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Révéler l'utilisation énergétique spatio-temporelle d'une ville côtière méditerranéenne : le cas de Beyrouth
No full textTo reduce greenhouse gas emissions and energy consumption in urban areas, understanding buildings' energy performance and consumption patterns is essential for implanting effective energy management and efficiency strategies at a city scale. Such plans' implementation at large scale requires information on how the energy demands may change under specific interventions. Urban Building Energy Models (UBEM) are proposed tools to estimate current and future building's energy demand. These models rely on a bottom-up approach, combining both statistical techniques and physics-based methods. This study aims at providing an enhanced modeling approach that simulates buildings' energy demand at high spatial and temporal resolution, which can help in evaluating energy management strategies and decision-making energy policies. The methodology is applied for the city of Beirut, representative of the Mediterranean region where the similarity of buildings technologies and climatic concerns among its cities is pronounced. The main objectives of the thesis are to develop, investigate and adjust a bottom-up energy modeling tool at urban scale; to provide evidence of the tool's suitability to support guidelines for future interventions; and finally to investigate the impact of the city's compactness on daylight availability and thus citizens' well-being. In this case study based on two different districts within the city, a near-city-scale building energy model, BEirut Energy Model BEEM, is generated to estimate the building's stock electricity consumption. To reduce the modeling and computation time, an archetypal classification of the buildings based on their types and periods of construction is adopted. The additional information required to generate the 3D model of the buildings are the number of floors, buildings' areas and a topographic map of the study areas. By coupling the models to the hourly weather conditions, the thermodynamic model of 3,630 buildings is simulated in EnergyPlus. Adapting the model to Beirut's occupancy and users' behaviors is crucial to enhance the reliability of BEEM. The availability of metered electricity data allows the model calibration, which is based on buildings' clustering and finding the clusters' coefficients representative of specific energy patterns. After the training phase, the model's accuracy in predicting electricity consumption is improved. Comparing the actual consumption and the calibrated results, the averaged absolute percentage error of the electricity consumption was reduced from 310% to 41% in district A and from 326% to 39% in district B. The calibrated model is combined with Geographic Information System (GIS) for a spatiotemporal distribution of energy demand patterns, which can help in assessing the most suitable intervention technologies.Pour réduire les émissions de gaz à effet de serre et la consommation d'énergie dans les zones urbaines, il est essentiel de comprendre les performances énergétiques et les modes de consommation des bâtiments pour pouvoir mettre en œuvre des stratégies efficaces de gestion de l'énergie et d'efficacité énergétique à l'échelle de la ville. La mise en œuvre à grande échelle de tels plans nécessite des informations sur la manière dont les demandes en énergie peuvent changer dans le cadre d'interventions spécifiques. Les modèles énergétiques de bâtiments à l'échelle urbaine (UBEM) sont des outils proposés pour estimer la demande énergétique actuelle et future des bâtiments. Ces modèles reposent sur une approche ascendante (bottom-up approach) combinant à la fois des techniques statistiques et des méthodes basées sur la physique thermodynamique. Cette étude vise à fournir une approche de modélisation améliorée simulant la demande énergétique des bâtiments à haute résolution spatiale et temporelle, ce qui peut aider à évaluer les stratégies de gestion de l'énergie et les politiques énergétiques décisionnelles. La méthodologie est appliquée pour la ville de Beyrouth, représentative de la région méditerranéenne, où la similarité des technologies de construction et des préoccupations climatiques de ses villes est prononcée. Les objectifs principaux de la thèse sont de développer, étudier et calibrer un outil de modélisation énergétique ascendante à l'échelle urbaine ; fournir des preuves de la pertinence de l'outil pour soutenir