%, compared to MBERT’s accuracy of 97.26%, precision of 97.27%, recall of 97.26%, and F1-score of 97.27%. The optimal training data size is 100% for IndoBERT and 75% for MBERT. Punctuation usage does not significantly affect IndoBERT but improves MBERT’s accuracy
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
ANALISIS PENGARUH EXPERIENTIAL MARKETING TERHADAP LOYALITAS PELANGGAN PLAZA HOTEL SEMARANG
No full textPenelitian ini untuk menganalisis pengaruh experiential marketing terhadap loyalitas pelanggan dari Plaza Hotel Semarang, tepatnya di Jl. Setiabudi 101-103. Penelitian ini terdiri dari variabel dependen yaitu loyalitas pelanggan (Y) dan lima variabel independen experiential marketing terdiri dari sense (X1), feel (X2), think (X3), act (X4) dan relate (X5). Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 100 responden konsumen Plaza Hotel Semarang. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah purposive sampling. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi berganda. Hasil analisis menunjukkan bahwa : 1) Sense berpengaruh posiyif terhadap loyalitas pelanggan. 2) Feel berpengaruh positif terhadap loyalitas pelanggan. 3) Think berpengaruh positif terhadap loyalitas pelanggan. 4) Act berpengaruh positif terhadap loyalitas pelanggan. 5) Relate berpengaruh positif terhadap loyalitas pelangga
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
ANALISIS PENGARUH SOSIAL, PERSONAL DAN PSIKOLOGI TERHADAP KEPUTUSAN KONSUMEN UNTUK MEMBELI KOSMETIK DI TOKO AYU RIANSYAH DESA JENANGAN PONOROGO
Get PDFKeputusan pembelian kosmetik di Toko Ayu Riansyah dipengaruhi oleh beberapa faktor antara lain, faktor sosial, personal dan psikologi. Penelitian ini bertujuan Untuk mengetahui bagaimana pengaruh faktor sosial, personal dan psikologi terhadap mkeputusan konsumen untuk membeli kosmetik di Toko Ayu Riansyah yang ada di Desa Jenangan Ponorogo. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif yang melibatkan 92 orang responden. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan pembagian kuesioner. Data yang diperoleh dianalisis dengan menggunakan formula statistik, kemudian dilakukan analisis terhadap data-data yang diperoleh berupa analisis kuantitatif. Analisis kuantitatif meliputi uji validitas dan reliabilitas, uji hipotesis lewat uji F dan uji t serta uji analisis koefisien determinasi (R2). Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regersi linear berganda yang berfungsi untuk membuktikan hipotesis penelitian. Pengolahan data dalam penelitian ini dilakukan dengan program SPSS versi 16. Hasil penelitian dari analisis deskriptif menunjukkan bahwa, faktor-faktor yang terdiri dari sosial, personal dan psikologis berpengaruh terhadap keputusan pembelian kosmetik. Hasil Analisis Regresi Berganda menunjukkan variabel faktor personal merupakan variabel yang dominan mempengaruhi keputusan konsumen untuk membeli kosmetik di Toko Ayu Riansyah. Kata kunci : Sosial, Personal, Psikologi dan Keputusan Pembelian
- …
