147 research outputs found
Green Production of Anionic Surfactant Obtained from Pea Protein
A pea protein isolate was hydrolyzed by a double enzyme treatment method in order to obtain short peptide sequences used as raw materials to produce lipopeptides-based surfactants. Pea protein hydrolysates were prepared using the combination of Alcalase and Flavourzyme. The influence of the process variables was studied to optimize the proteolytic degradation to high degrees of hydrolysis. The average peptide chain lengths were obtained at 3–5 amino acid units after a hydrolysis of 30 min with the mixture of enzymes. Then, N-acylation in water, in presence of acid chloride (C12 and C16), carried out with a conversion rate of amine functions of 90%, allowed to obtain anionic surfactant mixtures (lipopeptides and sodium fatty acids). These two steps were performed in water, in continuous and did not generate any waste. This process was therefore in line with green chemistry principles. The surface activities (CMC, foaming and emulsifying properties) of these mixtures were also studied. These formulations obtained from natural renewable resources and the reactions done under environmental respect, could replace petrochemical based surfactants for some applications
Impact of antibiotics treatments on piglet gut microbiota : In vivo study and development of an in vitro fermentation system
Dans le contexte de l'antibiorésistance, l'objet de ce doctorat vise à évaluer l'impact d'antibiotiques sur le microbiote intestinal de porcelets. La colistine et le ceftiofur, pour lesquels les résistances incluent essentiellement et respectivement mutations chromosomiques et gènes plasmidiques, ont été utilisés. La colistine a significativement réduit la population des entérobactéries, mais aucun E. coli résistant n'a été détecté. L'administration de ceftiofur a eu un impact limité sur les populations bactériennes composant l'écosystème digestif mais a conduit à une forte sélection et à la diffusion d'un gène plasmidique codant pour une bêta-lactamase à spectre étendu. Puis, dans le cadre de la réglementation visant à diminuer l'expérimentation animale, un modèle in vitro colique porcin, nommé PigutIVM, a été mis au point afin de simuler l'environnement digestif du porcelet et a permis de confirmer, in vitro, l'effet observé in vivo de la colistine sur le microbiote. Cet outil a ensuite été utilisé pour évaluer l'impact d'un probiotique, Saccharomyces cerevisiae, comme alternative aux antibiotiques. Le modèle PigutIVM devrait se positionner comme un outil de prédiction pertinent dans les domaines d'investigation aussi bien nutritionnels que pharmacologiques.In the context of antibiotic resistance, the aim of the current PhD work is to assess the impact of antibiotics on intestinal microbiota of piglets. Two antibiotics i.e. colistin and ceftiofur, for which the main resistances include respectively chromosomal mutations and plasmid genes have been used. Colistin significantly reduced the population of Enterobacteriaceae, but there was no selection of resistant E. coli. The administration of ceftiofur had a limited impact on the bacterial populations that make up the digestive ecosystem but it led to strong selection and dissemination of a plasmid gene encoding an extended-spectrum beta-lactamase. Then, in the framework of regulations to reduce animal testing, an in vitro model of colonic pig named PigutIVM was developed in order to simulate the digestive environment of the piglet and then check the effect of colistin on the microbiota simulated in PigutIVM in vitro. Therefore both the approaches i.e. in vivo and in vitro were compared in order to check the effect of colistin on intestinal microbiota of piglets. This tool was then used to evaluate the impact of a probiotic i.e. Saccharomyces cerevisiae, as alternative to antibiotics. Therefore we assume that this PigutIVM model should be positioned as a relevant predictive tool in the fields of nutritional and pharmacological investigations
Synthese et etude du mecanisme d'action d'inhibiteurs des enzymes glycolytiques: hexokinase et aldolase
SIGLEAvailable from INIST (FR), Document Supply Service, under shelf-number : T 82805 / INIST-CNRS - Institut de l'Information Scientifique et TechniqueFRFranc
Influence of soy protein’s structural modifications on their microencapsulation properties: a-tocopherol microparticles preparation
Enzymatic and chemical modifications of soy protein isolate (SPI) were studied in order to
improve SPI properties for their use as wall material for a-tocopherol microencapsulation by
spray-drying. The structural modifications of SPI by enzymatic hydrolysis and/or N-acylation
were carried out in aqueous media without any use of organic solvent neither surfactant.
Emulsions from aqueous solutions of native or modified SPI and hydrophobic a-tocopherol,
were prepared and spray-dried to produce a-tocopherol microparticles. The effect of protein
modifications and the influence of the core/shell ratio on both emulsions and microparticles
properties were characterised. The obtained results demonstrated that oil-in-water emulsions
prepared with modified proteins had lower droplet size (0.5-0.9 μm) and viscosity (3.6-14.8
mPa×s) compared to those prepared with native proteins (1.1 μm and 15.0 mPa×s respectively).
Efficiency of oil retention decreased after protein hydrolysis from 79.7 to 38.9%, but the
grafting of hydrophobic chain by acylation improved efficiency of a-tocopherol retention up
to 94.8%. Moreover, higher emulsion viscosity, particle size and process efficiency were
observed with the increase of a-tocopherol amount
Vegetable proteins in microencapsulation: a review of recent interventions and their effectiveness
Proteins from vegetable seeds are interesting for research at present because they are an
abundant alternative to animal-based sources of proteins and petroleum-derived polymers.