les directives pour les interventions futures ; et enfin, étudier l'impact de la compacité de la ville sur la disponibilité de la lumière du jour et donc sur le bien-être des citoyens. Dans cette étude de cas basée sur deux quartiers différents de la ville, un modèle énergétique de bâtiment à échelle urbaine approximativement, applé BEirut Energy Model BEEM, est généré pour estimer la consommation d'électricité du stock de bâtiment. Afin de réduire le temps de modélisation et de calcul, une classification archétypale des bâtiments basée sur leurs types et leurs périodes de construction est adoptée. Les informations supplémentaires requises pour générer le modle 3D des bâtiments sont le nombre d'étages, la superficie des bâtiments et une carte topographique des zones d'étude. En couplant les modèles aux conditions météorologiques horaires, le modèle thermodynamique de 3,630 bâtiments est simulé dans EnergyPlus. L'adaptation du modèle à l'occupation de Beyrouth et aux comportements des utilisateurs est cruciale pour renforcer la fiabilité de BEEM. La disponibilité des données d'électricité actuelles permet la calibration du modèle, qui repose sur le regroupement des bâtiments et la recherche des coefficients des regroupements représentatifs de modèles d'énergie spécifiques
Revealing the spatio-temporal energy consumption of a mediterranean city : the case of beirut
No full textPour réduire les émissions de gaz à effet de serre et la consommation d'énergie dans les zones urbaines, il est essentiel de comprendre les performances énergétiques et les modes de consommation des bâtiments pour pouvoir mettre en œuvre des stratégies efficaces de gestion de l'énergie et d'efficacité énergétique à l'échelle de la ville. La mise en œuvre à grande échelle de tels plans nécessite des informations sur la manière dont les demandes en énergie peuvent changer dans le cadre d'interventions spécifiques. Les modèles énergétiques de bâtiments à l'échelle urbaine (UBEM) sont des outils proposés pour estimer la demande énergétique actuelle et future des bâtiments. Ces modèles reposent sur une approche ascendante (bottom-up approach) combinant à la fois des techniques statistiques et des méthodes basées sur la physique thermodynamique. Cette étude vise à fournir une approche de modélisation améliorée simulant la demande énergétique des bâtiments à haute résolution spatiale et temporelle, ce qui peut aider à évaluer les stratégies de gestion de l'énergie et les politiques énergétiques décisionnelles. La méthodologie est appliquée pour la ville de Beyrouth, représentative de la région méditerranéenne, où la similarité des technologies de construction et des préoccupations climatiques de ses villes est prononcée. Les objectifs principaux de la thèse sont de développer, étudier et calibrer un outil de modélisation énergétique ascendante à l'échelle urbaine ; fournir des preuves de la pertinence de l'outil pour soutenir les directives pour les interventions futures ; et enfin, étudier l'impact de la compacité de la ville sur la disponibilité de la lumière du jour et donc sur le bien-être des citoyens. Dans cette étude de cas basée sur deux quartiers différents de la ville, un modèle énergétique de bâtiment à échelle urbaine approximativement, applé BEirut Energy Model BEEM, est généré pour estimer la consommation d'électricité du stock de bâtiment. Afin de réduire le temps de modélisation et de calcul, une classification archétypale des bâtiments basée sur leurs types et leurs périodes de construction est adoptée. Les informations supplémentaires requises pour générer le modle 3D des bâtiments sont le nombre d'étages, la superficie des bâtiments et une carte topographique des zones d'étude. En couplant les modèles aux conditions météorologiques horaires, le modèle thermodynamique de 3,630 bâtiments est simulé dans EnergyPlus. L'adaptation du modèle à l'occupation de Beyrouth et aux comportements des utilisateurs est cruciale pour renforcer la fiabilité de BEEM. La disponibilité des données d'électricité actuelles permet la calibration du modèle, qui repose sur le regroupement des bâtiments et la recherche des coefficients des regroupements représentatifs de modèles d'énergie spécifiques.To reduce greenhouse gas emissions and energy consumption in urban areas, understanding buildings' energy performance and consumption patterns is essential for implanting effective energy management and efficiency strategies at a city scale. Such plans' implementation at large scale requires information