254 research outputs found
Echocardiographic Dilemma: Misleading Thrombus Appearance Due to Cavitation With Intravascular Hemolysis on a Mechanical Prosthetic Valve
No full textEchocardiographic Dilemma: Misleading Thrombus Appearance Due to Cavitation With Intravascular Hemolysis on a Mechanical Prosthetic Valve Ibrahim Akpinar, MD, Muhammet Rasit Sayin, MD, Turgut Karabag, MD, Mehmet Emin Kalkan, MD, Sait Mesut Dogan, MD, Mustafa Aydin, MD, and Ibrahim C. Haznedaroglu, MD a Zonguldak Karaelmas University, Faculty of Medicine, Department of Cardiology, Zonguldak, Turkey b Ataturk State Hospital, Department of Cardiology, Zonguldak, Turkey c Hacettepe University, Faculty of Medicine, Department of Hematology, Ankara, Turke
Türk Dili ve Anlatım 9. sınıf ders kitabı
No full text#nofulltext# --- Yelten, Muhammet (Arel Author)
Ibrahim el-Antaki's divan called Burhanul-Burhan-examination and verification
No full textDoktora TeziBu araştırma, Arap ve İslam kültür mirasına katkı sağlamak amacıyla, şair İbrahim el-Antaki'nin (H. 926-M. 1520) "Burhanu'l-Burhan" adlı divanının yazma nüshasını incelemektedir. Başka bir eseri bulunmayan ve çok tanınmayan yazarın bu eseri, araştırmacılar ve muhakkikler tarafından yeterince ele alınmamıştır. Yazarın şiirleri dönemin toplumsal yapısını, halk kültürünü, geleneklerini ve karakteristik özelliklerini yansıtmasına rağmen, eser uzun süre yazarına atfedilmemiştir. Divan, dönemin toplumsal entelektüel seviyesini ortaya koyması ve günümüz kültürüyle karşılaştırma imkânı sunması bakımından önem arz etmektedir. Araştırmada bilimsel inceleme ilkeleri ve tahkik kuralları çerçevesinde yazarın biyografisi, eserin yazara aidiyeti, divanın anlaşılmayan kasidelerinin ve aruz vezinlerinin tespiti, divandaki aruz, dil ve gramer hatalarının tashihi ile şiirlerdeki Beyan ve Bediî sanatlarının özellikleri incelenmiştir.This research examines the manuscript of the divan named "Burhanu'l-Burhan" by poet Ibrahim al-Antaki (H. 926-A.D. 1520) in order to contribute to the Arab and Islamic cultural heritage. This work of the author, who has no other works and is not very well known, has not been sufficiently studied by researchers and scholars. Although the author's poems reflect the social structure, folk culture, traditions and characteristic features of the period, the work has not been attributed to its author for a long time. The divan is important in terms of revealing the social intellectual level of the period and providing an opportunity for comparison with today's culture. In the research, the following issues were addressed within the framework of scientific examination principles and investigation rules: the author's biography, the work's belonging to the author, the detection of the divan's incomprehensible odes and aruz meters, the correction of aruz, language and grammar errors in the divan, and the characteristics of the arts of Beyan and Bediî in the poems were examined
Experimental and theoretical investigation of the fluid behavior during polymeric fiber formation with and without pressure
Get PDFThe fabrication of polymeric micro/nanofibers is gaining attention due to their use in an array of applications including tissue engineering scaffolds, nanosensors, and fiber-reinforced composites. Despite their versatile nature, polymeric fibers are widely underutilized due to the lack of reliable, large-scale production techniques. Upon the discovery of centrifugal spinning and, recently, pressurized gyration techniques, new research directions have emerged. Here, we report a comprehensive study detailing the optimal conditions to significantly improve the morphology, homogeneity, and yield of fibers of varying diameters. A series of polymeric fibers was created using a 21 wt.% solution of polyethylene oxide in distilled water and the fluid behavior was monitored inside a transparent reservoir using a high-speed camera. Fabrication of the fibers took less than 1 s. Using centrifugal spinning, we studied the formation of the fibers at three different rotational speeds, and for pressurized gyration, one rotational speed was studied with three different nitrogen gas pressures. Using the pressurized gyration technique at a gas pressure of 0.3 MPa, there was significant improvement in the production yield of the fibers. We found a strong correlation between the variation of pressure and the rate of the solution leaving the reservoir with the improved morphology of the fibers. The use of reduced power techniques, like centrifugal spinning and pressured gyration, to yield high-quality nonwoven nanofibers and microfibers in large quantities is important due to their use in rapidly expanding markets. (C) 2019 Author(s)
Turkish-addressed social sciences citation index articles: What does the big picture tell us?