They are a renewable and biodegradable raw material with interesting functional and/or
physico-chemical properties. In microencapsulation, these biopolymers are used as a wall
forming material for a variety of active compounds. In most cases, two techniques of
microencapsulation, spray-drying and coacervation, are used for the preparation of
microparticles from vegetable proteins. Proteins extracted from soy bean, pea and wheat have
already been studied as carrier materials for microparticles. These proteins could be suitable
shell or matrix materials and show good process efficiency. Some other plant proteins, such as
rice, oat or sunflower, with interesting functional properties could be investigated as potential
matrices for microencapsulation
Organic Solvent‐free Transesterification of Various Starches with Lauric Acid Methyl Ester and Triacyl Glycerides
Données génétiques et indicateurs de biodiversité microbienne pélagique
Suivi par Isabelle Gailhard-RocherLe projet INDIGENE (2020-2022) a pour objectif d'évaluer la pertinence des données génétiques (métabarcodes) pour le développement d'indicateurs de changements de composition utilisables dans le cadre de la DCE et de la DCSMM pour le compartiment pélagique en milieu marin. Ce projet s'est appuyé sur les données de biodiversité génétique acquises régulièrement au cours de plusieurs années consécutives sur les sites d'observation à long terme des services nationaux d'observation (SNO) SOMLIT et PHYTOBS, complétés par des échantillonnages récents dans le port de la marina du château à Brest (2019-2020). Les sites sélectionnés, répartis le long de gradients côte-large et dans des milieux plus ou moins fermés comme la rade de Brest ainsi que sur des gradients d'anthropisation., offraient ainsi un panel varié de conditions environnementales. Le projet INDIGENE a permis de démontrer la faisabilité de s'appuyer sur des données génétiques pour alimenter certains indicateurs d'évaluation de l'état écologique des communautés planctoniques aujourd'hui développés pour répondre aux besoins des directives, et de dégager des hypothèses quant à la sensibilité de ces indicateurs aux pressions anthropiques, en fonction des données utilisées (métabarcodes ou dénombrements microscopiques)
Données génétiques et indicateurs de biodiversité microbienne pélagique
Suivi par Isabelle Gailhard-RocherLe projet INDIGENE (2020-2022) a pour objectif d'évaluer la pertinence des données génétiques (métabarcodes) pour le développement d'indicateurs de changements de composition utilisables dans le cadre de la DCE et de la DCSMM pour le compartiment pélagique en milieu marin. Ce projet s'est appuyé sur les données de biodiversité génétique acquises régulièrement au cours de plusieurs années consécutives sur les sites d'observation à long terme des services nationaux d'observation (SNO) SOMLIT et PHYTOBS, complétés par des échantillonnages récents dans le port de la marina du château à Brest (2019-2020). Les sites sélectionnés, répartis le long de gradients côte-large et dans des milieux plus ou moins fermés comme la rade de Brest ainsi que sur des gradients d'anthropisation., offraient ainsi un panel varié de conditions environnementales. Le projet INDIGENE a permis de démontrer la faisabilité de s'appuyer sur des données génétiques pour alimenter certains indicateurs d'évaluation de l'état écologique des communautés planctoniques aujourd'hui développés pour répondre aux besoins des directives, et de dégager des hypothèses quant à la sensibilité de ces indicateurs aux pressions anthropiques, en fonction des données utilisées (métabarcodes ou dénombrements microscopiques)
Données génétiques et indicateurs de biodiversité microbienne pélagique
Suivi par Isabelle Gailhard-RocherLe projet INDIGENE (2020-2022) a pour objectif d'évaluer la pertinence des données génétiques (métabarcodes) pour le développement d'indicateurs de changements de composition utilisables dans le cadre de la DCE et de la DCSMM pour le compartiment pélagique en milieu marin. Ce projet s'est appuyé sur les données de biodiversité génétique acquises régulièrement au cours de plusieurs années consécutives sur les sites d'observation à long terme des services nationaux d'observation (SNO) SOMLIT et PHYTOBS, complétés par des échantillonnages récents dans le port de la marina du château à Brest (2019-2020). Les sites sélectionnés, répartis le long de gradients côte-large et dans des milieux plus ou moins fermés comme la rade de Brest ainsi que sur des gradients d'anthropisation., offraient ainsi un panel varié de conditions environnementales. Le projet INDIGENE a permis de démontrer la faisabilité de s'appuyer sur des données génétiques pour alimenter certains indicateurs d'évaluation de l'état écologique des communautés planctoniques aujourd'hui développés pour répondre aux besoins des directives, et de dégager des hypothèses quant à la sensibilité de ces indicateurs aux pressions anthropiques, en fonction des données utilisées (métabarcodes ou dénombrements microscopiques)
Données génétiques et indicateurs de biodiversité microbienne pélagique
Suivi par Isabelle Gailhard-RocherLe projet INDIGENE (2020-2022) a pour objectif d'évaluer la pertinence des données génétiques (métabarcodes) pour le développement d'indicateurs de changements de composition utilisables dans le cadre de la DCE et de la DCSMM pour le compartiment pélagique en milieu marin. Ce projet s'est appuyé sur les données de biodiversité génétique acquises régulièrement au cours de plusieurs années consécutives sur les sites d'observation à long terme des services nationaux d'observation (SNO) SOMLIT et PHYTOBS, complétés par des échantillonnages récents dans le port de la marina du château à Brest (2019-2020). Les sites sélectionnés, répartis le long de gradients côte-large et dans des milieux plus ou moins fermés comme la rade de Brest ainsi que sur des gradients d'anthropisation., offraient ainsi un panel varié de conditions environnementales. Le projet INDIGENE a permis de démontrer la faisabilité de s'appuyer sur des données génétiques pour alimenter certains indicateurs d'évaluation de l'état écologique des communautés planctoniques aujourd'hui développés pour répondre aux besoins des directives, et de dégager des hypothèses quant à la sensibilité de ces indicateurs aux pressions anthropiques, en fonction des données utilisées (métabarcodes ou dénombrements microscopiques)
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