on how the energy demands may change under specific interventions. Urban Building Energy Models (UBEM) are proposed tools to estimate current and future building's energy demand. These models rely on a bottom-up approach, combining both statistical techniques and physics-based methods. This study aims at providing an enhanced modeling approach that simulates buildings' energy demand at high spatial and temporal resolution, which can help in evaluating energy management strategies and decision-making energy policies. The methodology is applied for the city of Beirut, representative of the Mediterranean region where the similarity of buildings technologies and climatic concerns among its cities is pronounced. The main objectives of the thesis are to develop, investigate and adjust a bottom-up energy modeling tool at urban scale; to provide evidence of the tool's suitability to support guidelines for future interventions; and finally to investigate the impact of the city's compactness on daylight availability and thus citizens' well-being. In this case study based on two different districts within the city, a near-city-scale building energy model, BEirut Energy Model BEEM, is generated to estimate the building's stock electricity consumption. To reduce the modeling and computation time, an archetypal classification of the buildings based on their types and periods of construction is adopted. The additional information required to generate the 3D model of the buildings are the number of floors, buildings' areas and a topographic map of the study areas. By coupling the models to the hourly weather conditions, the thermodynamic model of 3,630 buildings is simulated in EnergyPlus. Adapting the model to Beirut's occupancy and users' behaviors is crucial to enhance the reliability of BEEM. The availability of metered electricity data allows the model calibration, which is based on buildings' clustering and finding the clusters' coefficients representative of specific energy patterns. After the training phase, the model's accuracy in predicting electricity consumption is improved. Comparing the actual consumption and the calibrated results, the averaged absolute percentage error of the electricity consumption was reduced from 310% to 41% in district A and from 326% to 39% in district B. The calibrated model is combined with Geographic Information System (GIS) for a spatiotemporal distribution of energy demand patterns, which can help in assessing the most suitable intervention technologies
Going Beyond Counting First Authors in Author Co-citation Analysis
Get PDFThe present study examines one of the fundamental aspects of author co-citation analysis (ACA) - the way co-citation
counts are defined. Co-citation counting provides the data on which all subsequent statistical analyses and mappings
are based, and we compare ACA results based on two different types of co-citation counting - the traditional type that
only counts the first one among a cited work's authors on the one hand and a non-traditional type that takes into
account the first 5 authors of a cited work on the other hand. Results indicate that the picture produced through this non-traditional author co-citation counting contains more coherent author groups and is therefore considerably clearer. However, this picture represents fewer specialties in the research field being studied than that produced through the traditional first-author co-citation counting when the same number of top-ranked authors is selected and analyzed. Reasons for these effects are discussed
Révéler l'utilisation énergétique spatio-temporelle d'une ville côtière méditerranéenne : le cas de Beyrouth
Get PDFPour réduire les émissions de gaz à effet de serre et la consommation d'énergie dans les zones urbaines, il est essentiel de comprendre les performances énergétiques et les modes de consommation des bâtiments pour pouvoir mettre en œuvre des stratégies efficaces de gestion de l'énergie et d'efficacité énergétique à l'échelle de la ville. La mise en œuvre à grande échelle de tels plans nécessite des informations sur la manière dont les demandes en énergie peuvent changer dans le cadre d'interventions spécifiques. Les modèles énergétiques de bâtiments à l'échelle urbaine (UBEM) sont des outils proposés pour estimer la demande énergétique actuelle et future des bâtiments. Ces modèles reposent sur une approche ascendante (bottom-up approach) combinant à la fois des techniques statistiques et des méthodes basées sur la physique thermodynamique.