Get PDFThis study investigates articles in the SSCI written in the English language and published in the ‘Education & Educational Research’ area between 1980 and 2019. In the study, bibliometric methods were used to detect the number of SSCI articles published worldwide, and also the articles with a Turkish author address entered, meaning at least one author provided Turkey as their location. In addition, analysis was conducted according to various variables (e.g., research areas, publication year, number of authors, and source titles). The bibliometric data were obtained from the Web of Science Core Collection database. With regards to the ‘Education & Educational Research’ area, the analysis indicated the dominance of English-speaking countries in terms of the number of SSCI-indexed articles and those that had been cited the most. This finding appears to be affected by the majority of journals indexed in SSCI only accepting articles written in the English language. In terms of the number of SSCI articles published in the area of ‘Education & Educational Research’, Turkey was shown to be ranked seventh worldwide. Within Turkey, the number of SSCI articles for the ‘Education & Educational Research’ area ranked second, after ‘Business & Economics’. In comparison to the overall worldwide trend, the study's findings suggest that Turkish researchers have a tendency towards publishing their articles in mainly Turkey-originated journals with low impact factors. Factors that may affect this tendency and the potential implications of these findings are discussed, together with the limitations of the study and suggestions for further research. © 202
Examining relations between physics-related personal epistemology and motivation in terms of gender
No full text0000-0003-4222-7468WOS: 000467779300010The gender gap continues to exist in physics education. The author examines the gender-related differences in the relations and strengths among personal epistemologies, motivation, and achievement in physics among Turkish high school students. Established questionnaires were used to identify students' personal epistemologies, motivations and achievement in physics. A total of 567 ninth-grade students from three high schools in Mugla Province in Turkey participated in the study. Multigroup structural equation modeling was used to determine the gender differences in the relations and strengths among personal epistemology, motivation, and achievement in physics. Results from the structural equation modeling showed that students' personal epistemologies directly predicted their motivation and indirectly their achievement in physics. Multigroup structural equation modeling analysis showed that the strength of the relations between personal epistemology and motivation varied for female and male students. Implications for future directions are discussed
Abbâsîler Dönemi İktidar-Ulemâ İlişkileri: Ebü’l-Ferec İbnü’l-Cevzî Örneği
Get PDFİslâm tarihinde Emevîlerden itibaren iktidar-ulemâ arasındaki ilişkilerin gerek dinî gerek siyasî alanda etkilerinin arttığı görülmektedir. Abbâsîler döneminde de bu ilişkiler daha ileriye giderek, mihne olaylarında dikkat çekici örnekleri görüldüğü gibi toplumun siyasî ve dinî anlamda şekillendirilmesinde bir etken teşkil etmiştir. Abbasîlerin önceki dönemlerinde olduğu gibi hicrî ilk beş asırdan sonraki dönemlerinde de iktidar ile âlimler etkileşim hâlinde olmuşlardır. Bu ilişkilerin yoğun bir şekilde yaşandığı hicrî 6. yüzyılda ise İbnü’l-Cevzî (ö. 597/1201) ile iktidar unsurları arasında cereyan eden ilişkiler dikkat çekmektedir. Bağdat’ın, kuruluşundan Abbâsî Devleti’nin yıkılışına kadar hilafet merkezi olması nedeniyle ilmî düzeyin yüksek seviyede olması İbnü’l-Cevzî’nin, Muhammed b. Hasen