Cette étude vise à fournir une approche de modélisation améliorée simulant la demande énergétique des bâtiments à haute résolution spatiale et temporelle, ce qui peut aider à évaluer les stratégies de gestion de l'énergie et les politiques énergétiques décisionnelles. La méthodologie est appliquée pour la ville de Beyrouth, représentative de la région méditerranéenne, où la similarité des technologies de construction et des préoccupations climatiques de ses villes est prononcée. Les objectifs principaux de la thèse sont de développer, étudier et calibrer un outil de modélisation énergétique ascendante à l'échelle urbaine ; fournir des preuves de la pertinence de l'outil pour soutenir les directives pour les interventions futures ; et enfin, étudier l'impact de la compacité de la ville sur la disponibilité de la lumière du jour et donc sur le bien-être des citoyens. Dans cette étude de cas basée sur deux quartiers différents de la ville, un modèle énergétique de bâtiment à échelle urbaine approximativement, applé BEirut Energy Model BEEM, est généré pour estimer la consommation d'électricité du stock de bâtiment. Afin de réduire le temps de modélisation et de calcul, une classification archétypale des bâtiments basée sur leurs types et leurs périodes de construction est adoptée. Les informations supplémentaires requises pour générer le modle 3D des bâtiments sont le nombre d'étages, la superficie des bâtiments et une carte topographique des zones d'étude. En couplant les modèles aux conditions météorologiques horaires, le modèle thermodynamique de 3,630 bâtiments est simulé dans EnergyPlus. L'adaptation du modèle à l'occupation de Beyrouth et aux comportements des utilisateurs est cruciale pour renforcer la fiabilité de BEEM. La disponibilité des données d'électricité actuelles permet la calibration du modèle, qui repose sur le regroupement des bâtiments et la recherche des coefficients des regroupements représentatifs de modèles d'énergie spécifiques. Après la phase de formation, la précision du modèle en matière de prévision de la consommation d'électricité est améliorée. En comparant la consommation réelle et les résultats calibrés, le pourcentage de l'erreur absolue moyenne de la consommation d'électricité a été réduite de 310% à 41% dans le quartier A et de 326% à 39% dans le quartier B. Le modèle calibré est combiné au système d'information géographique (GIS) pour une distribution spatio-temporelle des modèles de demande d'énergie, ce qui peut aider à évaluer les technologies d'intervention les plus appropriées. Une analyse de la distribution spatiale de la consommation d'électricité met en évidence un regroupement spatial qui sous-tend la demande énergétique urbaine et qui peut être utilisé pour le zonage d'un réseau intelligent. La morphologie urbaine influence le potentiel solaire en milieu urbain, qui est un facteur majeur de la demande énergétique du bâtiment. En particulier, la disponibilité de la lumière du jour est examinée en étudiant son lien avec des métriques urbaines telles que l'orientation et les élévations des bâtiments. Révéler à quel point ces liens sont sensibles permet d'optimiser la conception et la structure urbaines et de renseigner des stratégies de rénovation.To reduce greenhouse gas emissions and energy consumption in urban areas, understanding buildings' energy performance and consumption patterns is essential for implanting effective energy management and efficiency strategies at a city scale. Such plans' implementation at large scale requires information on how the energy demands may change under specific interventions. Urban Building Energy Models (UBEM) are proposed tools to estimate current and future building's energy demand. These models rely on a bottom-up approach, combining both statistical techniques and physics-based methods. This study aims at providing an enhanced modeling approach that simulates buildings' energy demand at high spatial and temporal resolution, which can help in evaluating energy management strategies and decision-making energy policies. The methodology is applied for the city of Beirut, representative of the Mediterranean region where the similarity of buildings technologies and climatic concerns among its cities is pronounced. The main objectives of the thesis are to develop, investigate and adjust a bottom-up energy modeling tool at urban scale; to provide evidence of the tool's suitability to support guidelines for future interventions; and finally to investigate the impact of the city's compactness on daylight availability and thus citizens' well-being. In this case study based on two different districts within the city, a near-city-scale building energy model, BEirut Energy Model BEEM, is generated to estimate the building's stock electricity consumption. To reduce the modeling and computation time, an archetypal classification of the buildings based on their types and periods of construction is adopted. The additional information required to generate the 3D model of the buildings are the number of floors, buildings' areas and a topographic map of the study areas. By coupling the models to the hourly weather conditions, the thermodynamic model of 3,630 buildings is simulated in EnergyPlus. Adapting the model to Beirut's occupancy and users' behaviors is crucial to enhance the reliability of BEEM. The availability of metered electricity data allows the model calibration, which is based on buildings' clustering and finding the clusters' coefficients representative of specific energy patterns. After the training phase, the model's accuracy in predicting electricity consumption is improved. Comparing the actual consumption and the calibrated results, the averaged absolute percentage error of the electricity consumption was reduced from 310% to 41% in district A and from 326% to 39% in district B. The calibrated model is combined with Geographic Information System (GIS) for a spatiotemporal distribution of energy demand patterns, which can help in assessing the most suitable intervention technologies. An analysis of the spatial distribution of electricity use demonstrates a spatial clustering that underlies urban energy demand which can be used for smart grid zoning.
The urban morphology affects the solar potential in an urban setting, which is a major driver in building's energy demand. Particularly, the daylight availability is examined by investigating its link with urban metrics such the buildings' orientation and heights. Revealing how sensitive such links helps in optimizing urban design and structure, and informs retrofitting intervention strategies
Variations on the Author
Get PDF“Variations on the Author” discusses two of Eduardo Coutinho’s recent films (Um Dia na Vida, from 2010, and Últimas Conversas, posthumously released in 2015) and their contribution to the general question of documentary authorship. The director’s filmography is characterized by a consistent yet self-effacing form of authorial self-inscription: Coutinho often features as an interviewer that rather than express opinions propels discourses; an interviewer that is good at listening. This mode of self-inscription characterizes him as an author who is not expressive but who is nonetheless markedly present on the screen. In Um Dia na Vida, however, Coutinho is completely absent form the image, while Últimas Conversas, on the contrary, includes a confessional prologue that moves the director from the margins to the center of his films. This article examines the ways in which these works stand out in the filmography of a director who offers new insights into the notion of cinematic authorship
Appropriate Similarity Measures for Author Cocitation Analysis
Get PDFWe provide a number of new insights into the methodological discussion about author cocitation analysis. We first argue that the use of the Pearson correlation for measuring the similarity between authors’ cocitation profiles is not very satisfactory. We then discuss what kind of similarity measures may be used as an alternative to the Pearson correlation. We consider three similarity measures in particular. One is the well-known cosine. The other two similarity measures have not been used before in the bibliometric literature. Finally, we show by means of an example that our findings have a high practical relevance.information science;Pearson correlation;cosine;similarity measure;author cocitation analysis
Dispelling the Myths Behind First-author Citation Counts
Get PDFWe conducted a full-scale evaluative citation analysis study of scholars in the XML research field to explore just how different from each other author rankings resulting from different citation counting methods actually are, and to demonstrate the capability of emerging data and tools on the Web in supporting more realistic citation counting methods. Our results contest some common arguments for the continued
use of first-author citation counts in the evaluation of scholars, such as high correlations between author rankings by first-author citation counts and other citation
counting methods, and high costs of using more realistic citation counting methods that are not well-supported by the ISI databases. It is argued that increasingly available digital full text research papers make it possible for citation analysis studies to go beyond what the ISI databases have directly supported and to employ more
sophisticated methods
Sustainability assessment of Sweden’s nuclear power : implications of the new expansion plans
No full textAmid the global energy and climate crises, phasing out fossil fuel has become an international priority. Nuclear energy is re-emerging as a fundamental constituent of several countries’ energy mixes. Sweden has updated its policy towards expanding its nuclear energy as a reflection of this global trend, but also due to national political shifts and technological ambitions. In this paper, we explore the current and future nuclear energy’s landscape in Sweden, by examining its historical context and projections. We achieve this by assessing the nuclear energy system through a sustainability lens, considering its four dimensions: feasibility, viability, desirability, and openness. Our analysis shows that, from a feasibility perspective, Sweden’s nuclear energy system must ensure a secure uranium supply and manage its spent fuel. Moreover, it should proactively address climate change impacts, such as sea level rise. From a viability perspective, the system is challenged by long lead times for nuclear plants, though Small Modular Reactors offer a potential solution by reducing costs and risk. Increased public support is in favor of the sector’s desirability, while its reliance on uranium imports puts its security at risk and highlights the critical need to reduce its openness. With a straightforward qualitative assessment, we show the imperative need for a multidisciplinary approach when crafting Sweden’s nuclear policy, to achieve a balance between national energy needs, environmental responsibilities, and the challenges of the global energy market.</p
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