Maverdî (ö. 525/1130), İbnü’z-Zâgûnî (ö. 527/1132) ve Ebû Nasr el-Cevâlikî (ö. 540/1145) gibi meşhur âlimlerin tedrisatından geçmesine imkân sağlamıştır. Şehrin bu ilmî imkânlarından azamî derecede istifade etmesi onun devlet adamları ve halk nezdinde meşhur olmasına zemin hazırlamıştır. Bilhassa ilmî faaliyetlerle iştigal eden vezir İbn Hübeyre’yle (ö. 560/1165) ortak ilim meclislerinde bulunması onun halifeler ile yakın ilişkiler kurmasına vesile olmuştur. Bu çalışma, siyasî yönetimin âlimlerin ilmî faaliyetlerine nasıl yön verdiğini yaklaşık altı halifenin iktidarı dönemine şahitlik eden İbnü’l-Cevzî örnekliğinde izhar etmektedir. Böylelikle hicrî 6. yüzyılda Abbâsîler döneminde yaşayan âlimlerin ilmî faaliyetlerinin ve telif ettikleri eserlerin siyasî, kültürel ve tarihî arka planının bütüncül bir perspektifle mülahaza edilmesi amaçlanmıştır. Bu bağlamda hicrî 6. yüzyılı konu edinen tarih, tabakât ve vefeyât eserleriyle paralel olarak İbnü’l-Cevzî’nin çağdaşı âlimlerin onun hakkındaki mülahazaları ve devlet erkânıyla ilişkilerine dair kendi eserlerinde zikrettiği malumat ele alınmıştır. Bununla birlikte iktidar unsurlarındaki dengelerin değişmesiyle İbnü’l-Cevzî’ye iktidarın yaklaşımı, sabık devlet erkânının tutumlarıyla mukayeseli bir şekilde ortaya koyulmuştur. Bu çalışmada iktidarın, itikadî ve ahlâkî açıdan toplum üzerinde etkili olmasını istediği İbnü’l-Cevzî’yi bu yönde gösterdiği çabalar sonucu çeşitli vesilelerle desteklediği tespit edilmiştir. Söz konusu destek, devletin ön planda tutmak istediği Hanbelî öğretilerini hâkim kılmak ve Şiî-Râfizî akımlarla mücadele etmek için sağlanmıştır. Ancak İbnü’l-Cevzî, hayatının son yıllarında şahitlik ettiği Nâsır-Lidînillâh (575-622/1180-1225) döneminde ise Şiî düşünce yapısına sahip Vezir İbnü’l-Kassâb’ın (ö. 592/1196) halifeyi kışkırtması sonucu sürgün cezasına çarptırılmıştır. Bu durum ise bir ilim adamının ilmî faaliyetlerinin, iktidarın dinî ve siyasî temayüllerine uygunluğu nispetinde desteklendiğini aksi takdirde engellendiğini ortaya koymaktadır. Ayrıca çalışmada İbnü’l-Cevzî’nin vefatına kadar neredeyse hiç ayrılmadığı Bağdat şehrinin ve yetiştiği ilmî muhitin devlet erkânıyla münasebetlerinde oynadığı rol açıklanmıştır. Böylelikle İbnü’l-Cevzî’nin örnekliğinde hicrî 6. yüzyılın siyasî ve sosyo-kültürel koşullarının, ilim adamlarının faaliyetleri üzerindeki etkileri daha yakından incelenerek ortaya çıkarılmıştır
The Impact of Text Representation and Preprocessing on Author Identification
Get PDFAuthor identification, one of the popular topics in text classification and natural language processing, basically aims to determine the author of a given text through various analyses. In the literature, different text representation approaches and use of preprocessing steps are considered for author identification problem. This paper aims to comprehensively examine the impact of text representation and preprocessing steps on author identification specifically for Turkish language. For this purpose, the contributions of all possible combinations of different text representation approaches, namely unigram and bigram, together with the preprocessing tasks, including stemming and stop-word removal, to the performance of author identification are investigated. For the experimental evaluation, a brand new dataset is constituted. Also, two different classification algorithms, namely Multinomial Naive Bayes and Sequential Minimal Optimization, are employed. The results of the experimental analysis reveal that using bigram features alone should be avoided. Besides, it is shown that stop-words should be kept inside the text while stemming can be preferred depending on the classification algorithm so that higher performance can be achieved for author identification.Author identification, one of the popular topics in text classification and natural language processing, basically aims to determine the author of a given text through various analyses. In the literature, different text representation approaches and use of preprocessing steps are considered for author identification problem. This paper aims to comprehensively examine the impact of text representation and preprocessing steps on author identification specifically for Turkish language. For this purpose, the contributions of all possible combinations of different text representation approaches, namely unigram and bigram, together with the preprocessing tasks, including stemming and stop-word removal, to the performance of author identification are investigated. For the experimental evaluation, a brand new dataset is constituted. Also, two different classification algorithms, namely Multinomial Naive Bayes and Sequential Minimal Optimization, are employed. The results of the experimental analysis reveal that using bigram features alone should be avoided. Besides, it is shown that stop-words should be kept inside the text while stemming can be preferred depending on the classification algorithm so that higher performance can be achieved for author identification
Data mining through data visualization: a case study on predicting churners on telecomunications data set
Get PDFBaşarslan, Muhammet Sinan (Dogus Author)Data mining is the process of extracting meaningful information from a large, raw data. These processes are carried out by various, detailed methods. And, the obtained results are used to make various interpretations and to draw conclusions. Deductions can either be made by interpreting the data after various operations or by plotting the data in various forms of graphs. This type of interpretation over graphics is called data mining through data visualization. Generating graphs that can be used to draw various conclusions on a telecommunications data set with the help of some packages included in the R program is presented in the paper. It does not require upper-level math skills to interpret these graphics; and everyone having knowledge about the industry and data set of the graphs has the ability to plot similar graphs and make analysis and interpretations regarding the results obtained on the data set at hand. In this study, R language was preferred as the software infrastructure for data mining applications, and graphs were plotted for interpretation through data visualization with data mining
İnsan aktivitelerini tanıma için derin uzam-zamansal füzyon mimarilerin geç zamansal modellemeye yönelik incelenmesi
No full textVisual action recognition (AR) is the problem of identifying the labels of activities that occur in a video. In this thesis, different spatio-temporal representations are
analyzed and the factors making these representations better suited for AR are determined. To be specific, three main concepts are analyzed in this thesis study which
are the effects of different architectural selections, the input modalities (RGB, optical flow, human pose), and temporal modeling concepts. Additionally, the joint utilization of BERT-based late temporal modeling with 3D CNN architectures is proposed and a novel distillation concept is recommended within this approach. Firstly, for architectural analysis, both 2D and 3D CNN structures are considered. For 3D CNN architectures, the effects of clip length, input spatial resolution, group convolution, and separable 3D convolution are analyzed. During this analysis, popular 3D CNN architectures for AR, such as MFNET, SlowFast Networks, R(2+1)D networks, I3D, MARS networks (knowledge distillation), and various ResNet architectures are all considered. Temporal shift modules are also investigated as an extension to 2D CNN architectures. For input modality analysis, popular two-stream architectures (RGB+Flow) are analyzed within both 2D and 3D CNN architectures. Moreover, as an extension to RGB v and flow modalities, pose input modality is utilized with a different approach from the literature and studied within the 2D CNN architectures in this thesis. For the temporal modeling analysis, various techniques are analyzed such as average
pooling, LSTM, convolutional GRU, BERT, and non-local blocks within 2D CNN architectures. As a novel extension, conventional 3D convolutions are combined with late temporal
modeling for AR. The popular temporal global average pooling layer (TGAP) at the end of 3D convolutional architecture is replaced with the recent Bidirectional Encoder epresentations from Transformers (BERT) layer in order to better exploit the attention mechanism of BERT. Such a replacement is shown to improve the performances of many popular 3D convolution architectures, including ResNeXt, I3D, SlowFast, and R(2+1)D. The-state-of-the-art performances are obtained on both HMDB51 and UCF101 datasets with 85.10% and 98.69% Top-1 accuracy, respectively. Finally, anovel knowledge distillation concept is proposed using a 3D-BERT architecture that yields quite promising performances.Görsel eylem tanıma (ET), bir videoda meydana gelen eylemlerin ne oldugunu tanımlama problemidir. Bu tezde, farklı uzam-zamansal yapılar analiz edilmiş ve bu
gösterimleri ET için daha uygun hale getiren faktörler belirlenmiştir. Spesifik olmak gerekirse, bu tez çalışmasında farklı mimari seçimlerin, girdi modalitelerinin (RGB,
optik akış, insan pozu) ve zamansal modelleme kavramlarının etkileri üç ana kavram olarak ele alınmıştır. Ek olarak, BERT tabanlı geç zamansal modellemenin 3D CNN
mimarileri ile ortak kullanımı önerilmiş ve bu yaklaşım içinde yeni bilgi damıtma kavramı önerilmiştir.Mimari analiz için hem 2D hem de 3D Evrişimsel Sinir Agları (CNN) dikkate alınır.
3D CNN mimarileri için girdi klip uzunlugu, girdi uzamsal çözünürlü gü, grup evri şimi ve ayrılabilir 3D evrişim mimarilerinin etkileri analiz edilir. Bu analiz sırasında,
MFNET, SlowFast Networks, R(2 + 1)D agları, I3D, MARS a gları (bilgi damıtma) ve çeşitli ResNet mimarileri gibi AR için popüler 3D CNN mimarilerinin tümü dikkate
alınır. Zamansal kayma modülleri ayrıca 2D CNN mimarilerinin bir uzantısı olarak incelenir. Girdi modalite analizi için, popüler iki kanallı mimariler (RGB + optik akış) hem 2D
hem de 3D CNN mimarileri içinde analiz edilir. Ayrıca, RGB ve optik akış modavii litelerinin bir uzantısı olarak, poz girdi modalitesi literatürden farklı bir yaklaşımla
kullanılmıştır ve bu tezde 2D CNN mimarileri dahilinde incelenmiştir. Zamansal modelleme analizi için, 2D CNN mimarileri içinde ortalama havuzlama,
LSTM, evrişimli GRU, BERT ve Yerel Olmayan blok yapıları gibi çeşitli teknikler analiz edilir. Yeni bir öneri olarak, bu çalışmada, ET problemi için 3D evrişim mimarilerinin geç
zamansal modelleme ile birleştirilmesi sunulmuştur. Bu amaçla 3D evrişimsel mimarilerinin sonundaki geleneksel zamansal ortalama havuz katmanı (TGAP) Transformatörlerden Çift Yönlü Enkoder Temsilleri (BERT) katmanıyla degiştirilmiş ve BERT’nin ilgi mekanizmasıyla daha iyi bir geç zamansal modelleme amaçlanmıştır.
Bu degiştirmenin, ResNeXt, I3D, SlowFast ve R(2 + 1)D gibi eylem tanıma için bir çok popüler 3D evrişim mimarisinin performansını geliştirdigi gösterilmiştir. Ayrıca,
HMDB51 ve UCF101 veri kümelerinde sırasıyla 85.10% ve 98.69% top-1 dogruluğu ile literatürdeki en gelişmiş sonuçlar sunulmuştur. Ayrıca, 3D-BERT mimarisi üzerinden bir bilgi damıtma yapısı önerilmiş ve analiz edilmiştir.M.S. - Master of Scienc
- …
